Inteligencia artificial

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1980

1956

1965

1972

1997

Conferencia de Dartmouth:

Eliza, primer chatbot:

Primer “invierno de la IA”:

Sistemas expertos:

Deep Blue vence a Kasparov:

Nace formalmente el término “inteligencia artificial” y se define como un campo de estudio.

Joseph Weizenbaum desarrolla Eliza, un chatbot que simula una conversación humana básica.

Reducción de fondos y expectativas debido a los limitados avances y la falta de éxito en resolver problemas complejos.

Los sistemas expertos ganan popularidad en la industria para tareas específicas, como diagnósticos médicos.

La supercomputadora de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov, un hito en IA.

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL

2014

2011

2006

2016

2023

Auge del aprendizaje profundo:

Watson gana en Jeopardy!:

Surge Alexa y asistentes virtuales:

AlphaGo vence a campeón mundial de Go:

IA generativa (GPT y modelos similares):

IBM Watson vence en el concurso de preguntas Jeopardy!, demostrando el poder de procesamiento de lenguaje natural.

Se publican técnicas modernas de aprendizaje profundo que revolucionan campos como el reconocimiento de voz.

Amazon lanza Alexa, marcando el auge de asistentes virtuales basados en IA.

Los modelos de IA generativa, como ChatGPT, se popularizan y son ampliamente utilizados en múltiples aplicaciones.

AlphaGo de Google DeepMind vence al campeón Lee Sedol en el juego de Go, un logro significativo para la IA.

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Línea de tiempo básica, paso a paso

20XX

20XX

20XX

20XX

20XX

Planifica

Estructura

Diseña

Comunica

Sorprende

Somos seres narrativos

Somos seres creativos

Somos seres digitales

Somos seres sociales

Somos seres narrativos

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Puedes describir brevemente en qué consiste la línea temporal de tu presentación y exponer los hitos alcanzados oralmente para que nadie se duerma.

Propósito original: ELIZA fue diseñada para demostrar que las máquinas podían simular una conversación humana convincente, aunque no tuvieran "inteligencia". Su objetivo era simplemente hacer que los usuarios se sintieran como si estuvieran interactuando con un ser humano, aunque la máquina no entendiera realmente el contenido de la conversación.

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diseñado para imitar el proceso de toma de decisiones de un experto humano en un dominio específico. Estos sistemas utilizan una base de conocimientos y un conjunto de reglas para resolver problemas complejos, proporcionando soluciones y recomendaciones similares a las que daría un experto en el campo.

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se refiere a un período de estancamiento y desilusión en la investigación y el desarrollo de la inteligencia artificial que ocurrió en las décadas de 1970 y principios de 1980. Durante este tiempo, el entusiasmo inicial por la IA disminuyó significativamente debido a las limitaciones técnicas de la época, la falta de avances significativos y las expectativas poco realistas que se habían generado en torno a la tecnología.

En los años previos a 1956, se estaban llevando a cabo investigaciones en áreas relacionadas con la IA, como la lógica matemática, la cibernética, la teoría de la información y la psicología cognitiva. Sin embargo, no existía aún una disciplina formal que unificara estos esfuerzos. En este contexto, un grupo de académicos y científicos se reunió para discutir la posibilidad de crear máquinas capaces de "pensar".

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El enfrentamiento entre Deep Blue y Garry Kasparov en 1997 es uno de los momentos más emblemáticos en la historia de la inteligencia artificial (IA) y el ajedrez, y marcó un hito en la relación entre los humanos y las máquinas.

Uno de los eventos más significativos en el auge del aprendizaje profundo fue la victoria de AlexNet en el ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) en 2012. AlexNet es una red neuronal profunda diseñada por Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever y Geoffrey Hinton que alcanzó un rendimiento sin precedentes en la clasificación de imágenes, reduciendo el error de clasificación en más de la mitad en comparación con las técnicas tradicionales de la época.

El triunfo de Watson en el popular concurso de televisión Jeopardy! en 2011 es uno de los hitos más significativos en la historia de la inteligencia artificial (IA) moderna, ya que demostró la capacidad de las máquinas para procesar, comprender y generar respuestas en lenguaje natural de una manera extremadamente sofisticada. Este evento no solo mostró el poder de la IA para responder preguntas complejas y abiertas, sino que también evidenció el potencial de los sistemas de IA para interactuar con los humanos de manera más natural y eficiente.

El surgimiento de Alexa y otros asistentes virtuales como Siri, Google Assistant y Cortana marcó una de las revoluciones más importantes en la interacción entre humanos y máquinas, permitiendo a los usuarios comunicarse con dispositivos a través de comandos de voz y recibiendo respuestas o realizando tareas sin necesidad de interacción manual. Estos asistentes virtuales no solo cambiaron la forma en que las personas interactúan con la tecnología, sino que también establecieron un nuevo paradigma en el uso de la inteligencia artificial (IA) aplicada al procesamiento de lenguaje natural (PLN), la reconocimiento de voz y la automatización del hogar inteligente.

El triunfo de AlphaGo sobre el campeón mundial de Go, Lee Sedol, en 2016 marcó un hito histórico en el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) y en la capacidad de las máquinas para enfrentar y superar a los mejores jugadores humanos en juegos que requieren una enorme habilidad estratégica y cognitiva. Este evento no solo destacó los avances en el campo del aprendizaje profundo y las redes neuronales, sino que también mostró el potencial de la IA para abordar problemas increíblemente complejos que no pueden resolverse mediante simples algoritmos de búsqueda.

La IA generativa ha emergido como una de las áreas más revolucionarias y populares de la inteligencia artificial en los últimos años. Entre sus aplicaciones más destacadas se encuentran los modelos de lenguaje, como GPT (Generative Pretrained Transformer) y otros modelos similares, que tienen la capacidad de generar contenido nuevo y coherente, como texto, imágenes, música e incluso video, a partir de datos de entrada.