Teorías de Medida
Teoría Clásica de la Medición
Características principales:
- Propone que cualquier medida está compuesta por un valor verdadero más un error (X = V + E).
- Busca maximizar la confiabilidad de las mediciones.
- Se enfoca en identificar y reducir los errores sistemáticos y aleatorios en la medición.
Autores destacados: Francis Galton y Karl Pearson contribuyeron con conceptos de estadística que sustentan esta teoría.
Aportaciones principales:
- Introducción de la correlación y regresión como herramientas clave para evaluar relaciones entre variables.
- Desarrollo de índices como el coeficiente alfa de Cronbach para estimar la consistencia interna.
Teoría Representacional
Características principales:- Enfatiza que la medición es la asignación de números a objetos o eventos de manera que representen propiedades o relaciones específicas.
- Define axiomas que garantizan que las escalas numéricas usadas reflejan las características del fenómeno estudiado.
Autores destacados: Patrick Suppes y Robert Luce son referencias clave.
Aportaciones principales:
- Clarificación de las condiciones necesarias para construir escalas medibles válidas.
- Vinculación de la medición psicológica con teorías matemáticas.
Teorías de los Test
Teoría Clásica de los Test (TCT)
Características principales:- Se basa en el modelo de medición X = V + E.
- Propone que la confiabilidad se calcula como una proporción entre la varianza del valor verdadero y la varianza total.
- Aplicable a cualquier contexto con datos continuos o discretos.
Autores destacados: Charles Spearman introdujo el concepto de confiabilidad.
Teoría de la Generalizabilidad (TG)
Características principales:- Ampliación de la TCT para considerar múltiples fuentes de error.
- Utiliza análisis de varianza (ANOVA) para evaluar la consistencia de las mediciones.
Autores destacados: Lee J. Cronbach fue un pionero en el desarrollo de esta teoría.
Teoría de Respuesta al Ítem (TRI)
Características principales:- Se basa en modelos probabilísticos para evaluar las respuestas de los individuos.
- Analiza las propiedades de los ítems (dificultad, discriminación y probabilidad de acierto al azar).
- Utiliza funciones logísticas para modelar la relación entre la habilidad del evaluado y su probabilidad de responder correctamente.
Autores destacados: Georg Rasch y Frederic Lord contribuyeron significativamente al desarrollo de esta teoría.
Reto ¿Conoces la teoría del test?
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Created on November 23, 2024
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Teorías de Medida
Teoría Clásica de la Medición
Características principales:
- Propone que cualquier medida está compuesta por un valor verdadero más un error (X = V + E).
- Busca maximizar la confiabilidad de las mediciones.
- Se enfoca en identificar y reducir los errores sistemáticos y aleatorios en la medición.
Autores destacados: Francis Galton y Karl Pearson contribuyeron con conceptos de estadística que sustentan esta teoría.Aportaciones principales:
Teoría Representacional
Características principales:
- Enfatiza que la medición es la asignación de números a objetos o eventos de manera que representen propiedades o relaciones específicas.
- Define axiomas que garantizan que las escalas numéricas usadas reflejan las características del fenómeno estudiado.
Autores destacados: Patrick Suppes y Robert Luce son referencias clave.Aportaciones principales:
Teorías de los Test
Teoría Clásica de los Test (TCT)
Características principales:
- Se basa en el modelo de medición X = V + E.
- Propone que la confiabilidad se calcula como una proporción entre la varianza del valor verdadero y la varianza total.
- Aplicable a cualquier contexto con datos continuos o discretos.
Autores destacados: Charles Spearman introdujo el concepto de confiabilidad.Teoría de la Generalizabilidad (TG)
Características principales:
- Ampliación de la TCT para considerar múltiples fuentes de error.
- Utiliza análisis de varianza (ANOVA) para evaluar la consistencia de las mediciones.
Autores destacados: Lee J. Cronbach fue un pionero en el desarrollo de esta teoría.Teoría de Respuesta al Ítem (TRI)
Características principales:
- Se basa en modelos probabilísticos para evaluar las respuestas de los individuos.
- Analiza las propiedades de los ítems (dificultad, discriminación y probabilidad de acierto al azar).
- Utiliza funciones logísticas para modelar la relación entre la habilidad del evaluado y su probabilidad de responder correctamente.
Autores destacados: Georg Rasch y Frederic Lord contribuyeron significativamente al desarrollo de esta teoría.