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L'Intelligenza Artificiale

nel campo medico e sanitario

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Indice:

01. Regolamento n.1689

02. Cittadinanza Digitale

03. Intelligenza artificiale in campo medico

04. Conclusioni

Regolamento n.1689 intelligenza artificiale

Il Regolamento (UE) 2024/1689 del Parlamento Europeo e del Consiglio, approvato il 13 giugno 2024, stabilisce un quadro normativo per l'intelligenza artificiale (IA) nell'Unione Europea. Questo regolamento si inserisce nel contesto di una crescente attenzione internazionale sullo sviluppo e l'uso dell'IA, mirando a garantire che tali tecnologie siano sicure, etiche e rispettose dei diritti fondamentali, pur promuovendo innovazione e crescita economica.

• 1. Obiettivi Generali del Regolamento.
• 2. Classificazione dei Sistemi di IA in Base al Rischio.
• 3. Obblighi per i Fornitori e gli Utilizzatori di Sistemi di IA.
• 4. Norme per la Sorveglianza e il Controllo.

se vuoi saperne di più:

1. Obiettivi Generali del Regolamento

L'obiettivo principale del regolamento è quello di stabilire un approccio armonizzato alla regolazione dell'intelligenza artificiale in tutta l'UE, creando un mercato unico dell'IA che favorisca la competitività, l'innovazione e l'affidabilità dei sistemi di IA. Allo stesso tempo, il regolamento cerca di proteggere i cittadini da potenziali rischi legati all'uso di queste tecnologie, garantendo il rispetto dei diritti umani, della privacy e della non discriminazione.

2. Classificazione dei Sistemi di IA in Base al Rischio

La classificazione dei sistemi di IA nel regolamento si basa sul rischio per la sicurezza e i diritti:

IA a rischio minimo: Sistemi con rischi minimi come riconoscimento facciale non sensibile, ottimizzazione online, assistenti vocali con autocertificazione. IA a rischio limitato: Gli utenti devono essere consapevoli di interagire con chatbot o sistemi di IA in vari contesti. IA a rischio elevato: norme specifiche di sicurezza e trasparenza per garantire la protezione dei cittadini e la corretta funzionalità dei servizi pubblici: Valutazione dell'impatto: Le aziende devono effettuare valutazioni preliminari dell'impatto sui diritti fondamentali e la sicurezza Trasparenza e tracciabilità: Le decisioni prese da un sistema di IA devono essere tracciabili e spiegabili

Monitoraggio continuo: I sistemi devono essere monitorati costantemente per garantire la conformità alle normative. Affidabilità e robustezza: I sistemi ad alto rischio devono essere progettati in modo da garantire la sicurezza, la precisione e l'affidabilità. Protezione dei dati: Tutti i sistemi ad alto rischio devono rispettare il GDPR (Regolamento generale sulla protezione dei dati. IA a rischio inaccettabile: Sistemi pericolosi o eticamente inaccettabili come quelli che manipolano comportamenti umani sono vietati per violare dignità e emozioni.

3. Obblighi per i Fornitori e gli Utilizzatori di Sistemi di IA.

Gli obblighi principali includono:

Il regolamento impone obblighi specifici non solo ai produttori di sistemi di IA, ma anche agli utenti di tali tecnologie, come le amministrazioni pubbliche, le imprese e le organizzazioni.

• Conformità ai requisiti di sicurezza
• Trasparenza
• Valutazione e audio
• Gestione dei dati

Il regolamento istituisce una nuova autorità di vigilanza, che avrà il compito di monitorare l'implementazione delle norme sull'IA. Gli Stati membri saranno responsabili di applicare le regole a livello nazionale, mentre la Commissione Europea avrà un ruolo di coordinamento e supervisione.

4. Norme per la Sorveglianza e il Controllo

Meccanismi di controllo: Verranno istituiti audit regolari per i sistemi di IA, in particolare per quelli a rischio elevato, per verificare che siano rispettati i requisiti di sicurezza, eticità e trasparenza. Sanzioni e multe: Le violazioni delle norme previste dal regolamento saranno sanzionate con multe significative, che possono arrivare fino al 6% del fatturato annuale globale dell'impresa responsabile.

Cittadinanza Digitale

altro:

Implicazioni Etiche e Legali: Le macchine, se diventano troppo avanzate, potrebbero agire in modo che non è sempre possibile prevedere o controllare. A un certo punto, una IA potrebbe essere in grado di prendere decisioni indipendenti da quelle che erano le intenzioni del suo creatore umano, mettendo in discussione la sua responsabilità legale e le sue capacità di decisione.

Il concetto di «cittadinanza digitale» è un'idea relativamente nuova e futuristica che esplora la possibilità di riconoscere una sorta di «status giuridico» o «diritti» a intelligenze artificiali avanzate. Cosa si intende per «Cittadinanza Artificiale»? In generale, la cittadinanza artificiale potrebbe riferirsi all’idea che un'entità intelligente non umana, come una IA avanzata, possieda alcuni diritti civili o status legale simili a quelli di un essere umano.

esempio:

Intelligenza artificiale in campo medico

L'intelligenza artificiale (IA) sta trasformando radicalmente il settore medico, apportando innovazioni significative nella diagnosi, nel trattamento e nella gestione delle malattie. Grazie alla sua capacità di analizzare e interpretare grandi volumi di dati, l'IA sta migliorando la precisione delle decisioni cliniche, facilitando l'accesso alle cure e accelerando la ricerca scientifica. Sebbene le potenzialità siano enormi, ci sono anche sfide da affrontare, come la gestione della privacy dei dati, l'affidabilità delle decisioni algoritmiche e l'etica nell'uso dell'IA in medicina.

principali utilizzi:

2. Medicina personalizzata:

3. Previsione e prevenzione:

1. Diagnosi e analisi delle immagini:

I modelli predittivi basati su IA possono analizzare i dati sanitari e identificare pazienti a rischio di sviluppare determinate condizioni, come diabete, malattie cardiache o ictus, permettendo interventi preventivi tempestivi.

L'IA è ampiamente utilizzata nell'analisi di immagini mediche, come radiografie, TAC, risonanze magnetiche e mammografie. Algoritmi di deep learning possono rilevare anomalie come tumori, fratture o altre patologie con un'accuratezza che può eguagliare o addirittura superare quella dei medici esperti.

L'IA aiuta a creare piani di trattamento personalizzati in base alle caratteristiche individuali del paziente, come il profilo genetico e la storia clinica. Questo approccio può migliorare l'efficacia dei trattamenti e ridurre gli effetti collaterali.

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4. Robotica chirurgica:

La robotica assistita da IA è una delle applicazioni emergenti più promettenti in chirurgia. I robot chirurgici, controllati da algoritmi di IA, permettono interventi estremamente precisi e minimamente invasivi. Questi sistemi possono ridurre al minimo il rischio di errori umani e migliorare i risultati post-operatori, riducendo i tempi di recupero e migliorando la qualità della vita dei pazienti. Alcuni robot chirurgici, come il sistema da Vinci, utilizzano l'IA per assistere i chirurghi nelle operazioni, offrendo loro una visione ingrandita e ad alta definizione, nonché una maggiore destrezza durante le manovre chirurgiche. La possibilità di eseguire interventi da remoto, tramite la telechirurgia, è un altro vantaggio che apre nuove prospettive in aree rurali o in situazioni di emergenza.

5. Gestione delle risorse sanitarie:

6. Assistenza virtuale e chatbot:

7. Ricerca e sviluppo di farmaci:

L'IA accelera il processo di scoperta di nuovi farmaci, analizzando vasti set di dati per identificare potenziali molecole terapeutiche e prevedere la loro efficacia.

L'IA viene utilizzata anche per ottimizzare la gestione degli ospedali, come la programmazione delle risorse, la gestione delle scorte di medicinali e il monitoraggio del carico di lavoro del personale.

I chatbot alimentati da IA sono utilizzati per rispondere a domande mediche comuni, monitorare i pazienti e fornire supporto psicologico, riducendo la pressione sul sistema sanitario e migliorando l'accesso alle cure.

conclusioni:

In generale, l'IA ha il potenziale per rivoluzionare la medicina, migliorando l'efficienza e la qualità delle cure, ma è necessario un monitoraggio costante per garantire che sia utilizzata in modo etico e sicuro.

• Maggiore precisione nelle diagnosi.
• Ottimizzazione dei trattamenti.
• Riduzione degli errori umani.
• Personalizzazione della cura.
• Maggiore accesso alle cure in remoto.

vantaggi:

• Necessità di validazione rigorosa dei sistemi AI.
• Problemi legati alla privacy dei dati e alla sicurezza.
• Dipendenza dalla tecnologia e riduzione del contatto umano.
• Bias nei dati e nelle decisioni algoritmiche.

svantaggi:

FINE

grazie del'attenzione!

esempio di cittadinanza digitale:

Nel 2017, Sophia (automa costruito utilizzando l'IA) ha ricevuto la cittadinanza dell'Arabia Saudita, facendo scalpore e sollevando interrogativi sull'opportunità di attribuire «diritti» o «status giuridico» a una macchina. Questo non significa che Sophia possieda diritti simili a quelli di un cittadino umano, ma è un esempio simbolico di come l'intelligenza artificiale possa entrare nel dibattito sulla cittadinanza.

link per il sito ufficiale: