Rodríguez_Karina_R1_U1

UNIVERSIDAD VIRTUAL DEL ESTADO DE GUANAJUATO

LICENCIATURA EN PEDAGOGÍA NOMBRE: ANA KARINA RODRÍGUEZ CANTERA MATRICULA: 20010573 MODULO: ESTADISTICA PARA LAS CIENCIAS SOCIALES RETO 1: CONCEPTOS BASICOS DE LA ESTADISTICA EN LAS CIENCIAS SOCIALES. ASESOR: ANGELINA GAYTAN ORNELAS FECHA DE ELABORACION: 16 DE MARZO DEL 2025

RETO 2: CONCEPTOS BÁSICOS DE LA ESTADISTICA EN LAS CIENCIAS SOCIALES

ANA KARINA RODRÍGUEZ CANTERAMATRICULA: 20010573

POBLACIÓN Y MUESTRA

TIPOS DE ESTADISTICA

¿QUE ES LA ESTADISTICA?

IMPORTANCIA DE LAS ESTADISTICAS EN LAS CIENCIAS SOCIALES

TIPOS DE MEDICIÓN

EJEMPLO DE LA ESTADISTICA EN LAS CIENCIAS SOCIALES.

TIPOS DE VARIABLES

¿QUÉ ES LA PROBABILIDAD?

RETO 2: CONCEPTOS BÁSICOS DE LA ESTADISTICA EN LAS CIENCIAS SOCIALES

ANA KARINA RODRÍGUEZ CANTERAMATRICULA: 20010573

CONSTRUCCIÓN DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA

TIPOS DE ESTADISTICA EN FUNCIÓN DE SU ALCANCE

TIPOS DE ESTADISTICA EN FUNCIÓN DE SU PROPÓSITO

TABLAS DE FRECUENCIA CON INFORMACIÓN RELATIVA

RECOLECCIÓN DE DATOS

TABLAS DE FRECUENCIA

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

RETO 2: CONCEPTOS BÁSICOS DE LA ESTADISTICA EN LAS CIENCIAS SOCIALES

ANA KARINA RODRÍGUEZ CANTERAMATRICULA: 20010573

TABLAS DE CONTINGENCIA

FRECUENCIA ACUMULADA

FRECUENCIA RELATIVA

DIAGRAMA DE FRECUENCIA ACUMULADA

GRÁFICO DE FRECUENCIAS, GRÁFICO DE BARRAS, GRÁFICO CIRCULAR, POLIGONO DE FRECUENCIAS

RETO 2: CONCEPTOS BÁSICOS DE LA ESTADISTICA EN LAS CIENCIAS SOCIALES

ANA KARINA RODRÍGUEZ CANTERAMATRICULA: 20010573

REFERENCIAS:

- Llináz, H., Cabrera, J.S., y Florez, K.(2014), Introducción a la estadística con aplicaciones en ciencias sociales. Barranquilla, Colombia: Universidad del Norte. [Versión en línea]. Recuperado de la base de datos elibrocatedra. -UVEG. (2023). Estadística para las ciencias sociales: Lección 3. Importancia de la estadística para el estudio de las Ciencias Sociales, [Material en línea]. Recuperado de: https://avalicmod19b.uveg.edu.mx/mod/scorm/player.php?a=1396&currentorg=ECS_U1_L3_SCORM_ORG&scoid=3429 -UVEG. (2023). Estadística para las ciencias sociales: Lección 4. Tipos de estadística, [Material en línea]. Recuperado de: https://avalicmod19b.uveg.edu.mx/mod/scorm/player.php?a=1399&currentorg=ECS_U1_L4_ORG&scoid=2966 UVEG. (2023). Estadística para las ciencias sociales: Lección 5. Descripción de un conjunto de datos, [Material en línea]. Recuperado de: https://avalicmod19b.uveg.edu.mx/course/view.php?id=179&mainsection=2&chall=5 -UVEG. (2023). Estadística para las ciencias sociales: Lección 1. Conceptos básicos de estadística, [Material en línea]. Recuperado de: https://avalicmod19b.uveg.edu.mx/mod/scorm/player.php? a=1393&currentorg=ECS_U1_L1_SCORM_ORG&scoid=2954 -UVEG. (2023). Estadística para las ciencias sociales: Lección 2. Tipos de variables y tipos de medición, [Material en línea]. Recuperado de: https://avalicmod19b.uveg.edu.mx/mod/scorm/player.php?a=1394&currentorg=ECS_U1_L2_Ejercicio_ORG&scoid=2956

TIPOS DE ESTADISTICA:

Se clasifican en dos tipos:-Estadística descriptiva: Abarca las formas de organizar y presentar los datos con propósito de informar. -Estadística inferencial: Abarca las formas de establecer un atributo de una población a partir de la información de una muestra de la misma.

ESTADISTICA:

Es una herramienta cuantitativa de las matemáticas con mayor aplicación en las ciencias sociales y tiene un papel fundamental en la investigación social, especialmente en las prácticas cuantitativas donde se convierte en una herramienta indispensable tanto en la relación con la medida de los fenómenos sociales, así como la selección de la muestra o el análisis de los datos.

TIPOS DE MEDICIÓN

• NOMINAL: Se establecen de froma arbitraria y sirven para distinguir una categoria.
• ORDINAL: Su finalidad de la escala es precisamente establecer el orden de clasificación.
• INTERVALO: El nivel de medición de intervalo es similar a la escala ordinal pero la proporción entre cada categoría es constante.
• RAZÓN: Esta escala cuenta con las caracteristicas de intervalo, ademas de un cero absoluto el cual indica la carencia de cierto atributo, tambien la razón entre dos numeros es significativa.

POBLACIÓN Y MUESTRA

- La población se define como el conjunto total de elementos, que son interes para un problema dado (Llinás, Cabrera y Florez, 2014. p.3 ademas de que depende de la optica con la cual se ve un fenomeno social. -MUESTRA: Es un conjunto de elementos extraídos de un conjunto mayor (la población), con el fin de conocer aproximadamente las características de la población.

TIPOS DE VARIABLES:

• Cualitativa: Describen características o cualidades que no se pueden expresar numéricamente. - Nominal: Las categorías no tienen un orden o jerarquía - Ordinal: Las categorías tienen un orden o jerarquía • Cuatitativa: Se expresan mediante números y se pueden medir. - Discretas: Solo pueden tomar valores enteros, sin valores intermedios -Continuas: Pueden tomar cualquier valor dentro de un rango

Ejemplos de la estadística en las Ciencias Sociales.

El primer ejemplo es la deserción escolar, si el alumno ya no asiste a clases lo hace por algunas razones particulares y es muy probable que más de un alumno hago lo mismo en el periodo escolar, si empleamos la estadística podemos encontrar aquellos factores que los fenómenos comparten, esta disciplina nos permite determinar la existencia de las causas que apunten a los problemas sociales y a las políticas públicas que contribuyan a disminuir el fenómeno de la deserción escolar. El segundo ejemplo es la dislexia la cual es un trastorno que impide decodificar adecuadamente los mensajes. Si estas a cargo de una institución educativa con 400 alumnos ¿Cuántos niñas o niño tienen dislexia? ¿Se justificara la contratación de un terapeuta del lenguaje tomando en cuenta el resultado obtenido?

Importancia de la estadística en las Ciencias Sociales:

Su importancia es fundamental porque permite recopilar, organizar y analizar los datos para así entender mejor los fenómenos sociales y para ayudar en la toma de decisiones informadas.

PROBABILIDAD

La probabilidad es la descripción de ocurrencias de un evento, la probabilidad va de cero (imposibilidad de ocurrencia) a uno (total certeza de ocurrencia), de forma común se expresa como porcentaje.

TIPOS DE ESTADISTICA EN FUNCIÓN DE SU ALCANCE:

Los tipos de estadística en funcion de su alcance son :

• DESCRIPTIVA: Es tambien conocida como deductiva y representa algunos atributos de un conjunto de datos a través de tablas o gráficos.
• INFERENCIAL: Esta denominada como analítca o inductiva, busca explicar el comportamiento de un conjunto de datos y encontrar sus causas.

TIPOS DE ESTADÍSTICA EN FUNCIÓN DE SU PROPÓSITO:

Los tipos de estadistica en función de su propósito son:

• APLICADA: Emplea la estadística descriptiva y la inferencial para resolver situaciones reales en cualquier campo del conocimiento humano
• MATEMÁTICA: Combina los elmentos de la lógica, teoria en conjuntos, álgebra la cuál esta enfocada en teoremas y demostraciones formales.

RECOLECCIÓN DE DATOS:

Es donde se agrupa o se recolecta la información importante acerca de un tema determinado, esta actividad tiene como objetivo aportar conocimientos necesarios para el desarrollo de un trabajo o de una investigación.

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS:

Sirve para agrupar, organizar, sintetizar y visualizar datos y se puede llevar a cabo mediante dos medios: tablas y graficas.

TABLAS DE FRECUENCIA:

• Agrupa datos cualitativos denominados clases mutuamente excluyentes y no pueden pertenecer a dos categorías de forma simultánea y deben de incluir todos los datos recolectados.

TABLA DE FRECUENCIA CON INFORMACIÓN RELATIVA

• Las tablas de frecuencia con información relativa incluyen medidas que expresan la frecuencia de cada valor en relación con el total de observaciones.

CONSTRUCCIÓN DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA

• La construcción de una distribución de frecuencia implica organizar y presentar la frecuencia de ocurrencia de cada valor o intervalo de un conjunto de datos.

FRECUENCIA ACUMULADA:

La frecuencia acumulada es una medida estadística utilizada en la construcción de distribuciones de frecuencia y representa la suma acumulativa de las frecuencias absolutas o relativas en una distribución. En el contexto de clases o intervalos, la frecuencia acumulada absoluta es la suma de las frecuencias absolutas de todas las clases anteriores más la frecuencia absoluta de la clase actual. De manera similar, la frecuencia acumulada relativa es la suma de las frecuencias relativas de todas las clases anteriores más la frecuencia relativa de la clase actual y proporciona una perspectiva acumulativa de cómo se distribuyen las observaciones en una variable. Puede representarse gráficamente mediante una curva de frecuencia acumulada, ofreciendo una visualización más completa de la acumulación de datos a lo largo de la distribución.

FRECUENCIA RELATIVA:

La frecuencia relativa es una medida estadística que expresa la proporción o porcentaje de veces que un valor específico o intervalo ocurre en relación con el total de observaciones en una distribución de datos. Se calcula dividiendo la frecuencia absoluta de un valor entre el total de observaciones y multiplicando por 100 para expresar el resultado en términos de porcentaje y proporciona una perspectiva proporcional de la distribución de datos, indicando la importancia relativa de diferentes categorías. Se puede visualizar gráficamente, por ejemplo, mediante gráficos circulares, y su suma total en una distribución siempre es igual a 1 o 100%. Es esencial para entender la proporción de ocurrencia de distintos valores y facilita comparaciones entre conjuntos de datos, siendo una herramienta fundamental en el análisis estadístico.

GRÁFICO DE FRECUENCIAS, GRÁFICO DE BARRAS, GRÁFICO CIRCULAR, POLIGONO DE FRECUENCIAS

Estos gráficos son herramientas visuales y esenciales en la estadistíca ya que facilitan la interpretación y comprensión de la distribución de datos. la elección del tipo de gráfico depende del tipo de datos y de objetivos especificos de la representación.

DIAGRAMA DE FRECUENCIA ACUMULADA

El diagrama de frecuencia acumulada es una representación gráfica que ilustra la suma acumulativa de las frecuencias absolutas o relativas en una distribución de datos. Puede adoptar la forma de una línea o escalera, mostrando cómo se acumulan las observaciones a medida que avanzamos en la escala de valores.

TABLAS DE CONTINGENCIA

Las tablas de contingencia, fundamentales en estadística, organizan datos en función de dos variables categóricas. Estas tablas representan la intersección de las categorías y muestran las frecuencias absolutas de observaciones en cada combinación. Cada celda de la tabla contiene el recuento de casos correspondiente a una categoría específica de ambas variables. Además de proporcionar una visión conjunta de la distribución de datos, las tablas de contingencia permiten calcular frecuencias relativas y realizar pruebas estadísticas, como la prueba de chi-cuadrado, para evaluar la independencia entre las variables. Los totales marginales en las filas y columnas ofrecen información adicional sobre las frecuencias marginales de cada variable. Este enfoque es ampliamente utilizado en estudios de asociación y análisis de datos categóricos, proporcionando información valiosa sobre la relación entre dos características categóricas.

FRECUENCIA ACUMULADA

La frecuencia acumulada es una medida estadística utilizada en la construcción de distribuciones de frecuencia. Representa la suma acumulativa de las frecuencias absolutas o relativas en una distribución. En el contexto de clases o intervalos, la frecuencia acumulada absoluta es la suma de las frecuencias absolutas de todas las clases anteriores más la frecuencia absoluta de la clase actual. De manera similar, la frecuencia acumulada relativa es la suma de las frecuencias relativas de todas las clases anteriores más la frecuencia relativa de la clase actual. La frecuencia acumulada proporciona una perspectiva acumulativa de cómo se distribuyen las observaciones en una variable. Puede representarse gráficamente mediante una curva de frecuencia acumulada, ofreciendo una visualización más completa de la acumulación de datos a lo largo de la distribución