6 février 2025
Présentation complète sous licence CC BY-NC-SA 4.0.
FLUF tes requêtes
Rédiger des requêtes efficaces et évaluer les réponses d'une IA générative
Commencer
Laurence Huot, bibliothécaire Université du Québec en Outaouais
Traduction et remix de FLUF Test: A Framework for Critical Evaluation of Content Generated with Artificial Intelligence © 2023 by Dr. Jennifer L. Parker is licensed under CC BY-NC-SA 4.0.
Click on Preview
Thématiques de la présentation
Avant d'utiliser une IA générative...
Rédiger pour bien interroger
Indicateurs FLUF pour évaluer la réponse de l'IA
Améliorer une requête
Rédiger une requête avec les indicateurs FLUF
Et l'intégrité académique dans tout cela?
Compétences informationnelles
Sobriété numérique
Avant d'utiliser une IA générative
Attention au plagiat
Autorisation préalable du professeur.e Mêmes règles en matière de plagiat, fraude et tricherie
L'IA conserve tout
Voulez-vous vraiment donner vos idées et votre propriété intellectuelle à l'IA?
Utilisation légitime
Plan de travail, organiser une séance d'étude, rétroaction sur un travail
Rédiger pour mieux interroger
Les critères d’évaluation FLUF proposés par Jennifer L. Parker sont des indicateurs qui peuvent vous aider à utiliser efficacement les intelligences artificielles génératives. Ces critères vous encouragent à réfléchir à la manière dont vous rédigerez votre requête et à faire preuve de pensée critique lorsque vous analysez les réponses d’une IA.
Indicateurs FLUF
FLUF
Format
Langage
Utilisabilité
Futilité / Fiabilité
Critères traditionnels : Qui, quoi, où, quand, comment et pourquoi
(Parker, 2023)
Indicateurs FLUF
Format
Langage
Utilisabilité
Vérifiez la mise en page, la présentation et la longueur des résultats générés par l'IA.
Évaluez le ton, le phrasé et les répétitions observées dans la réponse.
Analysez la cohérence et la crédibilité des propos générés par l’IA.
Futilité/fiabilité
Viser zéro FLUF
Améliorer
C’est l’évaluation globale de la réponse qui prime pour ce critère. Évaluez le caractère superficiel de la réponse.
L’objectif de cette évaluation est d’obtenir la note 0 (-), soit aucun FLUF.
Plus votre requête est précise, meilleure devrait être la réponse de l’IA.
(Parker, 2023)
Comment Améliorer une requête?
(Parker, 2023)
Rédiger une requête FLUF - questions d'étude
Rédiger une requête FLUF - questions d'étude Basée sur les informations de la diapo précédente
Rédiger une requête FLUF - plan de travail
Rédiger une requête FLUF - plan de travail Basée sur les informations de la diapo précédente
Désensibilisation au plagiat
Partage et repartage d'information
Il est « moins malhonnête de plagier une source numérique qu’une source papier » (Réseau des répondantes et répondants TIC et REBICQ, 2020, p. 7).
Être fièr.e des résultats obtenus, car c'est mérité
Éviter l'échec d'un travail, car l'intégrité ça se voit!
Les causes du plagiat demeurent les mêmes
- Méconnaissance de ce qu’est le plagiat
- Mauvaises connaissances des normes de citation et bibliographiques
- Perception de ce qui se trouve sur Internet appartient à tout le monde et peut être réutilisé sans permission
- Difficultés rédactionnelles
- Manque de temps
- Pression pour obtenir de bons résultats
- Sentiment d’incapacité à effectuer le travail soi-même
- Manque d’intérêt pour le travail à effectuer
- Impression que tous les autres trichent
Compétences utiles sur le plan professionnel et personnel
Aide à garantir la valeur de votre diplôme
(Réseau des répondantes et répondants TIC et REBICQ, 2020)
Mon travail est-il prêt à être remis?
Cinq questions essentielles pour m'assurer du respect de l'intégrité intellectuelle de mon travail fait avec l'IA générative.
Ai-je reformulé et appuyé les propos du texte généré par l'IA par des sources fiables?
Ai-je généré une image, une photo, un graphique, un dessin ou tout autre contenu avec l'IA?
Ai-je le droit d'utiliser l'IA pour réaliser mon travail?
Ai-je copié-collé le texte généré par l'IA?
Ai-je réalisé ce travail seul·e ou en équipe?
Non
Seul·e
Non
Oui
Oui
Oui
Non
Passe à l'étape 3
Passe à l'étape 5
Non
Passe à l'étape 4
Je suis l'unique responsable du respect de l'intégrité intellectuelle de ce travail
Oui
En équipe
Je résiste à la tentation, donc je demeure intègre.
Ce n'est pas intègre. Je dois absoluement éviter d'utiliser tel quel du texte généré par une IA et de faire passer ses propos pour les miens.
C'est du plagiat. Le texte généré par une IA provient de partout sur le Web en plus d'être basé sur des probalités. Impossible d'en connaître la source exacte. Je dois valider et appuyer les idées avec des sources fiables.
Je demeure transparent·e et j'indique que ce contenu a été généré avec l'aide de l'IA.
Je m'assure de respecter les balises émises par l'enseignant·e
Nous nous sommes assurés d'avoir une compréhension commune du respect de l'intégrité intellectuelle.
Mon travail répond aux exigences des 5 questions essentielles. Il respecte l'intégrité intellectuelle. Il peut être remis!
Conseil : utilise l'IA pour générer un plan ou organiser tes idées.
Idée originale : Cegep Marie-Victorin. Remix de l'idée du Cégep Garneau
Conseil : Une conversation avec une IA générative peut fournir des idées. Il faut les appuyer et les valider avec des sources fiables.
IA et intégrité Est-ce possible?
Frontière Floue
Utiliser l'IA avec intégrité
Appropriation
Générer des idées
Plan de travail, clarifier sa pensée, couper des répétitions
Copier/coller ou légèrement modifier un texte généré par l'IA, c'est une forme de plagiat.
Apprendre à les utiliser
Transparence
Assumez votre utilisation de l'IA. Soyez transparent.e. Conservez vos conversations avec l'IA.
L'IA fait son chemin et s'intègre discrètement un peu partout. Il faut apprendre à les utiliser intelligemment.
(Friesen et Polziehn, 2024 ; Peters, 2023)
C'est le temps de repenser les notions de Plagiat et de triche
Fait par un logiciel
Où tracez-vous la ligne du plagiat?
- L'étudiant.e fait une requête à l'IA, copie la réponse et la donne directement au professeur.
- L'IA génère une réponse. L'étudiant.e la lit, puis l'édite, l'ajuste et enfin la remet au professeur.
- L'étudiant.e fait générer de multiples réponses par l'IA, utilise les meilleures parties, édite le tout puis remet son travail au professeur.
- L'étudiant.e a écrit les idées principales. L'IA a généré un brouillon à partir duquel l'étudiant.e travaille. L'IA propose des améliorations au texte.
- L'étudiant.e a consulté une IA ou Internet pour des idées, puis a écrit un texte et l'as remis
- L'étudiant.e a écrit l'entièreté du texte sans IA et sans consulter Internet
Quelle pratique est pertinente pour le futur de l'étudiant?
Où vous situez-vous dans votre pratique professionnelle?
Fait par l'étudiant.e
Reprise de Ditch that textbook - traduit par Simon Duguay
Compétences informationnelles
Autorité
Processus
Valeur
L’autorité est construite et contextuelle
La production d’information est un processus
L’information à une valeur
Investigation
Échange
Stratégique
La recherche savante est une démarche d’investigation
La production de savoir résulte d’échanges
La recherche d’information est une exploration stratégique
Promotion du développement des compétences informationnelles. (2016). Référentiel de compétences informationnelles en enseignement supérieur. Réseau des universités du Québec. https://ptc.uquebec.ca/pdci/referentiel-de-competences-informationnelles-en-enseignement-superieur
sobritété Numérique
Quantifier l'impact d'une requête
Alternatives
Système moins grands
Interroger des données locales
Limiter notre utilisation
Certains estiment qu’une requête faite à une IA générative est l’équivalent d’une charge complète d’un téléphone intelligent.
Ministère de l'Éducation. (2024, novembre). L'utilisation pédagogique éthique et légale de l'intelligence artificielle. https://cdn-contenu.quebec.ca/cdn-contenu/education/Numerique/Guide-utilisation-pedagogique-ethique-legale-IA-personnel-enseignant.pdf
Références
Bermès, E. (2024, 30 mars). Le futur de la recherche documentaire : RAG time! Figoblog. https://figoblog.org/2024/03/30/le-futur-de-la-recherche-documentaire-rag-time/
Cégep Garneau. (2020). Mon travail est-il prêt à être remis? Cinq questions essentielles pour m'assurer du respect de la propriété intellectuelle de mon travail [Présentation Genially]. https://view.genially.com/6262a366f654b5001838a92c/interactive-content-mon-travail-est-il-pret-a-etre-remis Friesen, J. et Polziehn, R. (2024, 24 mars). Intelligence artificielle, enseignement supérieur et l’avenir de l’encadrement des travaux de recherche : Le coapprentissage pour utiliser efficacement les outils d’intelligence artificielle. Affaires universitaires. https://www.affairesuniversitaires.ca/conseils-carriere/conseils-carriere-article/intelligence-artificielle-enseignement-superieur-et-lavenir-de-lencadrement-des-travaux-de-recherche/
Ministère de l'Éducation. (2024, novembre). L'utilisation pédagogique éthique et légale de l'intelligence artificielle. https://cdn-contenu.quebec.ca/cdn-contenu/education/Numerique/Guide-utilisation-pedagogique-ethique-legale-IA-personnel-enseignant.pdf
Parker, J. L. (2023). FLUF Test: A Framework for Critical Evaluation of Content Generated with Artificial Intelligence. https://www.drjenniferparker.com/fluf-test-for-artificial-intelligence.html
Peters, M. (2023a). Note éditoriale : Intelligence artificielle et intégrité académique peuvent-elles faire bon ménage ? Revue des sciences de l'éducation, 49(1), 1-10. https://doi.org/10.7202/1107846ar
Peters, M. (2023b). Utilisation transparente de l’intelligence artificielle. https://mpeters.uqo.ca/utilisation-transparente-de-lintelligence-artificielle/
Promotion du développement des compétences informationnelles. (2016). Référentiel de compétences informationnelles en enseignement supérieur. Réseau des universités du Québec. https://ptc.uquebec.ca/pdci/referentiel-de-competences-informationnelles-en-enseignement-superieur
Réseau des répondantes et répondants TIC et REBICQ. (2020). Guide sur le plagiat et l'intégrité intellectuelle [PowerPoint]. Eductive. https://eductive.ca/ressource/lintegrite-intellectuelle-ca-sapprend/
Merci! Questions?
laurence.huot@uqo.ca
Présentation complète sous licence CC BY 4.0
Erreur d'utilisabilité
Exemple
Les réponses des IA peuvent présenter des hallucinations. Il s’agit d’informations fausses et inventées de toute pièce, mais présentées comme si elles étaient vraies. Vérifiez que les informations sont valides, correctement citées et proviennent de sources fiables.
Erreurs de langage
Exemples
Vérifiez qu'il n’y a pas de répétitions dans le but d’augmenter artificiellement le nombre de mots et que l’information est présentée de manière succincte. Les IA ont également tendance à ajouter des superlatifs (ex. : crucial, indispensable, primordial) dans leurs réponses, ce qui ajoute des mots inutiles et apporte une certaine subjectivité.
Améliorer
Quelques recommandations
Retravaillez ce que l’IA vous fournit comme réponse. Toute réponse fournie par une IA doit être considérée comme une piste de réponse. Vous devez appuyer, bonifier et reformuler avec des sources fiables la réponse de l’IA pour être en mesure de retracer l’information que vous avez utilisé. ATTENTION Ne jamais copier-coller une réponse générée par une IA dans vos travaux universitaires. Soyez vigilant.e.s
Erreurs de format
Exemples
Votre requête demande à l’IA de créer un plan. L’IA crée un plan, mais celui-ci est trop long ou comporte trop de détails. Vous demandez à l’IA une rétroaction pour réviser une partie de votre travail qui comporte des mentions de citation en APA. L’IA vous retourne votre travail, mais ignore la norme de citation ou modifie le style de présentation des références.
Pour obtenir 0 (-)
À retenir
Format : la réponse fournie par l’IA doit parfaitement correspondre à vos critères de format tels qu’énoncés dans votre requête. Langage : les phrases doivent être claires, sans ambiguïté, simples et non alambiquées. Utilisabilité : les réponses doivent provenir de sources crédibles, vraies, documentées et retraçables. Futilité/Fiabilité : L’IA doit présenter l’information de manière précise et informative, tout en prenant compte du lectorat en fonction du vocabulaire utilisé.
Futilté / Fiabilité
Évaluation globale
On cherche la présence de jargon et de détails superflus qui n’ajoutent aucune précision pour le lectorat. Usage de jargon justifié
La présence de termes juridiques est justifiable si le texte s’adresse à un public de juriste
La présence de termes médicaux est justifiable si le texte s’adresse à des employés du système de santé. Usage de jargon non justifié
Les écrits académiques ne devraient pas contenir de jargon, car cela ajoute de la lourdeur au texte.
Critères FLUF - évaluer IA_Webinaire PUPP 6 février 2025
Laurence Huot
Created on November 22, 2024
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6 février 2025
Présentation complète sous licence CC BY-NC-SA 4.0.
FLUF tes requêtes
Rédiger des requêtes efficaces et évaluer les réponses d'une IA générative
Commencer
Laurence Huot, bibliothécaire Université du Québec en Outaouais
Traduction et remix de FLUF Test: A Framework for Critical Evaluation of Content Generated with Artificial Intelligence © 2023 by Dr. Jennifer L. Parker is licensed under CC BY-NC-SA 4.0.
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Thématiques de la présentation
Avant d'utiliser une IA générative...
Rédiger pour bien interroger
Indicateurs FLUF pour évaluer la réponse de l'IA
Améliorer une requête
Rédiger une requête avec les indicateurs FLUF
Et l'intégrité académique dans tout cela?
Compétences informationnelles
Sobriété numérique
Avant d'utiliser une IA générative
Attention au plagiat
Autorisation préalable du professeur.e Mêmes règles en matière de plagiat, fraude et tricherie
L'IA conserve tout
Voulez-vous vraiment donner vos idées et votre propriété intellectuelle à l'IA?
Utilisation légitime
Plan de travail, organiser une séance d'étude, rétroaction sur un travail
Rédiger pour mieux interroger
Les critères d’évaluation FLUF proposés par Jennifer L. Parker sont des indicateurs qui peuvent vous aider à utiliser efficacement les intelligences artificielles génératives. Ces critères vous encouragent à réfléchir à la manière dont vous rédigerez votre requête et à faire preuve de pensée critique lorsque vous analysez les réponses d’une IA.
Indicateurs FLUF
FLUF
Format
Langage
Utilisabilité
Futilité / Fiabilité
Critères traditionnels : Qui, quoi, où, quand, comment et pourquoi
(Parker, 2023)
Indicateurs FLUF
Format
Langage
Utilisabilité
Vérifiez la mise en page, la présentation et la longueur des résultats générés par l'IA.
Évaluez le ton, le phrasé et les répétitions observées dans la réponse.
Analysez la cohérence et la crédibilité des propos générés par l’IA.
Futilité/fiabilité
Viser zéro FLUF
Améliorer
C’est l’évaluation globale de la réponse qui prime pour ce critère. Évaluez le caractère superficiel de la réponse.
L’objectif de cette évaluation est d’obtenir la note 0 (-), soit aucun FLUF.
Plus votre requête est précise, meilleure devrait être la réponse de l’IA.
(Parker, 2023)
Comment Améliorer une requête?
(Parker, 2023)
Rédiger une requête FLUF - questions d'étude
Rédiger une requête FLUF - questions d'étude Basée sur les informations de la diapo précédente
Rédiger une requête FLUF - plan de travail
Rédiger une requête FLUF - plan de travail Basée sur les informations de la diapo précédente
Désensibilisation au plagiat
Partage et repartage d'information
Il est « moins malhonnête de plagier une source numérique qu’une source papier » (Réseau des répondantes et répondants TIC et REBICQ, 2020, p. 7).
Être fièr.e des résultats obtenus, car c'est mérité
Éviter l'échec d'un travail, car l'intégrité ça se voit!
Les causes du plagiat demeurent les mêmes
Compétences utiles sur le plan professionnel et personnel
Aide à garantir la valeur de votre diplôme
(Réseau des répondantes et répondants TIC et REBICQ, 2020)
Mon travail est-il prêt à être remis?
Cinq questions essentielles pour m'assurer du respect de l'intégrité intellectuelle de mon travail fait avec l'IA générative.
Ai-je reformulé et appuyé les propos du texte généré par l'IA par des sources fiables?
Ai-je généré une image, une photo, un graphique, un dessin ou tout autre contenu avec l'IA?
Ai-je le droit d'utiliser l'IA pour réaliser mon travail?
Ai-je copié-collé le texte généré par l'IA?
Ai-je réalisé ce travail seul·e ou en équipe?
Non
Seul·e
Non
Oui
Oui
Oui
Non
Passe à l'étape 3
Passe à l'étape 5
Non
Passe à l'étape 4
Je suis l'unique responsable du respect de l'intégrité intellectuelle de ce travail
Oui
En équipe
Je résiste à la tentation, donc je demeure intègre.
Ce n'est pas intègre. Je dois absoluement éviter d'utiliser tel quel du texte généré par une IA et de faire passer ses propos pour les miens.
C'est du plagiat. Le texte généré par une IA provient de partout sur le Web en plus d'être basé sur des probalités. Impossible d'en connaître la source exacte. Je dois valider et appuyer les idées avec des sources fiables.
Je demeure transparent·e et j'indique que ce contenu a été généré avec l'aide de l'IA.
Je m'assure de respecter les balises émises par l'enseignant·e
Nous nous sommes assurés d'avoir une compréhension commune du respect de l'intégrité intellectuelle.
Mon travail répond aux exigences des 5 questions essentielles. Il respecte l'intégrité intellectuelle. Il peut être remis!
Conseil : utilise l'IA pour générer un plan ou organiser tes idées.
Idée originale : Cegep Marie-Victorin. Remix de l'idée du Cégep Garneau
Conseil : Une conversation avec une IA générative peut fournir des idées. Il faut les appuyer et les valider avec des sources fiables.
IA et intégrité Est-ce possible?
Frontière Floue
Utiliser l'IA avec intégrité
Appropriation
Générer des idées
Plan de travail, clarifier sa pensée, couper des répétitions
Copier/coller ou légèrement modifier un texte généré par l'IA, c'est une forme de plagiat.
Apprendre à les utiliser
Transparence
Assumez votre utilisation de l'IA. Soyez transparent.e. Conservez vos conversations avec l'IA.
L'IA fait son chemin et s'intègre discrètement un peu partout. Il faut apprendre à les utiliser intelligemment.
(Friesen et Polziehn, 2024 ; Peters, 2023)
C'est le temps de repenser les notions de Plagiat et de triche
Fait par un logiciel
Où tracez-vous la ligne du plagiat?
Quelle pratique est pertinente pour le futur de l'étudiant?
Où vous situez-vous dans votre pratique professionnelle?
Fait par l'étudiant.e
Reprise de Ditch that textbook - traduit par Simon Duguay
Compétences informationnelles
Autorité
Processus
Valeur
L’autorité est construite et contextuelle
La production d’information est un processus
L’information à une valeur
Investigation
Échange
Stratégique
La recherche savante est une démarche d’investigation
La production de savoir résulte d’échanges
La recherche d’information est une exploration stratégique
Promotion du développement des compétences informationnelles. (2016). Référentiel de compétences informationnelles en enseignement supérieur. Réseau des universités du Québec. https://ptc.uquebec.ca/pdci/referentiel-de-competences-informationnelles-en-enseignement-superieur
sobritété Numérique
Quantifier l'impact d'une requête
Alternatives
Système moins grands
Interroger des données locales
Limiter notre utilisation
Certains estiment qu’une requête faite à une IA générative est l’équivalent d’une charge complète d’un téléphone intelligent.
Ministère de l'Éducation. (2024, novembre). L'utilisation pédagogique éthique et légale de l'intelligence artificielle. https://cdn-contenu.quebec.ca/cdn-contenu/education/Numerique/Guide-utilisation-pedagogique-ethique-legale-IA-personnel-enseignant.pdf
Références
Bermès, E. (2024, 30 mars). Le futur de la recherche documentaire : RAG time! Figoblog. https://figoblog.org/2024/03/30/le-futur-de-la-recherche-documentaire-rag-time/ Cégep Garneau. (2020). Mon travail est-il prêt à être remis? Cinq questions essentielles pour m'assurer du respect de la propriété intellectuelle de mon travail [Présentation Genially]. https://view.genially.com/6262a366f654b5001838a92c/interactive-content-mon-travail-est-il-pret-a-etre-remis Friesen, J. et Polziehn, R. (2024, 24 mars). Intelligence artificielle, enseignement supérieur et l’avenir de l’encadrement des travaux de recherche : Le coapprentissage pour utiliser efficacement les outils d’intelligence artificielle. Affaires universitaires. https://www.affairesuniversitaires.ca/conseils-carriere/conseils-carriere-article/intelligence-artificielle-enseignement-superieur-et-lavenir-de-lencadrement-des-travaux-de-recherche/ Ministère de l'Éducation. (2024, novembre). L'utilisation pédagogique éthique et légale de l'intelligence artificielle. https://cdn-contenu.quebec.ca/cdn-contenu/education/Numerique/Guide-utilisation-pedagogique-ethique-legale-IA-personnel-enseignant.pdf Parker, J. L. (2023). FLUF Test: A Framework for Critical Evaluation of Content Generated with Artificial Intelligence. https://www.drjenniferparker.com/fluf-test-for-artificial-intelligence.html Peters, M. (2023a). Note éditoriale : Intelligence artificielle et intégrité académique peuvent-elles faire bon ménage ? Revue des sciences de l'éducation, 49(1), 1-10. https://doi.org/10.7202/1107846ar Peters, M. (2023b). Utilisation transparente de l’intelligence artificielle. https://mpeters.uqo.ca/utilisation-transparente-de-lintelligence-artificielle/ Promotion du développement des compétences informationnelles. (2016). Référentiel de compétences informationnelles en enseignement supérieur. Réseau des universités du Québec. https://ptc.uquebec.ca/pdci/referentiel-de-competences-informationnelles-en-enseignement-superieur Réseau des répondantes et répondants TIC et REBICQ. (2020). Guide sur le plagiat et l'intégrité intellectuelle [PowerPoint]. Eductive. https://eductive.ca/ressource/lintegrite-intellectuelle-ca-sapprend/
Merci! Questions?
laurence.huot@uqo.ca
Présentation complète sous licence CC BY 4.0
Erreur d'utilisabilité
Exemple
Les réponses des IA peuvent présenter des hallucinations. Il s’agit d’informations fausses et inventées de toute pièce, mais présentées comme si elles étaient vraies. Vérifiez que les informations sont valides, correctement citées et proviennent de sources fiables.
Erreurs de langage
Exemples
Vérifiez qu'il n’y a pas de répétitions dans le but d’augmenter artificiellement le nombre de mots et que l’information est présentée de manière succincte. Les IA ont également tendance à ajouter des superlatifs (ex. : crucial, indispensable, primordial) dans leurs réponses, ce qui ajoute des mots inutiles et apporte une certaine subjectivité.
Améliorer
Quelques recommandations
Retravaillez ce que l’IA vous fournit comme réponse. Toute réponse fournie par une IA doit être considérée comme une piste de réponse. Vous devez appuyer, bonifier et reformuler avec des sources fiables la réponse de l’IA pour être en mesure de retracer l’information que vous avez utilisé. ATTENTION Ne jamais copier-coller une réponse générée par une IA dans vos travaux universitaires. Soyez vigilant.e.s
Erreurs de format
Exemples
Votre requête demande à l’IA de créer un plan. L’IA crée un plan, mais celui-ci est trop long ou comporte trop de détails. Vous demandez à l’IA une rétroaction pour réviser une partie de votre travail qui comporte des mentions de citation en APA. L’IA vous retourne votre travail, mais ignore la norme de citation ou modifie le style de présentation des références.
Pour obtenir 0 (-)
À retenir
Format : la réponse fournie par l’IA doit parfaitement correspondre à vos critères de format tels qu’énoncés dans votre requête. Langage : les phrases doivent être claires, sans ambiguïté, simples et non alambiquées. Utilisabilité : les réponses doivent provenir de sources crédibles, vraies, documentées et retraçables. Futilité/Fiabilité : L’IA doit présenter l’information de manière précise et informative, tout en prenant compte du lectorat en fonction du vocabulaire utilisé.
Futilté / Fiabilité
Évaluation globale
On cherche la présence de jargon et de détails superflus qui n’ajoutent aucune précision pour le lectorat. Usage de jargon justifié La présence de termes juridiques est justifiable si le texte s’adresse à un public de juriste La présence de termes médicaux est justifiable si le texte s’adresse à des employés du système de santé. Usage de jargon non justifié Les écrits académiques ne devraient pas contenir de jargon, car cela ajoute de la lourdeur au texte.