Dossier Formas Básico

Rosy Guadalupe Gordillo Méndez

Método Delphi

Conclusiones

Ventajas y desventajas

Ejemplos prácticos

Fases del Método Delphi

Características principales

¿Qué es el Método Delphi?

Índice

Es una técnica de previsión basada en consultas sucesivas a un grupo de expertos.Se enfoca en la obtención de consenso mediante cuestionarios anónimos y retroalimentación controlada. Ejemplo: Uso para prever la adopción de una nueva tecnología en el mercado en los próximos 10 años.

¿Qué es el Método Delphi?

Control de Retroalimentación

Iterativo

Anónimo

Evita la influencia de líderes y permite respuestas más honestas.

Se realizan varias rondas para reducir la dispersión de opiniones.

Características Principales

Ejemplo: Evaluar la probabilidad de éxito de un producto antes de lanzarlo al mercado.

Los expertos reciben un resumen de respuestas para ajustar sus opiniones.

Fases del Método Delphi

Fase 3: Elaboración y Lanzamiento del Cuestionario

Fase 2: Selección de Expertos

Fase 1: Formulación del Problema

• Se envía el primer cuestionario a los expertos.
• Las preguntas suelen ser de tipo cuantitativo y se pide una justificación de las respuestas.

Ejemplo: ¿Cuál es la probabilidad de que el 40% de las consultas médicas sean realizadas por IA para 2030? (Respuestas: Muy probable, Probable, Poco probable).

• Elegir expertos con conocimientos específicos sobre el tema.
• Asegurar la independencia de los participantes.

Ejemplo: Consultar a 15 médicos y científicos especializados en inteligencia artificial.

• Definir claramente el tema o problema a investigar.
• Elaborar un cuestionario inicial con preguntas claras y cuantificables.

Ejemplo: Preguntar a expertos sobre el año en que la inteligencia artificial superará la capacidad humana en diagnóstico médico.

Fase 6: Análisis Final y Generación de Conclusiones

Fase 5: Segunda Ronda de Cuestionarios

Fase 4: Recopilación y Análisis de Resultados

• Análisis de las respuestas para identificar consenso o divergencias.
• Ajustar el cuestionario para una segunda ronda basada en los resultados iniciales.

Ejemplo: Se observa que la mayoría opina que para 2035 es posible, pero algunos expertos justifican que será antes debido a los rápidos avances tecnológicos.

• Se realiza un análisis de la última ronda y se generan escenarios de futuro basados en el consenso alcanzado.
• Se elabora un informe final.

Ejemplo: La mayoría de los expertos concluyen que la adopción masiva de IA en la medicina será notable para el año 2035, con algunas opiniones divergentes que sugieren retrasos por regulación.

• Los expertos reciben un resumen de los resultados anteriores y se les pide ajustar o mantener su respuesta.
• Se buscan argumentos adicionales para las opiniones divergentes.

Ejemplo: En esta ronda, se incluye la opinión promedio y se les pide a los expertos que revisen sus respuestas considerando los nuevos datos presentados.

Previsión Tecnológica: Predicción del desarrollo de energías renovables en la próxima década. Planificación Estratégica: Evaluar la aceptación de un nuevo producto antes de su lanzamiento. Estudios de Mercado: Analizar las tendencias futuras de consumo de alimentos saludables.

Ejemplos Prácticos

Desventajas:

• Puede ser costoso y llevar mucho tiempo.
• Depende de la calidad de los expertos y de los cuestionarios.
• Puede resultar tedioso para los participantes debido a las múltiples rondas.

Ventajas y Desventajas

Ventajas:

• Permite la participación de expertos de manera anónima, reduciendo el sesgo de influencia.
• Genera consenso basado en conocimiento especializado.
• Útil para problemas complejos donde no hay datos históricos suficientes.

Conclusiones

El Método Delphi es una herramienta poderosa para previsión y toma de decisiones en situaciones de incertidumbre. Permite explorar escenarios futuros y generar conocimiento colectivo. Es fundamental definir claramente el problema y elegir a los expertos adecuados para obtener resultados valiosos.