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Transcript

Eloan tiggesEliott Fournier

La question économique de l'intelligence artificielle

⸱ 1000 milliard en 2030

⸱ lien avec l'économie

Qu'est-ce que l'IA ?

⸱ machine learning

1⸱ Les opportunités économiques de l'IA 2⸱ Les défis économiques liés à l'IA 3⸱ Les perspectives économiques face à l'IA

Comment l'intelligence artificielle transforme-t-elle les dynamiques économiques, et quels en sont les enjeux pour l'avenir ?

L'IA facilite l'automatisation et l'optimisation (l'agriculture, la médecine...)

⸱ Gains de productivité

Les opportunités économiques de l’IA

Développement du cloud IA, voitures autonomes, assistants virtuels...

⸱ Nouveaux marchés et industries

Les opportunités économiques de l’IA

automatiser le support client

⸱ Exemple concret

réduction des coûts opérationnels, amélioration de la productivité.

⸱ Impact économique

L’éducation, le marketing, le développement...

⸱ utilisé dans divers secteurs

⸱ ChatGPT et la révolution des entreprises

Les opportunités économiques de l’IA

- nouveaux métiers émergent

⸱ Cependant

- 14 % des emplois mondiaux

- métiers menacés

⸱ Remplacement d’emplois

Les défis économiques liés à l’IA

- Amazon -Facebook -Google -Apple

⸱ Des grandes entreprises dominantes

⸱ Concentration des richesses

Les défis économiques liés à l’IA

⸱ Dépendance technologique des pays en développement

Les défis économiques liés à l’IA

-Limiter les abus -Mise en place de cadre -Fiscalité

⸱ Régulation et éthique

Les perspectives économiques face à l’IA

-préparer les travailleurs aux métiers de demain Ex: Google

⸱ Formation et reconversion professionnelle

Les perspectives économiques face à l’IA

Innovation sociale

optimisation des consommations: DeepMind

⸱ Un exemple d'idée: l'IA verte et sociale

Les perspectives économiques face à l’IA

⸱ Défis
⸱ opportunités
⸱ L'equilibre entre innovation et régulation

Conclusion

⸱ Un autre exemple suprenant:

Conclusion

-gouv -Le monde-Chatgpt-Pixabay...

Source:

Merci à vous

Conclusion