Revisiones sistemáticas © 2024 by Concepción Campos Asensio is licensed under CC BY-NC-ND 4.0
2025-2026
¡Vamos!
Búsqueda de evidencia
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Revisiones sistemáticas
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"La base de una revisión sistemática sólida es una búsqueda de evidencia cuidadosamente diseñada y bien realizada" Metzendorf MI, 2018
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Búsqueda para una revisión sistemática
Para el desarrollo de la búsqueda es necesario ser experto y tener habilidades de metodología de búsqueda
01
Búsquedas sistemáticas y exhaustivas de evidencia
Estrategia de búsqueda, compleja, sensible y revisada por pares
04
Documentada de forma transparente
Detallada en el protocolo y el apartado de metodología del manuscrito
05
02
Tipos de fuentes de evidencia
06
03
Secuencial
Siguiente
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Estrategia de búsqueda
Diseñada para reducir sesgos
Transparente y reproducible
- ¿Puede cualquiera que acceda a las bases de datos repetir mi búsqueda y obtener los mismos o similares artículos?
- Para todas las bases de datos documentar
- Similar resultado
- Limitación geográfica
- Limitación del tipo de documento
- Sesgo de idioma
- Sesgo de base de datos
- Sesgo de texto completo
- Sesgo de literatura publicada
- Sesgo de limitación temporal/fechas
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El ciclo de búsqueda bibliográfica es un proceso iterativo
- Base de datos
- Plataformas
- Registros
- Literatura gris
- Citation chasing
- Otras fuentes
- Sinónimos
- Términos relacionados
- Palabras clave
- Sintaxis
- Términos del vocabulario controlado
Identificar conceptos principales
Selección de recursos
Búsqueda bibliográfica
Revisar y refinar los resultados
Realizar la búsqueda
- Evaluar los resultados
- repensar las palabras clave
- Identificar otros recursos de búsqueda
- Crear alertas
- Contactar con autores
- Base de datos
- Plataformas
- Registros
- Literatura gris
- Citation chasing
- Otras fuentes
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Tareas específicas del proceso de búsqueda
Ejecutar estrategias de búsqueda en diferentes databases / interface
Revisar por pares las estrategias de búsqueda
Identificar referencias relevantes (semilla)
Traducir la sintaxis de búsqueda a otras bases de datos
Diseño de búsqueda
- identificar los conceptos principales de búsqueda
- identificar palabras clave relevantes (título/resumen);
- normalizar el lenguaje (truncamiento, frases);
- identificar vocabulario controlado relevante (MeSH, Emtree);
- construir combinación de conceptos (operadores booleanos / de adyacencia);
- testear la estrategia de búsqueda para recuperación y precisión;
- implementar cambios;
Exportar resultados de diferentes bases de datos/interfaces y combinarlos en un conjuno
Importar resultados a la herramienta de selección
Deduplicar resultados de búsqueda fusionados
Actualizar búsqueda
Búsqueda de documentos
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Características de las búsqueda para una RS
DIFERENTES TÉCNICAS DE BÚSQUEDA
RESULTADOS AMPLIOS
ESTANDARIZADA
Estándares MECIR y PRISMA
DUPLICADOS
Necesidad de depurar duplicados
ACTUALIZADA
Necesidad de repetir las búsquedas pasado untiempo
NECESIDAD DE TIEMPO Y RECURSOS
INTEGRACIÓN EN EQUIPO MULTIDISCIPLINAR
Siguiente
Illustration: vladwel/Getty Images
https://medium.com/s/story/make-orwell-fiction-again-part-3-masters-of-our-fates-620a84792482
Obligatorio Muy conveniente
Estándares MECIR (C24-C38)
Búsqueda en bases de datos bibliográficas generales (MEDLINE y Embase) y CENTRAL
C24
Búsqueda en bases de datos específicas, nacionales y regionales (CINAHL, PsycINFO, LILACS, ...)
C25
Estudios no publicados y en curso como registros de ensayos clínicos
C27
Búsqueda de literatura gris
C28
Búsqueda de revisiones sistemáticas previas
C29
Búsqueda manual en el listado de bibliografía de los estudios incluidos y en las RS previamente publicadas
C30
Contacto con personas y organizaciones relevantes para obtener información de estudios no publicados o en curso
C31
Estructurar la estrategia alrededor de los conceptos principales usando los elementos PICO y diseño del estudio maximizando la sensibilidad y usando correctamente los operadores AND y OR
C32
Desarrollo de la estrategia de búsqueda combinando términos del lenguaje natural y el vocabulario controlado de las bases de datos
C33
Utilizar filtros metodológicos
C34
Justificar la utilización de límites en la búsqueda
C35
Documentar el proceso de búsqueda
C36
Actualizar la búsqueda pasados 12 meses
C37
Incorporar los resultados de la actualización de la búsqueda
C38
https://community.cochrane.org/mecir-manual/standards-conduct-new-cochrane-intervention-reviews-c1-c75/performing-review-c24-75/searching-studies-c24-38
Proceso de búsqueda en 3 pasos para revisiones de la JBI
Las revisiones del JBI se distinguen en el componente de búsqueda por su proceso de búsqueda explícito en 3 pasos. Este enfoque metodológico asegura una revisión exhaustiva y sistemática de la literatura relevante, mejorando la calidad y la fiabilidad de los resultados de la revisión.
Search Methodology for JBI Evidence Syntheses. In: Aromataris E, Lockwood C, Porritt K, Pilla B, Jordan Z, editors. JBI Manual for Evidence Synthesis. JBI; 2024. Available from: https://synthesismanual.jbi.global. https://doi.org/10.46658/JBIMES-24-01
Search Methodology for JBI Evidence Syntheses. In: Aromataris E, Lockwood C, Porritt K, Pilla B, Jordan Z, editors. JBI Manual for Evidence Synthesis. JBI; 2024. Available from: https://synthesismanual.jbi.global. https://doi.org/10.46658/JBIMES-24-01
Paso 1: Búsqueda exploratoria inicial
Para qué
1.1. Referencias semillas
El primer paso es una búsqueda exploratoria inicial para encontrar «referencias semilla», es decir, registros de estudios que cumplan los criterios de inclusión para la pregunta de la revisión.
1.2. Recolección de términos
Tras estas búsquedas exploratorias iniciales, se recogen las palabras clave del título y el resumen, junto con los términos de indización (también denominados términos MeSH, Tesauro, Vocabulario Controlado) de las referencias semilla. Se debe consultar con el equipo de revisión para recopilar otras palabras clave y términos indexados.
Dónde
2.1. Bases de datos
Generalmente MEDLINE y CINAHL
2.2. Herramientas adicionales
Google, Google Académico y herramientas de descubrimiento de bibliotecas (PRIMO, OneSearch, SumSearch, etc.)
2.3. Herramientas de IA generativa (p. ej.: ChatGPT)
Pueden ser útiles para encontrar estas referencias iniciales. Sin embargo, en el caso de las fuentes encontradas a través de ChatGPT, es importante verificar que no sean alucinaciones.
Paso 2: Desarrollo de una búsqueda exhaustiva
Desarrollo de estrategia
El segundo paso consiste en desarrollar una estrategia de búsqueda exhaustiva utilizando estas palabras clave recolectadas y los términos de indización en la base de datos primaria/clave definida en nuestro Protocolo de revisión.
Proceso iterativo
El desarrollo de una búsqueda exhaustiva es un proceso iterativo que implica probar combinaciones de palabras clave y términos indizados y comprobar que la estrategia de búsqueda recupera las referencias iniciales.
Traslado a otras bases de datos
Una vez desarrollada la estrategia de búsqueda en la base de datos primaria, se traslada a otras bases de datos.
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PRISMA 2020: checklist
MÉTODOS
Fuentes de información. Ítem 6.
Especifique todas las bases de datos, registros, sitios web, organizaciones, listas de referencias y otras fuentes buscadas o consultadas para identificar estudios. Especifique la fecha en la que se buscó o consultó cada fuente por última vez.
Estrategia de búsqueda. Ítem 7.
Presentar las estrategias de búsqueda completas para todas las bases de datos, registros y sitios web, incluidos los filtros y límites utilizados.
RESULTADOS
Selección de los estudios. Ítem 16a.
Describa los resultados del proceso de búsqueda y selección, desde el número de registros identificados en la búsqueda hasta el número de estudios incluidos en la revisión, idealmente utilizando un diagrama de flujo.
Page M J, Moher D, Bossuyt P M, Boutron I, Hoffmann T C, Mulrow C D et al. PRISMA 2020 explanation and elaboration: updated guidance and exemplars for reporting systematic reviews BMJ 2021; 372 :n160 doi:10.1136/bmj.n160Disponible en: https://www.bmj.com/content/372/bmj.n160
AMSTAR Checklist
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Shokraneh F. How to find answers to your clinical questions? Tips for Searching the Literature [Internet]. Systematic Review Consultants LTD; 2024 [citado 1 de abril de 2024]. (vidence-Based Nutrition Practice Online Workshop). Disponible en: https://youtu.be/P63FAs4Gdt0?si=QcGgfIdC_Ga3MIlm
Búsqueda en bases de datos
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CONSEJOS DE BÚSQUEDA
Partimos de una pregunta estructurada (PICO)
Qué debemos tener en cuenta
Decidir que parte del PICO usar en nuestra estratEgia
Decidir en que base de datos y plataforma buscar
Identificar los términos para cada concepto de nuestra búsqueda
Incorporar términos del tesauro de la base de datos
Sintaxis de búsqueda
PASOS PARA DESARROLLAR LA ESTRATEGIA DE BÚSQUEDA
PICO
P: elderly patrients with dementiaI: animal-assisted therapy
C: music therapy
O: aggressive behavior
Pregunta clara y enfocada
¿Es la terapia asisitida por animales más efectiva que la musicoterapia en el manejo del comportamiento agresivo en pacientes ancianos con demencia?
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Selección de base de datos y plataforma
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cobertura y solapamiento de títulos
Embase +8.100
WoS +8.400
Medline + 5.200
Cochrane Library
Scopus + 25.000
PsycINFO + 3.000
CINAHL +5.400
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Estándares MECIR (C24-C38)
C25. Búscar en bases de datos especializadas (DESEABLE)Deben cubrirse las bases de datos relevantes para el tema de la revisión (por ejemplo, CINAHL para temas relacionados con la enfermería, PsycINFO para intervenciones psicológicas), y deben considerarse las bases de datos regionales (por ejemplo, LILACS).
C24. Búsqueda en bases de datos generales y CENTRAL (OBLIGATORIO)La búsqueda de estudios debe ser lo más amplia posible para reducir el riesgo de sesgo de publicación e identificar la mayor cantidad de evidencia relevante
Revisiones de estudios cualitativos: Scopus, CINAHL, ProQuest Dissertations & Theses Global
Revisiones de evaluaciones económicas: Embase + Scopus + HTA Database + MEDLINE o PubMED (indistintamente) es la más eficiente
Elección de base de datos
- Ciencias Sociales y Humanas
- Communication and Hummanities Sources
- International Bibliography of Arts
- Project MUSE
- Sage Journals
- Taylor and Francis online
- Wiley online Library
- SCOPUS
- Web of Science
- Google Académico
- Microsoft Academic
- Dialnet Plus
Info
(TI=(keyword) OR AB=(Keyword)
DIFERENCIAS ENTRE PLATAFORMAS
Ya disponible
PubMed
Keyword[tiab]
#1 OR #2 OR #3
NEXT/n
'Keyword':ti,ab
NEAR/n
Embase.com
#1 OR #2 OR #3
Truncamiento *
Algunas veces un perro
no es un perro
380,354 registros en PubMed
403,965 registros en PubMed
Dog
Dog OR Dogs OR Puppy OR Canine OR Hound OR Mongrel OR Pooch OR Mutt OR Golden lab OR Chihuahua OR Dalmatian
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Brainstorming DE TÉRMINOS
- Sinónimos: adolescent/teenager
- Términos relacionados: otitis media/ear infection y brain injury/head injury/skull fracture
- Perspectivas diferentes: penicillin sensitivity/antibiotic resistance
- Antónimos: mental health/mental illness
- Alternativo spellings: family-centred/family-centered, analyze/analyse, hemorrhage/haemorrhage
- Formas plural/singular de los términos
- Terminaciones alternativas: learning/learner/learns (learn*)
- Posesivos: Dupuytren's/Dupuytrens/Dupuytren
- Acrónimos y términos desarrollados: ADHD/attention deficit hyperactivity disorder
- Términos en inglés y latín: posterior tibial tendon y tibialis posterior tendon
- Con guion o sin guion: co-infection/coinfection y radio-ulnar/ radioulnar
- Términos unidos o separados: club hand/clubhand)
- Nómbres genéricos y comerciales: acetaminophen/Tylenol
estrategias de búsqueda para revisiones sistemáticas y de alcance
RECOLECCIÓN DE TÉRMINOS DE BÚSQUEDA
Técnicas
Comence con una búsqueda sencilla en PubMed usando los términos dementia y animal-assisted therapy o music therapy y aggressive behavior.
Recupere y revise las estrategias de búsqueda de las revisiones sistemáticas sobre el tema publicadas
8 Consejos para recolectar términos
Revise los títulos y resúmenes de los artículos recuperados para encontrar términos clave alternativos utilizados en la literatura, así como conceptos clave que son importantes para su pregunta.
Busque en libros de texto, manuales, diccionario terminológico, ...
Utilice herramientas de bases de datos (por ejemplo, tesauros, índices, encabezamientos de materia) para encontrar términos de vocabulario controlado y variantes.
Explore los artículos de referencia suministrados por el investigador principal o encontrados mediante búsquedas preliminares.
Emplee herramientas de minería de texto para encontrar términos y palabras clave "implícitas".
Confeccionar tabla o matriz de búsqueda
Esto incluye 2 subprocesos: 1. Subdividir un tema/pregunta de revisión en sus conceptos constituyentes a partir de la pregunta estructurada como PICO (Shokraneh, 2016 ); 2. Identificar qué conceptos deben representarse como bloques de búsqueda o 'facetas'.
Para facilitar la tarea de búsqueda podemos realizar una tabla o matriz (preferiblemente en un procesador de texto) en la que en cada columna anotemos cada uno de los términos asociados a cada concepto PICO al que vamos añadiendo variantes
Iremos añadiendo los elementos ordenados en filas y columnas: en cada columna anotemos cada uno de los términos asociados a cada concepto con todas sus variantes
Tabla/Matriz con los términos de búsqueda identificados
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estrategias de búsqueda
Técnicas
UTILIZAR ENCABEZAMIENTOS DE MATERIA
¿Son los hashtag los nuevos MeSH?
Encabezamientos de materia
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Combinar la búsqueda en texto libre con el lenguaje controlado (si el recurso dispone de este) para cada concepto
OR
Búsqueda por descriptores
Búsqueda por lenguaje libre
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Centrarse en los conceptos clave Problema/paciente e intervención
Recopilar términos de búsqueda
Palabras de texto Lenguaje natural
Vocabulario controlado Términos estandarizados
Formular la estrategia de búsqueda Combinar los términos con ...
Comandos de la base de datos Campo de búsqueda Truncamiento / Comodín Búsqueda de proximidad
Operadores AND para conceptos diferentes OR para conceptos similares ( ) para conjuntos
Filtros de búsqueda
Sintaxis de búsqueda
OPERADORES BOOLEANOS
TRUNCAMIENTO
- Los "comodines" también se pueden usar para tener en cuenta diferentes terminologías u ortografías.
- Por ejemplo, una búsqueda de therap* recuperará artículos con las palabras therapy y therapeutics.
BÚSQUEDA POR FRASE
- La búsqueda por frases se realiza escribiendo entrecomillas los términos que deseamos que se busquen como tal.
- Por ejemplo, "Pet therapy" nos buscará registros en los que la palabra pet se encuentre seguida de la palabra therapy.
BÚSQUEDA POR CAMPOS
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Transmisión por aerosoles de COVID 19 en servicio de urgencias
COVID-19
Transmision por aerosoles
Servicio de Urgencias
Búsqueda por conceptos en diferentes líneas
- Agrupa cada concepto en una línea con el operador "OR" y busca línea por línea en PubMed.
- Una vez que completes las búsquedas alineadas a cada concepto, vuelve a hacer clic en la opción "Avanced". Esto permite la visualización del "History" o historial de búsqueda.
- Combinamos las líneas de las búsquedas individuales utilizando los operadores booleanos "AND".
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
AND
OR
AND
AND
Búsqueda por conceptos en diferentes líneas
- Agrupa cada concepto en una línea con el operador "OR" y busca línea por línea.
- Combinamos las líneas de las búsquedas individuales utilizando los operadores booleanos "AND".
Por ejemplo, la búsqueda de artículos sobre terapia asistida por animales versus musicoterapia para tratar la agresión en pacientes con demencia podría verse así:
(Dementia [tw] OR Alzheimer [tw] OR Huntington* [tw] OR Kluver [tw] OR Lewy [tw]
OR Dementia [mh] OR Alzheimer disease
[mh]) AND (Animal assisted therapy [tw]
OR Animal assisted activit* [tiab] OR Animal assisted intervention* [tiab] OR Animal
therapy [tw] OR Pet therapy [tw] OR Dog
therapy [tw] OR Dog assisted therapy [tw]
OR Canine assisted therapy [tw] OR Aquarium [tiab] OR Animal Assisted Therapy [mh]
OR Pets [mh] OR Dogs [mh] OR Cats [mh]
OR Birds [mh] OR Bonding, Human-Pet [mh]
OR Animals, Domestic [mh]) OR (Music*
[tw] OR Music therapy [tw] OR Singing [tw]
OR Sing [tw] OR Auditory stimulat* [tw]
OR Music [mh] OR Music Therapy [mh] OR
Acoustic Stimulation [mh] OR Singing [mh])
AND (Aggression [tw] OR Neuropsychiatric
[tiab] OR Apathy inventory [tiab] OR Cornell
scale [tiab] OR Cohen Mansfield [tiab] OR
BEHAVE-AD [tiab] OR CERAD-BRSD [tiab]
OR Behavior* [tiab] OR Behaviour* [tiab]
OR Aggression [mh] OR Personality inventory [mh] OR Psychomotor agitation [mh])
#1 Dementia[tiab] OR Alzheimer[tiab] OR Huntington*[tiab] OR Kluver[tiab] OR Lewy[tiab] OR Dementia[mh] OR "Alzheimer disease"[mh]#2 “Animal assisted therap*”[tiab] OR “Animal assisted activit*”[tiab] OR “Animal assisted intervention*”[tiab] OR “Animal therap*”[tiab] OR “Pet therap*”[tiab] OR “Dog therap*”[tiab] OR “Dog assisted therap*”[tiab] OR “Canine assisted therap*"[tiab] OR Aquarium[tiab] OR “Animal Assisted Therap*”[mh] OR Pets[mh] OR Dogs[mh] OR Cats[mh] OR Birds[mh] "Human-Animal Bond"[mh] OR “Animals, Domestic”[mh] #3 Music*[tiab] OR “Music therap*”[tiab] OR Sing*[tiab] OR “Auditory stimulat*”[tiab] OR Music[mh] OR “Music Therapy”[mh] OR “Acoustic Stimulation”[mh] OR Singing[mh] #4 Aggression*[tiab] OR Neuropsychiatr*[tiab] OR “Apathy inventory”[tiab] OR “Cornell scale”[tiab] OR “Cohen Mansfield”[tiab] OR “BEHAVE AD”[tiab] OR “CERAD BRSD”[tiab] OR Behavior*[tiab] OR Behaviour*[tiab] OR Aggression[mh] OR “Personality inventory”[mh] OR “Psychomotor agitation”[mh] #5 #1 AND #2 AND #3 AND #4
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TRAS LA BÚSQUEDA
BALANCE SENSIBILIDAD/ PRECISIÓN
Posibilidad de acotar el resultado usando límites y filtros metodológicos
Selección de palabras clave y descriptores
Buscar el equilibrio entre
Sensibilidad
Precisión
Probabilidad de no encontrar estudios relevante
Probabilidad de obtener más resultados
TRAS LA BÚSQUEDA
DETERMINAR POR QUE UN ARTÍCULO NO SE RECUPERA CON NUESTRA ESTRATEGIA
analizar los posibles motivos
TRAS LA BÚSQUEDA
REVISIÓN POR PARES DE LA ESTRATEGIA
para identificar los errores más habituales, mejorar la calidad y reducir no solo el riesgo de perder estudios relevantes, sino también el riesgo de identificar un número innecesariamente elevado de registros irrelevantes
TRAS LA BÚSQUEDA
TRASLADAR LA ESTRATEGIA A LAS DIFERENTES FUENTES
La búsqueda en diferentes bases de datos dará inevitablemente resultados diferentes. También, la búsqueda de la misma base de datos a través de diferentes interfaces puede dar lugar a resultados diferentes.
TRAS LA BÚSQUEDA
DEPURAR RESULTADOS
utilización de un programa gestor de referencias como EndNote versión escritorio
TRAS LA BÚSQUEDA
Traslado del resultado al equipo para la revisión por pares de los estudios
softwares diseñados para equipos que trabajan juntos en revisiones sistemáticas (ver Covidence y Rayyan).
TRAS LA BÚSQUEDA
ACTUALIZAR LAS BÚSQUEDAS
Al menos cada 12 meses se debe actualizar las búsquedas bibliográficas
TRAS LA BÚSQUEDA
OBTENCIÓN DEL TEXTO COMPLETO DE LOS ARTÍCULOS SELECCIONADOS POR TI/AB
SOD
TRAS LA BÚSQUEDA
BÚSQUEDA EN REFERENCIAS DE LOS ARTÍCULOS SELECCIONADOS Y CITAS RECIBIDAS
Utilizar WoS, SCOPUS, CitationChaser, según disponibilidad
Esquema que muestra una representación gráfica de la búsqueda de citas hacia adelante y hacia atrás, a partir de un conjunto inicial de artículos de investigación
La búsqueda de citas puede contribuir sustancialmente a la recuperación de evidencia y puede mostrar una efectividad y eficiencia similar o incluso superior en comparación con las búsquedas basadas en texto y palabras clave.
Citationchaser: A tool for transparent and efficient forward and backward citation chasing in systematic searching
Research Synthesis Methods, Volume: 13, Issue: 4, Pages: 533-545, First published: 26 April 2022, DOI: (10.1002/jrsm.1563)
03 CitationChaser
TRAS LA BÚSQUEDA
10
DOCUMENTAR LA BÚSQUEDA (PRISMA-S PRISMA Search Reporting Extension)
Depurar duplicados
Documentar
Límites y filtros
Texto completo
Trasladar a fuentes
fuentes de información, estrategias, límites y filtros, estudios obtebidos y selecionados en cada fase (diagrama PRISMA), fechas, fortalezas y limitaciones
Crear alertas
Peer review estrategia
Traslado del resultado para revisión
Analizar estudios no recuperados
Oportunidades, desafíos y riesgos del uso de IA para síntesis de evidencia
Siemens W, von Elm E, Binder H, et al. Opportunities, challenges and risks of using artificial intelligence for evidence synthesis. BMJ Evidence-Based Medicine Published Online First: 09 January 2025. doi: 10.1136/bmjebm-2024-113320
MITOS Y CONFUSIONES EN LAS REVISIONES SISTEMÁTICAS
Todas las revisiones son lo mismo
Es fácil hacer una revisión sistemática
MITOS Y CONFUSIONES EN LA IA
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Todas las IA son lo mismo: predictivas y discriminativas vs. generativas.
Durante décadas, hemos dicho que la IA es incapaz de hacer: aún, no pueden
principios centrales de la síntesis de evidencia
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Rigor
Transparencia
Replicabilidad
El problema
Las apuestas son altas con decisiones importantes basadas en síntesis de evidencia
Red Española de Agencias de Evaluación de Tecnologías Sanitarias y Prestaciones del Sistema Nacional de Salud
Oportunidades con el uso de LLMs
Las aplicaciones de IA basadas en aprendizaje automático y, en particular, los LLMs, ofrecen a los autores de revisiones oportunidades para optimizar y mejorar la producción de revisiones sistemáticas en múltiples áreas clave del proceso.
Búsqueda de estudios
Cribado de estudios
Traducción de informes
Generación de consultas booleanas y desarrollo de estrategias de búsqueda
Automatización del proceso de selección y priorización de referencias
Traducciones de alta calidad para incluir estudios en otros idiomas
Extracción de datos
Evaluación de sesgos
Generación de texto
Identificación y abstracción de información relevante de estudios
Apoyo en tareas de evaluación de calidad e identificación de texto
Redacción de secciones estandarizadas y mejora de la escritura académica
"La IA puede equivocarse... y lo hace en silencio."
Pero... (¡siempre hay un pero!)
Desafíos/limitaciones que podrían afectar la utilidad de los LLM en la síntesis de evidencia
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Falta de transparencia
Predicciones de caja negra
Sesgo algorítmico
Alucinaciones
Requiere supervisión y validación humana constante para garantizar la precisión y relevancia de los resultados. Los modelos actuales pueden reproducir sesgos presentes en sus datos de entrenamiento y carecen de la comprensión contextual profunda y el juicio crítico que caracteriza al pensamiento humano. El investigador debe mantener un rol activo como evaluador final de la información generada.
IA en las revisiones sistemáticaS
OPORTUNIDADES DE APLICACIÓN
Planteamiento de la pregunta
Estrategia de búsqueda
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Selección de estudios
Data extraction
Extracción de datos
Evaluación del riesgo de sesgo
Síntesis y redacción
Búsqueda de Literatura Basada en IA
La búsqueda académica evoluciona rápidamente con nuevas herramientas impulsadas por Inteligencia artificial
Estas tecnologías transforman cómo investigamos y conectamos información científica
busqueda sin ia
herramientas de mapeo
herramientas de sintesis/análisis
modelos generativos
Aprenden patrones complejos en textos para ofrecer respuestas precisas.
Busqueda de literatura científica, identifica artículos relevantes y proporcionan respuestas basadas en evidencia
Ayudan a construir mapas de citaciones y relaciones entre estudios científicos
Búsqueda tradicional realizada por humanos.
Por qué los LLM son tan desafiantes en este campo (Siemens et al., 2025)
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doi: 10.1136/bmjebm-2024-113320.
Riesgos potenciales asociados con el uso de LLMs
El alto consumo de energía de los sistemas de hardware contribuye a la huella de carbono, uso de agua, impactos en la minería y otros impactos ambientales.
Al usar información de pacientes en clínica o investigación: garantizar el cumplimiento de las normas de protección de datos, especialmente cuando se manejan datos sensibles, por ejemplo, para el metanálisis de datos de participantes individuales.
Preocupaciones sobre la infracción de derechos de autor y el manejo inadecuado de datos de propiedad. Plagio no intencional y posible infracción de derechos de autor. ¡Las referencias no necesariamente contienen la información citada!
Necesidad de consenso y directrices integrales para el uso responsable de LLM en la síntesis de evidencia.
Pensamiento crítico reducido al depender excesivamente de los resultados de LLM. Menor supervisión humana y habilidades olvidadas.
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Incorporamos IA para acelerar la revisión sistemática…
...y ahora pasamos más tiempo auditando a la IA que haciendo la revisión.
Resumen de cómo abordar el uso de la IA
1.
La IA debe usarse como compañera de los humanos, no como sustituta.
2.
Tú eres, en última instancia, responsable de su síntesis de la evidencia, incluida la decisión de usar IA y de garantizar la adhesión a las normas legales y éticas.
3.
Puede usar IA siempre que pueda demostrar que no comprometerá el rigor metodológico ni la integridad de su síntesis.
4.
Cualquier IA que emita o sugiera juicios debe informarse de forma completa y transparente en el manuscrito.
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27:09:30:51
DAYS / HRS / MINS / SECS
¡Muchas gracias!
Concepcion Campos Asensio
Inicio
- Greenhalgh T, Peacock R. Effectiveness and efficiency of search methods in systematic reviews of complex evidence: audit of primary sources. BMJ2005;331:1064-5. doi:10.1136/bmj.38636.593461.68 pmid:16230312
El 44% de todos los estudios incluidos se identificaron mediante búsqueda de citas hacia atrás y el 7% mediante búsqueda de citas hacia adelante. En comparación, las búsquedas iniciales de texto y palabras clave representaron sólo el 25% de los estudios incluidos.
- Hirt J, Nordhausen T, Appenzeller-Herzog C, Ewald H. Citation tracking for systematic literature searching: A scoping review. Res Synth Methods2023;14:563-79. doi:10.1002/jrsm.1635. pmid:37042216
Para la revisión de alcance que recopiló estudios metodológicos las cifras fueron del 28% y el 12% para la búsqueda de citas hacia atrás y hacia adelante, respectivamente, en comparación con el 52% para la búsqueda extensa en bases de datos primarias.
COVID-19
- COVID-19
- COVID19
- 2019-nCoV Infection
- Coronavirus Disease 2019
- SARS-CoV-2
- Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2
- "COVID-19"[Mesh]
Servicio de urgencias
- Emergency Ward / Emergency Wards
- Emergency Unit / Emergency Units
- Emergency Service / Emergency Services
- Emergency Department / Emergency Departments
- Emergency Hospital Service/Emergency Hospital Services
- Emergency room OR Emergency rooms
- "Emergency Service, Hospital"[Mesh]
Combinar conceptos
- Operadores AND y OR
- Uso de paréntesis para agrupar conceptos
- Entrecomillado para búsqueda por frases
- Uso de asteriscos para truncar palabras
(COVID-19[tiab] OR COVID19[tiab] OR “2019-nCoV Infection”[tiab] OR “Coronavirus Disease 2019”[tiab] OR “SARS-CoV-2”[tiab] OR “Severe Acute Respiratory Syndrome”[tiab] OR “Coronavirus 2”[tiab] OR "COVID-19"[Mesh]) AND (“Emergency Ward*”[tiab] OR “Emergency Unit*”[tiab] OR “Emergency Service*”[tiab] OR “Emergency Department*”[tiab] OR “Emergency Hospital Service*”[tiab] OR “Emergency room^”[tiab] OR "Emergency Service, Hospital"[Mesh]) AND (Droplet*[tiab] OR Aerosol*[tiab] OR Bioaerosol*[tiab] OR Airborne[tiab] OR "Respiratory Aerosols and Droplets"[Mesh])
Búsqueda sencilla vs. búsqueda avanzada
Aerosoles
- Droplet / Droplets
- Aerosol / Aerosols
- Bioaerosol / Bioaerosols
- Airborne
- "Respiratory Aerosols and Droplets"[Mesh]
Anexos del artículo Es de vital importancia que tanto la búsqueda como los resultados obtenidos en una revisión sistemática sean transparentes y puedan ser verificados por otros.
Búsqueda - UPO - Nov 2025
Concepcion Campos-As
Created on November 25, 2024
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Transcript
Revisiones sistemáticas © 2024 by Concepción Campos Asensio is licensed under CC BY-NC-ND 4.0
2025-2026
¡Vamos!
Búsqueda de evidencia
Concepción Campos Asensio
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Quiz
COMPRUEBA QUE HAS APRENDIDO
Revisiones sistemáticas
Empezar
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"La base de una revisión sistemática sólida es una búsqueda de evidencia cuidadosamente diseñada y bien realizada" Metzendorf MI, 2018
Info
Concepción Campos Asensio
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Búsqueda para una revisión sistemática
Para el desarrollo de la búsqueda es necesario ser experto y tener habilidades de metodología de búsqueda
01
Búsquedas sistemáticas y exhaustivas de evidencia
Estrategia de búsqueda, compleja, sensible y revisada por pares
04
Documentada de forma transparente
Detallada en el protocolo y el apartado de metodología del manuscrito
05
02
Tipos de fuentes de evidencia
06
03
Secuencial
Siguiente
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Estrategia de búsqueda
Diseñada para reducir sesgos
Transparente y reproducible
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El ciclo de búsqueda bibliográfica es un proceso iterativo
Identificar conceptos principales
Selección de recursos
Búsqueda bibliográfica
Revisar y refinar los resultados
Realizar la búsqueda
https://libguides.csu.edu.au/review/Search_Strategies
Tareas específicas del proceso de búsqueda
Ejecutar estrategias de búsqueda en diferentes databases / interface
Revisar por pares las estrategias de búsqueda
Identificar referencias relevantes (semilla)
Traducir la sintaxis de búsqueda a otras bases de datos
Diseño de búsqueda
Exportar resultados de diferentes bases de datos/interfaces y combinarlos en un conjuno
Importar resultados a la herramienta de selección
Deduplicar resultados de búsqueda fusionados
Actualizar búsqueda
Búsqueda de documentos
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Características de las búsqueda para una RS
DIFERENTES TÉCNICAS DE BÚSQUEDA
RESULTADOS AMPLIOS
ESTANDARIZADA
Estándares MECIR y PRISMA
DUPLICADOS
Necesidad de depurar duplicados
ACTUALIZADA
Necesidad de repetir las búsquedas pasado untiempo
NECESIDAD DE TIEMPO Y RECURSOS
INTEGRACIÓN EN EQUIPO MULTIDISCIPLINAR
Siguiente
Illustration: vladwel/Getty Images https://medium.com/s/story/make-orwell-fiction-again-part-3-masters-of-our-fates-620a84792482
Obligatorio Muy conveniente
Estándares MECIR (C24-C38)
Búsqueda en bases de datos bibliográficas generales (MEDLINE y Embase) y CENTRAL
C24
Búsqueda en bases de datos específicas, nacionales y regionales (CINAHL, PsycINFO, LILACS, ...)
C25
Estudios no publicados y en curso como registros de ensayos clínicos
C27
Búsqueda de literatura gris
C28
Búsqueda de revisiones sistemáticas previas
C29
Búsqueda manual en el listado de bibliografía de los estudios incluidos y en las RS previamente publicadas
C30
Contacto con personas y organizaciones relevantes para obtener información de estudios no publicados o en curso
C31
Estructurar la estrategia alrededor de los conceptos principales usando los elementos PICO y diseño del estudio maximizando la sensibilidad y usando correctamente los operadores AND y OR
C32
Desarrollo de la estrategia de búsqueda combinando términos del lenguaje natural y el vocabulario controlado de las bases de datos
C33
Utilizar filtros metodológicos
C34
Justificar la utilización de límites en la búsqueda
C35
Documentar el proceso de búsqueda
C36
Actualizar la búsqueda pasados 12 meses
C37
Incorporar los resultados de la actualización de la búsqueda
C38
https://community.cochrane.org/mecir-manual/standards-conduct-new-cochrane-intervention-reviews-c1-c75/performing-review-c24-75/searching-studies-c24-38
Proceso de búsqueda en 3 pasos para revisiones de la JBI
Las revisiones del JBI se distinguen en el componente de búsqueda por su proceso de búsqueda explícito en 3 pasos. Este enfoque metodológico asegura una revisión exhaustiva y sistemática de la literatura relevante, mejorando la calidad y la fiabilidad de los resultados de la revisión.
Search Methodology for JBI Evidence Syntheses. In: Aromataris E, Lockwood C, Porritt K, Pilla B, Jordan Z, editors. JBI Manual for Evidence Synthesis. JBI; 2024. Available from: https://synthesismanual.jbi.global. https://doi.org/10.46658/JBIMES-24-01
Search Methodology for JBI Evidence Syntheses. In: Aromataris E, Lockwood C, Porritt K, Pilla B, Jordan Z, editors. JBI Manual for Evidence Synthesis. JBI; 2024. Available from: https://synthesismanual.jbi.global. https://doi.org/10.46658/JBIMES-24-01
Paso 1: Búsqueda exploratoria inicial
Para qué
1.1. Referencias semillas
El primer paso es una búsqueda exploratoria inicial para encontrar «referencias semilla», es decir, registros de estudios que cumplan los criterios de inclusión para la pregunta de la revisión.
1.2. Recolección de términos
Tras estas búsquedas exploratorias iniciales, se recogen las palabras clave del título y el resumen, junto con los términos de indización (también denominados términos MeSH, Tesauro, Vocabulario Controlado) de las referencias semilla. Se debe consultar con el equipo de revisión para recopilar otras palabras clave y términos indexados.
Dónde
2.1. Bases de datos
Generalmente MEDLINE y CINAHL
2.2. Herramientas adicionales
Google, Google Académico y herramientas de descubrimiento de bibliotecas (PRIMO, OneSearch, SumSearch, etc.)
2.3. Herramientas de IA generativa (p. ej.: ChatGPT)
Pueden ser útiles para encontrar estas referencias iniciales. Sin embargo, en el caso de las fuentes encontradas a través de ChatGPT, es importante verificar que no sean alucinaciones.
Paso 2: Desarrollo de una búsqueda exhaustiva
Desarrollo de estrategia
El segundo paso consiste en desarrollar una estrategia de búsqueda exhaustiva utilizando estas palabras clave recolectadas y los términos de indización en la base de datos primaria/clave definida en nuestro Protocolo de revisión.
Proceso iterativo
El desarrollo de una búsqueda exhaustiva es un proceso iterativo que implica probar combinaciones de palabras clave y términos indizados y comprobar que la estrategia de búsqueda recupera las referencias iniciales.
Traslado a otras bases de datos
Una vez desarrollada la estrategia de búsqueda en la base de datos primaria, se traslada a otras bases de datos.
Concepción Campos Asensio
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PRISMA 2020: checklist
MÉTODOS
Fuentes de información. Ítem 6.
Especifique todas las bases de datos, registros, sitios web, organizaciones, listas de referencias y otras fuentes buscadas o consultadas para identificar estudios. Especifique la fecha en la que se buscó o consultó cada fuente por última vez.
Estrategia de búsqueda. Ítem 7.
Presentar las estrategias de búsqueda completas para todas las bases de datos, registros y sitios web, incluidos los filtros y límites utilizados.
RESULTADOS
Selección de los estudios. Ítem 16a.
Describa los resultados del proceso de búsqueda y selección, desde el número de registros identificados en la búsqueda hasta el número de estudios incluidos en la revisión, idealmente utilizando un diagrama de flujo.
Page M J, Moher D, Bossuyt P M, Boutron I, Hoffmann T C, Mulrow C D et al. PRISMA 2020 explanation and elaboration: updated guidance and exemplars for reporting systematic reviews BMJ 2021; 372 :n160 doi:10.1136/bmj.n160Disponible en: https://www.bmj.com/content/372/bmj.n160
AMSTAR Checklist
Concepción Campos Asensio
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https://orcid.org/0000-0003-2724-2563
Concepción Campos Asensio
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https://orcid.org/0000-0003-2724-2563
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Shokraneh F. How to find answers to your clinical questions? Tips for Searching the Literature [Internet]. Systematic Review Consultants LTD; 2024 [citado 1 de abril de 2024]. (vidence-Based Nutrition Practice Online Workshop). Disponible en: https://youtu.be/P63FAs4Gdt0?si=QcGgfIdC_Ga3MIlm
Búsqueda en bases de datos
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CONSEJOS DE BÚSQUEDA
Partimos de una pregunta estructurada (PICO)
Qué debemos tener en cuenta
Decidir que parte del PICO usar en nuestra estratEgia
Decidir en que base de datos y plataforma buscar
Identificar los términos para cada concepto de nuestra búsqueda
Incorporar términos del tesauro de la base de datos
Sintaxis de búsqueda
PASOS PARA DESARROLLAR LA ESTRATEGIA DE BÚSQUEDA
PICO
P: elderly patrients with dementiaI: animal-assisted therapy C: music therapy O: aggressive behavior
Pregunta clara y enfocada
¿Es la terapia asisitida por animales más efectiva que la musicoterapia en el manejo del comportamiento agresivo en pacientes ancianos con demencia?
Volver
Selección de base de datos y plataforma
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cobertura y solapamiento de títulos
Embase +8.100
WoS +8.400
Medline + 5.200
Cochrane Library
Scopus + 25.000
PsycINFO + 3.000
CINAHL +5.400
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Estándares MECIR (C24-C38)
C25. Búscar en bases de datos especializadas (DESEABLE)Deben cubrirse las bases de datos relevantes para el tema de la revisión (por ejemplo, CINAHL para temas relacionados con la enfermería, PsycINFO para intervenciones psicológicas), y deben considerarse las bases de datos regionales (por ejemplo, LILACS).
C24. Búsqueda en bases de datos generales y CENTRAL (OBLIGATORIO)La búsqueda de estudios debe ser lo más amplia posible para reducir el riesgo de sesgo de publicación e identificar la mayor cantidad de evidencia relevante
Revisiones de estudios cualitativos: Scopus, CINAHL, ProQuest Dissertations & Theses Global
Revisiones de evaluaciones económicas: Embase + Scopus + HTA Database + MEDLINE o PubMED (indistintamente) es la más eficiente
Elección de base de datos
Info
(TI=(keyword) OR AB=(Keyword)
DIFERENCIAS ENTRE PLATAFORMAS
Ya disponible
PubMed
Keyword[tiab]
#1 OR #2 OR #3
NEXT/n
'Keyword':ti,ab
NEAR/n
Embase.com
#1 OR #2 OR #3
Truncamiento *
Algunas veces un perro
no es un perro
380,354 registros en PubMed
403,965 registros en PubMed
Dog
Dog OR Dogs OR Puppy OR Canine OR Hound OR Mongrel OR Pooch OR Mutt OR Golden lab OR Chihuahua OR Dalmatian
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Brainstorming DE TÉRMINOS
estrategias de búsqueda para revisiones sistemáticas y de alcance
RECOLECCIÓN DE TÉRMINOS DE BÚSQUEDA
Técnicas
Comence con una búsqueda sencilla en PubMed usando los términos dementia y animal-assisted therapy o music therapy y aggressive behavior.
Recupere y revise las estrategias de búsqueda de las revisiones sistemáticas sobre el tema publicadas
8 Consejos para recolectar términos
Revise los títulos y resúmenes de los artículos recuperados para encontrar términos clave alternativos utilizados en la literatura, así como conceptos clave que son importantes para su pregunta.
Busque en libros de texto, manuales, diccionario terminológico, ...
Utilice herramientas de bases de datos (por ejemplo, tesauros, índices, encabezamientos de materia) para encontrar términos de vocabulario controlado y variantes.
Explore los artículos de referencia suministrados por el investigador principal o encontrados mediante búsquedas preliminares.
Emplee herramientas de minería de texto para encontrar términos y palabras clave "implícitas".
Confeccionar tabla o matriz de búsqueda
Esto incluye 2 subprocesos: 1. Subdividir un tema/pregunta de revisión en sus conceptos constituyentes a partir de la pregunta estructurada como PICO (Shokraneh, 2016 ); 2. Identificar qué conceptos deben representarse como bloques de búsqueda o 'facetas'.
Para facilitar la tarea de búsqueda podemos realizar una tabla o matriz (preferiblemente en un procesador de texto) en la que en cada columna anotemos cada uno de los términos asociados a cada concepto PICO al que vamos añadiendo variantes
Iremos añadiendo los elementos ordenados en filas y columnas: en cada columna anotemos cada uno de los términos asociados a cada concepto con todas sus variantes
Tabla/Matriz con los términos de búsqueda identificados
Volver
Concepción Campos Asensio
estrategias de búsqueda
Técnicas
UTILIZAR ENCABEZAMIENTOS DE MATERIA
¿Son los hashtag los nuevos MeSH?
Encabezamientos de materia
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Combinar la búsqueda en texto libre con el lenguaje controlado (si el recurso dispone de este) para cada concepto
OR
Búsqueda por descriptores
Búsqueda por lenguaje libre
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Centrarse en los conceptos clave Problema/paciente e intervención
Recopilar términos de búsqueda
Palabras de texto Lenguaje natural
Vocabulario controlado Términos estandarizados
Formular la estrategia de búsqueda Combinar los términos con ...
Comandos de la base de datos Campo de búsqueda Truncamiento / Comodín Búsqueda de proximidad
Operadores AND para conceptos diferentes OR para conceptos similares ( ) para conjuntos
Filtros de búsqueda
Sintaxis de búsqueda
OPERADORES BOOLEANOS
TRUNCAMIENTO
BÚSQUEDA POR FRASE
BÚSQUEDA POR CAMPOS
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Transmisión por aerosoles de COVID 19 en servicio de urgencias
COVID-19
Transmision por aerosoles
Servicio de Urgencias
Búsqueda por conceptos en diferentes líneas
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
OR
AND
OR
AND
AND
Búsqueda por conceptos en diferentes líneas
- Agrupa cada concepto en una línea con el operador "OR" y busca línea por línea.
- Combinamos las líneas de las búsquedas individuales utilizando los operadores booleanos "AND".
Por ejemplo, la búsqueda de artículos sobre terapia asistida por animales versus musicoterapia para tratar la agresión en pacientes con demencia podría verse así:(Dementia [tw] OR Alzheimer [tw] OR Huntington* [tw] OR Kluver [tw] OR Lewy [tw] OR Dementia [mh] OR Alzheimer disease [mh]) AND (Animal assisted therapy [tw] OR Animal assisted activit* [tiab] OR Animal assisted intervention* [tiab] OR Animal therapy [tw] OR Pet therapy [tw] OR Dog therapy [tw] OR Dog assisted therapy [tw] OR Canine assisted therapy [tw] OR Aquarium [tiab] OR Animal Assisted Therapy [mh] OR Pets [mh] OR Dogs [mh] OR Cats [mh] OR Birds [mh] OR Bonding, Human-Pet [mh] OR Animals, Domestic [mh]) OR (Music* [tw] OR Music therapy [tw] OR Singing [tw] OR Sing [tw] OR Auditory stimulat* [tw] OR Music [mh] OR Music Therapy [mh] OR Acoustic Stimulation [mh] OR Singing [mh]) AND (Aggression [tw] OR Neuropsychiatric [tiab] OR Apathy inventory [tiab] OR Cornell scale [tiab] OR Cohen Mansfield [tiab] OR BEHAVE-AD [tiab] OR CERAD-BRSD [tiab] OR Behavior* [tiab] OR Behaviour* [tiab] OR Aggression [mh] OR Personality inventory [mh] OR Psychomotor agitation [mh])
#1 Dementia[tiab] OR Alzheimer[tiab] OR Huntington*[tiab] OR Kluver[tiab] OR Lewy[tiab] OR Dementia[mh] OR "Alzheimer disease"[mh]#2 “Animal assisted therap*”[tiab] OR “Animal assisted activit*”[tiab] OR “Animal assisted intervention*”[tiab] OR “Animal therap*”[tiab] OR “Pet therap*”[tiab] OR “Dog therap*”[tiab] OR “Dog assisted therap*”[tiab] OR “Canine assisted therap*"[tiab] OR Aquarium[tiab] OR “Animal Assisted Therap*”[mh] OR Pets[mh] OR Dogs[mh] OR Cats[mh] OR Birds[mh] "Human-Animal Bond"[mh] OR “Animals, Domestic”[mh] #3 Music*[tiab] OR “Music therap*”[tiab] OR Sing*[tiab] OR “Auditory stimulat*”[tiab] OR Music[mh] OR “Music Therapy”[mh] OR “Acoustic Stimulation”[mh] OR Singing[mh] #4 Aggression*[tiab] OR Neuropsychiatr*[tiab] OR “Apathy inventory”[tiab] OR “Cornell scale”[tiab] OR “Cohen Mansfield”[tiab] OR “BEHAVE AD”[tiab] OR “CERAD BRSD”[tiab] OR Behavior*[tiab] OR Behaviour*[tiab] OR Aggression[mh] OR “Personality inventory”[mh] OR “Psychomotor agitation”[mh] #5 #1 AND #2 AND #3 AND #4
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TRAS LA BÚSQUEDA
BALANCE SENSIBILIDAD/ PRECISIÓN
Posibilidad de acotar el resultado usando límites y filtros metodológicos
Selección de palabras clave y descriptores
Buscar el equilibrio entre
Sensibilidad
Precisión
Probabilidad de no encontrar estudios relevante
Probabilidad de obtener más resultados
TRAS LA BÚSQUEDA
DETERMINAR POR QUE UN ARTÍCULO NO SE RECUPERA CON NUESTRA ESTRATEGIA
analizar los posibles motivos
TRAS LA BÚSQUEDA
REVISIÓN POR PARES DE LA ESTRATEGIA
para identificar los errores más habituales, mejorar la calidad y reducir no solo el riesgo de perder estudios relevantes, sino también el riesgo de identificar un número innecesariamente elevado de registros irrelevantes
TRAS LA BÚSQUEDA
TRASLADAR LA ESTRATEGIA A LAS DIFERENTES FUENTES
La búsqueda en diferentes bases de datos dará inevitablemente resultados diferentes. También, la búsqueda de la misma base de datos a través de diferentes interfaces puede dar lugar a resultados diferentes.
TRAS LA BÚSQUEDA
DEPURAR RESULTADOS
utilización de un programa gestor de referencias como EndNote versión escritorio
TRAS LA BÚSQUEDA
Traslado del resultado al equipo para la revisión por pares de los estudios
softwares diseñados para equipos que trabajan juntos en revisiones sistemáticas (ver Covidence y Rayyan).
TRAS LA BÚSQUEDA
ACTUALIZAR LAS BÚSQUEDAS
Al menos cada 12 meses se debe actualizar las búsquedas bibliográficas
TRAS LA BÚSQUEDA
OBTENCIÓN DEL TEXTO COMPLETO DE LOS ARTÍCULOS SELECCIONADOS POR TI/AB
SOD
TRAS LA BÚSQUEDA
BÚSQUEDA EN REFERENCIAS DE LOS ARTÍCULOS SELECCIONADOS Y CITAS RECIBIDAS
Utilizar WoS, SCOPUS, CitationChaser, según disponibilidad
Esquema que muestra una representación gráfica de la búsqueda de citas hacia adelante y hacia atrás, a partir de un conjunto inicial de artículos de investigación
La búsqueda de citas puede contribuir sustancialmente a la recuperación de evidencia y puede mostrar una efectividad y eficiencia similar o incluso superior en comparación con las búsquedas basadas en texto y palabras clave.
Citationchaser: A tool for transparent and efficient forward and backward citation chasing in systematic searching
Research Synthesis Methods, Volume: 13, Issue: 4, Pages: 533-545, First published: 26 April 2022, DOI: (10.1002/jrsm.1563)
03 CitationChaser
TRAS LA BÚSQUEDA
10
DOCUMENTAR LA BÚSQUEDA (PRISMA-S PRISMA Search Reporting Extension)
Depurar duplicados
Documentar
Límites y filtros
Texto completo
Trasladar a fuentes
fuentes de información, estrategias, límites y filtros, estudios obtebidos y selecionados en cada fase (diagrama PRISMA), fechas, fortalezas y limitaciones
Crear alertas
Peer review estrategia
Traslado del resultado para revisión
Analizar estudios no recuperados
Oportunidades, desafíos y riesgos del uso de IA para síntesis de evidencia
Siemens W, von Elm E, Binder H, et al. Opportunities, challenges and risks of using artificial intelligence for evidence synthesis. BMJ Evidence-Based Medicine Published Online First: 09 January 2025. doi: 10.1136/bmjebm-2024-113320
MITOS Y CONFUSIONES EN LAS REVISIONES SISTEMÁTICAS
Todas las revisiones son lo mismo
Es fácil hacer una revisión sistemática
MITOS Y CONFUSIONES EN LA IA
Concepción Campos Asensio
Todas las IA son lo mismo: predictivas y discriminativas vs. generativas.
Durante décadas, hemos dicho que la IA es incapaz de hacer: aún, no pueden
principios centrales de la síntesis de evidencia
Concepción Campos Asensio
Rigor
Transparencia
Replicabilidad
El problema
Las apuestas son altas con decisiones importantes basadas en síntesis de evidencia
Red Española de Agencias de Evaluación de Tecnologías Sanitarias y Prestaciones del Sistema Nacional de Salud
Oportunidades con el uso de LLMs
Las aplicaciones de IA basadas en aprendizaje automático y, en particular, los LLMs, ofrecen a los autores de revisiones oportunidades para optimizar y mejorar la producción de revisiones sistemáticas en múltiples áreas clave del proceso.
Búsqueda de estudios
Cribado de estudios
Traducción de informes
Generación de consultas booleanas y desarrollo de estrategias de búsqueda
Automatización del proceso de selección y priorización de referencias
Traducciones de alta calidad para incluir estudios en otros idiomas
Extracción de datos
Evaluación de sesgos
Generación de texto
Identificación y abstracción de información relevante de estudios
Apoyo en tareas de evaluación de calidad e identificación de texto
Redacción de secciones estandarizadas y mejora de la escritura académica
"La IA puede equivocarse... y lo hace en silencio."
Pero... (¡siempre hay un pero!)
Desafíos/limitaciones que podrían afectar la utilidad de los LLM en la síntesis de evidencia
Concepción Campos Asensio
Falta de transparencia
Predicciones de caja negra
Sesgo algorítmico
Alucinaciones
Requiere supervisión y validación humana constante para garantizar la precisión y relevancia de los resultados. Los modelos actuales pueden reproducir sesgos presentes en sus datos de entrenamiento y carecen de la comprensión contextual profunda y el juicio crítico que caracteriza al pensamiento humano. El investigador debe mantener un rol activo como evaluador final de la información generada.
IA en las revisiones sistemáticaS
OPORTUNIDADES DE APLICACIÓN
Planteamiento de la pregunta
Estrategia de búsqueda
Concepción Campos Asensio
Selección de estudios
Data extraction
Extracción de datos
Evaluación del riesgo de sesgo
Síntesis y redacción
Búsqueda de Literatura Basada en IA
La búsqueda académica evoluciona rápidamente con nuevas herramientas impulsadas por Inteligencia artificial
Estas tecnologías transforman cómo investigamos y conectamos información científica
busqueda sin ia
herramientas de mapeo
herramientas de sintesis/análisis
modelos generativos
Aprenden patrones complejos en textos para ofrecer respuestas precisas.
Busqueda de literatura científica, identifica artículos relevantes y proporcionan respuestas basadas en evidencia
Ayudan a construir mapas de citaciones y relaciones entre estudios científicos
Búsqueda tradicional realizada por humanos.
Por qué los LLM son tan desafiantes en este campo (Siemens et al., 2025)
Concepción Campos Asensio
doi: 10.1136/bmjebm-2024-113320.
Riesgos potenciales asociados con el uso de LLMs
El alto consumo de energía de los sistemas de hardware contribuye a la huella de carbono, uso de agua, impactos en la minería y otros impactos ambientales.
Al usar información de pacientes en clínica o investigación: garantizar el cumplimiento de las normas de protección de datos, especialmente cuando se manejan datos sensibles, por ejemplo, para el metanálisis de datos de participantes individuales.
Preocupaciones sobre la infracción de derechos de autor y el manejo inadecuado de datos de propiedad. Plagio no intencional y posible infracción de derechos de autor. ¡Las referencias no necesariamente contienen la información citada!
Necesidad de consenso y directrices integrales para el uso responsable de LLM en la síntesis de evidencia.
Pensamiento crítico reducido al depender excesivamente de los resultados de LLM. Menor supervisión humana y habilidades olvidadas.
Concepción Campos Asensio
Incorporamos IA para acelerar la revisión sistemática…
...y ahora pasamos más tiempo auditando a la IA que haciendo la revisión.
Resumen de cómo abordar el uso de la IA
1.
La IA debe usarse como compañera de los humanos, no como sustituta.
2.
Tú eres, en última instancia, responsable de su síntesis de la evidencia, incluida la decisión de usar IA y de garantizar la adhesión a las normas legales y éticas.
3.
Puede usar IA siempre que pueda demostrar que no comprometerá el rigor metodológico ni la integridad de su síntesis.
4.
Cualquier IA que emita o sugiera juicios debe informarse de forma completa y transparente en el manuscrito.
Concepción Campos Asensio
27:09:30:51
DAYS / HRS / MINS / SECS
¡Muchas gracias!
Concepcion Campos Asensio
Inicio
El 44% de todos los estudios incluidos se identificaron mediante búsqueda de citas hacia atrás y el 7% mediante búsqueda de citas hacia adelante. En comparación, las búsquedas iniciales de texto y palabras clave representaron sólo el 25% de los estudios incluidos.
Para la revisión de alcance que recopiló estudios metodológicos las cifras fueron del 28% y el 12% para la búsqueda de citas hacia atrás y hacia adelante, respectivamente, en comparación con el 52% para la búsqueda extensa en bases de datos primarias.
COVID-19
Servicio de urgencias
Combinar conceptos
(COVID-19[tiab] OR COVID19[tiab] OR “2019-nCoV Infection”[tiab] OR “Coronavirus Disease 2019”[tiab] OR “SARS-CoV-2”[tiab] OR “Severe Acute Respiratory Syndrome”[tiab] OR “Coronavirus 2”[tiab] OR "COVID-19"[Mesh]) AND (“Emergency Ward*”[tiab] OR “Emergency Unit*”[tiab] OR “Emergency Service*”[tiab] OR “Emergency Department*”[tiab] OR “Emergency Hospital Service*”[tiab] OR “Emergency room^”[tiab] OR "Emergency Service, Hospital"[Mesh]) AND (Droplet*[tiab] OR Aerosol*[tiab] OR Bioaerosol*[tiab] OR Airborne[tiab] OR "Respiratory Aerosols and Droplets"[Mesh])
Búsqueda sencilla vs. búsqueda avanzada
Aerosoles
Anexos del artículo Es de vital importancia que tanto la búsqueda como los resultados obtenidos en una revisión sistemática sean transparentes y puedan ser verificados por otros.