Visual Thinking Checklist

Analisis de datos

QUE ES?

Importancia

Fundamentos Estadisticos

Proceso de identificar, limpiar, transformar y modelar datos para obtener información útil

Permite tomar decisiones informadas al transformar información cruda en conocimiento útil.

El análisis de datos se apoya en herramientas estadísticas que permiten interpretar los datos

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Tipos de analisis

Sopa de letras

realizado por:

Hay dos que son los más utilizados: Analisis cuantitativo y cualitativo

Taller realizado en clase, documento de word

Erica Rocio Gutierrez Castaño

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Tambien existen estos

• Análisis descriptivo: Resume los datos para entender qué está ocurriendo.
• Análisis diagnóstico: Investiga por qué ocurrieron ciertos eventos
• Análisis predictivo: Usa datos históricos para predecir eventos futuros.
• Análisis prescriptivo: Sugiere acciones basadas en los resultados del análisis predictivo.

Esta incluido:

• Medidas descriptivas: Incluyen promedio, mediana, moda, rango y desviación estándar
• Distribuciones: Como la normal o binomial, que ayudan a entender cómo se distribuyen los datos.
• Aplicaciones en analisis de datos: Predicción de comportamientos futuros, analisis de riesgos empresariales.

Tambien puede ser

Un dato puede ser cualquier cosa. Pero tambien:

• Ayuda a identificar patrones, resolver problemas, optimizar procesos y prever tendencias futuras
• Es fundamental para mejorar la eficiencia y la competitividad en cualquier ámbito, desde negocios hasta investigaciones científicas.

Tambien es

Crucial porque permite decisiones fundamentadas y mejora la competitividad. Ejemplo: analizar patrones de ventas para planificar inventarios.