Proyecto Final Educación Superior Armonía

Estadística para administradores

3.1 Tablas de frecuencias para datos no agrupados

Garcia Becerra Maria Jose​ Codigo: 216130672​ Universidad de Guadalajara​ Organizacion de las Administraciones ​ HUMBERTO ALVAREZ TOSTADO SAUCEDO

Identificación de Variables

El primer paso en la organización de datos es identificar las variables de los datos. Algunas de estas pueden ser: Variables cuantitativas: son los números o cantidades que se pueden medir (ej. edad, ingresos). Variables cualitativas: estas son categorías o atributos no medibles numéricamente (ej. género, tipo de producto). La correcta identificación de variables es crucial para seleccionar el tipo de gráfico adecuado.

Agrupación en Intervalos

Para los datos cuantitativos extensos, esta herramienta es útil agrupar los valores en intervalos o clases, ya que esto nos ayuda a simplificar la visualización de datos. Algunas consideraciones son: Determina el número de intervalos adecuado según la cantidad de datos. Amplitud de intervalos, cada intervalo debe tener la misma amplitud para facilitar la interpretación.

Creación de la Tabla de Frecuencias

Las tablas de frecuencias nos permiten observar cuántas veces ocurre cada valor o intervalo en el conjunto de datos. Algunos componentes de estas tablas son: Frecuencia Absoluta (FA): es el número de veces que aparece cada valor. Frecuencia Relativa (FR): es la proporción de cada valor respecto al total. Frecuencia Acumulada (FAc): es la suma acumulada de las frecuencias absolutas.

Herramientas Gráficas en Excel

Excel nos ofrece varias opciones para representar los datos, algunos de los gráficos más utilizados son: Gráficos de barras: estas son ideales para variables cualitativas. Histogramas: son utiles para variables cuantitativas agrupadas en intervalos. Polígono de frecuencias: estas muestran la representación de las frecuencias mediante líneas. Gráficos de pastel: nos ayudan para mostrar proporciones de categorías. Gráficos de dispersión: son utiles para analizar relaciones entre dos variables numéricas.

Total de datos: 20

Ejemplo Práctico: Tabla de Frecuencias en Excel

Datos iniciales: Recopila en este caso, utilizaremos edades de un grupo de 20 personas: 18, 20, 22, 24, 25, 26, 28, 30, 32, 33, 35, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52 Organización en intervalos: agrupamos los datos en intervalos de amplitud 5: 18-22, 23-27, 28-32, 33-37, 38-42, 43-47, 48-52. Construcción de la tabla Calculamos las siguientes columnas Frecuencia Absoluta (FA): número de datos en cada intervalo. Frecuencia Relativa (FR): proporción del total, fórmula: FA / Total de datos. Frecuencia Acumulada (FAc): suma acumulada de las frecuencias absolutas.

Ejemplo Práctico: Tabla de Frecuencias en Excel

Utilizaremos los datos iniciales: 18, 20, 22, 24, 25, 26, 28, 30, 32, 33, 35, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52. Agrúpamos en intervalos de amplitud 5: 18-22, 23-27, 28-32, 33-37, 38-42, 43-47, 48-52. Calculamos las frecuencias absolutas para cada intervalo: Frecuencias: 3, 2, 3, 3, 3, 3, 3. Para insertar los datos en Excel crearemos dos columnas Columna 1: Intervalos (18-22, 23-27, etc.). Columna 2: Frecuencias correspondientes.

Conclusión

Concluimos este trabajo dandonos cuenta que la organización de datos y su representación gráfica son herramientas fundamentales en el análisis estadístico, ya que permiten estructurar información desordenada para que sea más comprensible y útil aprendi cómo los datos pueden organizarse en tablas de frecuencias y representarse gráficamente utilizando Excel, aprovechando sus capacidades para crear histogramas, gráficos de barras y otras visualizaciones. La creación de una tabla de frecuencias no solo ayuda a resumir grandes volúmenes de datos, esto es especialmente valioso en contextos donde identificar patrones, distribuciones y tendencias es crucial para tomar decisiones informadas. Por otro lado tambien los gráficos, como los histogramas, traducen la información numérica en imágenes que son más fáciles de interpretar. Los histogramas, en particular considero que son útiles para visualizar la distribución de datos continuos, identificar agrupaciones y comprender la variabilidad de un conjunto de datos.

Fuentes

Agrupar o desagrupar datos en una tabla dinámica. (s/f). Microsoft.com. Recuperado el 15 de noviembre de 2024, de https://support.microsoft.com/es-es/office/agrupar-o-desagrupar-datos-en-una-tabla-din%C3%A1mica-c9d1ddd0-6580-47d1-82bc-c84a5a340725 RPubs - Cómo hacer una tabla de frecuencias en Excel. (s/f). Rpubs.com. Recuperado el 15 de noviembre de 2024, de https://rpubs.com/juanriera/994012 Tipos de gráficos en Excel: ¿cuáles hay y para qué usarlos? (s/f). Santanderopenacademy.com; Santander Open Academy. Recuperado el 15 de noviembre de 2024, de https://www.santanderopenacademy.com/es/blog/tipos-de-graficos-en-excel.html