BUENO Modelos Econométricos. Herramienta Perfilado

Herramientas de perfilado

Modelos Econométicos usados en el Perfilado Estadístico

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01

1. Modelos Econométricos

• Modelo 1: Estimación de contratos
• Modelo 2: Estimación de demanda
• Modelo 3: Nivel de empleabilidad
• Modelo 6: Factores determinantes en la probabilidad de encontrar empleo

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Tratamiento de datos

Tratamiento de datos

4. Tratamiento de los datos

1.1 Modelo 1: Estimación de contratos

01. Contexto

Modelo 1:

¿En qué consiste el modelo econométrico 1?

El modelo econométrico 1 es un modelo de estimación de contratos, donde se calcula la predicción de contratos por provincias. Consiste en una regresión lineal (técnica de análisis de datos que predice el valor de datos desconocidos, mediante el uso de otro valor de datos relacionado y conocido).

Esta gráfica representa el número (en millones) de contratos por año en Andalucía.

Esta gráfica representa los contratos por gran grupo ocupacional al año.

Tratamiento de datos

4. Tratamiento de los datos

1.1 Modelo 1: Estimación de contratos

01. Contexto

Modelo 1:

¿Cómo funciona el modelo econométrico 1?

El modelo econométrico 1 hace 8 regresiones lineales, una para cada provincia. Es decir, se obtiene una predicción de contratos para cada provincia. Una vez se tienen los resultados de cada una de ellas, es decir, la estimación de contratos por cada provincia, se multiplican por la matriz de frecuencias de cada mes (es una referencia a un conjunto de valores cuyas frecuencias se desean contar), donde se tiene en cuenta el periodo temporal, la ocupación y el ATE, obteniéndose así la estimación de contratos por ATE, ocupación y periodo temporal (3, 6 o 12 meses).

Tratamiento de datos

Tratamiento de datos

4. Tratamiento de los datos

1.1 Modelo 1: Estimación de contratos

01. Contexto

Modelo 1:

Ejemplo de cálculo estimación de contratos por ATE, ocupación y periodo temporal:

Para el ejemplo, vamos a suponer que estamos en enero’24 y queremos a calcular la estimación de contratos en el ATE Sevilla Norte, a 3 meses. Suponemos que la estimación de contratos para la provincia de Sevilla tras ejecutar el modelo de regresión lineal es de 1.832 contratos. Ahora, nos quedaría multiplicar por la matriz de frecuencias:

Las matrices de frecuencias se obtienen del entrenamiento del modelo, por lo que los valores cambiarán conforme el modelo se entrene (mensualmente). Para el entrenamiento del modelo, se parte de los datos micro (es decir, a nivel individual, de cada demandante) de contratación, disponibles desde 2011. Dichos datos micro se agregan de forma trimestral, y serán estos datos trimestrales de contratación los que utilice el ME1.

Para conocer la estimación de contratos multiplicamos la estimación de contratos de la provincia correspondiente (Sevilla) por la matriz de frecuencias del ATE Sevilla Norte, a 3 meses:

1.832 x 0,3 = 549,6* = 549 contratos

Es decir, la estimación de contratos para la Ocupación 1 en el ATE Sevilla Norte a 3 meses es de 549 contratos.

*Se redondea a la baja

Tratamiento de datos

Tratamiento de datos

Tratamiento de datos

4. Tratamiento de los datos

01. Contexto

1.2 Modelo 2: Estimación de demanda

Perfilado estadístico

Modelo 2:

¿En qué consiste el modelo econométrico 2?

El modelo econométrico 2 es un modelo de estimación de demanda. Este modelo genera una previsión de la evolución dedemandantes solicitando una ocupación y territorio, a futuro.

Esta gráfica representa la demanda (en millones) a lo largo del tiempo por ocupaciones.

Esta gráfica representa la demanda (en millones) a lo largo del tiempo.

Tratamiento de datos

4. Tratamiento de los datos

01. Contexto

1.2 Modelo 2: Estimación de demanda

Perfilado estadístico

Modelo 2:

¿Cómo funciona el modelo econométrico 2?

Tratamiento de datos

La transfrmación del SAE

4. Tratamiento de los datos

01. Contexto

1.3 Modelo 3: Nivel de empleabilidad

Perfilado estadístico

Modelo 3:

¿En qué consiste el modelo econométrico 3?

El modelo econométrico 3 es un modelo de estimación de la probabilidad de encontrar empleo para los demandantes en alta* en los siguientes 3/6/12 meses (corto/medio/largo plazo).

Según la probabilidad de encontrar y mantener el empleo calculada, se clasifica a las personas demandantes en grupos que comprenden niveles de empleabilidad similares, denominados grupos de empleabilidad.

Grupo A / Nivel Alto

Demandantes con alta oportunidad de encontrar empleo a corto plazo.

Grupo B / Nivel Medio-alto

Demandantes con oportunidad intermedia de encontrar empleo a corto o medio plazo

GRUPOS DE EMPLEABILIDAD

Grupo C / Nivel Medio-bajo

Demandantes con baja oportunidad de encontrar empleo a largo plazo y que lleven menos de 360 días sin empleo

Grupo D / Nivel Bajo

Demandantes con baja oportunidad de encontrar empleo a largo plazo y que lleven más de 360 días sin empleo

Tratamiento de datos

La transfrmación del SAE

4. Tratamiento de los datos

01. Contexto

1.3 Modelo 3: Nivel de empleabilidad

Perfilado estadístico

Modelo 3:

¿Cómo funciona el modelo econométrico 3?

* El ME3 es un modelo concebido para facilitar la inserción laboral, es decir, el paso de la situación de desempleo a la de empleo. Por ello, el conjunto de demandantes utilizado para su entrenamiento está integrado por los demandantes desempleados.

Tratamiento de datos

1.4 Modelo 6: Factores determinantes en la probabilidad de encontrar empleo

4. Tratamiento de los datos

01. Contexto

Modelo 6:

¿En qué consiste el modelo econométrico 6?

Conocer cómo la modificación de ciertos valores determinantes impacta en la empleabilidad del demandante.

El modelo econométrico 6 estima para ocupaciones relevantes* la probabilidad de conseguir un contrato basándose en sus características sociodemográficas, su experiencia previa y su perfil formativo. Así, partiendo de esta estimación de la empleabilidad por ocupación, ayuda a encontrar las recomendaciones que la mejoren. Para ello:

• Sigue las características de modelos previos de empleabilidad global (ME3).
• Añade información específica extra acerca de:
• experiencia laboral previa.
• formación.

*El ME6 se aplica sobre las ocupaciones más relevantes, que cubren conjuntamente el 96% de los contratos realizados en Andalucía en los 5 años anteriores. Cada ocupación dará lugar a un modelo propio, obteniéndose así parámetros específicos para recomendaciones posteriores.

¡Muchas gracias!

¿Por qué se contabilizan demandantes únicos?

Si contabilizáramos demandas totales en lugar de demandantes únicos, para cada mes del histórico se multiplicaría la demanda según los ámbitos de búsqueda, la cantidad de ocupaciones demandadas y los meses del ámbito temporal seleccionado. Ejemplo: Para un demandante cuyo ámbito de búsqueda fuese Andalucía (45 ATEs), con 6 ocupaciones demandadas, a 12 meses: 45x6x12 = 3.240 => la demanda se repetiría hasta 3.240 veces. Al contabilizar demandantes únicos, evitamos que se cuente a la misma persona varias veces, dando así un dato más real de la demanda.

Explicación sobre las combinaciones

Se definen 12 posibles combinaciones, 12 series temporales, que se muestran en la tabla de la derecha.

Cada serie representa el nº total de demandantes únicos agregados para:

• Un tipo de agregación (Grupo primario/Gran grupo ocupacional)
• Un ámbito geográfico (ATE/PROV)
• Un ámbito temporal determinado (3/6/12m)

Recordatorio grupos de empleabilidad

Grupo A / Nivel Alto

Demandantes con alta oportunidad de encontrar empleo a corto plazo

Grupo B / Nivel Medio-alto

Demandantes con oportunidad intermedia de encontrar empleo a corto o medio plazo

Grupo C / Nivel Medio-bajo

Demandantes con baja oportunidad de encontrar empleo a largo plazo y que llevan menos de 360 días sin empleo

Grupo D / Nivel Bajo

Demandantes con baja oportunidad de encontrar empleo a largo plazo y que llevan más de 360 días sin empleo

Para el entrenamiento del modelo, se parte de los datos micro (es decir, a nivel individual de cada demandante) de demanda, disponibles desde 2011. Se trabaja con el estado de los demandantes a último día de cada mes, es decir, que aunque dentro del mismo mes un demandante entre y salga del registro de demanda varias veces, solo se tendrá en cuenta su situación a último día del mes. Dichos datos micro se agregan de forma trimestral, y serán estos datos trimestrales de demanda los que utilice el ME2.

Matrices de pesos ámbito geográfico/CNO 11

Una matriz de pesos es un tipo de matriz de frecuencias*. Las matrices de pesos representan la relación de peso o importancia entre diferentes elementos o variables en un conjunto de datos. Tanto la matriz de pesos ámbito geográfico como la matriz de pesos CNO11 cambian en base a la propia predicción. Es decir, no se trata de matrices fijas, sino que van cambiando conforme se entrenan los modelos (mensualmente).

*Recordatorio matriz de frecuencias:

Regresión lineal

Es un modelo matemático usado para encontrar el valor de "Y" a partir de una serie de variables, de la forma: Y = aX + b Ejemplo:

(ilustrativo, no real)

Probabilidad de encontrar empleo

Localización de búsqueda

Nº de cursos

Formación

Factores que influyen en la consecución de encontrar empleo

Los factores que influyen sobre la consecución de encontrar empleo son diversas variables que se tienen en cuenta para calcular la probabilidad de un demandante de encontrar (y mantener) empleo en los diferentes horizontes temporales. De esta forma, dos demandantes diferentes tendrán la misma probabilidad de encontrar/mantener su empleo si los valores de estas variables coinciden para ambos.

A modo de ejemplo, algunos de esos factores son:

• Edad
• Sexo
• Nacionalidad
• Nivel de inglés
• Ámbito territorial de búsqueda de empleo
• Número de ocupaciones demandadas
• Experiencia en ocupaciones demandadas
• Meses en situación de desempleo
• Evolución prevista del mercado laboral a 3, 6 y 12 meses (información que se obtiene de los modelos 1 y 2)