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Organización de los datos obtenidos

"La información es una fuente de aprendizaje. Pero a menos que esté organizada, procesada y disponible para la gente correcta, en un formato para tomar decisiones, es una carga, no un beneficio.”

C. William Pollard

04. análisis cualitativo

03. análisis cuantitativo

01.introducción

02.Data Warehouse

índice

06. presentación de los datos

05.DATA MINING

01

INTRODUCCIÓN

01. introducción

Con la llegada de las nuevas tecnologías de la información y comunicación (TIC), el desarrollo de la comunicación y la transmisión de la información es una característica que se ha visto incrementada, pues hoy en día todo el mundo tiene acceso a la información mediante un clic. Las organizaciones han reconocido la importancia de almacenar y administrar la información obtenida como uno de los recursos clave para su actividad.

PALABRAS CLAVE

Información. Tecnología. Almacenar. Administrar.

02

DATA WAREHOUSE

02. DATA WAREHOUSE

DATA WAREHOUSEE

Lo que buscamos es intentar agilizar la forma en cual organizamos la información, para poder analizarla de manera sencilla y así sacarle el máximo rendimiento.

Un warehouse es un almacén electrónico en el que las empresas guardan una gran cantidad de información. Esta información debe almacenarse de forma segura, fácil de recuperar y de manera que sea sencilla de administrar. Normalmente, los warehouse se alojan en servidores físicos en las propias empresas, aunque cada vez más la tendencia es alojarlos en la nube.

03. DATA WAREHOUSE

VENTAJAS

• Proporciona información y facilita a los directivos la toma de decisiones y la planificación empresarial.

• Permite acceso a los usuarios de forma sencilla, la generación de informes o la consulta y recopilación de datos.
• Permite analizar los datos históricos.
• Ventaja competitiva paras las empresas que lo tienen.
• Ahorro de costes, una mayor rentabilidad y mayor agilidad para la organización.
• Permite tener información concreta sobre cada cliente para personalizar la forma de comunicarnos con ellos.
• Facilita la toma de decisiones optimizando la asignación de recursos disponibles.
• Consigue segmentar los mercados de manera mucho más precisa y con ello aumentar las ventas

03

análisis cuantitativo

03. investigación cuantitativa

La investigación cuantitativa se dedica a recoger, procesar y analizar los datos numéricos, matemáticos, estadísticos. Este tipo de investigación trata de determinar el peso de las variables y la objetivación de los resultados

04

investigación cualitativa

04. investigación cualitativa

Trata de capturar la perspectiva del investigado. Es por ello que en este tipo de investigaciones el sujeto o las fuentes son de vital importancia. Los analistas no tratan de describir los hechos, sino que tratan de comprenderlos.

Los datos cualitativos consisten en "descripciones de situaciones, sucesos, personas, interacciones y conductas observadas, relatos directos, experiencias personales, actitudes, creencias y pensamientos." Una limitación a destacar de las investigaciones cualitativas es la dificultad para generalizar y entregar datos medibles, así como la imposibilidad de extrapolar los resultados.

04. investigación cualitativa

Fase I. Definición de la situación/problema

Fase III. Identificación de patrones

Fase II. Trabajo de campo

05

DATA MINING

05. DATA MINING

Conjunto de técnicas de análisis de datos que permiten realizar análisis predictivos y de tendencias. Esta técnica en marketing, permite explorar bases de datos y mejorar la segmentación del mercado. Analizando las relaciones entre parámetros como pueden ser edad de clientes, gustos, género,… se determina comportamientos para dirigir campañas personalizadas de fidelización o captación. Además el data mining, puede informar de usuarios que se den de baja de servicio, analizar lo que les interesa por sus búsquedas,o que información añadir en las listas de correo para mejorar la tasa de respuesta.

05. data mining

ventajas

Facilita la segmentación de mercados

Predicción de comportamientos

Intención de compra de nuevos productos

Comprensión del proceso de decisión de compra de los consumidores

06

PRESENTACIÓN

06. METhODOLOGy

06. PRESENTACIÓN

DISEÑO

Una infografía es una combinación de imágenes que permiten explicar procesos complejos

El diseño de la información que presentaremos es muy importante para la comprensión del lector. . La visualización de los datos nos permitirá filtrar los datos irrelevantes

LA INFORMACIÓN ES PODER

¡a estudiar!

FASE II

Trabajo de campo

• Recolección de datos cualitativos.

Algunas de las técnicas para la recolección de estos datos son:

• la entrevista.
• la observación.
• los cuestionarios.
• la revisión de documentos;
• Organización de la información

FASE III

Identificación de patrones

• Análisis
• Interpretación
• Conceptualización

FASE I

Definición de la situación

• Exposición de la situación
• Diseño.