final- Apresentação Big Data

ProFessora Carolina fernandesMaria Benedita Pereira 7ºB Nº182024/2025

TIC - Tecnologias de Informação e Comunicação

BIG DATA

De que forma o "Big Data" conhece mais sobre ti do que Tu Mesmo?

Sumário

Nesta apresentação, vamos descobrir como os dados que partilhamos online alimentam o Big Data e são utilizados pelas grandes empresas.

04 - ORIGEM E TIPOS DE DADOS DO BIG DATA

06 - OS BIG NUMBERS DO BIG DATA

01 - INTRODUÇÃO

07 - BENEFÍCIOS DO BIG DATA

03 - O QUE É O BIG DATA?

09 - CONCLUSÃO

11 - QUESTÃO INTERATIVA

10 - REFLEXÃO CRÍTICA

REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS

05 - OS 5 V's DO BIG DATA

índice

02 - COMO IMAGINAMOSO BIG DATA?

08 - DESVANTAGENS DO BIG DATA

INTRodução

01

Do que fala a apresentação

Existem práticas como extração e furto de dados, que são obtidos, sem consentimento nem compensação.

A recolha, a passagem e o tratamento dados de todas as fontes e meios possivéis , são muito importantes para negócios, para governar, para políticas e desenvolvimento tecnológico.

INTRODUçÃO

COMO IMAGINAMOS O BIG DATA?

02

As imagens que guardamos

COMO IMAGINAMOS o

O QUE É O BIG DATA?

03

Como se define?

O QUE É O BIG DATA?(1)

O Big Data é um processo que se baseia em programação, algorítmos, mecanismos de buscas e ferramentas de bases de dados (BDs), para realizar com um custo acessível e com velocidade, a coleção, o armazenamento, a análise e o processamento de uma vasta e significativa quantidade de dados em informação, gerados e disponibilizados na Web, o que permite às empresas tomarem decisões.

Graças à Internet e às novas tecnologias, existe a capacidade de analisá-los com muito mais velocidade e eficácia. Tudo que está disponível de forma online, de modo não privado, por maior que seja a quantidade de informações, está ao alcance do Big Data.Só ficam de fora as informações realmente inacessíveis.

O QUE É O BIG DATA?(2)

Ver Mais

ORIGEM E TIPOS DE DADOS DO BIG DATA

04

Quais as principais fontes e tipos de dados?

1. Dados Gerados por Pessoas:- Redes Sociais- Conteúdo de Media- Comunicações Digitais- Navegação na Web2. Dados Gerados por Máquinas:- Sensores IoT(Internet of Things)- Dispositivos Móveis - Máquinas Industriais e Veículos - Servidores e Redes 3. Dados de Transações: - Compras Online e Offline - Serviços Bancários e Financeiros - Registos de Saúde- Sistemas Governamentais e Públicos

Redes Sociais e Navegação na Web - 35%

Sensores IoT e Dispositivos Móveis - 25%

Transações Comerciais e Financeiras - 20%

Servidores e Redes - 15%

Outros (Saúde, Governo) - 5%

ORIGEM E TIPOS DADOS DO BIG DATA

OS 5 V's DO BIG DATA

05

Quis são as características e desafios?

Os 5 Vs foram criados para explicar as Características e os Desafios do Big Data

OS 5 V's DO BIG DATA

image 1

image 2

OS BIG NUMBERS DO BIG DATA

06

Qual o volume de dados e de utilizadores?

GRANDES NÚMEROS DO BIG DATA

Facebook: 2,95 BiYouTube: 2,7 Bi WhatsApp: 2,5 Bi Instagram: 2,4 Bi TikTok: 1,1 Bi LinkedIn: 930 Mi

REDES SOCIAIS

GRANDES NÚMEROS DO BIG DATA

BENeFÍCIOS DO BIG DATA

07

Qual é a utilidade destas tecnologias?

• Principais Benefícios das Tecnologias de Big Data:

• Melhores tomadas de decisão;
• Melhorias na precisão e na velocidade;
• Oportunidades de inovação;
• Compreensão das necessidades e tendências das pessoas;
• Experiências personalizadas;
• Evolução e otimização de preços de produtos;
• Redução de custos;
• Mecanismos de recomendação;
• Retenção de talentos;
• Identificação de potenciais riscos;
• Gestão de redes de fornecedores de empresas;
• Aumento das bases de clientes;
• Deteção de fraude;
• Aprendizagem das máquinas;
• Eficiência e eficácia operacional.

BENeFÍCIOS DO BIG DATA

DESVANTAGENS DO BIG DATA

08

Quais são desafios e limitações destas tecnologias?

• Principais Desafios e Limitações das Tecnologias de Big Data:

• Custos de hardware e software;
• Encontrar capitais humanos técnicos qualificados;
• Complexidade na análise, interpretação e processamento dos grandes volumes de dados;
• Finalidades ilegítimas na manipulação de dados pessoais;
• Proteção de dados pessoais;

• Privacidade e controle de dados pessoais;
• Verdade dos dados pessoais;
• Riscos de segurança cibernética pelos ataques de hackers e cibercriminosos;
• Qualidade dos dados de saída;
• Tendências provocadas por falhas algorítmicas;

• Responsabilidade empresarial pelas decisões tomadas;

DESAFIOS E LIMITAÇÕES DO BIG DATA

CONCLUSão

09

CONCLUSão

O Big Data oferece vantagens essenciais para a vida, mas também apresenta desafios significativos relacionados com a privacidade dos dados pessoais. Todos nós partilhamos dados na Web e Mobile que utilizamos.As organizações que equilibram estes aspetos do Big Data , têm mais possibilidade de extrair os benefícios de forma sustentável.

reflexão crítica

10

reflexão crítica

O Big Data, com sua capacidade de coletar, armazenar e analisar grandes quantidades de dados, tem moldado profundamente a forma como vivemos e interagimos com o mundo.O Big Data, por possuir tanta informação pode prever o futuro, chegando a saber mais sobre nós do que nós mesmos, sobre os nossos gostos, sonhos, família, desejos, imagem, vontades, viagens e poupanças, sobre tudo. No momento em que nos registamos numa aplicação Web ou Mobile, no nosso telemóvel ou num Browser em qualquer dispositivo, quando concordamos com a política de partilha ou venda de dados a terceiros, estamos a autorizar que isso aconteça.ATENÇÃO!

QUESTÃO INTERATIVA

11

QUESTÃO INTERATIVA

Referências Bibliográficas

OpenAI. (2023). ChatGPT (Mar 14 version) [Large language model]. https://chat.openai.com/chat .Filho, P. (2018). Qual é o papel do Big Data na Indústria 4.0? Consultado no dia 27 de outubro de 2024 através de: https://bit.ly/3YOBw1lBluecore. (2022). Por que grandes dados? Benefícios e importância do Big Data. Consultado no dia 27 de outubro de 2024 através de: https://bit.ly/3C83koqMobilit. (indisponível). O que é Big Data e Como as Empresas Usam? Consultado no dia 27 de outubro de 2024 através de: https://bit.ly/4hyEI8xHernandez, C. (2019). O que é Big Data e como tirar proveito dessa tecnologia. Consultado no dia 27 de outubro de 2024 através de: https://bit.ly/3UznLky

Referências Bibliográficas

Zago, G. (2022). O que é Big Data e como pode ajudar a sua empresa? Part.01. Consultado no dia 28 de outubro de 2024 através de: https://bit.ly/40x5NTQAwari. (2023). Desvantagens do Big Data: Desafios e Limitações. Consultado no dia 28 de outubro de 2024 através de: https://bit.ly/4f8VTw5OEA. (indisponível). Princípios Atualizados sobre a Privacidade e a Proteção de Dados Pessoais. Consultado no dia 28 de outubro de 2024 através de: https://bit.ly/4fdImDwCestaro, C. (2020). Mitos sobre Data Analytics, Big Data, Machine Learning e Inteligência Artificial. Consultado no dia 28 de outubro de 2024 através de: https://bit.ly/3YNNtEA

Referências Bibliográficas

Sampaio J., Furbino M. & Bocchino L. (2021). Capitalismo de vigilância e tecnopolítica: os direitos fundamentais de privacidade e liberdade de expressão sob ataque. Consultado no dia 29 de outubro de 2024 através de: https://bit.ly/40vRdvtAscenty. (2024). Big Data: tudo sobre a revolução da análise de dados. Consultado no dia 29 de outubro de 2024 através de: https://bit.ly/4hyTPz6

ObriGADA!!!

Voltar

O que é o Big Data?O conceito de Big Data existe há muito tempo. Desde do ano 1950, décadas onde não se chamava Big Data, as empresas já usavam análises básicas manuais dos dados para descobrir novos padrões e percepções.