Semicircle Mind Map

Ambrosino - Bacari - Deniau - Ralaivelo - Bousnina-Sabater

Points de discorde

Acteurs

Avec l’arrivée de ChatGPt en 2022, l'utilisation de l’IA est maintenant omniprésente dans nos vies et accessible à tous. Son utilisation soulève alors des questions quant à sa présence dans un système d’éducation. Si elle présente de nombreuses opportunités, elle comporte également des risques et des dérives qu’il est essentiel d’anticiper et de réguler.

POUR OU CONTRE L'UTILISATION DE L'IA DANS L'EDUCATION ?

L'IA dans la chronologie

Chiffres clés

Pour

Hésitant

Contre

Cela prouve que l'intelligence artificielle générative s'intègre rapidement dans le quotidien des étudiants, devenant un outil courant pour leurs activités académiques ou personnelles.

Déjà la moitié (55 %) des étudiants déclarent utiliser un outil d’IA générative au moins occasionnellement

Ces données soulignent la fracture générationnelle qui entoure l’IA. Elles traduisent une différence d’exposition et d’intérêt : les jeunes générations, immergées dans un environnement numérique et technologique, intègrent naturellement l’IA.

97 % des 18-24 ans savent ce qu’est l’IA, contre 51 % chez les 75 ans et plus

C'est ce que rapporterai selon Vision IA. Certains experts du domaine prévoient que la valeur de l’IA devrait être multipliée par 13 au cours des 7 prochaines années, dépassant les 1,81 trillions de dollars d’ici 2030. Ces chiffres soulignent l’importance de l’IA en 2024 en tant que moteur de l’innovation et de la compétitivité à l’échelle mondiale.

196 milliards $

L'IA en chiffres

https://inspiroz.com/the-ethical-implications-of-ai-in-education/

https://www.erudit.org/fr/revues/fp/2021-v29-n2-fp06343/1081282ar/

https://fredcavazza.net/2024/08/07/impacts-et-enjeux-de-lia-pour-lenseignement/

SOURCES

https://news.stanford.edu/stories/2024/09/educating-ai

L’IA est un outil prometteur pour personnaliser l’apprentissage et optimiser la réussite des étudiants. Cependant, certains chercheurs et spécialistes soulèvent des questions éthiques, comme la protection des données et l’impact de l’IA sur la relation éducative. Ils encouragent une utilisation de l’IA plus responsable et réfléchie pour répondre aux enjeux spécifiques de l’éducation et éviter des dérives.

HESITANT

L'intelligence artificielle promet personnalisation et efficacité, mais risque de déshumaniser l’apprentissage et d’accentuer les inégalités. Il faut l’utiliser avec prudence pour qu’elle complète, sans remplacer, la relation humaine essentielle à l’éducation.

L’IA peut reproduire et amplifier les préjugés liés à l'origine ethnique, sociale ou culturelle, renforçant les inégalités dans l’éducation, et réduire le contact humain essentiel, privant les élèves de l’empathie et du soutien émotionnel des enseignants.

https://www.journaldunet.com/intelligence-artificielle/1536087-pourquoi-l-ia-ne-remplacera-jamais-un-prof-wilfried-granier-fondateur-superprof/

https://news.stanford.edu/stories/2024/09/educating-ai

SOURCES

CONTRE

L’utilisation de l’IA risque de diminuer l’autonomie des élèves en leur fournissant des solutions toutes faites, limitant leur capacité à résoudre des problèmes par eux-mêmes. Les coûts élevés de développement et d’intégration de l’IA dans l’éducation pourraient creuser davantage le fossé entre les systèmes éducatifs riches et ceux aux ressources limitées.

L’UNESCO publie un rapport demandant des lignes directrices éthiques pour l’IA dans l’éducation, citant les risques d’inégalité et de dépendance excessive.

2021

La pandémie de COVID-19 accélère l’adoption des outils d’IA dans l’apprentissage à distance, suscitant un débat sur leur efficacité et leur équité.

2020

ChatGPT suscite une attention généralisée, montrant un potentiel dans la rédaction d'essais et le tutorat, mais soulevant des inquiétudes en matière de plagiat.

Les gouvernements et les organismes éducatifs commencent à formuler des politiques sur l’utilisation de l’IA, en équilibrant l’innovation et les préoccupations éthiques.

2022

2024

Des études révèlent le potentiel de l’IA pour réduire la charge de travail des enseignants, mais soulèvent des inquiétudes concernant la confidentialité et les préjugés.

2018

Khan Academy met en œuvre des algorithmes de recommandation pour guider les étudiants dans leurs cours.

2012

Les chatbots basés sur l'IA, comme les prédécesseurs de ChatGPT, sont testés comme assistants d'enseignement dans les universités.

2016

Watson d'IBM commence à explorer des applications dans l'apprentissage personnalisé.

2010

Début du développement de systèmes d’apprentissage adaptatif, utilisant des algorithmes pour personnaliser les expériences d’apprentissage.

2000

Les premiers outils d’apprentissage assisté par ordinateur apparaissent, jetant les bases de l’intégration de l’IA dans l’éducation.

1990

Les écoles et les universités s’efforcent d’interdire ou de réglementer les outils d’IA, craignant qu’ils ne compromettent la pensée critique et l’originalité.

Les entreprises Edtech comme DreamBox et Carnegie Learning commencent à exploiter l'IA pour l'apprentissage adaptatif dans l'éducation primaire et secondaire.

2023

2014

POINTS DE DISCORDE

L'intégration de l'IA dans les écoles demande des investissements importants, risquant d'aggraver les inégalités entre écoles. L'utilisation de l'IA soulève des préoccupations concernant la collecte et la protection des données personnelles des élèves.

L'IA adapte les contenus aux besoins des élèves, mais certains craignent qu'elle remplace l'interaction humaine essentielle à l'éducation. L'IA réduit la charge administrative des enseignants, mais cela pourrait limiter leur autonomie et leur créativité. L'IA peut renforcer les inégalités en reproduisant des biais existants, ce qui nécessite une conception éthique.

https://www2.gnb.ca/content/dam/gnb/Departments/ed/pdf/Publications/guide-integration-ia.pdf?__cf_chl_tk=qvyvRpVfYhT8m2Hfk.mxWev5UyWH0LlP2e1T28Q9wFo-1733130610-1.0.1.1-HCBAo2ZqzDZPo5Rd5jqOzzap.Yhz9P_Rxg_FRhJeEG0

https://www.classpoint.io/blog/fr/lia-dans-les-ecoles-4-facons-transformatrices-dont-lia-peut-ameliorer-leducation

https://www.unesco.org/fr/articles/orientations-pour-lintelligence-artificielle-generative-dans-leducation-et-la-recherche

Grâce à ses analyses rapides, l'IA fournit des feedback immédiats, renforçant ainsi la compréhension des élèves et encourageant l'amélioration continue.

SOURCES

POUR

En automatisant certaines tâches administratives ou pédagogiques, l'IA permet de rendre le système éducatif plus efficace en libérant les enseignants des tâches répétitives et leur permettant de se concentrer sur l'accompagnement des élèves.

L'IA permet de rendre l'éducation accessible à un grand nombre grâce à des outils interactifs, des tutoriels en ligne et des ressources pédagogiques traduites dans plusieurs langues.

L'IA permet de personnaliser l'apprentissage et d'adapter les contenus aux besoins spécifiques de chaque élève, améliorant ainsi leur compréhension et leurs résultats.

Grâce à l'analyse de données, l'IA peut suivre la progression des étudiants en temps réel, identifier leurs difficultés et proposer les solutions adaptées.

Victor Rios : Sociologue à Stanford Wilfried Granier : Fondateur de Superprof

Opposants

Dubitatifs

Défenseurs

ACTEURS

Kenji Hakuta : Expert en éducation à Stanford Fred Cavazza : Analyste numérique Éric Tremblay : Chercheur à l'Université Laval Jennifer Liu : Auteure chez Inspiroz

L’utilisation Fengchun Miao : Chef de l’unité Technologies pour l’apprentissage à l’UNESCO Wayne Holmes : Expert en éducation et intelligence artificielle à l’UNESCO Sylvia Nguyen : Auteure spécialisée dans l'éducation et l'intégration de l'IA