Infografía Cuento Genial

ESTRATEGIA DE ANALÍTICA DEL APRENDIZAJE

PERSPECTIVAS Y PROBLEMAS A RESOLVER

Alumnado:

• Bajo rendimiento académico: Estudiantes presentan dificultades para alcanzar los objetivos de aprendizaje.
• Falta de compromiso y motivación: Estudiantes que no se sienten atraidos por el contenido, actividades de clase, ni consideran relevante el contenido en el futuro de su vida.
• Problemas de asistencia: El ausentismo afecta al rendimiento académico de los estudiantes.
• Dificultades en la comprensión del contenido: Estudiantes con problemas para entender ciertos temas.

Docentes:

• Evaluar la efectividad de las estrategias pedagógicas.
• Monitorear la participación en actividades virtuales para ajustar dinámicas de clase.

Centro Educativo:

• Optimizar la asignación de recursos tecnológicos.
• Analizar el uso de plataformas virtuales para tomar decisiones basadas en evidencia.

Técnicas estadísticas

• Para visualizar tendencias generales de uso y rendimiento
• Identificar si los estudiantes con mayor participación en foros obtienen mejores calificaciones

Técnicas de Aprendizaje Automático

Supervisado por el equipo docente:

• Clasificación para la predicción del riesgo de abandono.
• Regresión para modelar el impacto de diferentes actividades en el desempeño académico.

No Supervisado por el equipo docente:

• Clustering para segmentar a los estudiantes por niveles de participación y rendimiento.

Técnicas de Aprendizaje Automático

Aplicando la lista DELICATE​ se pueden evaluar los siguiente:

• Determinación: Clarificar que el propósito principal es la mejora del aprendizaje.
• Explicación: Informar a estudiantes y docentes sobre los datos recopilados (calificaciones, accesos, etc.) y su propósito.
• Legitimidad: Garantizar que el acceso a datos esté respaldado por normativa educativa local.
• Implicación: Involucrar a todas las partes interesadas en el diseño y uso de las analíticas.
• Consentimiento: Asegurar un consentimiento informado y voluntario antes de recopilar datos.
• Anonimización: Implementar técnicas de agregación de datos para proteger identidades.
• Aspectos técnicos: Regular el acceso a los datos mediante contraseñas seguras y auditorías periódicas.
• Externalización: Garantizar que cualquier proveedor externo cumpla con las regulaciones de protección de datos.