CANVAS ABP

prescriptivo

El análisis prescriptivo combina técnicas para recomendar acciones específicas y alcanzar objetivos, utilizando modelos de optimización y aprendizaje automático en áreas como negocios, salud y finanzas.

El análisis predictivo utiliza técnicas estadísticas avanzadas para predecir eventos futuros, basándose en patrones y tendencias en datos históricos, con el fin de identificar riesgos y oportunidades.

predictivo

El análisis descriptivo resume y describe las características básicas de un conjunto de datos, identificando patrones y tendencias. Utiliza técnicas estadísticas para comprender la estructura y distribución de las variables.

tipo de analisis de datos

Los fundamentos estadísticos incluyen población, muestra, distribuciones de probabilidad y medidas de tendencia central y dispersión. La estadística descriptiva se enfoca en análisis gráfico, mientras que la inferencial aborda muestreo y pruebas de hipótesis. Estos principios son clave para análisis precisos y decisiones informadas.

Fundamentos estadisticos

El análisis de datos es crucial para tomar decisiones informadas, mejorar la eficiencia y reducir costos. Permite identificar oportunidades de crecimiento, mitigar riesgos y mejorar la experiencia del cliente

Análisis de datos: Proceso de evaluación y interpretación sistemática de datos para obtener información relevante.

Idea original:

importancia

descriptivo

definicion

analisis de datos

Pregunta 2 ¿Qué técnica estadística se utiliza comúnmente en el análisis predictivo? A) Análisis de varianza B) Correlación C) Regresión lineal D) Análisis de frecuencia

Pregunta 1 ¿Cuál es el objetivo principal del análisis descriptivo? A) Predecir eventos futuros B) Identificar patrones y relaciones C) Resumir y describir características básicas de un conjunto de datos D) Optimizar decisiones

preguntas