Intelligenza artificiale: vincoli e opportunità

Intelligenza artificiale: opportunita' E sfide

Un viaggio attraverso le sfide e le regolamentazioni dell'IA

Erika Damian - IS E. Fermi (MN)

Indice

1. Che cos'è l'IA?

1. Questioni etiche
2. Legge Europea sull'IA
3. Strategia Italiana per l'IA 2024-26

'the science and engineering of making intelligent machines'

- J. MCCarthy (1956 - Conference in Dartmouth)

4 ways of defining AI:

- S. Russel- P. Norvig-

1. acting humanly
2. thinking humanly
3. thinking rationally
4. acting rationally

IA e RETI Neurali

Simulatore di rna

Un articolo interessante: https://shorturl.at/R4CjH

Sondaggio AI: Opportunita' e sfide

Come E' stato creato questo video..

1. Richiesta a COPILOT per la generazione del prompt
2. Utilizzo di INVIDIA AI per la generazione di alcuni video
3. Utilizzo di IMovie per montaggio dei video realizzati

INPUT a COPILOT

Ciao, avrei bisogno di un prompt per un'intelligenza artificiale che produce video in cui , dopo una breve panoramica storica dell'evoluzione dell'IA, descriva il modello delle reti neurali artificiali, le fasi di addestramento e di test e come cambiano i pesi delle sinapsi. Inoltre vorrei fosse chiarito cosa si intende per apprendimento supervisionato e non supervisionato, con alcuni esempi. Vorrei che il video fosse un cartone animato con poco parlato

OUTPUT di COPILOT

Rivoluzioni INDUSTRIALI

III (1970 -)

II (1870-)

IV (2000-

I (seconda metà' del '700)

Sostituzione del lavoro umano nella gestione dell'energia

Sostituzione del lavoro umano nella gestione dell'informazione

Vulnerabilita' nel machine learning

1. ML is DATA Hungry incentivo a raccolta dati "selvaggia" (Cambridge Analytics - film "The great hack")
2. Garbage in/Garbage out
3. Faulty Algorithms
4. Deep Learning is a Black Box

Data Hungry

Garbage in/out

ML is DATA Hungry

• Monetisation of Health Data

Garbage in - Garbage out

• Gender bias in recruitment tools
• Discriminatory Use of AI in Law Enforcement and Predictive Policing

Il vostro compito

Analizzare il caso riflettendo su aspetti positivi e criticità dell'utilizzo dell'IA nella nostra società. Costruire una presentazione che evidenzi questi aspetti in relazione alla normativa di riferimento.

Fasi di lavoro:

1. Breve discussione all'interno del gruppo sul caso estratto e definizione dei diversi punti di vista/prospettive da cui guardare il caso . Ad ogni componente viene assegnato un punto di vista da cui guardare il caso.
2. Singolarmente: compilare uno schema con le domande guida: Circle of View Points
3. Discussione in gruppo degli schemi del punto 3.
4. In gruppo riflettere utilizzando le domande Compass e compilare la scheda prendendo spunto dalle riflessioni proposte E-W-N-S-
5. Compilare assieme la matrice SWOT e analizzare la normativa di riferimento.
6. Utilizzare il materiale prodotto per produrre una presentazione che descriva il caso ed evidenzi aspetti positivi e critici di queo tipo di utilizzo dell'IA.

Come verrete Valutati:

Griglia

1. Partecipazione al lavoro di gruppo (1-3 pt)
2. Schema Circle of view points (0-3 pt)
3. Matrice SWOT (0-2 pt)
4. Presentazione ed esposizione (0-2 pt)

La normativa di riferimento

Normativa

• Legge Europea sull'IA
• Strategia Italiana per l'IA
• Libro Bianco sull'IA

Legge EU su IA

Strategia Italiana

Libro Bianco

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