IA_ESMoita

Paulo Fallen, 2024/12/13

Imagem gerada pelo Leonardo.ai

Inteligência Artificial: a mudar o nosso mundo

Como funciona,onde se aplica,quais as suas implicações,mitosE o futuro ?

Paulo Fallen, 2024/12/13

5. Implicações

8. Futuro com IA

7. Ética

6. Mitos da IA

4. IA no quotidiano

3. Ferramentas IA

1. O que é a IA

2. Como funciona

Parlamento Europeu

A inteligência artificial (IA) é a capacidade de uma máquina reproduzir competências semelhantes às humanas como é o caso do raciocínio, da aprendizagem, do planeamento e da criatividade.

Definição gerada pelo Gemini

Imaginem um cérebro super inteligente dentro de um computador. Essa é a ideia básica da inteligência artificial, ou IA.É como ensinar um computador a pensar e aprender como um humano, mas muito mais rápido e eficiente.

Paulo Fallen, 2024/12/13

ASI

Tipologia de IA

AGI

ANI

Paulo Fallen, 2024/12/13

IA Generativa ?

Paulo Fallen, 2024/12/13

Machine Learning

Deep Learning

Neural Artificial Networks

Mas do que se trata realmente ?

Paulo Fallen, 2024/12/13

Design

Educação

Produtividade

Chatbot

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Saúde

https://www.techment.com/technology-trend-2021-artificial-intelligence-a-necessity-in-healthcare/

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Banca e Finanças

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Transportes

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Assistentes virtuais

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Educação

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Produção

Paulo Fallen, 2024/12/13

Agricultura

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Segurança

Paulo Fallen, 2024/12/13

Entretenimento

Paulo Fallen, 2024/12/13

Marketing

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Armamento

LAWs – Lethal Autonomous Weapons

Patrulha bases - USAF

Paulo Fallen, 2024/12/13

Vantagens e desvantagens

Paulo Fallen, 2024/12/13

Paulo Fallen, 2024/12/13

Paulo Fallen, 2024/12/13

Responsabilidade

Desinformação e manipulação

Empregabilidade

Privacidade e segurança

Viés algoritmico

Paulo Fallen, 2024/12/13

Envolvimento de todos

Revisões éticas contínuas

Responsabilização

Respeito pela privacidade

Equidade e minimização de preconceitos

Transparência e explicabilidade

Paulo Fallen, 2024/12/13

Saúde

Consumo

Ambiente

Ética

Paulo Fallen, 2024/12/13

Emprego

Educação

Inteligência Artificial

Paulo Fallen, 2024/12/13

Imagem gerada pelo Image Creator do Bing

Obrigado

Conceito teórico ainda sem aplicação prática e sem previsão de concretização Trata da IA com competências semelhantes à cognição humana: aprender, interiorizar e aplicar em contexto Implicações sérias: segurança, ética, regulação

Artificial General Intelligence

(IA forte)

Sustentabilidade e impactes ambientais

• Mitigação das alterações climáticas
• Otimização de recursos naturais
• Desenvolvimento de tecnologias de energia verde
• Melhoria da utilização dos solos
• Eficiência no gasto da água
• Redução da poluição

https://www.academia.edu/125631117/Mainstream_science_on_intelligence_An_editorial_with_52_signatories_history_and_bibliography

Inteligência

"uma capacidade mental bastante geral que, entre outras coisas, envolve a habilidade de raciocinar, planear, resolver problemas, pensar de forma abstrata, compreender ideias complexas, aprender rápido e aprender com a experiência. Não é uma mera aprendizagem literária, uma habilidade estritamente académica ou um talento para obter bons resultados em provas. Ao contrário disso, o conceito refere-se a uma capacidade mais ampla e mais profunda de compreensão do mundo à sua volta perceber o sentido das coisas”

Saúde

Profunda alteração no atual conceito da prestação de cuidados de saúde:

• Diagnósticos mais rápidos e precisos
• Enfoque na medicina preventiva
• Monitorização da saúde em tempo real (utilização de wereables)
• Cirurgias não invasivas

Tenderá a tratar com maior celeridade e eficácia as doenças, promovendo maior longevidade e qualidade de vida.

Produtividade: apresentações eletrónicas, detetores de plágio, produção massiva de mensagens correio eletrónico, ...

• Aumento da eficácia dos diagnósticos
• Análise de imagiologia
• Aumento eficácia da medicina preventiva
• Cirurgias menos invasivas
• Desenvolvimento de novos medicamentos
• Redução dos erros de dosagem
• Assistentes virtuais de enfermagem
• Fluxos trabalho administrativo
• Análise de grandes fluxos de dados
• Conjunção de dados de saúde dispersos

Exemplos:

• FIFA 19
• The Last of Us
• Halo Infinite

Transformações no mercado de trabalho

Maior automação em diversos setores (produção, transportes, área financaira, saúde) o que implicará eliminação de algumas carreiras profissionais mas criação de outras:

• Desenvolvimento e supervisão de sistemas de IA
• Segurança cibernética
• Ética e regulamentação da IA
• Indústrias criativas apoiadas por IA

No entanto, os jovens necessitam desenvolver habilidades complementares às máquinas: pensamento crítico, criatividade e habilidades interpessoais.

VS

Questões éticas

“Princípios de Uso Responsável”: licitude, responsabilidade, explicabilidade, rastreabilidade, fiabilidade, governabilidade, e mitigação de preconceitos

Prós e Contras

Atualmente, um sistema de IA pode superar um piloto militar experiente em combate simulado ar-ar Apesar dos resultados positivos em ambientes bem definidos, é suscetível de falhas graves em ambientes desconhecidos (predominará a autosobrevivência)

A IA (inteligência artificial) é um domínio de investigação e aplicação das ciências da computação, envolvendo sistemas e aplicações capazes de realizar tarefas até agora reservadas a humanos. Pode ser descrita como um conjunto de capacidades que conferem às máquinas a possibilidade de replicarem a inteligência humana.

Design gráfico, infográficos, produção de vídeos. Domínios aplicação: marketing, educação, ...

Desinformação e manipulação

A IA pode ( e é) utilizada para espalhar noticias falsas (fake news) e conteúdos falsos (deep fakes - audios e vídeos adulterados, por exemplo), facilitando a manipulação de opiniões e conceitos, suscitando poteciais problemas sociais

Personalizada e inovadora

Alteração contínua da educação, mediante a oferta de soluções personalizadas. Plataformas baseadas em IA serão capazes de:

• Adaptar o conteúdo às necessidades e características de cada aluno.
• Fornecer tutorias virtuais e simulações práticas em ambientes de realidade aumentada ou virtual.
• Equidade no acesso à educação em regiões remotas ou com recursos limitados.

Resulta uma aprendizagem mais eficiente, dinâmica e acessível, permitindo-lhes adquirir competências ajustadas às necessidades do mercado.

Educação: suporte a alunos e professores

Sonho de uma IA que supere a inteligência humana Pensamento estratégico Riscos ainda mais sérios

Artificial SuperIntelligence

Desenvolvimento de ferramentas IA

• Sistemas de recomendação
• Chatbots educacionais
• Tutores inteligentes
• Plataformas de aprendizagem adaptativa
• Jogos educacionais

Desafios éticos e sociais

São também de esperar desafios significativos no domínio ético e social:

• Como utilizar a IA em área sensíveis: justiça, segurança, governance?
• Como eliminar os viés dos dados e algoritmos?
• Como proteger a privacidade?
• Processos de responsabilização

Estes são temas que importa refletir e debater e que nos vão ocupar nos próximos anos.

Década de 70 do séc XX:

• Choque petrolífero de 1973
• Crise politica 1974 a 1975 (enorme inflação)
• Resgate externo de 1977

1990 a 2010

• Fracos crescimentos económicos
• Não convergência com a UE
• Criese económica de 2008

• Gestão de risco
• Deteção de fraudes
• Robotic Process Automation (RPA)

VS

Desafios

• Custo das soluções
• Qualidade dos dados de suporte
• Regras de privacidade
• Resistência à mudança
• Formação profissional

Oportunidades

• Apoio individualizado
• Aumento da motivação para a aprendizagem
• Maior eficiência do processo de aprendizagem
• Melhoria da aprendizagem
• Igualdade de oportunidades de acesso

VS

Desenvolvimento

• Criptografia
• Depuração e qualidade dos dados
• Monitorização constante

Desafios

• Cibersegurança
• Mitigar o impacto da utilização de dados enviesados na tomada de decisão algoritmica

O que será a educação no futuro?

• Sistemas de aprendizagem adaptativos
• Tutoria inteligente mais avançada
• Uso generalizado de realidade virtual e aumentada
• Análise de dados preditiva

• Professores como facilitadores da aprendizagem

EscândaloFacebook e Cambridge Analytica

Privacidade e segurança

A utilização de dados sensíveis pode resultar em violações de privacidade e intromissão na vida pessoal, com potenciais reflexos na segurança de bens e pessoas (riscos físicos, de propriedade, morais, ...)

• Neural networks
• Linear regression
• Logistic regression
• Clustering
• Decision trees
• Random forests

Machine Learning

Utilização de algoritmos e modelos estatísticos que permitem aos sistemas aprender e melhorar as suas respostas através da experiência (treino) e sem necessitar de programação específica. Exemplos:

Experiência personalizada

Análise individualizada, através de IA, dos hábitos de consumo, entretenimento, necessidade de serviços, facilitam a identificação de preferências e a oferta de produtos e serviços adaptados, antecipando, até, os seus gostos futuros

Viés algoritmico

Se os dados de base (em grandes volumes) contiverem enviesamentos e preconceitos raciais, religiosos, de género, financeiros, entre tantos outros, os sistemas de IA replicam e até aumentam tais preconceitos

Ferramenta conversacional que procura compreender as perguntas dos clientes e dar-lhe resposta automática de forma escrita ou falada, imitando a conversação entre humanos.

OMSEthics and governance of artificial intelligence for health

Desafios que se colocam à utilização da IA na medicina

• Resultados enviesados por utilização de dados não representativos
• Segurança dos dados
• Privacidade do paciente
• Manipulação de grande quantidade de dados sensíveis e pessoais

Empregabilidade

Importa minimizar potenciais riscos negativos na utilização da IA no mercado de trabalho (educação, reorientações profissionais, ...)

Responsabilidade

Dificuldade em identificar quem é responsável por decisões tomadas por sistemas autónomos (acidentes com automóveis autónomos, responsabiliadde por mortes causadas por armas autónomas, (...)

IA e transportes

• Redução de custos
• Melhor serviço ao cliente
• Aumento da segurança
• Eficiência logística (otimização de rotas)
• Redução emissões carbono

Artificial Narrow Intelligence (IA fraca)

IA utilizada no nosso quotidiano (a mais comum) Especializada numa área ou atividade (limitação) que executa com maior rapidez e eficiência que os humanos. Exemplos: SIRI, ALEXA, GPS, Assist. virtuais, Análises de preferência (Netflix, Spotify) Os chatbots (ChatGPT, Gemini, Claude, ...) inserem-se neste tipo (IA generativa). Áreas de aplicação: Saúde: Suporte a análise de exames médicos, suporte a diagnósticos, ... Banca: Análise de risco, arquivo, suporte ao cliente,... Tecnologia: Filtro spam (Gmail), jogos, ...

Gráfico da taxa global de desemprego ao longo dos últimos 50 anos (1974-2023).Esses dados são uma estimativa baseada em tendências históricas e dados disponíveis de fontes como o Banco Mundial e a OIT.