Visual Thinking Checklist

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Erica Rocio Gutierrez Castaño

Taller realizado en clase, documento de word

Hay dos que son los más utilizados: Analisis cuantitativo y cualitativo

El análisis de datos se apoya en herramientas estadísticas que permiten interpretar los datos

Permite tomar decisiones informadas al transformar información cruda en conocimiento útil.

realizado por:

Sopa de letras

Tipos de analisis

Fundamentos Estadisticos

Importancia

QUE ES?

Proceso de identificar, limpiar, transformar y modelar datos para obtener información útil

Analisis de datos

Tambien existen estos

• Análisis descriptivo: Resume los datos para entender qué está ocurriendo.
• Análisis diagnóstico: Investiga por qué ocurrieron ciertos eventos
• Análisis predictivo: Usa datos históricos para predecir eventos futuros.
• Análisis prescriptivo: Sugiere acciones basadas en los resultados del análisis predictivo.

Esta incluido:

• Medidas descriptivas: Incluyen promedio, mediana, moda, rango y desviación estándar
• Distribuciones: Como la normal o binomial, que ayudan a entender cómo se distribuyen los datos.
• Aplicaciones en analisis de datos: Predicción de comportamientos futuros, analisis de riesgos empresariales.

Tambien puede ser

Un dato puede ser cualquier cosa. Pero tambien:

• Ayuda a identificar patrones, resolver problemas, optimizar procesos y prever tendencias futuras
• Es fundamental para mejorar la eficiencia y la competitividad en cualquier ámbito, desde negocios hasta investigaciones científicas.

Tambien es

Crucial porque permite decisiones fundamentadas y mejora la competitividad. Ejemplo: analizar patrones de ventas para planificar inventarios.