Mapa Mental

• Estimación La estimación es un procedimiento de la estadistica inferencial mediante el cual se realizan cálculos con los datos de una muestra para obtener valores o resultados que describan las caracteristicas de la poblacion. De estos problemas seocupa la inferencia estadística en la que se usan los principios de la teoría del muestreo.

A una estimación de un parámetro poblacional que se da mediante un solo número se le llama estimación puntual del parámetro.

• Estimadores Puntuales

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Básicamente, la estimación puntual trata de la elección de un estadístico; esto es, un solo número calculado a partir de datos muestrales (y acaso otra información) para el cual se tiene cierta esperanza, o seguridad, de que está razonablemente cercana al parámetro que se supone estima.

• Estimadores por Intervalo

Sin embargo, desde el punto de vista práctico, suele ser más importante poder inferir información acerca de una población a partir de muestras obtenidas de ella.

A una estimación de un parámetro poblacional que se da mediante dos números, entre los cuales se considera que debe estar el parámetro en cuestión, se le llama estimación por intervalo del parámetro en cuestión.

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De esto se ocupa la inferencia estadística en la que se usan los principios de la teoría del muestreo.

ESTADISTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL - TEORÍA DE LA ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA

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• Estimación La estimación es un procedimiento de la estadistica inferencial mediante el cual se realizan cálculos con los datos de una muestra para obtener valores o resultados que describan las caracteristicas de la poblacion. De estos problemas seocupa la inferencia estadística en la que se usan los principios de la teoría del muestreo.

Si la media de la distribución muestral de un estadístico es igual al parámetro poblacional correspondiente, se dice que el estadístico es un estimador insesgado del parámetro; si no es así, se dice que es un estimador sesgado. A los valores de estos estadísticos se les llama estimaciones insesgadas o sesgadas, respectivamente.

• Estimadores Insesgado / Sesgado

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• Estimadores Eficiente / Ineficiente

Si la distribución muestral de dos estadísticos tiene la misma media (o esperanza), entonces al estadístico que tiene lamenor varianza se le llama estimador eficiente del parámetro correspondiente, y al otro se le llama estimador ineficiente. A los valores de estos estadísticos se les llama estimaciones eficientes e ineficientes, respectivamente

Si se consideran todos los estadísticos cuya distribución muestral tiene una misma media, al estadístico que tiene la menor varianza suele llamársele estimador más eficiente o mejor del parámetro correspondiente

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• Estimación La estimación es un procedimiento de la estadistica inferencial mediante el cual se realizan cálculos con los datos de una muestra para obtener valores o resultados que describan las caracteristicas de la poblacion. De estos problemas seocupa la inferencia estadística en la que se usan los principios de la teoría del muestreo.

ESTI MACIÓN

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ESTIMADORES PUNTUALES

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ESTIMADORES POR INTERVALO

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ESTADISTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL - TEORÍA DE LA ESTIMACIÓN ESTADÍSTICAEJEMPLO

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Es un intervalo que da una aproximación de los valores entre los cuales se encuentra el valor de un parametro poblacional con un determinado nivelo de confianza. Los intervalos de confianza más habituales tienen un nivel de confianza del 95%o del 99%

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Factores principales

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Tamaño muestral.

Margen de error.

Su funcion principal es estimar dos valores entre los cuales se encuentra un parametro de la población. Generalmente, los valores de los parametros poblaciones se desconocen, así que se calcula un intervalo de confianza a partir de datos muestreados para obtener una estimación de los parametros poblacionales.

Intervalo de confianza

Nivel de confianza

Parametro estimado

Formula para muestras de población normal

Ejemplo

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El intervalo de confianza para la media se usa para estimar dos valores entre los cuales se encuentra la media de una población. Así pues, el intervalo de confianza para la media resulta muy útil para aproximar el promedio de una población cuando se desconocen todos sus valores

Es un intervalo que proporciona un rango de valores admisibles para la media de una población. Es decir, el intervalo de confianza para la media nos da un valor máximo y un valor mínimo entre los cuales se encuentra el valor de la media de una población con un margen de error.

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Intervalo de confianza para la media

Por ejemplo, si el intervalo de confianza del 95% para la media de una población es (6,10), significa que el 95% de veces la media poblacional estará entre 6 y 10.

La fórmula para calcular el intervalo de confianza para la media es la siguiente, se utiliza cuando la varianza de la población es conocida:

Si lavarianza de la población es desconocida, que es el caso más frecuente, el intervalo de confianza para la media se calcula con la siguiente fórmula:

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La fórmula para calcular el intervalo de confianza para la proporción es la siguiente:

Un intervalo de confianza para una proporción es un rango de valores que probablemente contenga una proporción de población con un cierto nivel de confianza. La razón para crear un intervalo de confianza para una proporción es capturar nuestra incertidumbre al estimar una proporción de población.

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Intervalo de confianza para la proporcion

Obejtivos principales:

• La motivación para crear un intervalo de confianza para una proporción.
• La fórmula para crear un intervalo de confianza para una proporción.
• Un ejemplo de cómo calcular un intervalo de confianza para una proporción.
• Cómo interpretar un intervalo de confianza para una proporción.

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Ejemplo Intervalo de confianza para la media

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Ejemplo

Intervalo de confianza para la suma y proporción es un intervalo que proporciona un rango de valores admisibles para la proporción de una población.

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Este intervalo indica un valor máximo y un valor mínimo entre los cuáles se encuentra la proporción poblacional con un margen de error

Intervalo de confianza para suma y proporciones

Si el intervalo de confianza para la proporción de una población con un nivel de confianza del 95% es (0,73 , 0,81), significa la proporción de una población está entre el 73% y el 81% con una probabilidad del 95%.

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La fórmula para calcular el intervalo de confianza para la proporción es la siguiente:

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Es un intervalo que da una aproximación de los valores entre los cuales se encuentra la varianza de una población.El intervalo de confianza para la varianza indica el valor máximo y el valor mínimo de la varianza poblacional para un nivel de confianza

El intervalo de confianza para la varianza sirve para estimar dos valores entre los cuales está la varianza de la población. La varianza muestral se puede calcular pero la varianza poblacional generalmente se desconoce, así que el intervalo de confianza para la varianza permite hacer una aproximación de su valor

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El intervalo de confianza del 95% para la varianza de una población es (55,75), significa que la varianza poblacional estará entre 55 y 75 con una probabilidad del 95%.

Intervalo de confianza para la varianza.

La fórmula para calcular el intervalo de confianza para la varianza es la siguiente:

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Ejemplo para intervalo de confianza para la varianza.

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Estimación PUNTUAL trata de la elección de un estadístico; esto es, un solo número calculado a partir de datos muestrales (y acaso otra información) para el cual se tiene cierta esperanza, o seguridad, de que está razonablemente cercana al parámetro que se supone es tima.

Intervalo de confianza para la media proporciona un rango de valores admisibles para la media de una población.

La ESTIMACIÓN es un procedimiento de la estadistica inferencial mediante el cual se realizan cálculos con los datos de una muestra para obtener valores o resultados que describan las caracteristicas de la poblacion. De estos problemas seocupa la inferencia estadística en la que se usan los principios de la teoría del muestreo.

Intervalo de confianza Objetivo principal es estimar dos valores entre los cuales se encuentra un parametro de la población

Intervalo de confianza para proporciones es un rango de valores que probablemente contenga una proporción de población con un cierto nivel de confianza.

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A una estimación de un parámetro poblacional que se da mediante dos números, entre los cuales se considera que debe estar el parámetro en cuestión, se le llama estimación por INTERVALO del parámetro en cuestión.

Intervalo de confianza para la media un intervalo que proporciona un rango de valores admisibles para la media de una población.

Si la distribución muestral de dos estadísticos tiene la misma media (o esperanza), entonces al estadístico que tiene la menor varianza se le llama estimador EFICIENTE del parámetro correspondiente, y al otro se le llama estimador INEFICIENTE

Relación entre ESTIMACIÓN e INTERVALOS DE CONFIANZA.

Intervalo de confianza para suma y diferencia de proporciones es un intervalo que proporciona un rango de valores admisibles para la proporción de una población.

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Si la media de la distribución muestral de un estadístico es igual al parámetro poblacional correspondiente, se dice que el estadístico es un estimador INSESGADO del parámetro; si no es así, se dice que es un estimador SESGADO. A los valores de estos estadísticos se les llama estimaciones insesgadas o sesgadas, respectivamente.

Intervalo de confianza para la varianza sirve para estimar dos valores entre los cuales está la varianza de la población.

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Relación entre Submapas