GOOGLE
Fonctionnement du moteur de recherche
Trawler
Alexandria
QBST
Mustang
IS Predictor
SuperRoot
Twiddler
NavBoost
Next
Affichage de la SERP
Glue
Tangram
Glue
Utilisation des données utilisateurs sur 24h glissantes pour composer la SERP adaptée
Trawler
Crawling pour alimentation d'Alexandria. Sandbox pour certains sites.PageRankNS (surfer 3 bonds)
Tangram
Création de la SERP et disposition des Snippets en fonction du retour de GLUE.
Liste de 1000 docs
Selectionnés sur la base d'Ascorer (QBST), Q*, DeepRank, SiteChunk, etc ...ainsi que 13 mois de data utilisateurs
QBST
Retravaille la requête pour lui associer un vocabulaire attendu. Utilise l'index inversé d'Alexandria pour associer le vocaublaire attendu aux docs correspondants
NavBoost
Twiddlers
Règles de qualité pour affiner le top 300
Utilise les signaux utilisateurs (SERP, Site, Domaine) pour classer le top 10.
Base de données
Tous les éléments connus stockés sous la forme d'un index et d'un index inversé avec un historique sur 20 versions.
Quality Rating
Deep learning entrainé à partir des données des 16000 QR (Page Quality + Needs Met).
Frise chronologique Animée
Manon Cres
Created on November 27, 2024
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Glue
Tangram
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Utilisation des données utilisateurs sur 24h glissantes pour composer la SERP adaptée
Trawler
Crawling pour alimentation d'Alexandria. Sandbox pour certains sites.PageRankNS (surfer 3 bonds)
Tangram
Création de la SERP et disposition des Snippets en fonction du retour de GLUE.
Liste de 1000 docs
Selectionnés sur la base d'Ascorer (QBST), Q*, DeepRank, SiteChunk, etc ...ainsi que 13 mois de data utilisateurs
QBST
Retravaille la requête pour lui associer un vocabulaire attendu. Utilise l'index inversé d'Alexandria pour associer le vocaublaire attendu aux docs correspondants
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Twiddlers
Règles de qualité pour affiner le top 300
Utilise les signaux utilisateurs (SERP, Site, Domaine) pour classer le top 10.
Base de données
Tous les éléments connus stockés sous la forme d'un index et d'un index inversé avec un historique sur 20 versions.
Quality Rating
Deep learning entrainé à partir des données des 16000 QR (Page Quality + Needs Met).