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Ana karina Rodríguez cantera
Created on November 21, 2024
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LICENCIATURA EN PEDAGOGÍA NOMBRE: ANA KARINA RODRÍGUEZ CANTERA MATRICULA: 20010573 MODULO: ESTADISTICA PARA LAS CIENCIAS SOCIALES RETO 1: CONCEPTOS BASICOS DE LA ESTADISTICA EN LAS CIENCIAS SOCIALES. ASESOR: ANGELINA GAYTAN ORNELAS FECHA DE ELABORACION: 16 DE MARZO DEL 2025
UNIVERSIDAD VIRTUAL DEL ESTADO DE GUANAJUATO
¿QUE ES LA ESTADISTICA?
RETO 2: CONCEPTOS BÁSICOS DE LA ESTADISTICA EN LAS CIENCIAS SOCIALES
ANA KARINA RODRÍGUEZ CANTERAMATRICULA: 20010573
TIPOS DE ESTADISTICA
IMPORTANCIA DE LAS ESTADISTICAS EN LAS CIENCIAS SOCIALES
EJEMPLO DE LA ESTADISTICA EN LAS CIENCIAS SOCIALES.
¿QUÉ ES LA PROBABILIDAD?
TIPOS DE VARIABLES
TIPOS DE MEDICIÓN
POBLACIÓN Y MUESTRA
TIPOS DE ESTADISTICA EN FUNCIÓN DE SU PROPÓSITO
ANA KARINA RODRÍGUEZ CANTERAMATRICULA: 20010573
RETO 2: CONCEPTOS BÁSICOS DE LA ESTADISTICA EN LAS CIENCIAS SOCIALES
TIPOS DE ESTADISTICA EN FUNCIÓN DE SU ALCANCE
RECOLECCIÓN DE DATOS
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
TABLAS DE FRECUENCIA
TABLAS DE FRECUENCIA CON INFORMACIÓN RELATIVA
CONSTRUCCIÓN DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA
ANA KARINA RODRÍGUEZ CANTERAMATRICULA: 20010573
RETO 2: CONCEPTOS BÁSICOS DE LA ESTADISTICA EN LAS CIENCIAS SOCIALES
FRECUENCIA RELATIVA
FRECUENCIA ACUMULADA
GRÁFICO DE FRECUENCIAS, GRÁFICO DE BARRAS, GRÁFICO CIRCULAR, POLIGONO DE FRECUENCIAS
DIAGRAMA DE FRECUENCIA ACUMULADA
TABLAS DE CONTINGENCIA
- Llináz, H., Cabrera, J.S., y Florez, K.(2014), Introducción a la estadística con aplicaciones en ciencias sociales. Barranquilla, Colombia: Universidad del Norte. [Versión en línea]. Recuperado de la base de datos elibrocatedra. -UVEG. (2023). Estadística para las ciencias sociales: Lección 3. Importancia de la estadística para el estudio de las Ciencias Sociales, [Material en línea]. Recuperado de: https://avalicmod19b.uveg.edu.mx/mod/scorm/player.php?a=1396¤torg=ECS_U1_L3_SCORM_ORG&scoid=3429 -UVEG. (2023). Estadística para las ciencias sociales: Lección 4. Tipos de estadística, [Material en línea]. Recuperado de: https://avalicmod19b.uveg.edu.mx/mod/scorm/player.php?a=1399¤torg=ECS_U1_L4_ORG&scoid=2966 UVEG. (2023). Estadística para las ciencias sociales: Lección 5. Descripción de un conjunto de datos, [Material en línea]. Recuperado de: https://avalicmod19b.uveg.edu.mx/course/view.php?id=179&mainsection=2&chall=5 -UVEG. (2023). Estadística para las ciencias sociales: Lección 1. Conceptos básicos de estadística, [Material en línea]. Recuperado de: https://avalicmod19b.uveg.edu.mx/mod/scorm/player.php? a=1393¤torg=ECS_U1_L1_SCORM_ORG&scoid=2954 -UVEG. (2023). Estadística para las ciencias sociales: Lección 2. Tipos de variables y tipos de medición, [Material en línea]. Recuperado de: https://avalicmod19b.uveg.edu.mx/mod/scorm/player.php?a=1394¤torg=ECS_U1_L2_Ejercicio_ORG&scoid=2956
ANA KARINA RODRÍGUEZ CANTERAMATRICULA: 20010573
RETO 2: CONCEPTOS BÁSICOS DE LA ESTADISTICA EN LAS CIENCIAS SOCIALES
REFERENCIAS:
Se clasifican en dos tipos:-Estadística descriptiva: Abarca las formas de organizar y presentar los datos con propósito de informar. -Estadística inferencial: Abarca las formas de establecer un atributo de una población a partir de la información de una muestra de la misma.
TIPOS DE ESTADISTICA:
ESTADISTICA:
Es una herramienta cuantitativa de las matemáticas con mayor aplicación en las ciencias sociales y tiene un papel fundamental en la investigación social, especialmente en las prácticas cuantitativas donde se convierte en una herramienta indispensable tanto en la relación con la medida de los fenómenos sociales, así como la selección de la muestra o el análisis de los datos.
- NOMINAL: Se establecen de froma arbitraria y sirven para distinguir una categoria.
- ORDINAL: Su finalidad de la escala es precisamente establecer el orden de clasificación.
- INTERVALO: El nivel de medición de intervalo es similar a la escala ordinal pero la proporción entre cada categoría es constante.
- RAZÓN: Esta escala cuenta con las caracteristicas de intervalo, ademas de un cero absoluto el cual indica la carencia de cierto atributo, tambien la razón entre dos numeros es significativa.
TIPOS DE MEDICIÓN
- La población se define como el conjunto total de elementos, que son interes para un problema dado (Llinás, Cabrera y Florez, 2014. p.3 ademas de que depende de la optica con la cual se ve un fenomeno social. -MUESTRA: Es un conjunto de elementos extraídos de un conjunto mayor (la población), con el fin de conocer aproximadamente las características de la población.
POBLACIÓN Y MUESTRA
• Cualitativa: Describen características o cualidades que no se pueden expresar numéricamente. - Nominal: Las categorías no tienen un orden o jerarquía - Ordinal: Las categorías tienen un orden o jerarquía • Cuatitativa: Se expresan mediante números y se pueden medir. - Discretas: Solo pueden tomar valores enteros, sin valores intermedios -Continuas: Pueden tomar cualquier valor dentro de un rango
TIPOS DE VARIABLES:
El primer ejemplo es la deserción escolar, si el alumno ya no asiste a clases lo hace por algunas razones particulares y es muy probable que más de un alumno hago lo mismo en el periodo escolar, si empleamos la estadística podemos encontrar aquellos factores que los fenómenos comparten, esta disciplina nos permite determinar la existencia de las causas que apunten a los problemas sociales y a las políticas públicas que contribuyan a disminuir el fenómeno de la deserción escolar. El segundo ejemplo es la dislexia la cual es un trastorno que impide decodificar adecuadamente los mensajes. Si estas a cargo de una institución educativa con 400 alumnos ¿Cuántos niñas o niño tienen dislexia? ¿Se justificara la contratación de un terapeuta del lenguaje tomando en cuenta el resultado obtenido?
Ejemplos de la estadística en las Ciencias Sociales.
Su importancia es fundamental porque permite recopilar, organizar y analizar los datos para así entender mejor los fenómenos sociales y para ayudar en la toma de decisiones informadas.
Importancia de la estadística en las Ciencias Sociales:
La probabilidad es la descripción de ocurrencias de un evento, la probabilidad va de cero (imposibilidad de ocurrencia) a uno (total certeza de ocurrencia), de forma común se expresa como porcentaje.
PROBABILIDAD
Los tipos de estadística en funcion de su alcance son :
TIPOS DE ESTADISTICA EN FUNCIÓN DE SU ALCANCE:
- DESCRIPTIVA: Es tambien conocida como deductiva y representa algunos atributos de un conjunto de datos a través de tablas o gráficos.
- INFERENCIAL: Esta denominada como analítca o inductiva, busca explicar el comportamiento de un conjunto de datos y encontrar sus causas.
Los tipos de estadistica en función de su propósito son:
TIPOS DE ESTADÍSTICA EN FUNCIÓN DE SU PROPÓSITO:
- APLICADA: Emplea la estadística descriptiva y la inferencial para resolver situaciones reales en cualquier campo del conocimiento humano
- MATEMÁTICA: Combina los elmentos de la lógica, teoria en conjuntos, álgebra la cuál esta enfocada en teoremas y demostraciones formales.
Es donde se agrupa o se recolecta la información importante acerca de un tema determinado, esta actividad tiene como objetivo aportar conocimientos necesarios para el desarrollo de un trabajo o de una investigación.
RECOLECCIÓN DE DATOS:
Sirve para agrupar, organizar, sintetizar y visualizar datos y se puede llevar a cabo mediante dos medios: tablas y graficas.
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS:
• Agrupa datos cualitativos denominados clases mutuamente excluyentes y no pueden pertenecer a dos categorías de forma simultánea y deben de incluir todos los datos recolectados.
TABLAS DE FRECUENCIA:
• Las tablas de frecuencia con información relativa incluyen medidas que expresan la frecuencia de cada valor en relación con el total de observaciones.
TABLA DE FRECUENCIA CON INFORMACIÓN RELATIVA
• La construcción de una distribución de frecuencia implica organizar y presentar la frecuencia de ocurrencia de cada valor o intervalo de un conjunto de datos.
CONSTRUCCIÓN DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA
La frecuencia acumulada es una medida estadística utilizada en la construcción de distribuciones de frecuencia y representa la suma acumulativa de las frecuencias absolutas o relativas en una distribución. En el contexto de clases o intervalos, la frecuencia acumulada absoluta es la suma de las frecuencias absolutas de todas las clases anteriores más la frecuencia absoluta de la clase actual. De manera similar, la frecuencia acumulada relativa es la suma de las frecuencias relativas de todas las clases anteriores más la frecuencia relativa de la clase actual y proporciona una perspectiva acumulativa de cómo se distribuyen las observaciones en una variable. Puede representarse gráficamente mediante una curva de frecuencia acumulada, ofreciendo una visualización más completa de la acumulación de datos a lo largo de la distribución.
FRECUENCIA ACUMULADA:
La frecuencia relativa es una medida estadística que expresa la proporción o porcentaje de veces que un valor específico o intervalo ocurre en relación con el total de observaciones en una distribución de datos. Se calcula dividiendo la frecuencia absoluta de un valor entre el total de observaciones y multiplicando por 100 para expresar el resultado en términos de porcentaje y proporciona una perspectiva proporcional de la distribución de datos, indicando la importancia relativa de diferentes categorías. Se puede visualizar gráficamente, por ejemplo, mediante gráficos circulares, y su suma total en una distribución siempre es igual a 1 o 100%. Es esencial para entender la proporción de ocurrencia de distintos valores y facilita comparaciones entre conjuntos de datos, siendo una herramienta fundamental en el análisis estadístico.
FRECUENCIA RELATIVA:
Estos gráficos son herramientas visuales y esenciales en la estadistíca ya que facilitan la interpretación y comprensión de la distribución de datos. la elección del tipo de gráfico depende del tipo de datos y de objetivos especificos de la representación.
GRÁFICO DE FRECUENCIAS, GRÁFICO DE BARRAS, GRÁFICO CIRCULAR, POLIGONO DE FRECUENCIAS
El diagrama de frecuencia acumulada es una representación gráfica que ilustra la suma acumulativa de las frecuencias absolutas o relativas en una distribución de datos. Puede adoptar la forma de una línea o escalera, mostrando cómo se acumulan las observaciones a medida que avanzamos en la escala de valores.
DIAGRAMA DE FRECUENCIA ACUMULADA
Las tablas de contingencia, fundamentales en estadística, organizan datos en función de dos variables categóricas. Estas tablas representan la intersección de las categorías y muestran las frecuencias absolutas de observaciones en cada combinación. Cada celda de la tabla contiene el recuento de casos correspondiente a una categoría específica de ambas variables. Además de proporcionar una visión conjunta de la distribución de datos, las tablas de contingencia permiten calcular frecuencias relativas y realizar pruebas estadísticas, como la prueba de chi-cuadrado, para evaluar la independencia entre las variables. Los totales marginales en las filas y columnas ofrecen información adicional sobre las frecuencias marginales de cada variable. Este enfoque es ampliamente utilizado en estudios de asociación y análisis de datos categóricos, proporcionando información valiosa sobre la relación entre dos características categóricas.
TABLAS DE CONTINGENCIA
La frecuencia acumulada es una medida estadística utilizada en la construcción de distribuciones de frecuencia. Representa la suma acumulativa de las frecuencias absolutas o relativas en una distribución. En el contexto de clases o intervalos, la frecuencia acumulada absoluta es la suma de las frecuencias absolutas de todas las clases anteriores más la frecuencia absoluta de la clase actual. De manera similar, la frecuencia acumulada relativa es la suma de las frecuencias relativas de todas las clases anteriores más la frecuencia relativa de la clase actual. La frecuencia acumulada proporciona una perspectiva acumulativa de cómo se distribuyen las observaciones en una variable. Puede representarse gráficamente mediante una curva de frecuencia acumulada, ofreciendo una visualización más completa de la acumulación de datos a lo largo de la distribución