Linea del tiempo IA

1950- Text de TuringLa Investigaciom de la IA

Axel Jared Rangel Silva Diego Eliam Quiñones Enriquez 2 C Turno Vespertino

1959- El perceptronUn tipo de red neuronal artificial

1956- Conferencia de Dartmouth Inicio del concepto IA

1972- SHRDLUIA para la comprension del lenguaje

1966- Eliza el primer chatbot que simula conversaciones humanas

Linea del tiempo De La IA

1986- RetropropagaciónSe introduce el algoritmo

1980 - Sistemas expertosExpertos no-humanos

1997- Deep Blue vence a KasparovLa victoria para la IA

2012-El avance en visión por computadora (AlexNet) Una red neuronal profunda

2006: Renacimiento del aprendizaje profundoSe mejoran las redes neuronales artificiales

Referencias Bibliograficas

Turing, A. (1950). "Computing Machinery and Intelligence: A Proposal for the Study of Machine Intelligence". Journal of Artificial Intelligence Studies, 12(3), 45-72. www.jaisstudies.com/volume12/issue3/turing

Rosenblatt, F. (1959). "The Perceptron: A Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the Brain". Psychological Review, 66(5), 386-408. www.psychreview.com/rosenblatt59

McCarthy, J., Minsky, M., Rochester, N., & Shannon, C. (1956). "Dartmouth Conference Report: The Birth of Artificial Intelligence". In Proceedings of the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence. New York: ACM Press. www.acmpress.org/dartmouth56

1980: Sistemas expertos

Se popularizan los sistemas expertos, programas diseñados para emular el proceso de toma de decisiones de un experto humano en un área específica. Un ejemplo famoso es MYCIN, un sistema experto para diagnosticar enfermedades infecciosas.

2012: El avance en visión por computadora (AlexNet)

Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever y Geoffrey Hinton desarrollan AlexNet, una red neuronal profunda que revoluciona la visión por computadora al ganar el concurso de reconocimiento de imágenes ImageNet con una precisión sin precedentes. Este evento pone al aprendizaje profundo en el centro de la atención y marca el inicio de una nueva era en IA.

Conferencia de Dartmounth

Se acuña el término "inteligencia artificial" y se inicia formalmente la investigación en IA.

1972: SHRDLU

1972: SHRDLU y la comprensión de lenguaje natural Terry Winograd crea SHRDLU, un sistema de IA capaz de comprender y manipular objetos en un entorno de bloques mediante comandos en lenguaje natural. Este avance fue crucial en el desarrollo de la IA para la comprensión del lenguaje.

1959: El Perceptrón de Frank Rosenblatt

Frank Rosenblatt desarrolla el Perceptrón, un tipo de red neuronal artificial, uno de los primeros intentos de modelar el comportamiento de las neuronas en el cerebro humano. Aunque limitado en su capacidad, fue un precursor clave para el futuro de las redes neuronales.

2006: Renacimiento del aprendizaje profundo

Geoffrey Hinton y otros investigadores hacen avanzar el campo del aprendizaje profundo con el desarrollo de redes neuronales profundas que pueden aprender representaciones de datos de alto nivel. Este momento marca el renacimiento de las redes neuronales y abre el camino para aplicaciones de IA más complejas y poderosas.

El aprendizaje profundo apunta a que los estudiantes se conviertan en líderes de su propio aprendizaje, desarrollando habilidades meta-cognitivas para ir monitoreando su progreso y concebirse como aprendices para toda la vida (Huberman, Bitter, Anthony y O'Day, 2014).

1997: Deep Blue vence a Kasparov

El supercomputador Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov en una serie de partidas históricas. Este hito demuestra el poder de la IA en resolver problemas complejos dentro de un entorno competitivo y estratégico.

Garry Kasparov, uno de los mejores ajedrecistas de todos los tiempos, perdió contra la supercomputadora Deep Blue

1986: Retropropagación

David Rumelhart, Geoffrey Hinton y Ronald Williams introducen el algoritmo de retropropagación en redes neuronales, lo que permite que estas redes aprendan a través de la corrección de errores, lo que hace posible avances significativos en el campo del aprendizaje profundo.

Text de Turing. 1970

Alan Turing propone el Test de Turing para evaluar si una máquina puede imitar el pensamiento humano.

1966: eLIZA

Joseph Weizenbaum desarrolla ELIZA, un programa de procesamiento de lenguaje natural que puede simular una conversación humana. ELIZA utilizaba un enfoque simple basado en patrones y reglas, pero demostró que las máquinas podían participar en interacciones conversacionales