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Manual Dashboard Equipo 1
Sebastian Contreras
Created on November 26, 2024
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Transcript
M A N U A L D E U S U A R I O
DASHBOARD DINÁMICO
EMPEZAR
Ir
INTRODUCCIÓN ESTRUCTURA NAVEGACIÓN glosario SOPORTE
Ir
Í N D I C E
Ir
Ir
Ir
¡BIENVENIDO A TU DASHBOARD!
Este dashboard tiene un diseño enfocado en la visualización dinámica de los datos de los pacientes que han utilizado el sistema de rehabilitación virtual "Gesture Therapy". Su objetivo principal es fungir como una herramienta integral para el monitoreo detallado del progreso de los pacientes a lo largo de sus sesiones de terapia, permitiendo un seguimiento preciso de su desempeño y evolución a través del tiempo.
O B J E T I V O
+ Conoce aquí los requisitos para su manipulación
Antes de navegar, veamos la estructura de tu dashboard...
TABLERO ESTADÍSTICO
TABLERO REGRESIONES
TABLERO SESIONES
TABLERO PASES POR ZERO
TABLERO PACIENTES
GLOSARIODefinición de términos PRINCIPALES
Checkbox
Tablero dinámico (Dashboard)
Sidebar
Slider
DataFrame
Button
Multiselectbox
Selectbox
Columna
Contenedor
Filtro
Despliegue
Widget
¿Tienes alguna duda?
¡No dudes en contactarnos!
Ángel Roberto González Angulo | a01735880@tec.mx Sebastián Conteras Hernández | a01736115@tec.mx Jesús Miguel García Guízar | a01736213@tec.mx
Introducción
Descripción general del dashboard Objetivo Requisitos previos
Estructura
Descripción de la estructura
Navegación
Estadístico Regresiones Sesiones Pases por cero Pacientes
Glosario
Definición de los términos utilizados en el dashboard
Soporte
Contacto de los desarrolladores
HARDWARE
SOFTWARE
1. Computadora: Equipo con capacidades suficientes para ejecutar Python y los módulos mencionados:
- Memoria RAM recomendada: Al menos 4 GB para el manejo adecuado de datos medianos.
- Espacio en Disco: Aproximadamente 500 MB para la instalación de las dependencias y los archivos de datos que maneje el dashboard.
- Lenguaje de programación "Python" (Como recomendación la versión 3.8 o superior)
- Visual Studio Code (o cualquier editor de texto).
- Instalacióin de bibliotecas de Python:
- streamlit
- pandas
- matplotlib
- seaborn
- numpy
- plotly
- math
- sklearn
Desde aquí podrás hacer algunos ajustes, como el color. ¡Pero no te preocupes! Nosotros ya hemos ajustado los mejores colores para que disfrutes tu experiencia visualizando el contenido.
Esta es la pantalla principal, aquí se mostrará toda la información. Por ahora te damos la bienvenida y un pequeño contexto de lo que es este dashboard así como su objetivo principal.
Este es el sidebar, desde aquí podrás ir seleccionando entre las 6 diferentes secciones. Más adelante te mostraremos cómo puedes manipular los filtros para cada una de ellas. ¡Por ahora no olvides que tienes 6 increíbles tableros para navegar!