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23.4 MÉTRICAS DE DISEÑO PARA WEBAPPS

EL Gochez

Created on November 14, 2024

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23.4 MÉTRICAS DE DISEÑO PARA WEBAPPS

Carlos Brayan Salvador Aguilar 22370794 Luis Kevin Tamayo Gochez 22370806 David Muñoz Rodríguez 22370764

Un útil conjunto de medidas y métricas para webapps proporciona respuestas cuantitativas a las siguientes preguntas: • ¿La interfaz de usuario promueve usabilidad? • ¿La estética de la webapp es apropiada para el dominio de aplicación y agrada al usuario? • ¿El contenido se diseñó de tal forma que imparte más información con menos esfuerzo? • ¿La navegación es eficiente y directa? • ¿La arquitectura de la webapp se diseñó para alojar las metas y objetivos especiales de los usuarios de la webapp, la estructura de contenido y funcionalidad, y el flujo de navegación requerido para usar el sistema de manera efectiva? • ¿Los componentes se diseñaron de manera que se reduce la complejidad procedimental y se mejora la exactitud, la confiabilidad y el desempeño?

En la actualidad, cada una de estas preguntas puede abordarse sólo de manera cualitativa, porque todavía no existe una suite validada de métricas que proporcionen respuestas cuantitativas. En los siguientes párrafos se presenta una muestra representativa de métricas de diseño webapp que se han propuesto en la literatura. Es importante observar que muchas de ellas todavía no se validan, por lo que deben usarse juiciosamente. Métricas de interfaz. Para webapps pueden considerarse las siguientes medidas:

Métricas estéticas (diseño gráfico). Por su naturaleza, el diseño estético se apoya en el juicio cualitativo y por lo general no es sensible a la medición ni a las métricas. Sin embargo, Ivory et al. [Ivo01] proponen un conjunto de medidas que pueden ser útiles para valorar el impacto del diseño estético:

Métricas de contenido. Las métricas en esta categoría se enfocan en la complejidad del contenido y en los grupos de objetos de contenido que se organizan en páginas [Men01].

Métricas de navegación. Las métricas en esta categoría abordan la complejidad del flujo de navegación [Men01]. En general, son útiles sólo para aplicaciones web estáticas, que no incluyen vínculos y páginas generados de manera dinámica.

Conclusiòn

Usar un subconjunto de las métricas sugeridas puede servir para derivar relaciones empíricas que permiten a un equipo de desarrollo webapp valorar la calidad técnica y predecir el esfuerzo con base en las estimaciones de complejidad estimadas. En esta área todavía queda mucho trabajo por hacer.