Mapa Mental

MVC (Modelo-Vista-Controlador)-Características: 1.-Separa la lógica de negocio, la interfaz y el flujo de datos. 2.-Mejora la escalabilidad y el mantenimiento del código. 3.-Facilita la reutilización de componentes. -Problemas de diseño: 1.-Puede ser complejo en aplicaciones pequeñas donde la división no aporta beneficios claros. 2.-Dependencias no deseadas entre capas si no se implementa correctamente. 3.-Puede requerir más tiempo y esfuerzo inicial para configurarse.

MVVM (Modelo-Vista-Modelo de Vista)-Características: 1.-Proporciona un enlace directo entre la interfaz de usuario y los datos (binding). 2.-Aumenta la reutilización de la lógica de la interfaz. 3.-Promueve la separación de responsabilidades. -Problemas de diseño: 1.-Complejo de implementar si no se cuenta con herramientas de binding (por ejemplo, LiveData en Android). 2.-Requiere mayor curva de aprendizaje para equipos nuevos. 3.-Puede llevar a un exceso de lógica en el ViewModel si no se gestiona bien.

Desarrollo Movil

Programación Web

Observer-Características: 1.-Permite que múltiples objetos sean notificados automáticamente cuando un objeto observado cambia de estado. 2.-Ideal para interfaces reactivas. -Problemas de diseño: 1.-Posible impacto en el rendimiento si hay muchos observadores. 2.-Dificultad para depurar si hay notificaciones circulares o estados inesperados. 3.-Puede aumentar la complejidad al manejar observadores dinámicos.

Singleton -Características: 1.-Garantiza una única instancia de una clase. 2.-Proporciona un punto global de acceso a esa instancia. 3.-Utilizado para recursos compartidos como conexiones a bases de datos o configuración global. -Problemas de diseño: 1.-Viola el principio de responsabilidad única si mezcla lógica adicional. 2.-Dificulta el testeo debido a su estado global. 3.-Puede derivar en dependencias ocultas, haciendo el código menos modular.

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Adapter-Características: 1.-Proporciona una interfaz estándar para APIs o servicios en la nube. 2.-Simplifica el consumo de servicios con interfaces inconsistentes. -Problemas de diseño: 1.-Puede ser una sobrecarga si los servicios no requieren adaptación real. 2.-Aumenta la complejidad si se necesita adaptar múltiples interfaces diferentes.

Factory-Características: 1.-Permite crear objetos (como modelos de IA) sin especificar la clase exacta que se debe instanciar. 2.-Ideal para manejar configuraciones dinámicas de modelos. -Problemas de diseño: 1.-Puede llevar a una lógica de creación muy compleja si hay demasiadas configuraciones posibles. 2.-Si no se gestiona bien, puede dificultar la comprensión del código.

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PATRONES DE DISEÑO

Servicios en la Nube

Inteligencia Artificial

Proxy-Características: 1.-Actúa como intermediario para controlar el acceso a un servicio, añadiendo capas como autenticación o caching. 2.-Mejora la seguridad y eficiencia. -Problemas de diseño: 1.-Puede ralentizar el sistema si el proxy introduce demasiada lógica adicional. 2.-Mayor esfuerzo inicial para configurar y gestionar.

Composite-Características: 1.-Organiza objetos en estructuras jerárquicas, como capas de redes neuronales. 2.-Facilita la composición y reutilización de componentes. -Problemas de diseño: 1.-Difícil de manejar si la jerarquía es demasiado profunda o compleja. 2.-Puede agregar una sobrecarga en términos de rendimiento

Strategy-Características: 1.-Permite definir diferentes estrategias de prueba que pueden cambiarse en tiempo de ejecución. 2.-Facilita pruebas flexibles para diferentes escenarios. -Problemas de diseño: 1.-Puede aumentar la cantidad de clases necesarias, lo que complica la estructura. 2.-Requiere una adecuada planificación para evitar redundancia entre estrategias.

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Pipeline-Características: 1.-Divide un flujo de trabajo en etapas manejables y modulares. 2.-Fácil de reutilizar y probar cada etapa por separado. 3.-Mejora la legibilidad y estructura del código. -Problemas de diseño: 1.-Difícil de depurar si una etapa falla en un sistema complejo. 2.-Puede tener impacto en el rendimiento si hay demasiadas operaciones encadenadas.

-Refactoring Guru. (s.f.). Patrones de diseño: Singleton, Strategy, Observer, Factory, y más. Recuperado de https://refactoring.guru -FreeCodeCamp. (2021, 13 de mayo). Patrones de diseño de software: Una guía para principiantes. Recuperado de https://www.freecodecamp.org/news -GuiaPHP. (2020, 3 de noviembre). Comparación de patrones de diseño más utilizados en desarrollo de software. Recuperado de https://guiaphp.com -Funval International. (2018, 20 de abril). El patrón MVC: Separación de responsabilidades en el desarrollo web y móvil. Recuperado de https://funvalprogra.github.io

QA/Testing

Builder-Características: 1.-Facilita la creación de objetos complejos (como datos de prueba) de manera incremental y controlada. 2.-Mejora la legibilidad y la reutilización en pruebas automatizadas. -Problemas de diseño: 1.-Puede ser excesivo para datos simples o configuraciones básicas. 2.-La implementación inicial requiere mayor esfuerzo y tiempo.

Ciencia de Datos

Iterator-Características: 1.-Permite procesar grandes volúmenes de datos de forma incremental. 2.-Compatible con estructuras de datos grandes sin cargar todo en memoria. -Problemas de diseño: 1.-Más difícil de implementar cuando se requiere acceso bidireccional o aleatorio. 2.-Potencial de errores si el iterador cambia mientras se utiliza (problemas de concurrencia).