IA_ESMoita

Inteligência Artificial: a mudar o nosso mundo

Como funciona,onde se aplica,quais as suas implicações,mitosE o futuro ?

Imagem gerada pelo Leonardo.ai

Paulo Fallen, 2024/12/13

2. Como funciona

1. O que é a IA

3. Ferramentas IA

4. IA no quotidiano

7. Ética

6. Mitos da IA

8. Futuro com IA

5. Implicações

Paulo Fallen, 2024/12/13

Imaginem um cérebro super inteligente dentro de um computador. Essa é a ideia básica da inteligência artificial, ou IA.É como ensinar um computador a pensar e aprender como um humano, mas muito mais rápido e eficiente.

Definição gerada pelo Gemini

A inteligência artificial (IA) é a capacidade de uma máquina reproduzir competências semelhantes às humanas como é o caso do raciocínio, da aprendizagem, do planeamento e da criatividade.

Parlamento Europeu

Paulo Fallen, 2024/12/13

ANI

AGI

Tipologia de IA

ASI

Paulo Fallen, 2024/12/13

IA Generativa ?

Paulo Fallen, 2024/12/13

Mas do que se trata realmente ?

Machine Learning

Deep Learning

Neural Artificial Networks

Paulo Fallen, 2024/12/13

Design

Chatbot

Educação

Produtividade

Paulo Fallen, 2024/12/13

Saúde

https://www.techment.com/technology-trend-2021-artificial-intelligence-a-necessity-in-healthcare/

Paulo Fallen, 2024/12/13

Paulo Fallen, 2024/12/13

Banca e Finanças

Paulo Fallen, 2024/12/13

Transportes

Paulo Fallen, 2024/12/13

Assistentes virtuais

Paulo Fallen, 2024/12/13

Educação

Paulo Fallen, 2024/12/13

Produção

Paulo Fallen, 2024/12/13

Agricultura

Paulo Fallen, 2024/12/13

Segurança

Paulo Fallen, 2024/12/13

Entretenimento

Paulo Fallen, 2024/12/13

Marketing

Paulo Fallen, 2024/12/13

Armamento

LAWs – Lethal Autonomous Weapons

Patrulha bases - USAF

Paulo Fallen, 2024/12/13

Vantagens e desvantagens

Paulo Fallen, 2024/12/13

Paulo Fallen, 2024/12/13

Paulo Fallen, 2024/12/13

Privacidade e segurança

Empregabilidade

Viés algoritmico

Desinformação e manipulação

Responsabilidade

Paulo Fallen, 2024/12/13

Transparência e explicabilidade

Equidade e minimização de preconceitos

Respeito pela privacidade

Responsabilização

Revisões éticas contínuas

Envolvimento de todos

Paulo Fallen, 2024/12/13

Educação

Emprego

Ética

Inteligência Artificial

Ambiente

Saúde

Consumo

Paulo Fallen, 2024/12/13

Obrigado

Imagem gerada pelo Image Creator do Bing

Paulo Fallen, 2024/12/13

Artificial General Intelligence

(IA forte)

Conceito teórico ainda sem aplicação prática e sem previsão de concretização Trata da IA com competências semelhantes à cognição humana: aprender, interiorizar e aplicar em contexto Implicações sérias: segurança, ética, regulação

Sustentabilidade e impactes ambientais

• Mitigação das alterações climáticas
• Otimização de recursos naturais
• Desenvolvimento de tecnologias de energia verde
• Melhoria da utilização dos solos
• Eficiência no gasto da água
• Redução da poluição

Inteligência

"uma capacidade mental bastante geral que, entre outras coisas, envolve a habilidade de raciocinar, planear, resolver problemas, pensar de forma abstrata, compreender ideias complexas, aprender rápido e aprender com a experiência. Não é uma mera aprendizagem literária, uma habilidade estritamente académica ou um talento para obter bons resultados em provas. Ao contrário disso, o conceito refere-se a uma capacidade mais ampla e mais profunda de compreensão do mundo à sua volta perceber o sentido das coisas”

https://www.academia.edu/125631117/Mainstream_science_on_intelligence_An_editorial_with_52_signatories_history_and_bibliography

Saúde

Profunda alteração no atual conceito da prestação de cuidados de saúde:

• Diagnósticos mais rápidos e precisos
• Enfoque na medicina preventiva
• Monitorização da saúde em tempo real (utilização de wereables)
• Cirurgias não invasivas

Tenderá a tratar com maior celeridade e eficácia as doenças, promovendo maior longevidade e qualidade de vida.

Produtividade: apresentações eletrónicas, detetores de plágio, produção massiva de mensagens correio eletrónico, ...

• Aumento da eficácia dos diagnósticos
• Análise de imagiologia
• Aumento eficácia da medicina preventiva
• Cirurgias menos invasivas
• Desenvolvimento de novos medicamentos
• Redução dos erros de dosagem
• Assistentes virtuais de enfermagem
• Fluxos trabalho administrativo
• Análise de grandes fluxos de dados
• Conjunção de dados de saúde dispersos

Exemplos:

• FIFA 19
• The Last of Us
• Halo Infinite

Transformações no mercado de trabalho

Maior automação em diversos setores (produção, transportes, área financaira, saúde) o que implicará eliminação de algumas carreiras profissionais mas criação de outras:

• Desenvolvimento e supervisão de sistemas de IA
• Segurança cibernética
• Ética e regulamentação da IA
• Indústrias criativas apoiadas por IA

No entanto, os jovens necessitam desenvolver habilidades complementares às máquinas: pensamento crítico, criatividade e habilidades interpessoais.

Atualmente, um sistema de IA pode superar um piloto militar experiente em combate simulado ar-ar Apesar dos resultados positivos em ambientes bem definidos, é suscetível de falhas graves em ambientes desconhecidos (predominará a autosobrevivência)

Prós e Contras

“Princípios de Uso Responsável”: licitude, responsabilidade, explicabilidade, rastreabilidade, fiabilidade, governabilidade, e mitigação de preconceitos

Questões éticas

VS

A IA (inteligência artificial) é um domínio de investigação e aplicação das ciências da computação, envolvendo sistemas e aplicações capazes de realizar tarefas até agora reservadas a humanos. Pode ser descrita como um conjunto de capacidades que conferem às máquinas a possibilidade de replicarem a inteligência humana.

Design gráfico, infográficos, produção de vídeos. Domínios aplicação: marketing, educação, ...

Desinformação e manipulação

A IA pode ( e é) utilizada para espalhar noticias falsas (fake news) e conteúdos falsos (deep fakes - audios e vídeos adulterados, por exemplo), facilitando a manipulação de opiniões e conceitos, suscitando poteciais problemas sociais

Personalizada e inovadora

Alteração contínua da educação, mediante a oferta de soluções personalizadas. Plataformas baseadas em IA serão capazes de:

• Adaptar o conteúdo às necessidades e características de cada aluno.
• Fornecer tutorias virtuais e simulações práticas em ambientes de realidade aumentada ou virtual.
• Equidade no acesso à educação em regiões remotas ou com recursos limitados.

Resulta uma aprendizagem mais eficiente, dinâmica e acessível, permitindo-lhes adquirir competências ajustadas às necessidades do mercado.

Educação: suporte a alunos e professores

Artificial SuperIntelligence

Sonho de uma IA que supere a inteligência humana Pensamento estratégico Riscos ainda mais sérios

Desenvolvimento de ferramentas IA

• Sistemas de recomendação
• Chatbots educacionais
• Tutores inteligentes
• Plataformas de aprendizagem adaptativa
• Jogos educacionais

Desafios éticos e sociais

São também de esperar desafios significativos no domínio ético e social:

• Como utilizar a IA em área sensíveis: justiça, segurança, governance?
• Como eliminar os viés dos dados e algoritmos?
• Como proteger a privacidade?
• Processos de responsabilização

Estes são temas que importa refletir e debater e que nos vão ocupar nos próximos anos.

Década de 70 do séc XX:

• Choque petrolífero de 1973
• Crise politica 1974 a 1975 (enorme inflação)
• Resgate externo de 1977

1990 a 2010

• Fracos crescimentos económicos
• Não convergência com a UE
• Criese económica de 2008

• Gestão de risco
• Deteção de fraudes
• Robotic Process Automation (RPA)

• Apoio individualizado
• Aumento da motivação para a aprendizagem
• Maior eficiência do processo de aprendizagem
• Melhoria da aprendizagem
• Igualdade de oportunidades de acesso

Oportunidades

• Custo das soluções
• Qualidade dos dados de suporte
• Regras de privacidade
• Resistência à mudança
• Formação profissional

Desafios

VS

• Criptografia
• Depuração e qualidade dos dados
• Monitorização constante

Desenvolvimento

• Cibersegurança
• Mitigar o impacto da utilização de dados enviesados na tomada de decisão algoritmica

Desafios

VS

O que será a educação no futuro?

• Sistemas de aprendizagem adaptativos
• Tutoria inteligente mais avançada
• Uso generalizado de realidade virtual e aumentada
• Análise de dados preditiva

• Professores como facilitadores da aprendizagem

Privacidade e segurança

A utilização de dados sensíveis pode resultar em violações de privacidade e intromissão na vida pessoal, com potenciais reflexos na segurança de bens e pessoas (riscos físicos, de propriedade, morais, ...)

EscândaloFacebook e Cambridge Analytica

Machine Learning

Utilização de algoritmos e modelos estatísticos que permitem aos sistemas aprender e melhorar as suas respostas através da experiência (treino) e sem necessitar de programação específica. Exemplos:

• Neural networks
• Linear regression
• Logistic regression
• Clustering
• Decision trees
• Random forests

Experiência personalizada

Análise individualizada, através de IA, dos hábitos de consumo, entretenimento, necessidade de serviços, facilitam a identificação de preferências e a oferta de produtos e serviços adaptados, antecipando, até, os seus gostos futuros

Viés algoritmico

Se os dados de base (em grandes volumes) contiverem enviesamentos e preconceitos raciais, religiosos, de género, financeiros, entre tantos outros, os sistemas de IA replicam e até aumentam tais preconceitos

Ferramenta conversacional que procura compreender as perguntas dos clientes e dar-lhe resposta automática de forma escrita ou falada, imitando a conversação entre humanos.

Desafios que se colocam à utilização da IA na medicina

• Resultados enviesados por utilização de dados não representativos
• Segurança dos dados
• Privacidade do paciente
• Manipulação de grande quantidade de dados sensíveis e pessoais

OMSEthics and governance of artificial intelligence for health

Empregabilidade

Importa minimizar potenciais riscos negativos na utilização da IA no mercado de trabalho (educação, reorientações profissionais, ...)

Responsabilidade

Dificuldade em identificar quem é responsável por decisões tomadas por sistemas autónomos (acidentes com automóveis autónomos, responsabiliadde por mortes causadas por armas autónomas, (...)

IA e transportes

• Redução de custos
• Melhor serviço ao cliente
• Aumento da segurança
• Eficiência logística (otimização de rotas)
• Redução emissões carbono

Artificial Narrow Intelligence (IA fraca)

IA utilizada no nosso quotidiano (a mais comum) Especializada numa área ou atividade (limitação) que executa com maior rapidez e eficiência que os humanos. Exemplos: SIRI, ALEXA, GPS, Assist. virtuais, Análises de preferência (Netflix, Spotify) Os chatbots (ChatGPT, Gemini, Claude, ...) inserem-se neste tipo (IA generativa). Áreas de aplicação: Saúde: Suporte a análise de exames médicos, suporte a diagnósticos, ... Banca: Análise de risco, arquivo, suporte ao cliente,... Tecnologia: Filtro spam (Gmail), jogos, ...

Gráfico da taxa global de desemprego ao longo dos últimos 50 anos (1974-2023).Esses dados são uma estimativa baseada em tendências históricas e dados disponíveis de fontes como o Banco Mundial e a OIT.