Presentación académica II
MARISOL GARCIA GUZMAN
Created on November 21, 2024
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Transcript
Fundamentos de Analisis de Datos
Presentado por Laura Ines Barba Ramirez Marisol Garcia Guzman Lucero Andrea Betancourt
Referencias
Ejemplos
Fundamentos Estadisticos
Definiciones basicas
contenido
- Analisis de Datos: es el proceso de inspecciopnar limpiar, transfoprmar y modelar datos con el objetico de descubiri informacion util.- Dato: Es un atributo (INFORMACION) que refleja el valor de una caracteristica de un objeto.-Dato Estructurado: Los datos estructurados se refieren a la información que se organiza en un formato fijo, como tablas con filaas y columnas. Este tipo de datos es fácil de ingresar, almacenar, consultar y analizar porque sigue un modelo predefinido.-Dato No Estructurado: Los datos no estructurados no tienen un formato predefinido ni una estructura fija, lo que los hace más complejos de almacenar y analizar.2.
Contenidos Basicos
-Ciclo de Vida del Análisis de Datos: El ciclo de vida del análisis de datos es un proceso sistemático que guía la transformación de datos crudos en información valiosa.-Base de Datos : Es un conjunto de datos almacenados organizados y relacionados entre si.- Campos: Es el area donde almacena el dato.- Resgitro: Es una coleccion de datos relacionados- Archivo : Es la coleccion de registros-
Contenidos Basicos
Tipos de Datos : Análisis Descriptivo: Describe las características básicas de los datos, como media, mediana, moda, rango, etc.Análisis Exploratorio (EDA): Identifica patrones, tendencias y relaciones en los datos.Análisis Predictivo: Utiliza modelos estadísticos para predecir resultados futuros.-
Contenidos Basicos
- Fundamentos Estadisticos : son los conceptos y principios básicos que sustentan la estadística, la ciencia que se ocupa de la recopilación, análisis, interpretación y presentación de datos.2. - La media: es el promedio aritmético de un conjunto de datos. Se calcula sumando todos los valores y dividiendo entre el número total de valores. Es una medida muy utilizada pero sensible a valores atípicos.-La mediana: es el valor que separa la mitad superior de la mitad inferior de un conjunto de datos ordenados. Es menos sensible a valores atípicos que la media.- La Moda: es el valor o valores que ocurren con mayor frecuencia en un conjunto de datos. Un conjunto de datos puede tener más de una moda (multimodal) o no tener ninguna (si todos los valores son únicos)
Contenidos Basicos
Dada la siguiente tabla que relaciona los alumnos de una clase con los siguientes parámetros:1. Hallar la nota media de los alumnos.2. Hallar la nota máxima obtenida.3. Hallar la nota más baja obtenida.4. Contar el número de alumnos participantes.5. Hallar la nota media para cada orientación académica.6. Hallar la nota media para cada clase.7. Hallar la clase y nota de un alumno (por ejemplo, Raúl).8. Contar el número de personas que han sacado una nota igual o superior a 7.
+ INFO
Ejemplo
Ejemplo 2
La referencia bibliográfica de las consultas hechas se pueden encontrar en diversas fuentes, como libros, artículos académicos, sitios web y bases de datos. A continuación, te proporciono algunas referencias generales que pueden ser útiles:- "Inteligencia Artificial: Una Guía Esencial" de Nick Bostrom- "Visualización de Datos: Guía Práctica" de Andy Kirk- "Inteligencia Artificial en la Empresa" de Thomas H. Davenport- "Data Science y Big Data" de Michael W. Maher- "Inteligencia Artificial y Machine Learning" de Sebastian Raschka
Referencias Bibliograficas
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