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Es para situaciones donde hay *dos resultados posibles*: éxito o fracaso. Por ejemplo, lanzar una moneda y contar cuántas veces sale "cara".

¡Oye, Pedro ! Tengo examen de probabilidad y no entiendo las distribuciones discretas.

¿Qué es la distribución binomial?

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Binomial vs. Poisson: La Batalla Estadística

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No te preocupes! Yo te ayudo. Vamos a hablar de la *distribución binomial* y la *de Poisson*, que son las más comunes.

Es diferente. La usamos para *contar eventos* que ocurren en un intervalo de tiempo o espacio. Por ejemplo, ¿cuántos autos pasan por un semáforo en un minuto? ...

¡Exacto! Por ejemplo, si lanzas una moneda 10 veces y quieres saber la probabilidad de obtener 4 caras, usamos la fórmula binomial: \[ P(X = k) = \binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k} \] Donde \(n\) es el número de intentos, \(k\) es el número de éxitos, y \(p\) la probabilidad de éxito.

¿Y la distribución de Poisson?

¿Entonces tiene que haber una probabilidad fija en cada intento?

¿Y cómo calculamos eso?

Usamos esta fórmula: \[ P(X = k) = \frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!} \] Donde \( \lambda \) es la tasa promedio de ocurrencia de eventos, \(k\) es el número de eventos, y \(e\) es una constante (aproximadamente 2.718).

End?

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¡Gracias, Pedro! Ahora sé que la binomial es para éxitos y fracasos, y Poisson para contar eventos.

¡Exacto! No hay de qué amiga

End?

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