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PRESENTACIÓN RECUERDOS
Ing. Luis de Jesús Carreón Delgado
Created on November 25, 2024
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Transcript
Universidad Autónoma Indígena de Mexico Materia: Probabilidad y estadística Profesor: Ing. Luis de Jesús Carreón Delgado
Ing. Luis de Jesús Carreón Delgado
Materia: Probabilidad
UNIDAD 3.-Distribuciones discretas.
3.1. Variables aleatorias 3.2. Densidades de probabilidad discretas 3.3. Esperanza y parámetros de una distribución 3.4. Distribución geométrica y la función generadora de momentos 3.5. Distribución binomial 3.6. Distribución binomial negativa 3.7. Distribución hipergeométrica 3.8. Distribución de Poisson 3.9. Simulación de una distribución discreta.
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
Ing. Luis de Jesús Carreón Delgado
Materia: Probabilidad
Calcular la probabilidad de obtener un número exacto de éxitos
Modelar situaciones en las que se realizan experimentos repetidos, independientes entre sí, y cada uno de estos experimentos tiene solo dos resultados posibles (generalmente llamados "éxito" y "fracaso"). Esta distribución permite calcular la probabilidad de que un número determinado de éxitos ocurra en un número fijo de intentos o ensayos.
Objetivos especifico
Objetivo General
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
Ing. Luis de Jesús Carreón Delgado
Materia: Probabilidad
Donde : n = número de ensayos/experimentos x = número de éxitos p = probabilidad de éxito q = probabilidad de fracaso (1-p)
Formula de distribución binomial
Cuando se dispone de una expresión matemática, es factible calcular la probabilidad de ocurrencia exacta correspondiente a cualquier resultado específico para la variable aleatoria. La distribución de probabilidad binomial es uno de los modelos matemáticos (expresión matemática para representar una variable) que se utiliza cuando la variable aleatoria discreta es el número de éxitos en una muestra compuesta por n observaciones.
Para tener más entendimiento del tema de distribución binomial puedes acceder al siguiente video:
= 0.4096 Si multiplicamos por 100 tenemos que hay una probabilidad del 40.96
Ing. Luis de Jesús Carreón Delgado
Materia: Probabilidad
Tras definir todas nuestras variables, simplemente sustituimos en la formula.
Definamos las variables del experimento: n = 4 (es el total de la muestra que tenemos) x = número de éxitos, que en este caso es igual a 3, dado que buscamos la probabilidad de que 3 de los 4 amigos lo hayan visto. p = probabilidad de éxito (0.8) q = probabilidad de fracaso (0.2). Este resultado se obtiene al restar 1-p.
Ejercicio 1.Imaginemos que un 80% de personas en el mundo han visto el partido de la final del último mundial de futbol. Tras el evento, 4 amigos se reúnen a conversar, ¿Cuál es la probabilidad de que 3 de ellos hayan visto?
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
= 0.4096 Si multiplicamos por 100 tenemos que hay una probabilidad del 40.96
Ing. Luis de Jesús Carreón Delgado
Materia: Probabilidad
Tras definir todas nuestras variables, simplemente sustituimos en la formula.
Definamos las variables del experimento: n = 4 (es el total de la muestra que tenemos) x = número de éxitos, que en este caso es igual a 3, dado que buscamos la probabilidad de que 3 de los 4 amigos lo hayan visto. p = probabilidad de éxito (0.8) q = probabilidad de fracaso (0.2). Este resultado se obtiene al restar 1-p.
Ejercicio 1.Imaginemos que un 80% de personas en el mundo han visto el partido de la final del último mundial de futbol. Tras el evento, 4 amigos se reúnen a conversar, ¿Cuál es la probabilidad de que 3 de ellos hayan visto?
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
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