Copia - Tecnología y habilitadores de la transformación digital

TECNOLOGÍA Y HABILITADORES DE LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL

MÓDULO 4

Empezar

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objetivos

03

01

02

Comprender el uso del business intelligence y big data para reducir la suposición en la toma de decisiones

Identificar e interpretar datos con el objetivo de extraer conclusiones que ayuden a la toma de decisiones estratégicas

Conocer las tecnologías disponibles para ayudar a las empresas a conectar mejor con los clientes y automatizar los procesos

05

04

01

Profundizar en las herramientas digitales que las empresas tienen a su disposición para lograr la transformación digital

Conocer los servicios, procedimiento de solicitud y aplicaciones del kit digital en las pymes

CONTENIDOS

2. Tecnologías e infraestructuras

1. Analítica, business intelligence y big data

2.1. Principales tendencias en la transformación de los sistemas 2.2. Casos de éxito en la aplicación de tecnologías innovadoras en pymes 2.3. Cloud 2.3.1. Cloud como herramienta clave para la transformación de las empresas 2.3.2. Tecnologías básicas. La virtualización 2.3.3. La infraestructura como servicio (laaS). Servicios básicos, computación y almacenamiento 2.3.4. El software como servicio (SaaS). Aplicaciones en cloud. Casos de éxito 2.4. Ciberseguridad 2.4.1. Principales amenazas en internet 2.4.2. Herramientas y soluciones de ciberseguridad 2.4.3. Marcos de gestión para la prevención, protección, respuesta y gobierno

1.1. Cadena de valor del dato 1.2. Beneficios del uso de datos en una empresa 1.3. Sinergias con otras tecnologías 1.4. Machine learning y algoritmos 1.5. Herramientas de visualización de datos

CONTENIDOS

2. Tecnologías e infraestructuras

Referencias bibliográficas

2.5. Tecnologías de marketing y gestión: CRM, ERP 2.5.1. Qué es un ERP y cuáles son los principales ERPs 2.5.2. Implantación de ERPs. Outputs de un ERP 2.5.3. Indicadores de Control de Gestión. KPIs. Manejo de los KPIs dentro de la empresa. 2.6. Habilitadores tecnológicos 2.6.1. IoT 2.6.2. Fabricación aditiva y escáner 3D 2.6.3. Simulación y modelado. Integración horizontal y vertical 2.6.4. Realidad aumentada y virtual 2.6.5. Automatización y robotización

ACTIVIDADES

Ejercicio práctico 1

Ejercicio práctico 2

Ejercicio práctico 3

01

Ejercicio práctico 4

ANALÍTICA, BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA

01

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ANALÍTICA, BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA

En la era digital en la que nos encontramos, las empresas generan y recopilan grandes cantidades de datos de diversas fuentes, como transacciones, interacciones en redes sociales, comportamiento del cliente y muchas más. Estos datos son valiosos recursos que, si se utilizan de manera efectiva, pueden proporcionar información clave para la toma de decisiones estratégicas y operativas.

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Analítica

La analítica es el proceso de recopilación, transformación y análisis de datos con el fin de obtener información valiosa que permita tomar decisiones estratégicas y operativas. Implica el uso de herramientas, técnicas y metodologías para explorar y comprender los datos, identificar patrones, tendencias y relaciones y extraer conocimientos accionables. Se utiliza en diversos campos:

El marketing

Las finanzas

La gestión de operaciones

La toma de decisiones empresariales

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Business intelligence

El business intelligence se centra en la transformación de los datos en información significativa y en la generación de informes y paneles de control que faciliten la visualización y comprensión de los resultados. Esta técnica permite a las empresas obtener una visión panorámica de su labor, identificar oportunidades y dificultades y tomar decisiones basadas en datos.

¿Cuál es su objetivo?

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Business intelligence

El business intelligence (BI) se refiere a:

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Big data

El big data aborda el conjunto de datos que, por su volumen, complejidad o diversidad, no pueden ser procesados y gestionados mediante el uso de las tradicionales de bases de datos. El big data abarca:

Datos estructurados, como registros transaccionales. Datos no estructurados, como redes sociales, imágenes y vídeos.

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Info

EJERCICIO PRÁCTICO

Haz una tabla resumen en la que compares la analítica, la inteligencia de negocio o business intelligence (BI) y el big data. Indica en dicha tabla el objetivo de cada concepto, los beneficios para las pymes y las áreas de atención o riesgo de cada concepto. Referencias para el ejercicio: Consulta utilizando una herramienta de IA, puedes iniciar la conversación pidiéndole respuesta al siguiente prompt: "En el ámbito de las pymes qye quieren transformarse digitalmente, haz una tabla en la que compares la analítica, la inteligencia de negocio o business intelligence (BI) y el big data. Indica en dicha tabla el objetivo de cada uno, los beneficios para las pymes y las áres de atención o riesgo de cada concepto". Recuerda ser crítico con la IA generativa de texto e iniciar un diálogo en el que la cuestiones para te dé una respuesta más exacta y personalizada a tu caso de uso. Objetivo: comprender la importancia de los datos en la transformación digital, diferenciar conceptos clave, identificar oportunidades y desafíos de la implementación de estas tecnologías en las pymes, desarrollar habilidades para comunicar de manera efectiva los beneficios de estas tecnologías al resto del equipo. Vinculación Kit Digital: inteligencia empresarial y analítica, gestión de clientes y gestión de procesos. Vinculación PTD: habilitando la transformación. Vinculacion a las mejoras: aprendizaje experiencial, aprendizaje basado en retos, aprendizaje basado en el pensamiento y aprender haciendo.

Enlace

1.1.

Cadena de valor del dato

La cadena de valor del dato es el proceso completo de transformación de los datos en valor añadido para una empresa. Implica todas las etapas, desde la recopilación de los datos hasta su análisis y utilización para tomar decisiones fundamentadas y generar resultados tangibles, interpretación y generación de conocimientos.

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1.1.

Cadena de valor del dato

La cadena de valor del dato puede desglosarse en varias etapas:

Recopilación de datos

Interpretación y generación de conocimientos

Almacenamiento y gestión de datos

Toma de decisiones y acción

Limpieza y procesamiento previo de datos

Valor y resultados

Análisis de datos

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Beneficios del uso de datos en una empresa

1.2.

El uso de datos en una empresa, especialmente en una pyme que inicia su proceso de transformación digital, puede proporcionar una serie de beneficios importantes.

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Personalización y experiencia del cliente

Conocimiento del cliente

Toma de decisiones informadas

Identificación de oportunidades de mercado

Mejora de la calidad y la innovación

Eficiencia operativa

1.3.

Sinergias con otras tecnologías

Las sinergias con otras tecnologías, como la computación en la nube (cloud) y la inteligencia artificial (IA), pueden potenciar aún más la repercusión de la transformación digital de una pyme.El uso del dato, en conjunto con otras tecnologías como la computación en la nube (cloud), la inteligencia artificial (IA) y otras herramientas de análisis avanzado, puede generar importantes sinergias que impulsen la transformación digital de las empresas.

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1.3.

Sinergias con otras tecnologías

Info

Sinergia con la inteligencia artificial

Sinergia con el cloud computing

Sinergia con el análisis avanzado

Internet de las cosas y transformación digital

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1.4.

Machine learning y algoritmos

El machine learning (ML) o aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial que se centra en desarrollar algoritmos y modelos que permiten a las máquinas aprender y mejorar a partir de los datos sin ser programadas explícitamente. Machine learning (ML) se ha convertido en una poderosa herramienta para la transformación digital en las pequeñas y medianas empresas , debido a:

Su capacidad para analizar grandes cantidades de datos

Su capacidad para mejorar la experiencia del cliente

Su capacidad para automatizar procesos

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1.4.

Machine learning y algoritmos

Machine learning tiene el potencial de revolucionar la forma en que operan las pymes, siendo este aprendizaje automático un subconjunto del aprendizaje artificial (capacidad de los sistemas informáticos para aprender de los datos y mejorar su rendimiento sin ser programados explícitamente). En el contexto de las pymes, machine learning tiene una import ancia inmensa, ya que permite aprovechar los conocimientos basados en datos y tomar decisiones informadas, mediante:

Análisis de datos, análisis predictivo

Automatización de procesos

Personalización de experiencias

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1.4.

Machine learning y algoritmos

Al aprovechar los algoritmos de machine learning para el análisis de datos, la mejora de la experiencia del cliente y la automatización de procesos, las pymes pueden obtener una ventaja competitiva en la era digital.Si bien machine learning ofrece numerosos beneficios para la transformación digital de las pymes, existen varias dificultades y consideraciones que deben abordarse para una implementación exitosa:

Limitaciones y riesgos

Privacidad y seguridad

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Infraestructura

1.5.

Herramientas de visualización de datos

Las pymes están adoptando la transformación digital para optimizar sus procesos comerciales, mejorar experiencias e impulsar el crecimiento. Esta transformación implica aprovechar la tecnología para digitalizar operaciones, capturar y analizar datos y tomar decisiones basadas en ellos. En el siguiente vídeo podemos ver un ejemplo de visualización de datos: Movimiento de personas en Manhattan.

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Herramientas de visualización de datos

1.5.

Las herramientas de visualización de datos desempeñan un papel crucial en el contexto de la transformación digital de una pyme, ya que permiten representar y comunicar de manera efectiva la información, las conclusiones y los hallazgos (insights) extraídos de los datos. Estas herramientas ofrecen una forma visual y comprensible de presentar datos complejos, lo que facilita la interpretación y la toma de decisiones basadas en evidencias.

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Características de las herramientas de visualización de datos

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Beneficios de las herramientas de visualización de datos

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Visualización de datos

La visualización de los datos presenta además desafíos para las pymes, como garantizar la calidad e integridad de los datos. Las pymes deben asegurarse de que los datos que visualizan sean precisos, completos y fiables. Esto requiere implementar prácticas de intervención de datos y controles de calidad para mantener la integridad de los mismos.

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Visualización de datos

Ejemplos de herramientas de visualización de datos ampliamente utilizadas son Tableau, Power BI, QlikView, Google Data Studio y D3.js. Estas herramientas ofrecen una variedad de funcionalidades y características que facilitan la creación de visualizaciones impactantes y la exploración de datos de manera interactiva.

TECNOLOGÍAS E INFRAESTRUCTURAS

01

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TECNOLOGÍAS E INFRAESTRUCTURAS

En el contexto de la transformación digital, las tecnologías y la infraestructura juegan un papel fundamental para potenciar el crecimiento y la competitividad de las pequeñas y medianas empresas.En esta unidad, exploraremos las principales tendencias y casos de éxito en la aplicación de tecnologías innovadoras en las pymes, así como el uso estratégico de herramientas como cloud, la ciberseguridad, las tecnologías de marketing y gestión y los habilitadores tecnológicos como el internet de las cosas (IoT) y la automatización.

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Principales tendencias en la transformación de los sistemas

2.1

Las tendencias en la transformación de los sistemas están impulsadas por el avance acelerado de la tecnología y la creciente digitalización de los procesos empresariales. A continuación, veremos algunas de las principales tendencias que están modelando la forma en la que las organizaciones operan y se adaptan a la era digital.

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Principales tendencias en la transformación de los sistemas

2.1

Inteligencia artificial (IA) y machine learning

Realidad Aumentada (AR) y Realidad Virtual (VR)

Tendencias transformación

Internet de las cosas (IoT)

Automatización Robótica de Procesos o RPA

Computación en la nube (cloud computing)

Info

Casos de éxito en la aplicación de tecnologías innovadoras en pymes

2.2

Naeco

Okticket

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Biolan

CLOUD

2.3

El cloud o cloud computing, es decir, la computación en la nube se ha convertido en una tecnología transformadora en la era digital, que ofrece numerosos beneficios a empresas de todos los tamaños. En particular, las pequeñas y medianas empresas han reconocido el potencial de la adopción de la nube para impulsar sus esfuerzos de transformación digital.

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Beneficios del cloud computing

La adopción del cloud computing en las pymes ha demostrado ser fundamental para facilitar su transformación digital, aportando beneficios como:

Almacenar y asegurar datos

Escalabilidad y flexibilidad

Colaboración y trabajo en equipo

Acceso a software y aplicaciones

Ahorro de costes

Cloud como herramienta clave para la transformación de las empresas

2.3.1

La adopción de la tecnología de la nube, conocida como cloud computing, es una parte fundamental de la transformación digital para las pequeñas y medianas empresas. La nube permite a las pymes optimizar sus operaciones, mejorar la eficiencia y acceder a recursos tecnológicos avanzados sin necesidad de realizar grandes inversiones en infraestructura.

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Tecnologías básicas. La virtualización

2.3.2

La virtualización es una tecnología fundamental en el campo de la computación en la nube o cloud computing y desempeña un papel crucial en la transformación digital de las pequeñas y medianas empresas. Consiste en la creación de versiones virtuales de recursos de hardware y software, lo que permite que múltiples sistemas operativos y aplicaciones se ejecuten de manera independiente en un único servidor virtual. La virtualización ofrece una serie de beneficios y oportunidades que pueden ayudar a optimizar las operaciones y mejorar la eficiencia.

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beneficios

Beneficios de la virtualización

Permite consolidar múltiples servidores físicos en un único servidor virtual

Capacidad de crear y gestionar entornos de prueba y desarrollo más eficientes

Capacidad de escalar sus recursos de manera rápida y sencilla

Mejora la capacidad de recuperación y continuidad del negocio

Simplificación de la gestión de los recursos de TI

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Info

Beneficios de la virtualización

Es importante destacar que la virtualización no está limitada únicamente a los servidores. También se puede aplicar a otros recursos, como:

Almacenamiento

Redes

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La infraestructura como servicio (IaaS). Servicios básicos (computación y almacenamiento)

2.3.3

La infraestructura como servicio o IaaS (Infraestructure as a Service) es un modelo de computación en la nube que proporciona a las empresas acceso a recursos informáticos virtuales a través de internet, como capacidad de procesamiento y almacenamiento. En lugar de adquirir y mantener su propia infraestructura física, las empresas pueden alquilar estos recursos a un proveedor de servicios en la nube, lo que les permite escalar según sus necesidades y pagar solo por los recursos utilizados.

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Beneficios de la infraestructura como servicio

A diferencia del software como servicio (SaaS), IaaS no está dirigido a usuarios finales típicos, sino al personal de TI de aplicaciones, operaciones de TI, (Development and operations), administradores de sistemas y bases de datos y desarrolladores de toda la suite. La infraestructura como servicio ofrece cuatro beneficios clave que permiten a las empresas crecer más rápido y alcanzar sus objetivos de transformación digital.

Aumentar o disminuir la infraestructura

Libertad para innovar

Acceso a servicios mejorados

Aumentar la presencia online

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Ejemplos de proveedores de IaaS

Ejemplos de proveedores de IaaS

Estos proveedores de servicios en la nube ofrecen una infraestructura escalable y flexible que permite a las empresas desplegar y gestionar aplicaciones, almacenar datos y acceder a recursos informáticos de forma rápida y eficiente. Además, brindan opciones de seguridad, redundancia y alta disponibilidad, para garantizar la protección de los datos y la continuidad del negocio.

Fuente: https://azure.microsoft.com/es-es/resources/cloud-computing-dictionary/what-is-azure/azure-iaas/#overview

2.3.4

EL SOFTWARE COMO SERVICIO (SaaS). APLICACIONES EN CLOUD. CASOS DE ÉXITO

El software como servicio o SaaS (Software as a Service) es un modelo de distribución de software en el que las aplicaciones son alojadas y gestionadas por un proveedor de servicios en la nube. En lugar de comprar, instalar y mantener el software en los propios servidores, las empresas acceden a las aplicaciones a través de internet, pagando generalmente una suscripción mensual o anual.

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2.3.4

EL SOFTWARE COMO SERVICIO (SaaS). APLICACIONES EN CLOUD. CASOS DE ÉXITO

El software como servicio ha ganado popularidad en los últimos años debido a sus numerosos beneficios para las empresas, especialmente para las pymes. Algunos de sus principales beneficios son:

Costes reducidos

Accesibilidad

SaaS

Actualizaciones y mantenimiento

Flexibilidad y escalabilidad

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2.3.4

EL SOFTWARE COMO SERVICIO (SaaS). APLICACIONES EN CLOUD. CASOS DE ÉXITO

En cuanto a los casos de éxito de aplicaciones SaaS en la nube, existen numerosas empresas que han adoptado este modelo y han obtenido beneficios significativos. Algunos ejemplos destacados son:

Dropbox

Salesforce

Slack

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2.3.4

EL SOFTWARE COMO SERVICIO (SaaS). APLICACIONES EN CLOUD. CASOS DE ÉXITO

Estos son solo algunos ejemplos de casos de éxito en el uso de aplicaciones SaaS en la nube. Cada vez más empresas están adoptando este modelo para aprovechar los beneficios de la flexibilidad, el ahorro de costes y la escalabilidad que ofrece el SaaS. Es importante que las pymes evalúen cuidadosamente las necesidades de su negocio y seleccionen las aplicaciones SaaS que mejor se adapten a sus requerimientos y objetivos.

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ciberseguridad

2.4

La ciberseguridad es un tema de vital importancia para las pymes en la actualidad. Con el aumento de las amenazas cibernéticas y la creciente dependencia de la tecnología en los negocios, proteger los sistemas y datos de una empresa se ha convertido en una prioridad.

Info

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ciberseguridad

2.4

En el contexto de una pyme en proceso de transformación digital, es esencial comprender la evolución del delito cibernético y los desafíos asociados. El delito cibernético es un fenómeno global y complejo que requiere una respuesta integral. Los delitos cibernéticos han experimentado un aumento significativo en los últimos años, siendo el año 2020 especialmente problemático, debido a la situación generada por la pandemia del Covid-19.

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ciberseguridad

2.4

En este contexto, la ciberseguridad se convierte en un elemento esencial para proteger los activos digitales de una pyme. Al implementar medidas de ciberseguridad adecuadas, una empresa puede minimizar el riesgo de sufrir ciberataques, salvaguardar la integridad y confidencialidad de sus datos y garantizar la continuidad de sus operaciones. Algunas de las principales razones por las que la ciberseguridad es esencial en este proceso son:

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Medidas y prácticas esenciales en ciberseguridad

Educación y concienciación de los empleados

Protección de la red y sistemas

Gestión de identidad y acceso

Respaldo y recuperación de datos

Colaboración con expertos en ciberseguridad

Actualización y parcheo de software

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Ampliación contenidos para pymes. INCIBE

En este sentido, el Instituto Nacional de Ciberseguridad (INCIBE) en España es una referencia clave en la promoción de la seguridad digital y la protección de las empresas. El INCIBE es una entidad especializada en ciberseguridad que ofrece una amplia gama de servicios y recursos destinados a ayudar a las pymes a mejorar sus condiciones de seguridad. Entre los recursos más destacados se encuentran:

Formación y concienciación

Guías y recomendaciones

Herramientas y soluciones

Respuesta a incidentes

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Principales amenazas en internet

2.4.1

Algunas de las principales amenazas a tener en cuenta son:

Info

Ataques de phishing

Vulnerabilidades de software

Malware

Robo de datos

Ataques de fuerza bruta

Amenazas internas

Ataques de denegación de servicio

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Herramientas y soluciones de ciberseguridad

2.4.2

Existen varias herramientas y soluciones de ciberseguridad disponibles para las pymes que desean proteger sus sistemas y datos. Estas herramientas y soluciones están diseñadas para abordar las diversas amenazas y dificultades de seguridad a las que se enfrentan las empresas en su proceso de transformación digital.

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Herramientas y soluciones de ciberseguridad

2.4.2

A. Firewall (cortafuegos)

Firewall es una medida fundamental de seguridad que ayuda a proteger la red de una empresa al controlar el tráfico de datos que entra y sale de ella. Estos sistemas bloquean el acceso no autorizado y filtran los datos en función de reglas predefinidas.Al elegir una solución de seguridad de red, es común encontrarse con tres opciones: el firewall tradicional, el UTM (Unified Threat Management) y el NGFW (Next-Generation Firewall). Cada uno tiene unas características y capacidades distintas que se adaptan a diferentes necesidades de seguridad.

tipos

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Herramientas y soluciones de ciberseguridad

2.4.2

B. Antivirus y antimalware

Las soluciones antivirus y antimalware son esenciales para detectar y eliminar amenazas como virus, troyanos, ransomware y spyware. Estas herramientas escanean los sistemas en busca de programas maliciosos y los eliminan para garantizar la integridad de los datos.

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Herramientas y soluciones de ciberseguridad

2.4.2

C. Sistemas de detección y prevención de intrusiones(IDS/IPS (Intrusion Detection System/Intrusion Prevention System)

Estos sistemas monitorean y analizan el tráfico de red en busca de actividades sospechosas o maliciosas. Ayudan a identificar y bloquear intentos de intrusión y ataques en tiempo real. Estas soluciones se utilizan para identificar y responder a posibles amenazas y ataques cibernéticos, ayudando a mantener la integridad y confidencialidad de los sistemas y datos. Funcionan analizando los paquetes de datos que pasan por la red y comparándolos con firmas conocidas de amenazas y patrones de comportamiento malicioso. Cuando se detecta una actividad anómala o sospechosa, el IDS/IPS puede generar alertas o tomar medidas automáticas para bloquear o mitigar la amenaza.

Herramientas y soluciones de ciberseguridad

2.4.2

C. Sistemas de detección y prevención de intrusiones(IDS/IPS (Intrusion Detection System/Intrusion Prevention System)

Existen dos categorías principales de sistemas IDS/IPS:

IDS (Intrusion Detection System)

Sistemas de prevención de intrusos. SIEM, IDS e IPS

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Herramientas y soluciones de ciberseguridad

2.4.2

C. Sistemas de detección y prevención de intrusiones(IDS/IPS (Intrusion Detection System/Intrusion Prevention System)

Estos sistemas ofrecen varios beneficios en el contexto de la transformación digital de una pyme:

01

03

02

04

Protección contra ataques conocidos y desconocidos

Detección temprana de amenazas

Prevención de pérdida de datos

Cumplimiento normativo

Info

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Herramientas y soluciones de ciberseguridad

2.4.2

E. Autenticación de dos factores

D. Servicios de seguridad gestionada

La autentificación de dos factores agrega una capa adicional de seguridad a los sistemas y aplicaciones al requerir un segundo método de autenticación (como un código enviado al teléfono móvil del usuario), además de la contraseña.

Estos servicios permiten a las pymes externalizar la gestión de su seguridad cibernética a proveedores especializados. Estos proveedores supervisan y protegen los sistemas de la empresa, realizando tareas como monitoreo, análisis de vulnerabilidades, gestión de parches y respuesta a incidentes.

F. Copias de seguridad y recuperación de datos

Las soluciones de copias de seguridad y recuperación de datos son esenciales para proteger la información crítica de la empresa. Estas soluciones permiten realizar copias de seguridad periódicas de los datos y restaurarlos en caso de pérdida o ataque cibernético.

Herramientas y soluciones de ciberseguridad

2.4.2

G. Formación y concienciación en ciberseguridad

La formación y concienciación de los empleados es fundamental para promover una cultura de seguridad en la empresa. Las pymes pueden ofrecer programas de formación sobre prácticas adecuadas de seguridad, identificación de ataques de phishing y manejo adecuado de la información sensible.

Fuente: Incibe

Marcos de gestión para la prevención, protección, respuesta y gobierno

2.4.3

Existen varios marcos de gestión que se utilizan para la prevención, protección, respuesta y gobierno en el ámbito de la ciberseguridad. Estos marcos proporcionan pautas y prácticas adecuadas para gestionar los riesgos de seguridad de la información y establecer un planteamiento estructurado y eficiente para proteger los activos de una empresa.

01

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Marcos de gestión para la prevención, protección, respuesta y gobierno

2.4.3

 ISO 27001

 ITIL (Information Technology Infrastructure Library)

NIST Cybersecurity Framework

CIS (Center Internet Security)

 COBIT

Info

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Marcos de gestión para la prevención, protección, respuesta y gobierno

2.4.3

Cada marco tiene sus propias características y perspectivas, por lo que es importante seleccionar aquel que se ajuste mejor a las necesidades y características específicas de una empresa en su proceso de transformación digital. Los marcos de gestión proporcionan el ámbito conceptual y las directrices generales para establecer un programa de seguridad cibernética efectivo, mientras que el gobierno establece las estructuras y los procesos para la implementación y el seguimiento de este programa.

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El gobierno en ciberseguridad

El gobierno en ciberseguridad en el marco de una pyme es la implantación de prácticas, procesos y controles para garantizar la seguridad de la información y proteger los activos digitales de la empresa. Requiere establecer una estructura de gobernanza que se encargue de tomar decisiones estratégicas, asignar responsabilidades y supervisar la gestión de la seguridad cibernética en toda la empresa.

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El gobierno en ciberseguridad

Algunos aspectos fundamentales del gobierno en ciberseguridad en el marco de una pyme son:

Gestión de riesgos

Prácticas y procedimientos

Formación y concientización

Responsabilidad y rendición de cuentas

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EJERCICIO PRÁCTICO

Enumera cada uno de los roles e indica la función principal de cada uno de ellos en la tarea de la gestión y puesta en práctica de políticas de ciberseguridad, tomando como punto de partida la publicación de Incibe: Referencias para el ejercicio:

• Roles en ciberseguridad: desde el CEO a los usuarios finales.

Objetivo: el objetivo principal de esta actividad es que los participantes adquieran una comprensión profunda de los diversos roles implicados en la gestión y peusta en práctica de políticas de ciberseguridad dentro de una organización, con especial énfasis en el sector empresarial. Se busca que el alumnado indentifique las responsabilidades concretas de cada rol y cómo se interrelacionan para garantizar la seguridad de la información. Vinculación Kit Digital: servicio de ciberseguridad gestionada. Vinculación PTD: habilitando la transformación. Gestionando el cambio. Vinculacion a las mejoras: aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en retos y aprendizaje experiencial.

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Tecnologías de marketing y gestión

2.5

En el contexto actual de la transformación digital, las tecnologías de marketing y gestión desempeñan un papel fundamental en el éxito de las pymes. Estas herramientas, como el CRM (Customer Relationship Management) y el ERP (Enterprise Resource Planning), permiten a las empresas:

Optimizar sus operaciones. Mejorar la eficiencia. Tomar decisiones basadas en datos. Ofrecer una experiencia personalizada a sus clientes.

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Tecnologías de marketing y gestión

2.5

El CRM es una tecnología que se basa en la gestión de las relaciones con los clientes. Proporciona a las pymes una visión integral de sus clientes, desde la captación hasta la retención, permitiendo un seguimiento eficaz de las interacciones, de la gestión de ventas y de la atención al cliente. Con un CRM adecuadamente implementado, las empresas pueden:

Conocer mejor a sus clientes

Anticipar sus necesidades

Brindarles un servicio excepcional

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Tecnologías de marketing y gestión

2.5

Por otro lado, el ERP es un sistema integrado que permite la gestión eficiente de los recursos y procesos de una empresa. Integra diferentes áreas en una sola plataforma: contabilidad, finanzas, logística, inventario, producción, recursos humanos...

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Tecnologías de marketing y gestión

2.5

Además del CRM y el ERP, existen otras tecnologías de marketing y gestión que pueden ser de gran utilidad para las pymes.Entre ellas se encuentran:

Herramientas de automatización de marketing

Analítica web

Gestión de campañas publicitarias

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Gestión de contenidos y redes sociales

Info

Tecnologías de marketing y gestión

2.5

Las tecnologías de marketing y gestión desempeñan un papel fundamental en la transformación digital de las pymes. Estas herramientas contribuyen a optimizar operaciones, mejorar la relación con los clientes, tomar decisiones basadas en datos y adaptarse a un entorno empresarial cada vez más digitalizado. Al implementar adecuadamente estas tecnologías, las pymes pueden mejorar su competitividad, impulsar su crecimiento y construir relaciones duraderas con sus clientes.

Tipos de CRM

En el mercado existen diferentes CRM que han supuesto un avance significativo desde la perspectiva de la gestión de clientes para las pymes, al proporcionares soluciones eficientes y adaptadas a sus necesidades. Algunos de los CRM más destacados para las pymes son:

Info

Qué es un ERP y cuáles son los principales ERP

2.5.1

Un ERP (Enterprise Resource Planning) es un sistema de gestión empresarial que integra diversas funciones y procesos de una empresa en un solo software centralizado. Algunas de las ventajas y beneficios de implementar un ERP en una empresa son:

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Ejemplos de ERP

Ofrece soluciones ERP que se adaptan a las necesidades de diferentes sectores, permitiendo una gestión integral de los procesos empresariales

Es uno de los proveedores líderes de soluciones ERP a nivel mundial. Oferta una amplia gama de módulos y funcionalidades para diferentes sectores.

Es uno de los proveedores líderes de soluciones ERP a nivel mundial. Oferta una amplia gama de módulos y funcionalidades para diferentes sectores.

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Implantación de ERP. Outputs de un ERP

2.5.2

«Los sistemas ERP se pueden definir como aplicaciones estándar y personalizables para cada empresa que contienen soluciones de negocio para los procesos fundamentales de la misma, como pueden ser fabricación, compras y ventas, logística, contabilidad y finanzas, o recursos humanos.» Rosemann y Wiese, 1999.

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Implantación de ERP

La implantación de un ERP es un proceso complejo que requiere una planificación cuidadosa y una gestión efectiva. Puede variar en cada empresa, dependiendo de sus características y necesidades particulares. A continuación, se describe una propuesta general de las etapas que componen este proceso, tomando como base la bibliografía y los artículos especializados sobre la materia.

Implantación de ERP

Fases de implementación

Conclusión y seguimiento

Outputs de un ERP

Los outputs del ERP en una pyme son los resultados o salidas generados por el sistema después de su implementación y puesta en marcha.

Estos outputs son el resultado de la gestión eficiente de los procesos empresariales a través del ERP y su objetivo principal es mejorar la eficiencia de la organización. En la siguiente diapositiva veremos algunas definiciones de los principales outputs del ERP en una pyme.

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Outputs de un ERP

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Optimización de la gestión financiera

Automatización de procesos

Mejora de la toma de decisiones

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Mejora de la relación con los clientes

Mejora de la gestión de recursos humanos

Optimización de la cadena de suministro

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Outputs de un ERP

Además de esto, hay que tener en cuenta que los outputs del ERP se refieren a los resultados generados por el sistema en términos de procesamiento y entrega de información. En un aspecto más concreto, estos outputs pueden incluir informes, documentos, registros, cálculos y transacciones realizadas, entre otros. Los outputs del ERP son el producto de la ejecución de los procesos y módulos del sistema, y están diseñados para brindar información relevante y útil para la gestión empresarial.

Info

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Indicadores de Control de Gestión o KPI y su manejo

2.5.3

A. Indicadores de Control de Gestión o KPI

Estos indicadores de control de gestión son medidas específicas que se utilizan para evaluar el rendimiento y el cumplimiento de los objetivos empresariales. En general, los términos ”indicadores de control de gestión” y ”KPI” (Key Performance Indicators) se utilizan de manera indistinta para referirse a las variables destacadas que se utilizan para evaluar el rendimiento y el logro de objetivos en una empresa.

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Indicadores de Control de Gestión o KPI y su manejo

2.5.3

A. Indicadores de Control de Gestión o KPI

En el contexto de un ERP, los términos KPI e indicadores de control de gestión a menudo se utilizan indistintamente para referirse a las variables y medidas que se pueden analizar y medir a través del sistema ERP, para evaluar el rendimiento y el logro de los objetivos de la empresa. Estas variables pueden estar relacionadas con ventas, finanzas, inventarios, producción, recursos humanos, servicio al cliente y otros aspectos de la gestión empresarial.

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Indicadores de Control de Gestión o KPI y su manejo

2.5.3

A. Indicadores de Control de Gestión o KPI

Algunos ejemplos comunes de KPI que se pueden rastrear y medir a través de un ERP son:

Ejemplos KPI

ROI (Return On Investment)

El ROI (Return On Investment) es un indicador financiero que se utiliza para evaluar la rentabilidad de una inversión. Se utiliza para medir cuánto valor genera una inversión en relación con los costes concurridos. En el caso de un ERP, el ROI se puede calcular comparando los beneficios obtenidos a través del sistema ERP (la mejora en la eficiencia, la reducción de costes, el aumento de la productividad, etc.) con los costes asociados a la implementación y el mantenimiento del ERP.

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Indicadores de Control de Gestión o KPI y su manejo

2.5.3

B. Manejo de los KPI dentro de la empresa

El manejo de los KPI dentro de una empresa es fundamental para asegurar una gestión efectiva y encaminada a obtener resultados. A continuación, algunas consideraciones importantes sobre el manejo de los KPI.

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EJERCICIO PRÁCTICO

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A partir de la lectura del "Monográfico: Docuemto de referencia de Gestión de Procesos (ERP)". Analiza y haz un breve resumen sobre los casos de éxito referidos en dicho documento (5. Casos de éxito, pág. 51), identificando los procesos y las tecnologías habilitadoras más importantes. Objetivo: comprender cómo la implementación exitosa de sistemas ERP y otras tecnologías habilitadoras puede optimizar los procesos de negocio, mejorar la eficiencia operativa y generar un mayor valor para las organizaciones. Vinculación Kit Digital: gestión de procesos, inteligencia empresarial y analítica, servicios y herramientas de oficina virtual. Vinculación PTD: habilitando la transformación. Vinculacion a las mejoras: aprender haciendo, aprendizaje basado en el pensamiento, aprendizaje basado en proyectos.

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2.6

Habilitadores tecnológicos

Los habilitadores tecnológicos, en el contexto de una pyme, son las tecnologías y herramientas que permiten impulsar su transformación digital y mejorar su rendimiento operativo. Estos habilitadores tecnológicos aportan a la empresa la capacidad de adaptarse rápidamente a los cambios del entorno, mejorar la eficiencia de sus procesos y aprovechar nuevas oportunidades de negocio.

2.6.1

IOT (internet de las cosas)

El internet de las cosas (IoT) se ha convertido en una tecnología que está revolucionando la forma en que las empresas operan y se conectan con el mundo. En el contexto de una pyme y su proceso de transformación digital, el IoT ofrece un gran potencial para mejorar la eficiencia operativa, optimizar los procesos, crear nuevos modelos de negocio y mejorar la experiencia del cliente.

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2.6.1

IOT (internet de las cosas)

El IoT es la interconexión de objetos físicos a través de internet, recopilando y compartiendo datos en tiempo real. Estos objetos, también conocidos como "dispositivos inteligentes", están equipados con sensores, actuadores y conectividad de red que les permiten comunicarse y realizar tareas de manera autónoma. Esto crea un entorno de dispositivos interconectados que pueden recopilar, analizar y utilizar datos para tomar decisiones y realizar acciones.

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2.6.1

IOT (internet de las cosas)

Los beneficios del IoT en una pyme son significativos:

Eficiencia operativa

Datos en tiempo real

2.6.1

IOT (internet de las cosas)

Algunos ejemplos concretos de aplicaciones de IoT en una pyme:

Monitorización y control remoto

Optimización de la cadena de suministro

Eficiencia energética

Experiencia del cliente mejorada

Seguridad y vigilancia

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2.6.1

IOT (internet de las cosas)

El internet de las cosas (IoT) ha modificado la forma en que interactuamos con el mundo digital y físico y ha dejado una huella digital masiva. La huella digital se refiere a la información generada y recopilada a través de dispositivos conectados en el IoT, como sensores, dispositivos portátiles, electrodomésticos inteligentes, vehículos conectados, entre otros. Esta huella digital consiste en datos sobre nuestras acciones, comportamientos, preferencias y ubicaciones.

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2.6.1

IOT (internet de las cosas)

En cuanto a la privacidad, la gran cantidad de datos generados por los dispositivos IoT puede revelar información personal sensible. Por ejemplo, los sensores en un hogar inteligente pueden recopilar información sobre nuestros patrones de sueño, rutinas diarias y preferencias personales. Es crucial que las empresas y los usuarios sean conscientes de los datos que se están recopilando y cómo se utilizan, y que tengan el control sobre su información personal.

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2.6.1

IOT (internet de las cosas)

¿Qué medidas de protección y gestión de riesgos debemos implementar para abordar estas dificultades de ciberseguridad?

01

03

02

04

Autenticación y autorización

Actualizaciones de seguridad

Seguridad en la red

Educación y concienciación

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2.6.1

IOT (internet de las cosas)

El IoT ofrece a las pymes diversas oportunidades para impulsar su transformación digital y mejorar su competitividad. Al aprovechar las capacidades de conectividad y recopilación de datos de IoT, las pymes pueden mejorar la eficiencia operativa, ofrecer experiencias personalizadas a sus clientes, abrir nuevas oportunidades de negocio y tomar decisiones más contrastadas.

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2.6.2

Fabricación aditiva y escáner 3D

La fabricación aditiva, también conocida como impresión 3D, es un proceso de producción que consiste en la creación de objetos físicos tridimensionales a partir de un modelo digital mediante la superposición de capas sucesivas de material. A diferencia de los métodos tradicionales de fabricación, que suelen ser sustractivos, la fabricación aditiva construye el objeto capa por capa, lo que ofrece una mayor flexibilidad y libertad de diseño.

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Ventajas de la aplicación de la fabricación aditiva

7.Innovación y experimentación

Ventajas

1. Personalización

fabricación aditiva

2. Prototipos rápidos

8.Ventaja competitiva

9.Calidad y funcionalidad de los productos

5.Producción bajo demanda

3. Reducción de coste

4.Tiempos de producción más cortos

10.Acceso a nuevos mercados

6.Flexibilidad en el diseño

Ejemplos de aplicación de la fabricación aditiva

Podemos encontrar diversos sectores que se benefician de esta tecnología:

En el sector automotriz, las pymes pueden utilizar la impresión 3D para producir prototipos de piezas y componentes de vehículos, lo que acelera el proceso de diseño y reduce los costes de producción.

En la industria médica, las pymes pueden utilizar la fabricación aditiva para crear dispositivos médicos personalizados y prótesis adaptadas a las necesidades de cada paciente.

Ejemplos de aplicación de la fabricación aditiva

Podemos encontrar diversos sectores que se benefician de esta tecnología:

En el sector de la joyería, la impresión 3D permite la creación de diseños complejos y únicos en piezas de joyería.

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Escáner 3D

Por otro lado, el escáner 3D es una herramienta que permite capturar la geometría tridimensional de un objeto para convertirla en un modelo digital. Utilizando diferentes tecnologías, como la luz estructurada o el láser, el escáner 3D escanea el objeto y recopila información sobre su forma, tamaño y textura, generando así una representación digital precisa.

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Beneficios del escaneado 3D

Los beneficios del escaneado 3D para las pymes son diversos.:

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Aplicaciones comunes del escaneado 3D

A. Ingeniería inversa

La ingeniería inversa es un proceso que consiste en desmontar, analizar y comprender un objeto o sistema existente con el objetivo de obtener información detallada sobre su funcionamiento interno, diseño y características. Se utiliza principalmente cuando no se dispone de la documentación técnica original del objeto, como planos u otras especificaciones. Implica el uso de técnicas y herramientas especializadas para recopilar datos y generar modelos digitales o físicos del objeto analizado.

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Aplicaciones comunes del escaneado 3D

A. Ingeniería inversa

Aplicaciones

Etapas

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Beneficios

Aplicaciones comunes del escaneado 3D

B. Prototipos rápidos

El prototipo rápido es una técnica utilizada en el proceso de diseño y desarrollo de productos para crear modelos físicos o digitales rápidos y funcionales, que permiten evaluar y validar ideas, conceptos y soluciones de manera anticipada. Consiste en la creación de prototipos de baja fidelidad y rápida iteración, lo que facilita la experimentación y el aprendizaje antes de invertir recursos significativos en la producción a gran escala.

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Aplicaciones comunes del escaneado 3D

B. Prototipos rápidos

Existen varias técnicas y herramientas para el prototipo rápido, que van desde métodos tradicionales de fabricación hasta tecnologías digitales avanzadas. Algunas de las técnicas más comunes son:

Prototipos en papel

Maquetas físicas

Impresión 3D

Modelado digital

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Aplicaciones comunes del escaneado 3D

B. Prototipos rápidos

Los beneficios del prototipo rápido en el contexto de la transformación digital de una pyme son:

Reducción de costes y tiempos de desarrollo

Iteración y aprendizaje continuo

Mejora en la toma de decisiones

Mayor participación del usuario

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Aplicaciones comunes del escaneado 3D

C. Arquitectura y construcción

En el contexto de la arquitectura y la construcción, el escáner 3D es una herramienta valiosa que permite realizar levantamientos de edificios y eespacios para la planificación y el diseño de proyectos. Utilizando tecnología de escaneo láser o fotogrametría, el escáner 3D captura millones de datos en tres dimensiones para crear una representación digital detallada y precisa del entorno físico.

beneficios

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Aplicaciones comunes del escaneado 3D

D. Industria manufacturera

En el contexto de la industria manufacturera, el escáner 3D desempeña un papel crucial en la inspección de calidad de piezas y componentes, así como en el diseño y fabricación de moldes y herramientas. Esta tecnología avanzada permite capturar con precisión la geometría de objetos tridimensionales y proporciona datos detallados para su análisis y utilización en los procesos de fabricación.

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Aplicaciones comunes del escaneado 3D

E. Medicina y odontología

En el ámbito de la medicina y la odontología, el escáner 3D ha revolucionado los procesos de diagnóstico, tratamiento y diseño de prótesis y otros dispositivos médicos. Esta tecnología permite obtener imágenes tridimensionales precisas y detalladas del cuerpo humano, lo que facilita el trabajo de los profesionales de la salud y mejora la precisión y eficacia de los procedimientos médicos.

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Aplicaciones comunes del escaneado 3D

F. Patrimonio cultural

En el contexto del escáner 3D, uno de los campos en los que ha demostrado una gran repercusión es en la preservación y documentación del patrimonio cultural. El escáner 3D se utiliza para capturar de forma precisa y detallada la geometría tridimensional de monumentos, edificios históricos, artefactos antiguos y otros elementos de valor cultural. Esta tecnología ha revolucionado la forma en que se documenta, estudia y se difunde el patrimonio cultural, ofreciendo una representación digital fiel y accesible de estos importantes elementos históricos.

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Simulación y modelado. Integración horizontal y vertical

2.6.3

A. Simulación y modelado

En el contexto de la transformación digital, la simulación se utiliza para reproducir y analizar el funcionamiento de los procesos y sistemas de la pyme en un entorno virtual. Esto permite identificar posibles mejoras, optimizar procesos, probar diferentes escenarios y evaluar el impacto de cambios antes de implementarlos en la realidad.

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Simulación y modelado. Integración horizontal y vertical

2.6.3

A. Simulación y modelado

Por otro lado, el modelado implica la creación de una representación estructurada y visual de un sistema o proceso de los diferentes componentes de la pyme. Puede incluir diagramas, gráficos y otros elementos visuales.

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Simulación y modelado. Integración horizontal y vertical

2.6.3

B. Integración horizontal

La integración horizontal se refiere a la conexión y coordinación de diferentes procesos y sistemas dentro de una empresa. Permite una comunicación fluida y eficiente entre los diferentes departamentos y áreas funcionales, facilitando la colaboración y el intercambio de información. La integración horizontal, en el contexto de la estrategia empresarial, es la acción de una empresa que se fusiona o adquiere a sus competidores directos en el mismo sector.

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Simulación y modelado. Integración horizontal y vertical

2.6.3

B. Integración horizontal

INCONVENIENTES

VENTAJAS

Simulación y modelado. Integración horizontal y vertical

2.6.3

C. Integración vertical

La integración vertical es la conexión entre los diferentes niveles de una empresa, desde la estrategia hasta la ejecución. Permite una coordinación efectiva entre los objetivos estratégicos y las operaciones diarias, asegurando una integración coherente y eficiente.

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Simulación y modelado. Integración horizontal y vertical

2.6.3

C. Integración vertical

INCONVENIENTES

VENTAJAS

EJERCICIO PRÁCTICO

Busca un ejemplo de caso de éxito de integración horizontal y otro de integración vertical en una empresa a partir de la definición vista en la teoría, así como la indicada en las soluciones del Kit Digital. Se entiendo por solución horizontal aquella que agrupa o soporta varios procesos de la cadena de valor, mientras que solución vertical es aquella que soporta un único proceso dentro de la cadena de valor de la pyme. Referencias para el ejercicio:

• Revisar las secciones de negocios de periódicos y revistas para encontrar noticios sobre adquisiciones y fusiones de pequeñas empresas.

Objetivo: identificar, comprender y evaluar la integración horizontal y vertical en el contexto empresarial, así como las implicaciones de su implantación. Vinculación Kit Digital: solución del Kit Digital. Gestión y automatización de procesos. Vinculación PTD: habilitando la transformación. Vinculacion a las mejoras: aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos, aprendizaje experiencial, pensamiento crítico y trabajo autónomo o por equipos.

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realidad aumentada y virtual

2.6.4

La realidad aumentada (AR) y la realidad virtual (VR) son dos tecnologías que han ganado popularidad en los últimos años y han abierto nuevas oportunidades en el ámbito de la transformación digital para las pymes. Ambas ofrecen experiencias inmersivas y ricas que permiten explorar entornos virtuales o agregar elementos digitales al mundo real, creando así nuevas posibilidades en diversos campos como el entretenimiento, la educación, la medicina y la industria.

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Realidad aumentada

La realidad aumentada combina el mundo físico con elementos virtuales, superponiendo información digital sobre el entorno real. Algunas aplicaciones de la realidad aumentada en el contexto de una pyme incluyen:

VENTAJAS

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Realidad virtual

La realidad virtual es una tecnología que crea un entorno virtual completamente inmersivo, transportando a los usuarios a un mundo digital simulado. Algunas aplicaciones de la realidad virtual en el contexto de una pyme incluyen:

VENTAJAS

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Automatización y robotización

2.6.5

La automatización y la robotización son dos conceptos clave en el proceso de transformación digital de una pyme. Ambos se refieren a la aplicación de tecnología avanzada para realizar tareas y procesos de manera eficiente, precisa y sin la intervención directa de los seres humanos.

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Automatización

La automatización es el uso de sistemas y tecnologías para ejecutar tareas y procesos de manera automática, reduciendo o eliminando la necesidad de intervención humana. Esta tecnología permite la optimización de las dinámicas de trabajo, aumentando la eficiencia, la precisión y la velocidad de las operaciones.

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Robotización

La robotización supone el uso de robots y sistemas robóticos para realizar tareas físicas o repetitivas en lugar de los seres humanos. Estos robots pueden ser autónomos o controlados por operadores. Algunas aplicaciones comunes de la robotización en una pyme incluyen:

Robótica en la industria manufacturera

Robótica en el sector de la salud

Robótica en el sector de la logística y el transporte

Robótica en el sector agrícola

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rEFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

De un Sistema ERP en una Py ME Pablo González Fernández PFC – ETIG., I. (s/f). Implantación de un SISTEMA ERP en una PME. Uoc.edu. https://openaccess.uoc.edu/bitstream/10609/42924/7/pablogfTFC0715memoria.pdf OLeary, DE (2000). Capacidades de salida de ERP. En Sistemas de planificación de recursos empresariales (págs. 61–72). Prensa de la Universidad de Cambridge. Pila tecnológica. (2023, 7 de junio). Los beneficios y desafíos de integrar gemelos digitales con IoT. Codificación de nivel superior. https://levelup.gitconnected.com/the-benefits-challenges-of-integrating-digital-twins-with-iot-5b40ceac11c Recursos Buscador | Acelera Pyme. (s. f.). https://www.acelerapyme.gob.es/recursos-buscador Rego, AZ (s/f). CLAVES DE LA TRANSFORMACION DIGITAL DE LA PYME EN EUSKADI. Deusto.es. https://www.orkestra.deusto.es/images/investigacion/publicaciones/informes/cuadernos-orkestra/220061-Claves-transformaci%C3%B3n-digital-pymes-Euskadi.pdf

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rEFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Tecnologías digitales en la empresa | Ontsi - Red.es. (2023, 1 marzo). https://www.ontsi.es/es/publicaciones/tecnologias-digitales-en-la-empresa-2023 Trigueros-Preciado, DP-GPS-G. (s/f). ECONOMÍA DEL DATO Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN PYMES INDUSTRIALES: RETOS Y OPORTUNIDADES. Gob.es. Recuperado el 25 de julio de 2023, de https://www.mincotur.gob.es/Publicaciones/Publicacionesperiodicas/EconomiaIndustrial/RevistaEconomiaIndustrial/409/P%C3%89REZ,%20SOLANA%20Y%20TRIGUEROS.pdf (S/f). Gob.es. https://espanadigital.gob.es/sites/espanadigital/files/2022-07/Espa%C3%B1aDigital_2026.pdf (S/fb). www.uv.es. https://www.uv.es/catedra-aeca/workshop/files/files/SP2_Andres_Lorca.pdf (S/fc). Researchgate.net. https://www.researchgate.net/publication/46117113_A_comparison_of_erp-success_measurement_approaches

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¡ENHORABUENA!hAS TERMINADO el modulo

Con el machine learning, una pyme puede analizar los datos de los clientes y generar recomendaciones personalizadas, mejorando así la experiencia de los clientes, ofreciendo además ofertas y soporte personalizados. Esto no solo mejora la satisfacción del cliente, sino que también aumenta la lealtad y la retención del cliente. Por ejemplo, un sitio web de comercio electrónico puede utilizar algoritmos de recomendación para mostrar productos relevantes a cada cliente, aumentando así las posibilidades de venta. O también una agencia de viajes puede usar algoritmos machine learning para analizar las preferencias de los clientes y proporcionar itinerarios de viaje personalizados, creando una experiencia única y atractiva para cada cliente.

En el contexto de IaaS, los servicios básicos se refieren a los componentes fundamentales de la infraestructura ofertada, que generalmente incluyen computación y almacenamiento. La computación es la capacidad de procesamiento y ejecución de aplicaciones, mientras que el almacenamiento se refiere al espacio para guardar datos y archivos.

La infraestructura de la nube incluye, al menos, los recursos informáticos de almacenamiento y red necesarios. También se incluyen en esta categoría servicios de nivel superior, a veces denominados plataforma como servicio o PaaS (Platform as a Service), como bases de datos relacionales y no relacionales o NoSQL (Not Only SQL), procesamiento de datos en tiempo real y por lotes, canales y servicios para desarrolladores, contenedores y funciones.

Una herramienta de colaboración en equipo basada en la nube que facilita la comunicación y la colaboración entre los miembros del equipo. Slack ha sido ampliamente adoptado por empresas de diferentes tamaños y sectores debido a su capacidad para centralizar las comunicaciones y mejorar la eficiencia.

Estas herramientas ayudan a comprender la estructura, el flujo y las relaciones entre los diferentes componentes de un sistema. En un modelo claro de empresa es más fácil identificar áreas de mejora, optimizar la coordinación entre equipos y encajar los objetivos estratégicos con la operativa diaria.

Experiencias interactivas

La realidad virtual se puede utilizar para crear experiencias interactivas y envolventes para los clientes.

Por ejemplo, una empresa de turismo puede ofrecer experiencias virtuales en destinos turísticos conocidos, lo que permite a los clientes explorar y disfrutar de nuevas experiencias sin tener que viajar físicamente.

Es una opción muy extendida entre las pymes debido a su perspectiva centrada en el cliente y a su facilidad de uso. HubSpot CRM ofrece herramientas para gestionar contactos, registrar interacciones, realizar seguimiento de ventas y automatizar tareas. Además, se combina fácilmente con otras herramientas de marketing de HubSpot, lo que facilita la creación de estrategias de marketing integradas. Actualmente, la compañía está integrando la inteligencia artificial (IA) en la herramienta. En el siguiente video verás las funcionalidades de esta integración.

El procesamiento y análisis de big data requiere de herramientas y tecnologías específicas que permitan extraer información valiosa y obtener perspectivas significativas para la toma de decisiones.

Problemas de integración cultural y organizativa. La fusión o adquisición de competidores directos puede generar inconvenientes en términos de integración cultural y organizativa. Las diferencias en los valores, la estructura y las prácticas empresariales pueden dificultar la unificación y el funcionamiento eficiente de las empresas fusionadas. Riesgo de monopolio o concentración de mercado. La integración horizontal puede llevar a una mayor concentración de poder en el mercado y, en algunos casos, a la creación de un monopolio. Esto puede generar preocupaciones antimonopolio y limitar la competencia, lo que puede ser perjudicial para los consumidores y otras empresas del sector. Aumento de la complejidad y la dependencia. La integración horizontal puede aumentar la complejidad operativa y la dependencia de las empresas fusionadas. La gestión de una organización más grande y diversa puede requerir recursos adicionales y una mayor capacidad de coordinación. Riesgos financieros y de gestión. La integración horizontal implica inversiones significativas y riesgos financieros. Si la integración no se gestiona correctamente, puede haber dificultades financieras, ineficiencias operativas y problemas de gestión que pueden afectar negativamente al cometido general de la empresa.

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Sin embargo, en algunos contextos o diseños específicos de gestión, puede haber una distinción sutil entre los dos términos. Los KPI para una pyme pueden variar según el sector y los objetivos específicos de la empresa.

Algunos expertos consideran que los indicadores de control de gestión son medidas más amplias que abarcan diferentes aspectos del desempeño y la gestión, mientras que los KPI son medidas específicas y cuantificables relacionadas con objetivos específicos.

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Los algoritmos de machine learning pueden ser utilizados para automatizar tareas y procesos repetitivos, como la clasificación de datos, la detección de fraudes o la atención al cliente. Esto permite a las pymes optimizar sus operaciones y mejorar la eficiencia además de su productividad. Al automatizar las tareas repetitivas, las pymes pueden liberar el tiempo de sus empleados para que se concentren en actividades más estratégicas y de valor agregado. Por ejemplo, una pyme manufacturera puede usar algoritmos de aprendizaje automático para automatizar los procesos de control de calidad, reducir el error humano y mejorar la calidad del producto.

Mayor participación de mercado. La integración horizontal permite a la empresa aumentar su cuota de mercado al adquirir o fusionarse con competidores directos. Esto puede generar economías de escala, mayor poder de negociación y una posición más fuerte en el mercado. Mayor diversificación de productos y servicios. Al unirse con competidores directos, la empresa puede ampliar su cartera de productos o servicios, lo que le permite llegar a nuevos segmentos de mercado y atender a una base de clientes más amplia. Sinergias y eficiencias operativas. La integración horizontal puede generar sinergias y eficiencias operativas al combinar recursos, capacidades y conocimientos de las empresas fusionadas. Esto puede resultar en una reducción de costes, una mejor utilización de los activos y una mayor eficiencia en la cadena de suministro. Mayor poder de negociación. Al consolidar el sector a través de la integración horizontal, la empresa puede tener un mayor poder de negociación con proveedores y clientes. Esto puede permitirle obtener mejores términos comerciales, precios más competitivos y una posición más fuerte en las negociaciones.

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La fabricación aditiva permite la creación de objetos complejos y personalizados con una precisión y detalle excepcionales. Esta tecnología ha revolucionado diversos sectores, como la medicina, la ingeniería, la arquitectura y la industria manufacturera, al proporcionar soluciones innovadoras y eficientes.

Es un CRM diseñado específicamente para equipos de ventas y pymes. Pipedrive se caracteriza por su enfoque en la gestión del pipeline de ventas, lo que ayuda a las pymes a realizar un seguimiento efectivo de las oportunidades comerciales y a cerrar más tratos. También ofrece integraciones con otras herramientas conocidas, como correo electrónico y calendario.

Mayor inversión y riesgo. La integración vertical implica realizar inversiones significativas para adquirir o desarrollar capacidades en diversas etapas de la cadena de valor. Esto puede aumentar los riesgos financieros y operativos, especialmente si las inversiones no resultan rentables. Pérdida de flexibilidad y agilidad. Al integrarse verticalmente, la empresa puede volverse menos flexible y ágil, ya que está más vinculada a sus propias operaciones internas. Esto puede dificultar la adaptación a cambios rápidos en el mercado o a nuevas oportunidades.

Dependencia de proveedores o clientes internos. La integración vertical implica una dependencia más fuerte de los proveedores o clientes internos. Si estos no cumplen con los estándares de calidad, plazos de entrega u otros requisitos, puede afectar negativamente a la cadena de suministro y el desempeño general de la empresa. Mayor complejidad organizativa. La integración vertical puede generar complejidad adicional en la gestión de la empresa, especialmente si las diferentes etapas de la cadena de valor requieren diferentes conocimientos y habilidades. Esto puede demandar una gestión más especializada y una mayor coordinación interna.

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¿Qué nos permite el escáner 3D en la industria manufacturera?

Inspección de calidad de piezas y componentes

Ingeniería inversa

Diseño y fabricación de moldes y herramientas

Optimización de procesos de fabricación

Control de encaje y tolerancias

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Algunos ejemplos son: inspección de calidad de piezas metálicas en la producción de automóviles, diseño y fabricación de moldes para la producción de productos plásticos, control de encaje y tolerancias en el ensamblaje de componentes electrónicos, Ingeniería inversa para la reproducción de piezas obsoletas en la industria aeroespacial, optimización de procesos de fabricación en la producción de maquinaria industrial...

Automatización. Robótica de Procesos o RPA

La RPA (Robotic Process Automation) consiste en el uso de robots de software para automatizar tareas repetitivas y basadas en reglas. Esta tendencia permite a las empresas agilizar sus procesos, mejorar la precisión y reducir los errores humanos. Los robots de software pueden realizar actividades como la extracción y procesamiento de datos, la generación de informes, la gestión de inventario y la atención al cliente, liberando a los empleados para que se centren en tareas de mayor valor estratégico.

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Es importante destacar que la virtualización no está limitada únicamente a los servidores. También se puede aplicar a otros recursos, como el almacenamiento y las redes. La virtualización del almacenamiento permite centralizar y gestionar de manera más eficiente los datos de la empresa, mientras que la virtualización de las redes proporciona mayor flexibilidad y seguridad en la configuración y gestión de la infraestructura de red.

Selección de KPI relevantes

Definición de metas y objetivos claros

Recopilación y análisis de datos

Actualización de los KPI

Comunicación y coordinación

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Acciones correctoras y mejora continua

Info

ITIL ayuda a las empresas a establecer sistemas, procesos y controles para garantizar la disponibilidad, confidencialidad e integridad de los activos de información. Aunque no es específicamente un marco de ciberseguridad, ITIL es una metodología ampliamente utilizada para la gestión de servicios de TI. Proporciona un planteamiento basado en procesos para la gestión de servicios de TI, incluida la gestión de la seguridad de la información.

Internet de las cosas (IoT)

El IoT se basa en la interconexión de dispositivos físicos que recopilan y comparten datos a través de internet. Esta técnica permite a las empresas recopilar información en tiempo real y utilizarla para mejorar la eficiencia operativa, optimizar el mantenimiento de equipos, ofrecer productos y servicios personalizados y crear nuevas oportunidades de negocio. Por ejemplo, en la industria manufacturera, sensores conectados en la cadena de suministro pueden proporcionar datos en tiempo real sobre inventario, procesos de producción y condiciones de transporte.

Generación de modelos y documentación

Adquisición de datos

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Mejora y optimización del diseño

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Análisis y desmontaje

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Para protegerse contra estas amenazas, las pymes deben implementar medidas de seguridad adecuadas, como firewalls, sistemas de detección de intrusiones, antivirus, autenticación de usuarios y políticas de seguridad de la información. También es esencial capacitar a los empleados en prácticas de seguridad, como el uso de contraseñas seguras, la identificación de correos electrónicos de phishing y la protección de datos sensibles. Además, contar con servicios de ciberseguridad especializados y mantenerse actualizado sobre las últimas amenazas y soluciones de seguridad es fundamental para proteger la transformación digital de una pyme y garantizar la continuidad del negocio.

VER

Malware

Phishing

Los SIEM (Security Information and Event Management), IDS (Intrusion Detection System) e IPS (Intrusion Prevention System) son herramientas y sistemas de seguridad cibernética utilizados para detectar y prevenir intrusiones y ataques maliciosos en una red empresarial.

Aunque tienen funciones similares, cada uno cumple un propósito específico en el ámbito de la seguridad de la información:

SIEM

IDS

IPS

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“Una plataforma para registrar las facturas en tiempo real: Okticket permite a los empleados registrar los gastos y ofrece a las empresas un potente motor para revisarlas.”

Fuente: https://elpais.com/economia/negocios/2023-03-16/gastos-profesionales-digitalizados.html

Okticket es una empresa con base tecnológica que ha llevado la asesoría y la contabilidad fiscal más allá del papel, creando una solución para la digitalización de los gastos de las pymes y grandes empresas. «Somos el motor de reconocimiento más potente del mercado. Somos los más rápidos extrayendo la información clave para validar el gasto al instante, SIN ESPERAS.»

Info

Mayor control sobre la cadena de suministro. Al integrar verticalmente, la empresa puede tener un control más directo sobre las etapas clave de la cadena de suministro, lo que le permite gestionar mejor la calidad, los costes y los plazos de entrega. Reducción de costes y mayor eficiencia. La integración vertical puede generar eficiencias operativas al eliminar intermediarios y optimizar las dinámicas de trabajo. Esto puede resultar en una reducción de costes, ya que la empresa puede aprovechar economías de escala y eliminar gastos adicionales. Mayor capacidad de respuesta al mercado. Al controlar más etapas de la cadena de valor, la empresa puede adaptarse rápidamente a los cambios en la demanda del mercado y tomar decisiones estratégicas de manera más ágil. Protección contra fluctuaciones del mercado. La integración vertical puede ayudar a proteger a la empresa de las fluctuaciones de precios y la disponibilidad de materias primas al tener un control más directo sobre la producción y el suministro de los insumos necesarios.

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La ingeniería inversa ofrece varios beneficios para las pymes que están en proceso de transformación digital:

• Acceso a información fundamental. Permite obtener información detallada y precisa sobre objetos o sistemas existentes, lo que facilita la comprensión y optimización de los procesos y productos de la empresa.
• Innovación y mejora continua. Permite identificar oportunidades de mejora, optimizar diseños y desarrollar productos innovadores basados en el conocimiento adquirido a través de la ingeniería inversa.
• Reducción de costes y tiempos de desarrollo. Al aprovechar el conocimiento existente, las pymes pueden ahorrar tiempo y recursos en el desarrollo de nuevos productos o en la mejora de los existentes.
• Adaptación al cambio. La ingeniería inversa ayuda a las pymes a adaptarse a los cambios del mercado y a las demandas de los clientes, permitiendo realizar modificaciones y mejoras en los productos de manera más eficiente.

Computación en la nube (cloud computing)

La adopción del cloud computing está en constante crecimiento, ya que permite a las empresas acceder a recursos informáticos escalables y flexibles sin la necesidad de invertir en infraestructura física. La nube ofrece beneficios como el almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos, la colaboración en tiempo real, la disponibilidad y acceso desde cualquier ubicación y la reducción de costes operativos. Las empresas pueden utilizar servicios en la nube para alojar aplicaciones, almacenar y respaldar datos, implementar soluciones de software empresarial y facilitar la colaboración entre equipos.

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Es una solución completa que abarca la gestión de ventas, el servicio al cliente y el marketing. Zoho CRM se destaca por una interfaz intuitiva, escalabilidad y capacidad para adaptarse a las necesidades de las pymes. Ofrece funciones, como automatización de ventas, seguimiento de leads, gestión de contactos y análisis de datos.

También conocido como marco de ciberseguridad, fue desarrollado por el National Institute of Standards and Technology (NIST) de Estados Unidos. Este marco proporciona pautas para la gestión de riesgos y la mejora de la ciberseguridad.

Se basa en cinco funciones principales: identificar, proteger, detectar, responder y recuperar. El marco NIST ayuda a las empresas a evaluar sus condiciones de seguridad actual, identificar áreas de mejora y establecer controles y procesos adecuados para protegerse contra las amenazas cibernéticas.

La formación regular en ciberseguridad es esencial para que los empleados reconozcan y eviten posibles amenazas, como el phishing, y mantengan prácticas adecuadas de seguridad.

El ROI encajaría en la categoría de KPI relacionados con la eficiencia y el rendimiento financiero del ERP. Otros ejemplos de KPI en esta categoría podrían incluir la reducción de costes operativos, el aumento de la productividad del personal, el incremento de la precisión en la gestión del inventario, entre otros. Es importante destacar que el ROI del ERP puede ser evaluado en diferentes áreas y dimensiones de la empresa, como las ventas, la producción, la logística, los recursos humanos, entre otros, dependiendo de los objetivos y las prioridades de la empresa.

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Por ejemplo Una pyme minorista puede usar herramientas de visualización de datos para analizar las ventas e identificar los patrones de compra de los clientes.

Al visualizar estos datos, la pyme puede determinar qué productos son populares, cuáles tienen un rendimiento inferior y ajustar su inventario en consecuencia.

Esta toma de decisiones basada en datos puede conducir a un mejor rendimiento de ventas y una mayor satisfacción del cliente.

Inteligencia artificial (IA) y machine learning

La inteligencia artificial y el machine learning están revolucionando la forma en que se recopilan, analizan y utilizan los datos. Estas tecnologías permiten a las empresas automatizar tareas, tomar decisiones mejor fundamentadas y personalizar las experiencias del cliente. Desde chatbots y asistentes virtuales, hasta sistemas de recomendación y análisis predictivo, la inteligencia artificial y el machine learning están transformando la forma en que las empresas interactúan con sus clientes y optimizan sus operaciones internas.

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Una de las cosas que más identifica a Naeco, fabricante asturiano de palés, cajas y contenedores de plástico, es su alta capacidad para detectar las nuevas necesidades que demanda el mercado, adaptando o creando nuevos productos para satisfacer estas nuevas demandas. Naeco apuesta fuerte por la sostenibilidad, fabricando nuevos productos a partir de envases de plástico reciclado que provienen del contenedor amarillo, favoreciendo con su fabricación, la reducción de estos residuos tan perjudiciales para el medioambiente y demostrando así que la calidad del producto no está reñida con la economía circular.

Se trata de productos 100% reciclables que, al final de su vida útil, pueden volver a reciclarse creando nuevos productos de las mismas calidades que los productos originales.

Una de las empresas pioneras en el modelo SaaS, ofrece soluciones de gestión de relaciones con los clientes (CRM) en la nube. Ha logrado un gran éxito al proporcionar a las empresas una plataforma integral para gestionar sus relaciones con los clientes.

Mantener el software actualizado con las últimas versiones y parches de seguridad es esencial para cerrar posibles brechas y vulnerabilidades que los ciberdelincuentes podrían aprovechar.

Existen determinadas fases de la gestión de parches y actualizaciones que debemos tener en cuenta y que son recomendación expresa para cualquier pyme.

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Mantener el software actualizado con las últimas versiones y parches de seguridad es esencial para cerrar posibles brechas y vulnerabilidades que los ciberdelincuentes podrían aprovechar. Existen determinadas fases de la gestión de parches y actualizaciones que debemos tener en cuenta y que son recomendación expresa para cualquier pyme.

La huella digital generada por el IoT tiene un potencial importante para mejorar la calidad de vida, impulsar la eficiencia y la personalización de los servicios, y fomentar la innovación. Sin embargo, también plantea dificultades relacionadas con la privacidad y la seguridad de los datos.

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Inmersión total. La realidad virtual proporciona una inmersión total en un entorno virtual, lo que crea una experiencia altamente realista y envolvente. Entorno controlado. La realidad virtual permite crear entornos controlados y seguros para la capacitación y simulación de situaciones complejas. Reducción de costes. La realidad virtual puede ayudar a reducir los costes asociados con la capacitación, las pruebas y la creación de prototipos físicos. Acceso a experiencias únicas. La realidad virtual ofrece la posibilidad de acceder a experiencias únicas y fuera de lo común, lo que puede generar un mayor interés y participación por parte de los clientes.

Ofrece servicios de almacenamiento en la nube, permitiendo a los usuarios almacenar, sincronizar y compartir archivos fácilmente desde cualquier dispositivo. Ha ganado popularidad debido a su facilidad de uso y la capacidad de acceder a los archivos desde cualquier lugar.

Se posiciona en el mercado como una nueva referencia en tecnología analítica aplicada al sector alimentario y de la salud a través de su oferta de herramientas propias, tanto para el control de la calidad y seguridad alimentaria como para la monitorización y el diagnóstico de la salud. Los Bbosensores desarrollados por BIOLAN representan una alternativa para la resolución de necesidades actuales en el sector alimentario y de la salud. Se trata de herramientas únicas con altas prestaciones que pueden ser aplicadas a la monitorización de procesos y productos y al diagnóstico de la salud.

Por su alta precisión, rapidez y facilidad de uso ofrecen una solución altamente competitiva a la industria alimentaria y al sector de la salud.

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Experiencia inmersiva. La realidad aumentada ofrece una experiencia única y envolvente para los usuarios, lo que puede aumentar la interacción y la participación del cliente.Personalización. La realidad aumentada permite personalizar la experiencia del usuario al superponer información y elementos virtuales según las necesidades y preferencias individuales. Mejora de la toma de decisiones. La realidad aumentada proporciona información adicional y contextual que ayuda a los usuarios a tomar decisiones informadas, especialmente en el proceso de compra. Mayor engagement. La realidad aumentada genera un mayor nivel de engagement y atención por parte de los clientes, lo que puede redundar en una mayor retención y fidelización. Snapchat. Esta popular red social utiliza filtros de realidad aumentada que permiten a los usuarios agregar elementos virtuales a sus fotos y videos, lo que ha impulsado el crecimiento y la fama de la plataforma.

Los CIS (Center Internet Security) Controls o controles de seguridad CIS son un conjunto de prácticas y medidas de seguridad cibernética. Estos controles se consideran un estándar global ampliamente aceptado para proteger los sistemas y datos de una empresa contra las amenazas cibernéticas. Los CIS Controls se dividen en 20 controles principales, organizados en tres categorías: prevención, detección y respuesta. Estos controles están diseñados para ser prácticos, operativos y efectivos en la protección de los sistemas de información y la reducción de los riesgos de seguridad cibernética.

A continuación, se presentan los 20 CIS Controls:

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Algunas aplicaciones comunes de la automatización en una pyme. Automatización de procesos administrativos. Mediante el uso de software de gestión empresarial, se pueden automatizar tareas como la contabilidad, la facturación, la gestión de inventarios y la generación de informes. Automatización de marketing. Se utilizan herramientas de automatización de marketing para agilizar y optimizar las actividades de generación de leads, seguimiento de clientes, campañas de correo electrónico y gestión de redes sociales. Automatización de atención al cliente. Los chatbots y los sistemas de respuesta automática permiten ofrecer respuestas rápidas y personalizadas a las consultas de los clientes, mejorando la experiencia y reduciendo la carga de trabajo del personal de atención al cliente. Automatización de procesos de fabricación. En el contexto de la industria manufacturera, se utilizan robots y sistemas automatizados para realizar tareas de ensamblaje, embalaje, control de calidad y gestión de la cadena de suministro.

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Es fundamental realizar copias periódicas de seguridad de los datos y tener un plan de recuperación ante incidentes para minimizar el impacto en caso de una brecha de seguridad o pérdida de datos. Por ello, es necesario familiarizarse con los tipos de copias de seguridad: completa, copia incremental y copia diferencial. (página 10 de la guía) Es preciso, además, adoptar estrategias para la generación de estas copias de seguridad, como la estrategia 3-2-1, recomendada por INCIBE (Instituto Nacional de Ciberseguridad) en su documento “Copias de seguridad una guía de aproximación para el empresario”. (página 16 de la guía)

La ingeniería inversa tiene numerosas aplicaciones en diferentes industrias y sectores. Algunos ejemplos de su aplicación son:

• Reparación y mantenimiento. Permite comprender la estructura y el funcionamiento de una máquina o equipo para realizar reparaciones o mantenimiento eficientes y precisos.
• Reproducción de objetos antiguos. Permite recrear objetos antiguos o históricos cuando no se dispone de planos o diseños originales.
• Análisis de la competencia. Permite estudiar y analizar los productos de la competencia para identificar características clave, patentes o mejoras potenciales.
• Investigación y desarrollo. Permite analizar productos existentes en el mercado para inspirar y orientar el desarrollo de nuevos productos.

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La utilización del escáner 3D en arquitectura y construcción tiene numerosas aplicaciones y beneficios.

Levantamientos y documentación de edificios existentes

Control de calidad y verificación

Modelado y diseño arquitectónico

Presentación y visualización

Gestión de la construcción

Algunos ejemplos son: levantamientos de fachadas y estructuras históricas para su restauración, documentación de interiores para el diseño de espacios comerciales o residenciales, captura de datos de terrenos para el diseño de paisajes y proyectos de urbanismo, control de calidad en la construcción de elementos estructurales...

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Realidad Aumentada (AR) y Realidad Virtual (VR)

La transformación digital no consiste solo en implantar tecnología, sino también en mejorar la experiencia del cliente. Las personas son quienes interactúan directamente con los clientes y comprenden sus necesidades y expectativas. Al priorizar a las personas, se pueden diseñar soluciones centradas en el cliente y ofrecer experiencias personalizadas y de alta calidad que generen lealtad y satisfacción.

Control Objectives for Information and Related Technologies es un marco de gestión desarrollado por ISACA (Information Systems Audit and Control Association) que se centra en la gobernanza y el control de TI. Proporciona un conjunto de objetivos de control y prácticas adecuadas para garantizar la seguridad y el cumplimiento de la información en una empresa. COBIT ayuda a las empresas a establecer una estructura de manejo efectiva, asignar responsabilidades claras, establecer controles adecuados y gestionar los riesgos de TI de manera eficiente.

Integrar

Analizar

BI

Presentar

Recopilar

Todo ello, con el fin de que los datos empresariales apoyen la toma fundamentada de decisiones.

¿Qué nos permite el escáner 3D en medicina?

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Diagnóstico y planificación de tratamientos

Diseño y fabricación de prótesis y otros dispositivos médicos

Odontología digital

Guía quirúrgica

Algunos ejemplos son: obtención de imágenes tridimensionales de órganos para el diagnóstico de enfermedades, diseño y fabricación de prótesis personalizadas, planificación de tratamientos dentales y colocación de implantes, guía quirúrgica en cirugías maxilofaciales o de columna vertebral, seguimiento y monitorización de condiciones médicas a lo largo del tiempo...

Visitas virtuales

Las pymes pueden ofrecer visitas virtuales a sus instalaciones o espacios, lo que ofrece a los clientes la oportunidad de explorar y conocer más sobre la empresa sin tener que estar físicamente presentes.

Los beneficios de la adopción de la nube permiten a las pymes adoptar tecnologías digitales y competir en el panorama empresarial en rápida evolución. Sin embargo, no deben pasarse por alto los inconvenientes y riesgos asociados con la implementación de la nube, como las preocupaciones sobre la privacidad de los datos y los problemas de integración tecnológica. Al seguir estrategias, como realizar una evaluación exhaustiva de las necesidades, elegir el modelo de implementación en la nube correcto e incorporar medidas sólidas de manejo de datos; las pymes pueden superar con éxito estas dificultades y aprovechar el cloud computing para impulsar sus esfuerzos de transformación digital. Es imperativo que las pymes reconozcan el potencial de la computación en la nube y aprovechen las oportunidades que presenta para seguir siendo competitivas y prosperar en la era digital.

En España, también se puede recurrir a organismos y entidades especializadas en ciberseguridad, como el Instituto Nacional de Ciberseguridad (como se ha mostrado a lo largo de este apartado), donde se puededen encontrar recursos, guías y programas de apoyo para empresas en materia de ciberseguridad. Además, existen proveedores de servicios de ciberseguridad en el mercado español que ofrecen soluciones adaptadas a las necesidades específicas de las pymes. Es importante que las pymes evalúen sus necesidades y busquen asesoramiento profesional para seleccionar las herramientas y soluciones más adecuadas para su entorno empresarial y su presupuesto. La ciberseguridad debe ser una prioridad en el proceso de transformación digital de una pyme para proteger sus activos digitales, la confidencialidad de los datos y el prestigio de la empresa.

Es uno de los CRM más conocidos y utilizados a nivel mundial. Ofrece una amplia gama de funcionalidades que permiten a las pymes gestionar de manera efectiva las relaciones con sus clientes, desde la captación hasta la fidelización. Salesforce es altamente personalizable y escalable, lo que lo hace adecuado tanto para pymes en crecimiento como para aquellas con necesidades más específicas.

Enlace

Fuente: https://www.salesforce.com/es/

Documentación y conservación

Reconstrucción virtual

Accesibilidad y difusión

Preservación y seguridad

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Ejemplos

Entrenamiento y simulación

La realidad virtual se utiliza ampliamente en la capacitación y simulación de situaciones complejas.

Por ejemplo, una empresa de atención médica puede utilizar la realidad virtual para simular cirugías y entrenar a los médicos en un entorno controlado, o una de transporte utilizar simuladores de vuelo o conducción para entrenar a las personas que manejan el vehículo.

Un área en la que machine learning puede mejorar la transformación digital en las pymes es el análisis de datos. Mediante el uso de algoritmos de machine learning, las pymes pueden procesar y analizar grandes conjuntos de datos de forma rápida y precisa. Esto les permite obtener información sobre el comportamiento de los clientes, las tendencias del mercado y las ineficiencias operativas, lo que puede sustentar la toma de decisiones estratégicas. En concreto, el análisis predictivo sirve para que, utilizando algoritmos de Machine learning, una pyme pueda analizar datos históricos para predecir resultados futuros. Por ejemplo, se puede desarrollar un modelo predictivo para estimar la demanda de productos y optimizar la gestión del inventario. O también una pyme de comercio electrónico puede usar algoritmos de machine learning para analizar el historial de compras del cliente y recomendar sugerencias de productos personalizados, mejorando así la satisfacción del cliente e impulsando las ventas.

Es una norma internacional que establece los requisitos para implementar, mantener y mejorar continuamente un sistema de gestión de seguridad de la información o SGSI (Information Security Management System).

Proporciona un diseño sistemático y basado en el riesgo para identificar, evaluar y tratar los riesgos de seguridad de la información. La ISO 27001 también incluye un conjunto de controles de seguridad que se pueden implementar para proteger los activos de información de una empresa.

Fuente: http://www.tecsens.com