Dataviz-création-nov2024
Medan Aurélia
Created on November 12, 2024
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Transcript
Nadia Hours Christine Muzellec Aurélia Medan Claire Vicens
Esto es un párrafo listo para contener creatividad, experiencias e historias geniales.
21/11/2024
La création de datavisualisation pour construire l'esprit critique
Le choix de dataviz
La sélection du jeu de données
Des exemples d'usages en classe
Contact
Ressources
A vous !
Des outils de création
L'objectif de sa dataviz
Une donnée ouverte = donnée+standard ouvert+licence ouverte
- Portail Open Data SNCF
- Portail Open data Météo France
- Portail Open data Département Hautes Pyrénées
- Portail des bases de données de l' Etat
Open Data
- Portail de bases de données dans le monde
La sélection du jeu de données
Une bonne dataviz ?
- Analyser et rendre visible des informations volumineuses et complexes
- Affiner l'interprétation
- Mémoriser les éléments clés à l'aide d'une représentation graphique
- Sélectionner des données
- Condenser des informations dans un même graphique
- Capter l'attention et motiver un auditoire
- Optimiser les prises de décision
- Des indicateurs clairs et identifiées
- La simplicité : "Une image vaut mille mots"
- La concision
- L'originalité
- La couleur
- Le dynamisme ...
L'objectif de sa dataviz
Il faut - choisir son type de dataviz - choisir l'outil pour la créer - s'assurer de sa lisibilité
Pré-requis - un objectif clair - un public lecteur défini
Le choix de dataviz
Le choix de dataviz
Source : Wikipédia - Hiverage, nidification et flux migratoires de l'oie cendrée
La Répartition Spatiale
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La Proportion
L'Ordre
Le Flux
L'Evolution
Source : https://openclassrooms.com/fr
La Corrélation
La Distribution
Le choix de dataviz
Présenter le principe de la distribution. Objectif : Observer la répartition des valeurs à l'intérieur de leur propre ensemble Type de visualisation :
- Diagramme de densité (exemple)
- Histogramme boîte à moustaches ou Box Plot (exemple)
- Violon plot (exemple)
- Pyramides - histogrammes juxtaposés (exemple)
- Polygones de fréquences (exemple)
- Ligne de crêtes Dot Strip Plot (exemple)
La Distribution
Le choix de dataviz
Présenter le principe de l'ordre Objectif : Observer la fréquence, l'occurence des données. Type de visualisation :
- Nuage de mots
- Diagramme en bâtons
- Logigramme ou arbre de décision (exemple)
L'ordre
Le choix de dataviz
Présenter le principe de la corrélation. Objectif : Observer la liaison entre deux phénomènes, variables, séries de données. Ces données étant corrélées à une catégorie. Type de visualisation :
- Diagramme à points (exemple)
- Diagramme matriciel (exemple)
- Bubble Charts (exemple)
La Corrélation
Le choix de dataviz
Présenter le principe de l'évolution. Objectif : Observer l'évolution d'un phénomène par rapport à une temporalité, à une relation. Type de visualisation :
- Courbes
- Superposition de courbes
L'évolution
Le choix de dataviz
Présenter le principe de flux Objectif : Observer les déplacements, les relations unidirectionnelles ou multidirectionnelles. Type de visualisation :
- Carte de flux
- Diagramme en arc (exemple)
- Diagramme de Sankey (exemple)
- Chord diagram (exemple)
- ...
Le flux
Le choix de dataviz
Présenter le principe de la proportion Objectif : Visualiser les parts d'un tout. Type de visualisation :
- Diagramme circulaire "camembert"
- Dendogramme ou diagramme de clustering hiérarchique (relation entre un ensemble de données similaires) (exemple)
- Carte proportionnelle ou treemap (exemple)
- Dot Matrix Chart (exemple)
- Nightingale (exemple)
- Graphique à barres empilées (exemple)
La proportion
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Le choix de dataviz
Présenter le principe de la répartition spatiale Objectif : Comprendre les données géographiques Type de visualisation :
- Carte de flux
- Carte Hexbin ou carte nid d'abeilles (exemple)
- Carte choroplèthe (exemple)
- Bubble Map (exemple)
- Dot Map ou carte à points (exemple)
- Carte des connexions (exemple)
La répartition spatiale
Le choix de dataviz
Aérer le contenu.
oui ... mais !
Police sans empattement, pas d'italique
Des mots simples, d'usages courants
Non surcharge
De la couleur
Une typographie
Un texte clair
Accessibiliser sa dataviz
Projets en EMC -Cycle 4-
...
Dataviz et écologie
Mettre en données un texte Analyse de texte Appropriation artistique et travail d'écriture
Dataviz et littérature
Dataviz et discriminations
Exemples d'usages en classe
Activité en lycée
Data-Art
Projet en lycée
Temps fort Egalité FG Réseau Canopé
Datasprint« Les femmes et les hommes dans l'espace public : une exploration des données »
Datawall
Exemples d'usages en classe
Des données en texte
Analyse de Germinal
Nuage de mots
Oeuvre artistique et littérature
Travaux d'écriture
Analyse de textes
Le Misanthrope de Molière
Analyse de texte
Littérature
Construire des Dataviz
Exemple de projet
Analyser les données
Etape 5
Définir les actions des participants
Etape 4
Définir les critères et l'agencement spatial
Etape 3
Collecter des données
Etape 2
Choisir un sujet d'étude
Etape 1
Utilisatnon du Dayawall
Datawall
Lycée
Pollution des smartphones
Les besoins numériques Lycée
Pyramide de Maslow
Fête de la science Cycle 2 au cycle 4
Datawall
Data et écologie
Générer des visualisations de données à partir de données brutes
https://app.rawgraphs.io/
Rawgraph.io
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Générer des visualisations de données à partir de données brutes
https://www.datawrapper.de/
Datawrapper
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Outil de création contenant divers modèles intégrés, des images, textes, …
https://www.canva.com/fr_fr/education/
Canva
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Outil de création graphique contenant divers modèles intégrés, des images, textes, …
https://genial.ly/fr/
Genial.ly
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Moteur de recherche d'images libres de droit.
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Création de visuels permettant de retranscrire de la donnée.
Piktochart
D'autres outils utiles
On crée sa dataviz
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A vous !
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L'écosystème numérique de la datavisualisation
Revue I2D
Datavisualisation : des données à la connaissance
2e édition. Dunod- 2021
Ressources
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Aurélia Medan
Médiatrice ressources documentaires Atelier Canopé 48
Nadia Hours
Médiatrice ressources documentaires Atelier Canopé 65
Christine Muzellec
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Une activité pour comprendre à quel point la représentation des données peut être créative et donner envie d'en créer.https://datalireladata.com/activites-scolaire/cheres-datas-15-18-agir
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