El Lenguaje de los Datos
24-11-24
78
Instituto de Educación Digital del Estado de Puebla.
nº
El Lenguaje de los Datos
Índice de contenidos
Casa editorial:
El Lenguaje de los Datos
Estadística Aplicada Editores (EAE)
La misión de Estadística Aplicada Editores es publicar revistas y libros de alta calidad que promuevan el uso y la aplicación de la estadística en diversas áreas, como la investigación científica, los negocios, la salud pública y la educación.
Variables
Generalidades
Director ejecutivo: Lic. RaquelCuellar Martínez, profesora universitaria .
- Editor jefe: Jimena Galindo Ortega - Equipo de revisión: Un grupo de expertos en estadística y áreas relacionadas que revisan y evalúan los artículos enviados a la revista.
Tablas de Frecuencia
Interpretaión de datos
Contacto:
Estadística Aplicada Editores
Calle Falsa 123, Ciudad de México, México
Teléfono:797 1217119 Correo electrónico: mailto:info@(link EaE)
Sitio web: (https://Eae. COM .MX)
Noviembre 2024
Noviembre 2024 3
Generalidades
El Lenguaje de los Datos
Generalidades
Tipos de Estadística
organizador gráfico sobre las generalidades de la estadística: - Definición Objetivos Tipos de Estadística
Estadística descriptiva: se enfoca en la descripción y resumen de los datos, utilizando medidas como la media, la mediana y la desviación estándar.- Estadística inferencial: se enfoca en la inferencia y toma de decisiones basadas en los datos, utilizando técnicas como la prueba de hipótesis y la estimación de parámetros.
La estadística es una rama de la matemática que se enfoca en la recopilación, análisis, interpretación y presentación de datos. En este artículo, exploraremos las generalidades de la estadística, sus objetivos, tipos y la importancia que tiene en diversas áreas.
Noviembre 2024 5
Variables
El Lenguaje de los Datos
Variables
Una variable es un atributo o característica que se mide o se observa en un estudio o experimento. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas. Las variables tienen las siguientes características: 1. Definición clara: La variable debe tener una definición clara y precisa. 2. Medición: La variable debe ser medible o observable. 3. Variabilidad: La variable debe variar entre los individuos o unidades de estudio. 4. Independencia: La variable debe ser independiente de otras variables.
Variables cuantitativas: Son variables que se miden en términos numéricos y pueden ser clasificadas en categorías numéricas.
Variables cualitativas: Son variables que se describen mediante etiquetas o categorías que no tienen un orden o jerarquía numérica. Ejemplos:- Nóminal: Son variables que se describen mediante etiquetas o categorías que no tienen un orden o jerarquía numérica. Ordinal: Son variables que se describen mediante etiquetas o categorías que tienen un orden o jerarquía numérica, pero no tienen una escala numérica exacta.
+info
Organizador gráfico sobre las variables su definición clasificación y subtipos.
Noviembre 2024 7
Tablas
El Lenguaje de los Datos
Registro de los pesos de estudiantes IEDEP
Tablas de frencuancia
Una tabla de frecuencia es una representación gráfica que muestra la frecuencia o número de veces que se presenta cada valor o categoría de una variable en un conjunto de datos.
Registro de las temperaturas maximas en Puebla
Registro del tiempo de lectura diaria
Noviembre 2024 9
Interpretación
Desviación Media1. Menciona el contexto 2. Definición de desviación media. 3. Interpretación del valor
Varianza 1. Menciona el contexto 2. Definición de varianza 3. Interpretación del valor Desviación Estándar 1. Contextualización: 2. Define desviación estándar 3. Interpretación del valor:
+Para mayor información entra al link
Interpretación de datos
Media Aritmética 1. Menciona el contexto: Describe la situación o el conjunto de datos al que se aplica el cálculo de la media aritmética. 2. Define la media aritmética 3. Interpretación en términos simples: Explica qué significa la media aritmética en el contexto dado.
Noviembre 2024
Title 1
"Descubre el poder de la estadística en nuestra revista digital.
- Generalidades: Conceptos y técnicas estadísticas básicas para principiantes y expertos.
- Variables: Aprende a trabajar con variables cualitativas y cuantitativas para tomar decisiones informadas.
- Tablas de Frecuencia: Crea y analiza tablas de frecuencia para resumir y presentar datos de manera efectiva.
- Interpretación de Datos: Aprende a interpretar y analizar datos estadísticos para tomar decisiones informadas.
¡Suscríbete ahora y accede a contenido exclusivo y actualizado sobre estadística y análisis de datos!"
Referencias Freund, J. E., & Simon, G. A. (2018). Estadística: Un enfoque práctico. Editorial Reverté.
Moore, D. S., & McCabe, G. P. (2020). Introducción a la estadística. Editorial McGraw-Hill. Triola, M. F. (2019). Estadística para las ciencias sociales. Editorial Pearson.
¡gracias!
photografía: Instituto de Educación Digital del Estado de Puebla
Estadística
Jimena agetro odnilag
Created on November 24, 2024
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Variables
Generalidades
Director ejecutivo: Lic. RaquelCuellar Martínez, profesora universitaria . - Editor jefe: Jimena Galindo Ortega - Equipo de revisión: Un grupo de expertos en estadística y áreas relacionadas que revisan y evalúan los artículos enviados a la revista.
Tablas de Frecuencia
Interpretaión de datos
Contacto: Estadística Aplicada Editores Calle Falsa 123, Ciudad de México, México Teléfono:797 1217119 Correo electrónico: mailto:info@(link EaE) Sitio web: (https://Eae. COM .MX)
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Estadística descriptiva: se enfoca en la descripción y resumen de los datos, utilizando medidas como la media, la mediana y la desviación estándar.- Estadística inferencial: se enfoca en la inferencia y toma de decisiones basadas en los datos, utilizando técnicas como la prueba de hipótesis y la estimación de parámetros.
La estadística es una rama de la matemática que se enfoca en la recopilación, análisis, interpretación y presentación de datos. En este artículo, exploraremos las generalidades de la estadística, sus objetivos, tipos y la importancia que tiene en diversas áreas.
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Variables
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Variables
Una variable es un atributo o característica que se mide o se observa en un estudio o experimento. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas. Las variables tienen las siguientes características: 1. Definición clara: La variable debe tener una definición clara y precisa. 2. Medición: La variable debe ser medible o observable. 3. Variabilidad: La variable debe variar entre los individuos o unidades de estudio. 4. Independencia: La variable debe ser independiente de otras variables.
Variables cuantitativas: Son variables que se miden en términos numéricos y pueden ser clasificadas en categorías numéricas.
Variables cualitativas: Son variables que se describen mediante etiquetas o categorías que no tienen un orden o jerarquía numérica. Ejemplos:- Nóminal: Son variables que se describen mediante etiquetas o categorías que no tienen un orden o jerarquía numérica. Ordinal: Son variables que se describen mediante etiquetas o categorías que tienen un orden o jerarquía numérica, pero no tienen una escala numérica exacta.
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Interpretación
Desviación Media1. Menciona el contexto 2. Definición de desviación media. 3. Interpretación del valor
Varianza 1. Menciona el contexto 2. Definición de varianza 3. Interpretación del valor Desviación Estándar 1. Contextualización: 2. Define desviación estándar 3. Interpretación del valor:
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Interpretación de datos
Media Aritmética 1. Menciona el contexto: Describe la situación o el conjunto de datos al que se aplica el cálculo de la media aritmética. 2. Define la media aritmética 3. Interpretación en términos simples: Explica qué significa la media aritmética en el contexto dado.
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Referencias Freund, J. E., & Simon, G. A. (2018). Estadística: Un enfoque práctico. Editorial Reverté. Moore, D. S., & McCabe, G. P. (2020). Introducción a la estadística. Editorial McGraw-Hill. Triola, M. F. (2019). Estadística para las ciencias sociales. Editorial Pearson.
¡gracias!
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