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Porfolio Diseño Digital

Rocío Grajales

Created on November 20, 2024

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Transcript

tipos de investigación

Empezar

Exploratoria, dEscriptiva y causal

+info

es el primer acercamiento al problema y se realiza para conocer el tema a investigar, además, brinda un panorama superficial del tema.

Exploratoria

Métodos de investigación primariaEl investigador se acerca directamente a los elementos que se relacionan con el tema a realizar; se toma información de primera mano y se recopila para ser analizada y verificada si se puede seguir con la investigación. La herramienta más usada es la observación porque el investigador obtiene la primera noción de las características del problema de estudio; en este sentido, no hay una interacción con las personas observadas, pero sí se observan sus reacciones en relación con el tema.

Investigación descriptiva

Definición

La investigación descriptiva consiste en plantear lo más importante de un hecho, un problema o una situación. Este tipo de investigación no consiste en acumular datos, ya que el investigador define el análisis y los procesos que éste involucrará. Las etapas que se siguen en una investigación descriptiva abarcan la examinación de las características del tema a investigar, la definición del tema, la formulación de la hipótesis y la selección de la técnica de recopilación de datos y las fuentes de consulta.

se divide en 3 tipos

simple

Reune la información

Comparativo

Hace un contraste entre los fenómenos para obtener un resultado

Correlación del diseño descriptivo

Determina las relaciónes entre dos o más fenómenos

invertigación causal

Está orientada a descubrir relaciones entre variables; tiene como objetivo entender cuáles variables son las que causan el efecto de estudio, además, pretende identificar la relación entre la causa y el efecto.

Implementación

En marketing se utiliza este tipo de investigación para hacer pruebas de mercado en productos nuevos o en artículos que serán renovados. Conviene destacar que se trata de un tipo de investigación experimental y estadística.

CARACTERÍSTICAS

vENTAJAS

DESVENTAJAS

  • Control sobre las variables que intervienen en el proceso; se hace más fácil eliminar los efectos externos e innecesarios.
  • Relación causa y efecto; debido a la forma del diseño, la manipulación de las variables es rápida y fácil, lo que permite determinar con sencillez el detonante y el resultado de un experimento.
  • Resultados al terminar el experimento; es posible repetir y verificar los resultados para aumentar el grado de confiabilidad.
  • Papel instrumental; identifica las razones detrás de los procesos para evaluar el impacto de las modificaciones.

cARACTERÍSTICAS

  • Busca la causalidad, es decir, establece el por qué y el cómo de un fenómeno.
  • Es altamente estructurada, por lo que requiere de una secuencia rígida para hacer el muestreo, de tal manera que el tema será una cantidad determinada de observación de tamaño considerable.
  • Es un tipo de investigación cuantitativa, ya que requiere de pruebas de experimentación y estadísticas.
  • Mantiene cierta rigurosidad, por ello, debe ser estricta en la recopilación y el análisis de datos debido a que pretende obtener una relación confiable.

Métodos de investigación secundaria El investigador construye su argumento a partir de fuentes externas relacionadas con el tema, como los periódicos, los libros o los casos de estudio que desarrollan problemas similares al asunto investigado. Es preciso verificar la información, ya que se utilizan datos que no han sido recolectados por el investigador.

nombre PROYECTO 2

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No nos gusta aburrir. No queremos ser repetitivos. Comunicar como siempre aburre y no engancha. Lo hacemos diferente. Hacemos sabotaje al aburrimiento. Creamos lo que al cerebro le gusta consumir porque le estimula. Plantea una pregunta dramática; es el ingrediente esencial para mantener la atención del público. Se suele plantear de forma subyacente al inicio de la historia para intrigar a la audiencia y se resuelve al final.

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  • Factores incidentales; las condiciones afectan los resultados.
  • Fiabilidad de resultados; presenta dificultad para llegar a conclusiones debido al impacto de factores y variables del entorno analizado.
  • Correlación entre variables; en ocasiones es difícil identificar la causa y su efecto.