Conceptos básicos de la estadística en las Ciencias S - Erika Espinoza

Conceptos básicos de la estadística en las Ciencias Sociales

Estadística y Probabilidad: Tipos, Importancia en las Ciencias Sociales y Ejemplos.

Dirstribución defrecuencias: tabla y gráfico.

Tipos de Estadística en función de su alcance y propósito.

Variables: Tipos y Medición en Estadística.

Población y Muestreo en Estadística.

Tipos de Variables y Tipos de Medición.

Variables; son las características de la población que se representan en los individuos que forman la muestra y que son susceptibles de ser medidas. Las variables pueden ser cuantitativa o cualitativas.

Importancia de la Estadística en las Ciencias Sociales

Las estadísticas como método de análisis en las ciencias sociales juegan un papel muy importante, pues nos permiten a través de sus estudios ubicar, clasificar, interpretar, escoger, distinguir, etc., una cantidad de elementos para la observación y análisis de los hechos. Entrar en la discusión de su utilidad o inutilidad es estéril, sin sentido, aun cuando se busque una alernativa diferente para la interpretación de los hechos sociales y se recurra a métodos de experiencia sin la cuantificación de los factores objeto de estudio, siempre corremos el riesgo de jugar con los datos pero su existencia es innegable, la cuantificación de los mismos según las leyes generales nos conducen a la cualificación (Ojeda, 2015). Ejemplo: En la selección de personal, cada día es más frecuente, al margen de las entrevistas personales realizadas, el uso de tests de aptitudes y conocimientos deseables de la persona.

Figura 3. Un gráfico gráfico de la tierra. [Imagen], (Freepik, 2021).

Estadística en función de su Propósito.

Aplicada: Se centra en la utilización de métodos estadísticos para resolver problemas prácticos en diversas disciplinas. Su objetivo principal es facilitar la toma de decisiones basada en datos empíricos, proporcionando un marco estructurado para el análisis y la interpretación de información cuantitativa.Puede definirse como el conjunto de técnicas y métodos estadísticos que se utilizan para analizar datos en contextos específicos. Esto incluye la recolección, organización, análisis e interpretación de datos, así como la formulación de conclusiones y recomendaciones basadas en esos análisis.

Figura 8. Ilustración de concepto de hoja de cálculo. [Imagen], (Freepik, 2018).

Recolección de Datos.

La recopilación de datos estadísticos es un proceso que se basa en recolectar y medir información de diversas fuentes sobre variables específicas en un sistema establecido. En este sentido, los resultados de los datos y su análisis permitirá responder preguntas relevantes y evaluar resultados. La exactitud en la recopilación de datos estadísticos se vuelve esencial en función de garantizar la integridad de la investigación

Figura 9. Hombre con diagrama de estadísticas de oficina y documento financiero. [Imagen], (Freepik, 2019).

¿Qué es la Estadística?

La estadística es básicamente el conjunto de técnicas y formas que usamos para recolectar, ordenar, analizar y mostrar datos. Todo eso nos sirve para sacar conclusiones, hacer predicciones y tomar decisiones con más fundamento.La estadística se encarga de estudiar la variabilidad sobre cuestiones de la realidad en los que interviene el azar. Gracias a ella, se pueden obtener datos claros y usarlos para sacar conclusiones con más fundamento.

Figura 1. Ilustración del concepto de descripción general del progreso [Imagen], (Freepik, 2021).

Gráfico :

Diagrama de frecuencia acumulada: por lo general se utiliza para representar las variables discretas, por medio de líneas verticales cuya altura estará dada por los valores de las frecuencias, ya sea absoluta o relativa.

Tabla de contingencia: es una tabla que cuenta las observaciones por múltiples variables categóricas. Las filas y columnas de las tablas corresponden a estas variables categóricas. Las tablas de contingencia también pueden revelar asociaciones entre las dos variables,

Figura 13. Tabla de contingencia. [Imagen], (Freepik, 2019).

Figura 12. Diagrama de frecuencia acumuladas. [Imagen], (Freepik, 2020).

Población y Muestra en Estadística

Figura 5. Diverso grupo de hombres y mujeres analizando las estadísticas cerca de las columnas. [Imagen], (Freepik, 2022). Figura 6. Concepto isométrico de carta de negocios. [Imagen], (Freepik, 2023).

Figura 8a.

Es un grupo acotado o reducido de todos los individuos de forman la población. Se considera que una muestra es representativa cuando los individuos de la misma son seleccionados al azar.

Muestra

También conocida como universo, es el grupo completo de personas o cosas que comparten ciertas características y sobre las que se va a basar el estudio. De ese grupo, se elige una muestra que lo represente bien.

Población

Figura 5.

Figura 6.

Distribución de Frecuencias: Tablas.

Podemos hacernos mejor idea si disponemos en una tabla los valores de la variable acompañados del número de veces (la frecuencia) que aparece cada valor:

X: Símbolo genérico de la variable. f: Frecuencia (también se simboliza como ni). La distribución de frecuencias de los datos del ejemplo muestra que la actitud mayoritaria de los individuos del grupo estudiado es indiferente. La interpretación de los datos ha sido facilitada porque se ha reducido el número de números a examinar (en vez de los 20 datos originales, la tabla contiene 5 valores de la variable y 5 frecuencias). Generalmente las tablas incluyen varías columnas con las frecuencias relativas (son el número de ocurrencias dividido por el total de datos, y se simbolizan "fr" o "pi"), frecuencias acumuladas (la frecuencia acumulada es el total de frecuencias de los valores iguales o inferiores al de referencia, y se simbolizan "fa" o "na". No obstante la frecuencia acumulada también es definida incluyendo al valor de referencia), frecuencias acumuladas relativas (la frecuencia acumulada relativa es el total de frecuencias relativas de los valores iguales o inferiores al de referencia, y se simbolizan "fr" o "pa").

Distribución de Frecuencias.

Las distribuciones de frecuencias son tablas en que se dispone las modalidades de la variable por filas. En las columnas se dispone el número de ocurrencias por cada valor, porcentajes, etc. La finalidad de las agrupaciones en frecuencias es facilitar la obtención de la información que contienen los datos (UV, 2017). Ejemplo: Quieren conocer si un grupo de individuos está a favor o en contra de la exhibición de imágenes violentas por televisión, para lo cual han recogido los siguientes datos:

La inspección de los datos originales no permite responder fácilmente a cuestiones como cuál es la actitud mayoritaria del grupo, y resulta bastante más difícil determinar la magnitud de la diferencia de actitud entre hombres y mujeres (UV, 2017).

Estadística en función de su Alcance.

Descriptiva: Centra en la recopilación, ordenación, representación y síntesis de información numérica con el objetivo de comprender y transmitir de forma clara y eficaz sus características fundamentales. La esencia de la estadística descriptiva radica en transformar datos crudos en información comprensible.En otras palabras, la estadística descriptiva es como contar una historia sobre números. En lugar de lidiar con un montón de números diferentes, la estadística descriptiva brinda herramientas para organizar y resumir esos números de una manera que tenga sentido.

Figura 7. Diagramas de análisis de datos resultados gráficos herramientas de análisis de presentación técnicas técnicas toma de decisiones colección de iconos planos aislado. [Imagen], (Freepik, 2019).

¿Qué es la probabilidad?

La probabilidad es un método por el cual se obtiene la frecuencia de un acontecimiento determinado mediante la realización de un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables. Por lo tanto es la rama de las matemáticas que estudia, mide o determina a los experimentos o fenómenos aleatorios.

Figura 4. Concepto de planificación empresarial de diseño plano dibujado a mano. [Imagen], (Freepik, 2023).

¿Cuáles son los tipos de estadística?

Hay dos tipos principales de estadística:Estadística descriptiva: Esta es la que se encarga de organizar, resumir y mostrar los datos de forma clara, ya sea con números, tablas o gráficas. Básicamente, es la parte que ayuda a entender qué dicen los datos que se recopilarón en la investigación. No solo los describen, también los analizan para que sean más fáciles de interpretar. Estadística inferencial: Esta es la que usa los datos de un grupo pequeño (una muestra) para sacar conclusiones sobre todo el conjunto (la población). Es como cuando se prueba un pedazo de pastel para decidir si todo el pastel es bueno.

Figura 2. Persona come un pastel [Imagen], (Freepik, 2019).

Gráfico :

Gráfico de frecuencias o barras: Consiste en un conjunto de barras (tantas como modalidades de la variable) cuya altura es proporcional al número de frecuencias de la modalidad.

Gráfico Circulas: Consiste en un círculo sub dividido en áreas cada una de las cuales es proporcional a la frecuencia de la modalidad que representa.

Polígono de frecuencias: Se obtiene uniendo con líneas rectas los puntos medios de los rectángulos del histograma.

Figura 9. Plantilla de vector de infografía gráfico de color. Plantilla de vector para la presentación. [Imagen], (Freepik, 2019 ).

Figura 10. Conjunto de plantillas de opciones de infografía. [Imagen], (Freepik, 2023 ).

Figura 11. Poligono de frecuencias. [Imagen], (Freepik, 2021 ).