EXPOSICION 7 DIC CONSTRUCCION DE HIPOTESIS

DOCTORANTE Luis Velasco López DOCTOR JOSE LUIS NAVARRO

Construcción, clasificación y selección de hipótesis.

¿Qué es una hipótesis? Una hipótesis es una suposición o idea que sugieres para verificar si es cierta. Una hipótesis de investigación es una afirmación que plantea una pregunta y predice lo que podría suceder. Es realmente importante en el método científico y se utiliza en experimentos para descubrir cosas. Básicamente, es una suposición educada sobre cómo están conectadas las cosas en la investigación. Una hipótesis de investigación generalmente incluye señalar la variable independiente (lo que están cambiando o estudiando) y la variable dependiente (el resultado que están midiendo u observando). Ayuda a planificar cómo recopilar y analizar datos para ver si hay evidencia que respalde o refute la conexión esperada entre estas variables

La hipótesis es una predicción o explicación provisoria (mientras no sea contrastada) de la relación entre 2 o más variables. Así pues, el problema-pregunta precede a la hipótesis-respuesta que, a su vez, deriva del/los objetivo/s de la investigación, asimismo se le considera como una teoría o explicación propuesta para una observación, fenómeno o problema; la cual puede comprobarse mediante estudios y/o experimentaciones adicionales. Una hipótesis eficaz debe ser una predicción de un resultado claramente formulada y comprobable y que se apoya en un sistema de conocimientos organizados y sistematizados, y que establece una relación entre dos o más variables para explicar y predecir en la medida de lo posible, aquellos fenómenos de una parcela determinada de la realidad en caso de comprobarse la relación establecida van a plantear tu problema.

Cómo se clasifican las hipótesis -De investigación -Nula -Alternativa -Estadística -Simple -Direccional -No direccional -Simple -Direccional -Compleja -Causal -Asociativa Las especificaremos con más detalle más adelante. Posterior a esto iniciaremos nuestra investigación de acuerdo con la hipótesis que diseñamos

Cómo se clasifican las variables de una hipótesis Los cinco tipos de variables son: -Variables independientes -Variables dependientes -Variables categóricas -Variables continuas -Variables de confusión Estas categorías no sólo facilitan una comprensión más clara de los datos, sino que también orientan la formulación de hipótesis y metodologías de investigación.

CONSTRUCCION DE LAS HIPOTESIS Los pasos para formular una hipótesis son: -Reunir información -Compararla -Dar posibles explicaciones -Escoger la explicación más probable -Formular una o más hipótesis. Luego de estos pasos, se realiza un experimento en el que se confirma la hipótesis, o no. Una hipótesis bien formulada cuenta con una estructura compuesta por: -Unidad/es de observación (sujetos u objetos) -Variables (atributos susceptibles de medición) La hipótesis debe ser fundamentada en el conocimiento previo, redactada en términos claros (explicitar la relación entre las variables, con consistencia lógica), debe ser específica, referida a hechos concretos y verificables, formulada siempre como una aseveración y sin emitir juicios.

IMPORTANCIA DE LA HIPÓTESIS EN LA INVESTIGACIÓN Las hipótesis son realmente importantes en la investigación porque ayudan a diseñar estudios, permiten pruebas prácticas y contribuyen a nuestro conocimiento científico. Su papel principal es organizar proyectos de investigación, haciéndolos intencionales, centrados y valiosos para la comunidad científica. Veamos algunas razones clave por las que importan: • Una hipótesis de investigación ayuda a probar teorías. Una hipótesis desempeña un papel fundamental en el método científico al proporcionar una base para probar teorías existentes. Por ejemplo, una hipótesis podría poner a prueba el poder predictivo de una teoría psicológica sobre el comportamiento humano. • Sirve como una excelente plataforma para actividades de investigación. Actúa como trampolín para actividades de investigación, ofreciendo a los investigadores un punto de partida claro. Una hipótesis de investigación puede explorar la relación entre el ejercicio y la reducción del estrés. • Guía el trabajo de investigación o estudio. Una hipótesis bien formulada guía todo el proceso de investigación. Asegura que el estudio permanezca enfocado y con un propósito claro. Por ejemplo, una hipótesis sobre el impacto de las redes sociales en las relaciones interpersonales brinda orientación clara para un estudio. • A veces, la hipótesis sugiere teorías. En algunos casos, una hipótesis puede sugerir nuevas teorías o modificaciones a las existentes. Por ejemplo, una hipótesis que prueba la eficacia de un nuevo medicamento podría provocar una reconsideración de las teorías médicas actuales.

• Ayuda a conocer las necesidades de datos. Una hipótesis aclara los requisitos de datos para un estudio, asegurando que los investigadores recopilen la información necesaria; por ejemplo, una hipótesis guía la recopilación de datos demográficos para analizar la influencia de la edad en un fenómeno específico. • La hipótesis explica fenómenos sociales. Las hipótesis son instrumentales para explicar fenómenos sociales complejos. Por ejemplo, una hipótesis podría explorar la relación entre factores económicos y tasas de criminalidad en una comunidad dada. • La hipótesis establece una relación entre fenómenos para la prueba empírica. Las hipótesis establecen relaciones claras entre fenómenos, allanando el camino para la prueba empírica. Un ejemplo podría ser una hipótesis que explora la correlación entre los patrones de sueño y el rendimiento académico. • Ayuda a conocer la técnica de análisis más adecuada. Una hipótesis guía a los investigadores en la selección de las técnicas de análisis más apropiadas para sus datos. Por ejemplo, una hipótesis centrada en la eficacia de un método de enseñanza puede llevar a la elección de análisis estadísticos más adecuados para la investigación educativa.

TIPOS DE HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN La hipótesis de investigación se presenta en varios tipos, cada uno sirviendo a un propósito específico en la guía de la investigación científica. Conocer las diferencias facilitará la creación de tu propia hipótesis y aquí tienes una descripción general de los tipos comunes: 01. Hipótesis nula La hipótesis nula establece que no hay conexión entre dos variables consideradas o que dos grupos no están relacionados. Como se discutió anteriormente, una hipótesis es una suposición no probada que carece de datos suficientemente sólidos. Sirve como la declaración que los investigadores buscan refutar. Es comprobable, verificable y puede ser rechazada. Por ejemplo, si estás estudiando la relación entre el Proyecto A y el Proyecto B, asumir que ambos proyectos tienen un estándar igual es tu hipótesis nula. Debe ser específica para tu estudio. 02. Hipótesis alternativa La hipótesis alternativa es básicamente otra opción a la hipótesis nula. Involucra buscar un cambio significativo o una alternativa que podría llevarte a rechazar la hipótesis nula. Es una idea diferente en comparación con la hipótesis nula. Cuando creas una hipótesis nula, estás haciendo una suposición educada sobre si algo es verdadero o si hay una conexión entre esa cosa y otra variable. Si la hipótesis nula sugiere que algo es correcto, la hipótesis alternativa dice que es incorrecto. Por ejemplo, si tu hipótesis nula es «Voy a tener $1000 más rico», la hipótesis alternativa sería «No voy a recibir $1000 ni enriquecerme». 03. Hipótesis direccional La hipótesis direccional predice la dirección de la relación entre variables independientes y dependientes. Especifica si el efecto será positivo o negativo. Si aumenta las horas de estudio, experimentarás una asociación positiva con tus calificaciones en los exámenes. Esta hipótesis sugiere que al aumentar la variable independiente (horas de estudio), también habrá un aumento en la variable dependiente (calificaciones en los exámenes).

04. Hipótesis no direccional La hipótesis no direccional predice la existencia de una relación entre variables, pero no especifica la dirección del efecto. Sugiere que habrá una diferencia o relación significativa, pero no predice la naturaleza de esa diferencia. Por ejemplo, no encontrarás una diferencia notable en las calificaciones de los exámenes entre estudiantes que reciben la intervención educativa y aquellos que no la reciben. Sin embargo, al comparar las calificaciones de los dos grupos, notarás una diferencia importante. 05. Hipótesis simple Una hipótesis simple predice una relación entre una variable dependiente y una variable independiente sin especificar la naturaleza de esa relación. Es simple y generalmente se utiliza cuando no sabemos mucho sobre cómo están conectadas dos cosas. Por ejemplo, si se adopta hábitos de estudio efectivos, obtendrás calificaciones más altas en los exámenes que aquellos con hábitos de estudio deficientes. 06. Hipótesis compleja Una hipótesis compleja es una idea que especifica una relación entre múltiples variables independientes y dependientes. Es una idea más detallada que una hipótesis simple. Mientras que una visión simple sugiere una relación causa-efecto directa entre dos cosas, una hipótesis compleja involucra muchos factores y cómo están conectados entre sí. Por ejemplo, al aumentar tu tiempo de estudio, tiendes a obtener calificaciones más altas en los exámenes. La conexión entre tu tiempo de estudio y el rendimiento en los exámenes se ve afectada por varios factores, incluida la calidad de tu sueño, tus niveles de motivación y la eficacia de tus técnicas de estudio. Si duermes bien, te mantienes altamente motivado y usas estrategias de estudio efectivas, puedes observar una correlación positiva más sólida entre el tiempo que pasas estudiando y tus calificaciones en los exámenes, a diferencia de aquellos que pueden carecer de estos factores.

07. Hipótesis asociativa Una hipótesis asociativa propone una conexión entre dos cosas sin afirmar que una causa la otra. Básicamente, sugiere que cuando una cosa cambia, la otra también cambia, pero no afirma que una cosa esté causando el cambio en la otra. Por ejemplo, es probable que notes calificaciones más altas en los exámenes cuando aumentas tu tiempo de estudio. Reconoces una asociación entre las dos variables: tu tiempo de estudio y las calificaciones en los exámenes, sin afirmar que el aumento del tiempo de estudio causa directamente calificaciones más altas. Debes considerar que otros factores, como la motivación o el estilo de aprendizaje, podrían afectar la asociación observada. 08. Hipótesis causal Una hipótesis causal propone una relación de causa y efecto entre dos variables. Sugiere que los cambios en una variable causan directamente cambios en otra variable. Por ejemplo, al aumentar tu tiempo de estudio, experimentas calificaciones más altas en los exámenes. Esta hipótesis sugiere una relación directa de causa y efecto, indicando que cuanto más tiempo pases estudiando, más altas serán tus calificaciones en los exámenes. Asume que los cambios en tu tiempo de estudio influyen directamente en los cambios en tu rendimiento en los exámenes. 09. Hipótesis empírica Una hipótesis empírica es una afirmación basada en cosas que podemos ver y medir. Proviene de observaciones directas o experimentos y se puede poner a prueba con evidencia del mundo real. Si un experimento demuestra una teoría, respalda la idea y muestra que no es solo una suposición. Esto hace que la afirmación sea más confiable que una conjetura salvaje. Por ejemplo, si aumentas la dosis de cierto medicamento, es probable que observes un tiempo de recuperación más rápido en los pacientes. Imagina que estás a cargo de un ensayo clínico. En este ensayo, a los pacientes se les administran dosis variables del medicamento, y mides y comparas sus tiempos de recuperación. Esto te permite ver directamente los efectos de las diferentes dosis en la velocidad de recuperación de los pacientes. De esta manera, puedes crear una hipótesis de investigación: «Aumentar la dosis de cierto medicamento conducirá a un tiempo de recuperación más rápido para los pacientes».

10. Hipótesis estadística Una hipótesis estadística es una afirmación o suposición sobre un parámetro de población que es objeto de investigación. Sirve como base para el análisis y la prueba estadística. A menudo se prueba utilizando métodos estadísticos para inferir sobre la población más amplia. En una prueba de hipótesis, se recopilan pruebas estadísticas para rechazar la hipótesis nula a favor de la hipótesis alternativa o no rechazar la hipótesis nula debido a evidencia insuficiente. Por ejemplo, supongamos que estás probando un nuevo medicamento. Tu hipótesis podría ser que el medicamento realmente no ayuda a que los pacientes mejoren. Entonces, recopilas datos y usas estadísticas para ver si tu conjetura es correcta o si el medicamento realmente marca la diferencia. Si los datos muestran de manera contundente que el medicamento sí ayuda, admites que estabas equivocado y que el medicamento sí marca la diferencia. Pero si la evidencia no es lo suficientemente fuerte, puedes quedarte con tu suposición original porque no obtuviste suficiente evidencia para cambiar de opinión. CÓMO DESARROLLAR UNA HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN Estos son los pasos que debes seguir para desarrollar una hipótesis de forma efectiva: Paso 1: Identificar el problema o tema de investigación Define el área de interés o el problema que deseas investigar. Asegúrate de que esté claro y bien definido. Comienza formulando una pregunta sobre tu tema elegido. Considera las limitaciones de tu investigación y crea un problema directo relacionado con tu tema. Una vez que hayas hecho eso, puedes desarrollar y probar una hipótesis con evidencia.

Paso 2: Realizar una revisión de la literatura Revisa la literatura existente relacionada con tu problema de investigación. Esto te ayudará a comprender el estado actual del conocimiento en el campo, identificar brechas y construir una base para tu hipótesis. Considera las siguientes preguntas: • ¿Qué investigaciones existentes se han realizado sobre tu tema elegido? • ¿Existen brechas o preguntas sin respuesta en la literatura actual? • ¿Cómo contribuirá la literatura existente a la base de tu investigación? Paso 3: Formular tu pregunta de investigación Basándote en tu revisión de la literatura, crea una pregunta de investigación específica y concisa que aborde tu problema identificado. Tu pregunta debe ser clara, enfocada y relevante para tu campo de estudio. Paso 4: Identificar variables Determina las variables clave involucradas en tu pregunta de investigación. Las variables son los factores o fenómenos que estudiarás y manipularás para probar tu hipótesis. • Variable independiente: La variable que manipulas o controlas. • Variable dependiente: La variable que mides para observar el efecto de la variable independiente. Paso 5: Plantear la hipótesis nula: La hipótesis nula es una declaración que no hay una diferencia o efecto significativo. Sirve como punto de referencia para comparar con la hipótesis alternativa. Paso 6: Seleccionar métodos apropiados para probar la hipótesis .Elija métodos de investigación que estén alineados con los objetivos de su estudio, como experimentos, encuestas o estudios observacionales. Los métodos seleccionados te permitirán probar tu hipótesis de investigación de manera efectiva. Crear una hipótesis de investigación generalmente requiere más de un intento. Espera realizar cambios a medida que recopila datos. Es normal probar y descartar algunas hipótesis antes de encontrar la respuesta correcta a tu pregunta de investigación.

CONCLUSION Los pasos para que sepas cómo planear adecuadamente una hipótesis son: • Definir el tema de investigación. • Delimitar la situación problemática. • Elaborar la pregunta de investigación. • Hacer una revisión de las fuentes de información para orientarse. • Elaborar la hipótesis teniendo en cuenta las ideas recolectadas de la revisión. Siempre ten en cuenta que la pregunta de investigación se encuentra íntimamente relacionada con la problemática. CARACTERÍSTICAS DE UNA HIPÓTESIS Ya sea que se plantee como una pregunta, una afirmación o una relación entre variables, una hipótesis debe tener las siguientes características: • Deben estar sometidas a una verificación empírica. • Tienen que ser conceptualmente claras y específicas. • Se sustentan con un conocimiento teórico. • Tienen que estar relacionadas con técnicas disponibles para que puedan ser probadas. Tu hipótesis de investigación debe estar sujeta a esos aspectos si lo que pretendes es su validación.