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Séance 7 - Analyse de données
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Created on November 26, 2024
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Transcript
Mickaël BERTRAND
Analyser et synthétiser des données complexes avec les IA génératives
Séance 7
Vos demandes
“Analyser des données, des statistiques, faire des tableaux, des schémas, des graphiques, etc.“
Objectifs de la séance
- Appréhender les capacités et limites des IA génératives pour l’analyse et la synthèse de données complexes
- Acquérir des compétences pratiques pour analyser des données complexes avec des outils IA génératifs
I. QUELS SONT LES ATOUTS ET LIMITES DES IA GÉNÉRATIVES POUR L’ANALYSE DES DONNÉES ?
I. QUELS SONT LES ATOUTS ET LIMITES DES IA GÉNÉRATIVES POUR L’ANALYSE DES DONNÉES ?
Usages intéressants
I. QUELS SONT LES ATOUTS ET LIMITES DES IA GÉNÉRATIVES POUR L’ANALYSE DES DONNÉES ?
Usages intéressants
- Analyse des résultats des élèves pour identifier les besoins
I. QUELS SONT LES ATOUTS ET LIMITES DES IA GÉNÉRATIVES POUR L’ANALYSE DES DONNÉES ?
Usages intéressants
- Analyse des résultats des élèves pour identifier les besoins
- Aide à la prise de décision
I. QUELS SONT LES ATOUTS ET LIMITES DES IA GÉNÉRATIVES POUR L’ANALYSE DES DONNÉES ?
Usages intéressants
- Analyse des résultats des élèves pour identifier les besoins
- Aide à la prise de décision
- Accessibilité des données pour des publics non experts
I. QUELS SONT LES ATOUTS ET LIMITES DES IA GÉNÉRATIVES POUR L’ANALYSE DES DONNÉES ?
Limites des IA génératives pour l’analyse des données en éducation
I. QUELS SONT LES ATOUTS ET LIMITES DES IA GÉNÉRATIVES POUR L’ANALYSE DES DONNÉES ?
Limites des IA génératives pour l’analyse des données en éducation
- Contraintes éthiques
I. QUELS SONT LES ATOUTS ET LIMITES DES IA GÉNÉRATIVES POUR L’ANALYSE DES DONNÉES ?
Limites des IA génératives pour l’analyse des données en éducation
- Contraintes éthiques
- Risques liés aux biais algorithmiques
I. QUELS SONT LES ATOUTS ET LIMITES DES IA GÉNÉRATIVES POUR L’ANALYSE DES DONNÉES ?
Limites des IA génératives pour l’analyse des données en éducation
- Contraintes éthiques
- Risques liés aux biais algorithmiques
- Limites technologiques
Comment ces outils pourraient-ils s’intégrer dans votre contexte professionnel ?
II. Les outils disponibles
II. Les outils disponibles
II. Les outils disponibles
II. Les outils disponibles
III. l'outil bonus : Napkin
Conclusion
Objectifs de la séance
- Appréhender les capacités et limites des IA génératives pour l’analyse et la synthèse de données complexes
- Acquérir des compétences pratiques pour analyser des données complexes avec des outils IA génératifs
Ce que je retiens
Ce que je retiens Ce dont j'ai encore besoin
Créer un autre Custom GPT en autonomie.
Séance 7Mobiliser l'IA pour analyser des données.
