Apresentação quadro e giz

compreensão de dados

oque é a compressão de dados?

Compressão de dados é o processo de reduzir a quantidade de espaço necessário para armazenar ou transmitir informações, representando os dados de forma mais compacta sem perder a sua essência funcional. A compressão pode ser aplicada a diferentes tipos de dados, como textos, imagens, áudio e vídeos, e seu objetivo principal é melhorar a eficiência do armazenamento e da transmissão de dados.

Diferenças entre a compressão com perdas e sem perdas

Quando se trata de qualquer das compressões de imagem digital, existem vários formatos diferentes para escolher. Algumas vezes estes terão outros nomes, dependendo de muitos fatores. No entanto, em um nível central, você encontrará dois tipos: Compressão com perdas (Lossy): O objetivo aqui é fornecer o menor tamanho de arquivo possível para uma imagem. Como tal, a qualidade da imagem é frequentemente baixa na lista de prioridades. Compressão sem perdas (Lossless): Você ainda encontrará uma redução substancial no tamanho do arquivo com este formato de compressão, mas a imagem não sofrerá de artefatos e outros problemas.

tipos de dados

Textuais

Áudio

Vídeo

Imagem

Dados textuais

Texto Classificado Exemplo: E-mails , análises de sentimentos (positivo/negativo).Perda de Informação: Pode haver perda de informação ao categorizar. Detalhes e nuances do texto original podem ser ignorados para a classificação.. Texto Natural Exemplo: Conversas, transcrições, textos de comunicação humana.Perda de Informação: Sem perda significativa se bem processado, mas pode haver distorção se o texto não for interpretado corretamente .DOC Exemplo: Documentos Microsoft Word (.doc, .docx) com texto e formatação.Perda de Informação: Sem perda de informação em termos de texto, mas informações de formatação podem ser perdidas se o documento for convertido ou aberto em um programa diferente..

Texto Livre Exemplo: Artigos, posts em redes sociais, e-mails. Perda de Informação: Sem perda significativa. Embora o texto não tenha estrutura rígida, ele preserva toda a informação textual. Texto Estruturado Exemplo: Tabelas, logs, registros de banco de dados. Perda de Informação: Sem perda significativa. A estrutura garante que a informação seja organizada, mantendo sua integridade. Texto Semiestruturado Exemplo: Arquivos XML, JSON, CSV. Perda de Informação: Sem perda significativa, mas pode haver dificuldade na interpretação se a estrutura não for compreendida ou se houver erros na formatação.

Dados de Áudio

Áudio Não Estruturado Exemplo: Gravações de voz, música. Perda de Informação: Sem perda significativa, mas precisa de processamento para extração de informações. Áudio Estruturado Exemplo: Áudio com transcrições ou metadados (ex.: MP3 com informações de artista). Perda de Informação: Sem perda significativa. Áudio Semiestruturado Exemplo: Podcasts com transcrições parciais. Perda de Informação: Possível perda, dependendo da qualidade da transcrição. Áudio Classificado Exemplo: Áudio rotulado por emoções ou categorias (ex.: "feliz" ou "triste"). Perda de Informação: Possível perda ao simplificar o áudio. Áudio de Qualidade Perceptível Exemplo: Arquivos FLAC, WAV (alta qualidade). Perda de Informação: Sem perda de qualidade sonora. Áudio Compactado Exemplo: MP3, AAC. Perda de Informação: Pode haver perda dependendo da compressão.

Dados de vídeo

Vídeo Não Estruturado Exemplo: Gravações brutas (filmagens sem edição). Perda de Informação: Sem perda significativa, mas precisa de processamento para análise. Vídeo Estruturado Exemplo: Vídeos com legendas, marcações de tempo ou anotações. Perda de Informação: Sem perda significativa. Vídeo Semiestruturado Exemplo: Vídeos com metadados parciais (ex.: vídeos de conferências com algumas marcações). Perda de Informação: Possível perda, dependendo das marcações ou anotações. Vídeo Compactado Exemplo: Vídeos em formatos como MP4, AVI. Perda de Informação: Pode haver perda dependendo da compressão. Vídeo Classificado Exemplo: Vídeos rotulados por categorias ou emoções (ex.: "ação", "comédia"). Perda de Informação: Possível perda ao categorizar ou simplificar.

Dados de imagem

Imagem Não Estruturada Exemplo: Fotografias ou imagens digitais brutas. Perda de Informação: Sem perda significativa, mas precisa de processamento para análise. Imagem Estruturada Exemplo: Imagens com metadados, como data, localização ou tags. Perda de Informação: Sem perda significativa. Imagem Semiestruturada Exemplo: Imagens com anotações ou marcações (ex.: diagramas). Perda de Informação: Possível perda, dependendo da qualidade das anotações. Imagem Compactada Exemplo: JPEG, PNG, GIF. Perda de Informação: Pode haver perda (especialmente em formatos com compressão com perda, como JPEG). Imagem Classificada Exemplo: Imagens rotuladas por categorias (ex.: "paisagem", "retratos"). Perda de Informação: Possível perda ao simplificar para categorias.

conclusão

Tipos de Dados: Texto, Números, Imagem, Áudio, Vídeo. Compressão: Sem Perda: Mantém os dados originais intactos, mas resulta em arquivos maiores. Com Perda: Reduz ainda mais o tamanho dos arquivos, mas compromete a qualidade de dados. Exemplos: De TXT a PNG, de WAV a MP4, cada tipo de compressão tem seu uso ideal dependendo da necessidade de armazenamento e qualidade. Reflexão Final: A escolha da compressão depende do equilíbrio entre qualidade e tamanho do arquivo necessário para cada aplicação.