Evolución Inteligencia Artificial
1987
1990
1997
1956
Angel Francisco Camacho NuñezJose Javier Bravo Pelaez
2000
2010
2011
2015
2014
2024
Bibligrafia
Historia de la inteligencia artificial. (s. f.). Prezi. Recuperado 13 de noviembre de 2024, de https://prezi.com/khefc5t8dvvy/historia-de-la-inteligencia-artificial/ AVANCES Y DESAFÍOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. (2022, marzo). Recuperado 13 de noviembre de 2024, de https://repositorio.comillas.edu/xmlui/bitstream/handle/11531/57178/Avances%20 Breve historia de la inteligencia artificial: origen, datos y auge de la IA. (2023). Elternativa. Recuperado 13 de noviembre de 2024, de https://www.elternativa.com/historia-inteligencia-artificial/
El nacimiento del concepto de IA
En la conferencia de Dartmouth, un grupo de investigadores liderado por John McCarthy acuñó el término "Inteligencia Artificial". Esta conferencia es considerada el inicio del concepto de la IA, donde se postuló que las máquinas podrían ser diseñadas para imitar la inteligencia humana.
El invierno de la IA
Después de décadas de progreso lento y expectativas no cumplidas, la IA pasó por una fase conocida como el "invierno de la IA", en la que la financiación y el interés disminuyeron significativamente debido a la falta de avances prácticos y la falta de poder computacional.
Resurgimiento de la IA
A principios de los años 90, los avances en el aprendizaje automático, las redes neuronales y el aumento en la capacidad de procesamiento de las computadoras ayudaron a revivir el campo de la IA, aunque aún de manera limitada. Los algoritmos mejorados y el aumento del poder computacional hicieron posibles nuevos desarrollos.
Deep Blue vence a Garry Kasparov
La supercomputadora Deep Blue de IBM derrotó al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov en una serie histórica. Este evento marcó un hito significativo en el poder de la IA en tareas complejas y estratégicas.
Comienzo de la IA en la vida cotidiana
Durante esta década, los primeros ejemplos prácticos de IA comienzan a hacerse más comunes, desde los sistemas de recomendación en línea hasta los asistentes virtuales rudimentarios y tecnologías de predicción.
Auge del aprendizaje profundo
Los avances en aprendizaje profundo (deep learning) permitieron a las máquinas aprender a partir de grandes cantidades de datos.
Las redes neuronales profundas fueron mejoradas gracias a mejores algoritmos, más datos y un mayor poder computacional. Este fue el inicio de un periodo de rápido avance en IA.
Popularización de los asistentes virtuales
Apple lanzó Siri, su asistente virtual basado en IA, en el iPhone 4S. Esto marcó un hito importante en la comercialización de la IA y su integración en dispositivos de consumo masivo.
AlphaGo y los juegos de estrategia
AlphaGo, un sistema desarrollado por Google DeepMind, logró derrotar a jugadores de alto nivel en el juego de mesa Go, un juego mucho más complejo que el ajedrez. Este logro mostró el poder del aprendizaje profundo y la capacidad de la IA para abordar tareas altamente complejas y abstractas.
La inteligencia artificial en el auto autónomo
Tesla y otros fabricantes comenzaron a integrar capacidades de conducción autónoma en vehículos de consumo. Esto representa uno de los primeros ejemplos en los que la IA se aplica en el mundo real de manera significativa, con implicaciones para la industria del transporte.
Avances continuos y la expansión de la IA
En 2024, la IA continúa avanzando con el desarrollo de modelos generativos de gran escala, como GPT-4 y otros, que son capaces de crear textos, imágenes, música y más. La IA generativa está transformando industrias como la educación, la creatividad, el entretenimiento, la salud y la atención al cliente, y sigue evolucionando hacia sistemas más robustos y sofisticados.
Evolución de la inteligencia artificial
ANGEL FRANCISCO CAMACHO NUNEZ
Created on November 13, 2024
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Evolución Inteligencia Artificial
1987
1990
1997
1956
Angel Francisco Camacho NuñezJose Javier Bravo Pelaez
2000
2010
2011
2015
2014
2024
Bibligrafia
Historia de la inteligencia artificial. (s. f.). Prezi. Recuperado 13 de noviembre de 2024, de https://prezi.com/khefc5t8dvvy/historia-de-la-inteligencia-artificial/ AVANCES Y DESAFÍOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. (2022, marzo). Recuperado 13 de noviembre de 2024, de https://repositorio.comillas.edu/xmlui/bitstream/handle/11531/57178/Avances%20 Breve historia de la inteligencia artificial: origen, datos y auge de la IA. (2023). Elternativa. Recuperado 13 de noviembre de 2024, de https://www.elternativa.com/historia-inteligencia-artificial/
El nacimiento del concepto de IA
En la conferencia de Dartmouth, un grupo de investigadores liderado por John McCarthy acuñó el término "Inteligencia Artificial". Esta conferencia es considerada el inicio del concepto de la IA, donde se postuló que las máquinas podrían ser diseñadas para imitar la inteligencia humana.
El invierno de la IA
Después de décadas de progreso lento y expectativas no cumplidas, la IA pasó por una fase conocida como el "invierno de la IA", en la que la financiación y el interés disminuyeron significativamente debido a la falta de avances prácticos y la falta de poder computacional.
Resurgimiento de la IA
A principios de los años 90, los avances en el aprendizaje automático, las redes neuronales y el aumento en la capacidad de procesamiento de las computadoras ayudaron a revivir el campo de la IA, aunque aún de manera limitada. Los algoritmos mejorados y el aumento del poder computacional hicieron posibles nuevos desarrollos.
Deep Blue vence a Garry Kasparov
La supercomputadora Deep Blue de IBM derrotó al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov en una serie histórica. Este evento marcó un hito significativo en el poder de la IA en tareas complejas y estratégicas.
Comienzo de la IA en la vida cotidiana
Durante esta década, los primeros ejemplos prácticos de IA comienzan a hacerse más comunes, desde los sistemas de recomendación en línea hasta los asistentes virtuales rudimentarios y tecnologías de predicción.
Auge del aprendizaje profundo
Los avances en aprendizaje profundo (deep learning) permitieron a las máquinas aprender a partir de grandes cantidades de datos.
Las redes neuronales profundas fueron mejoradas gracias a mejores algoritmos, más datos y un mayor poder computacional. Este fue el inicio de un periodo de rápido avance en IA.
Popularización de los asistentes virtuales
Apple lanzó Siri, su asistente virtual basado en IA, en el iPhone 4S. Esto marcó un hito importante en la comercialización de la IA y su integración en dispositivos de consumo masivo.
AlphaGo y los juegos de estrategia
AlphaGo, un sistema desarrollado por Google DeepMind, logró derrotar a jugadores de alto nivel en el juego de mesa Go, un juego mucho más complejo que el ajedrez. Este logro mostró el poder del aprendizaje profundo y la capacidad de la IA para abordar tareas altamente complejas y abstractas.
La inteligencia artificial en el auto autónomo
Tesla y otros fabricantes comenzaron a integrar capacidades de conducción autónoma en vehículos de consumo. Esto representa uno de los primeros ejemplos en los que la IA se aplica en el mundo real de manera significativa, con implicaciones para la industria del transporte.
Avances continuos y la expansión de la IA
En 2024, la IA continúa avanzando con el desarrollo de modelos generativos de gran escala, como GPT-4 y otros, que son capaces de crear textos, imágenes, música y más. La IA generativa está transformando industrias como la educación, la creatividad, el entretenimiento, la salud y la atención al cliente, y sigue evolucionando hacia sistemas más robustos y sofisticados.