DocencIA de enfermería: Explorando el impacto de la Inteligencia Art

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DocencIA EN EL GRADO DE enfermería: Explorando el impacto de la Inteligencia Artificial

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DOCENCIA IA EN ENFERMERÍA

5. VIDEO IA

10. GRACIAS

4. VENTAJAS IA ALUMNADO

9. EQUIPO

8. BIBLIOGRAFÍA

3. OPORTUNIDADES DE LA IA.

7. IMPLICACIONES Y RETOS

2. AVANCE DE LAS TICS Y DE LA IA.

6. EDUCACIÓN IA EN ENFERMERÍA

1. EVOLUCIÓN IA

ÍNDICE

evolución de la ia.

AVANCE DE LAS TICS Y LA IA.

En la actualidad, nos encontramos ante una creciente demanda de profesionales de enfermería altamente capacitados, impulsada por el envejecimiento de la población y la complejidad de las enfermedades crónicas [4,8]. En adición, la rápida evolución de la tecnología está transformando tanto la práctica clínica como la educación en salud, lo que hace que los estudios realizados en años recientes reflejen predicciones que pueden quedarse obsoletas [9]

OPORTUNIDADES DE LA IA

En el aula, la IA emerge como un recurso valioso tanto para docentes como para estudiantes, facilitando la creación de contenido motivador y ofreciendo herramientas de aprendizaje personalizado. En simulación, mejora la experiencia de aprendizaje y optimiza el tiempo de práctica para los estudiantes. Además, se demuestra su papel en el liderazgo de enfermería, donde las enfermeras deben discernir y corregir la información generada por las herramientas.

VENTAJAS IA ALUMNADO.

La importancia de propiciar a los estudiantes las herramientas necesarias para aprovechar las oportunidades ofrecidas por las nuevas tecnologías. Para lograrlo, propone la implementación de cursos básicos que abordan temas como informática, ética, conceptos de ingeniería, privacidad e investigación [12].

IA EN ENFERMERÍA

EDUCACIÓN EN ENFERMERÍA

La importancia de desarrollar una reforma curricular que priorice la integración de la tecnología emergente en la pedagogía propuesta predecía una mejora en el confort y la familiarización de los estudiantes con el entorno clínico

EDUCACIÓN IA EN ENFERMERÍA

implicaciones Y RETOS DE FUTURO

La implementación exitosa de estas tecnologías requerirá un enfoque colaborativo interprofesional para garantizar su efectividad e impacto positivo en la educación y la práctica de enfermería . Todo ello, guiará el desarrollo de políticas y sus implicaciones para fortalecer la ciencia enfermera [12]

BIBLIOGRAFÍA 3

80%

BIBLIOGRAFÍA 2

60%

BIBLIOGRAFÍA 1

https://orcid.org/0000-0001-5062-1989

carlos nieves

profesor departamento enfermería uib

¡Muchas gracias!

La evidencia disponible respalda la efectividad de estas herramientas como recursos educativos, al igual que subraya la importancia de completar la experiencia académica con discusiones y debates finales para la comprensión integral y crítica de los conceptos abordados [13]. Se ha hecho uso de juegos de realidad virtual para favorecer el aprendizaje del alumnado, obteniendo beneficios significativos en la actitud durante el proceso . Como los autores predicen en la revisión: “este modelo docente podría ser más efectivo que la docencia tradicional, aportando nuevas oportunidades con las tecnologías emergentes” [12].

La enfermería ha evolucionado para abordar cambios sociales y tecnológicos. La Inteligencia Artificial (IA) busca mejorar la eficiencia clínica al dotar a las máquinas de habilidades cognitivas humanas. En la educación de enfermería, el uso de IA en el aula prepara a los estudiantes para desafíos futuros en la práctica clínica y gestión de información en salud.

[7] López de Mántaras R. El futuro de la IA: hacia inteligencias artificiales realmente inteligentes [Internet]. OpenMind. [citado el 15 de noviembre de 2024]. Disponible en: https://www.bbvaopenmind.com/articulos/el-futuro-de-la-ia-hacia-inteligencias-artificiales-realmente-in teligentes/ [8] Mejías M, Guarate Coronado YC, Jiménez Peralta AL. Artificial intelligence in the field of nursing. Attendance, administration and education implications. Salud, Ciencia y Tecnología [Internet]. 2022 Oct. 23 [citado el 15 de noviembre de 2024];2:88. Disponible en: https://revista.saludcyt.ar/ojs/index.php/sct/article/view/88 [9] Bernardes Carballo K, Sinchi Mazón VM, Gómez Rodríguez VG, Caicedo Quiroz R. Retos en docentes de enfermería entorno a la educación virtual, una revisión bibliográfica. prosciences [Internet]. 18 de marzo de 2024 [citado el 15 de noviembre de 2024];8(51). Disponible en: https://journalprosciences.com/index.php/ps/article/view/691 [10] Nassif Bentancour C. Estrategias de enseñanza de los docentes de Facultad de Enfermería, y si ellas buscan promover aprendizajes significativos, contemplando al estudiante [Internet]. [Facultad de Psicología]: Universidad de la República (Uruguay). 2023. Disponible en: https://hdl.handle.net/20.500.12008/40412

Simsek-Cetinkaya S. et al. y otros autores han demostrado que la integración de la IA no solo beneficia la respuesta psicológica de los estudiantes, sino que también aumenta su motivación . Sin embargo, aún queda trabajo por hacer en este ámbito, especialmente en áreas como la autoexploración mamaria, donde el uso de la IA no ha demostrado resultados significativos en el aprendizaje de conocimientos.

DOCENCIA IA ENFERMERÍA

Evolución de la Inteligencia Artificial

Se dice que la Inteligencia Artificial (IA) nació en la conferencia de Jonh McCarthy en 1959 [5]; pero se lleva hablando de este concepto desde 1943 con la publicación de Warren McCullough y Walter Pitts [6]. El propósito principal de los programadores era dotar a las máquinas de capacidades cognitivas similares a las humanas [6]. Su intención no es solo que realicen actividades para las que están programadas, sino que sean también capaces de evaluar la situación, predecir su actuación y, en última instancia, aprender de sus experiencias y del feedback recibido [7].Esto implica una mejora de sus conocimientos y habilidades a través de procesos de ensayo y error, logrando facilitar su adaptación a nuevos contextos [8,7].

• Aunque sus raíces se centran en los avances tecnológicos de la informática y los principios de la lógica matemática, en la actualidad, la IA se fundamenta en un cuerpo de conocimientos que abarcan la filosofía, la economía y la medicina propulsando su desarrollo. [7]. Los algoritmos de IA son capaces de analizar grandes cantidades de datos clínicos, identificar patrones y predecir resultados; lo que contribuye a mejorar la eficiencia en la práctica y ofrecer soluciones para los problemas diarios [8].

Aunque se reconoce la necesidad de formación en este aspectos, solo Choi EPH et al. [13] destacan los puntos clave en los que deberían centrarse: fomento de las tareas escritas, ensayos basados en la práctica y evaluación de la validez, idoneidad y relevancia del trabajo. Asimismo, las predicciones coinciden en la importancia de integrar la enseñanza de habilidades de comunicación interpersonal y empatía en el currículum de enfermería, preparando a los estudiantes para ofrecer un cuidado centrado en las personas.Todo ello ayuda a motivar y empoderar tanto a los estudiantes como a las enfermeras en su desarrollo profesional . No obstante, es importante tener en cuenta que este cambio requiere tiempo para mostrar resultados tangibles [12]. Su implementación no solo contribuirá al desarrollo de un nuevo rol de enfermería como desarrolladora de herramientas de IA, también motivará a los estudiantes para liderar iniciativas digitales en salud en el contexto actual como exponen Labrague et al. [14] Esto refuerza la idea de que la integración de las nuevas tecnologías en la formación de enfermería es crucial para preparar a los profesionales de la salud para los desafíos del futuro.

EDUCACIÓN ENFERMERÍA

El análisis de los hallazgos revela que la utilización de herramientas tecnológicas de IA y la realidad virtual, puede tener un impacto significativo en la educación de enfermería. En primer lugar, se destaca que permite a los estudiantes adaptar las simulaciones para satisfacer sus necesidades de manera más efectiva. Se predice que el uso de la IA en este contexto puede mejorar la comprensión de las emociones de los pacientes, lo que facilita el entrenamiento de la empatía entre los estudiantes.

• Se anticipa que las herramientas de realidad virtual, como los juegos y los chatbots como tutores virtuales, influirán positivamente en el desarrollo académico de los estudiantes al simular escenarios clínicos interactivos y mejorar su comprensión en áreas específicas de conocimiento.

[11] Romero Mirales L.L. Cerca del 80 por ciento de las personas utiliza IA sin darse cuenta [Internet]. Gaceta UNAM. 2023 [citado el 15 de noviembre de 2024]. Disponible en: https://www.gaceta.unam.mx/cerca-del-80-por-ciento-de-las-personas-utiliza-ia-sin-darse-cuenta/ [12] Buchanan C, Howitt ML, Wilson R, Booth RG, Risling T, Bamford M. Predicted influences of artificial intelligence on nursing education: Scoping review. JMIR Nurs [Internet]. 2021;4(1):e23933. Disponible en: http://dx.doi.org/10.2196/23933 [13] Choi EPH, Lee JJ, Ho M-H, Kwok JYY, Lok KYW. Chatting or cheating? The impacts of ChatGPT and other artificial intelligence language models on nurse education. Nurse Educ Today [Internet]. 2023;125(105796):105796. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1016/j.nedt.2023.105796[14] Labrague LJ, Aguilar-Rosales R, Yboa BC, Sabio JB. Factors influencing student nurses’ readiness to adopt artificial intelligence (AI) in their studies and their perceived barriers to accessing AI technology: A cross-sectional study. Nurse Educ Today [Internet]. 2023 [citado el 15 de noviembre de 2024];130(105945):105945. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37625351/

Desde la perspectiva práctica, se identifica la necesidad de definir un nuevo rol que lidere iniciativas digitales en salud, resaltando la importancia de una formación adecuada para educar a los pacientes en el uso correcto de las herramientas.

En el ámbito educativo, se subraya familiarizar y educar a los estudiantes en las oportunidades y desafíos que presenta la IA para alcanzar una formación humana. Por último, en el ámbito de la investigación, se destaca la urgencia de llevar a cabo investigaciones que generen evidencia sólida para orientar el desarrollo de protocolos y guías claras sobre el uso de la IA

[1] Schneider M, Good S. Afrontar los retos de la formación del personal de enfermería. Nursing [Internet]. 2019;36(2):47–8. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1016/j.nursi.2019.03.014 [2] Santiago M, Ángeles M. Pasado, presente y futuro de la Enfermería: una aptitud constante. Adm Sanit [Internet]. 2009 [citado el 15 de noviembre de 2024];7(2):243–60. Disponible en: https://www.elsevier.es/es-revista-revista-administracion-sanitaria-siglo-xxi-261-articulo-pasado-prese nte-futuro-enfermeria-una-13139761 [3] Comellas-Oliva M. Construcción de la enfermera de práctica avanzada en Catalunya (España). Rev Bras Enferm [Internet]. 2016 [citado el 15 de noviembre de 2024];69(5):991–5. Disponible en: https://www.scielo.br/j/reben/a/W5YDgmB8WQLPjDxvWQvDJGh/?lang=es [4] Sánchez-Martín CI. Cronicidad y complejidad: nuevos roles en Enfermería. Enfermeras de Práctica Avanzada y paciente crónico. Enferm Clin [Internet]. 2014;24(1):79–89. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1016/j.enfcli.2013.12.007 [5] Daniel. Inteligencia artificial : definición, historia, usos, peligros [Internet]. Formación en ciencia de datos | Datascientest.com. DataScientest; 2022 [citado el 15 de noviembre de 2024]. Disponible en: https://datascientest.com/es/inteligencia-artificial-definicion [6] McCulloch W, Pitts W. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity (1943). En: Ideas That Created the Future. The MIT Press; 2021. p. 79–88.

Por otro lado, predicen que estas nuevas pedagogías deben enfocarse en los valores éticos y en el desarrollo de la compasión, lo que podría influir en la interacción y comunicación afectiva interpersonal. Aunque actualmente se están investigando en esta dirección, aún no existen estudios concluyentes al respecto. No obstante, las editoriales destacan la importancia y relevancia del enfoque ético para la evolución educativa de enfermería y las políticas de uso.En conclusión, todos los autores coinciden en la necesidad de que las facultades dirijan y desarrollen guías y protocolos para el uso efectivo de la IA en la educación de enfermería. Esto garantizará una integración adecuada de la tecnología en el proceso educativo y preparará a los estudiantes para los desafíos del futuro en el campo de la enfermería.

El creciente impacto de la IA en la educación y práctica de enfermería, se enfoca directamente en la enseñanza en el aula, la simulación clínica y el liderazgo en salud. Se destaca la necesidad de adaptarse a esta evolución tecnológica para mejorar la formación de los estudiantes y la calidad del cuidado de los pacientes.

• Es crucial reconocer que la IA complementa y potencia las habilidades humanas en enfermería, pero también señalar sus limitaciones y desafíos éticos como el riesgo de plagio en el ámbito educativo o la necesidad de evaluar la información generada por las herramientas en la práctica clínica.

Experiencias educativas más inmersivas y evaluativas, se puede emplear el “Face tracker software” para analizar las expresiones faciales de los estudiantes. Esto promete proporcionar una evaluación más detallada de la experiencia, lo que podría impulsar el desarrollo de nuevas tecnologías para comprender mejor el conocimiento psicológico en este campo. Además, se destaca la posibilidad de complementar esta experiencia con el uso de humanoides y cyborgs para añadir realismo; aunque no se menciona en la evidencia encontrada [12].Autores como Jung S. [22] y Labrague et al.proponen realizar un análisis del proceso de aprendizaje de los estudiantes para apoyar a los docentes en la retención y motivación de los alumnos, con el objetivo de satisfacer sus necesidades académicas. Avanzar en estos aspectos no solo mejorará la experiencia educativa de los estudiantes, también facilitará el trabajo de los docentes al proporcionar evidencia efectiva y precisa que respaldará la formulación de políticas y protocolos que puedan llevarse a la práctica por parte de las instituciones [12]. Sin embargo, se tratan de predicciones que aún no tienen respuesta definitiva en el presente, planteándose como desafíos para el futuro.

CONCLUSIONES

Para potenciar los beneficios que ofrece la misma, es fundamental promover la formación continua de los profesionales, desarrollar guías y protocolos claros para su uso ético responsable y fomentar la investigación rigurosa que reconozca su implementación efectiva. En última instancia, se enfatiza la importancia de una integración proactiva y colaborativa de la IA para mejorar el cuidado de los pacientes. Esto permitirá una evolución profesional donde la tecnología y el cuidado humano se complementen para mejorar la salud y bienestar de los pacientes.

Los docentes desempeñan un papel crucial en el uso del “big data” para hacer que la adquisición de conocimientos sea más accesible, visible, visualmente interesante y motivador, tanto dentro como fuera del aula. Esto no solo beneficia a los estudiantes, sino también presenta ventajas significativas para los propios docentes como la mejora de las competencias tecnológicas, la apertura de nuevas áreas de investigación y el ahorro de tiempo en la preparación de material educativo.Además, es muy importante adoptar un enfoque multidisciplinario, promoviendo la colaboración con expertos de otros campos, como técnicos informáticos, especialistas en robótica y programadores.

DOCENTES

La enfermería es una profesión que ha experimentado una transformación continua a lo largo de la historia para adaptarse a las necesidades cambiantes de la sociedad y los avances tecnológicos [1,2]. Su progreso ha sido notable desde sus inicios, ofreciendo un cuidado rudimentario con una práctica básica, hasta convertirse en una profesión científica altamente especializada [3]. Desde los tiempos de Florence Nightingale (considerada la pionera de la enfermería moderna) hasta la actualidad, se ha visto una evolución significativa de la profesión en términos de conocimiento, habilidades y roles de las enfermeras [2]. Estas han pasado de tener funciones únicamente asistenciales a ampliar su campo con el enfoque de la prevención, promoción y educación en salud [3,4]. Estas funciones se sitúan actualmente en cuatro áreas: investigación, docencia, gestión y práctica asistencial [3,4].

La educación en enfermería ha evolucionado considerablemente para afrontar los avances en el campo de los cuidados y las necesidades cambiantes de la sociedad [1,4]. La tecnología desempeña un papel fundamental en esta evolución, permitiendo la aplicación de diversas estrategias educativas para preparar a los futuros profesionales de la salud en su campo [9]. Tradicionalmente, la formación se centraba en métodos presenciales convencionales, pero se ha visto complementada por el uso de simuladores de pacientes y plataformas de aprendizaje online en la era digital actual [9]. Este cambio ha sido notable tras la pandemia de COVID-19, que ha acelerado la aplicación de tecnologías educativas innovadoras [10]. Varios estudios reflejan que el uso de la IA en el aula está en aumento, con un 80% de estudiantes que recurren a estas herramientas en su proceso de aprendizaje [10,11]. Además, con el creciente uso de las mismas en la sociedad general, es fundamental que los estudiantes de enfermería estén preparados para enfrentar nuevos desafíos en la práctica clínica y la gestión de la información [9].

Evolución de la Docencia de Enfermería.