Dataviz-création-nov2024

La création de datavisualisation pour construire l'esprit critique

21/11/2024

Nadia Hours Christine Muzellec Aurélia Medan Claire Vicens

Esto es un párrafo listo para contener creatividad, experiencias e historias geniales.

La sélection du jeu de données

Des exemples d'usages en classe

Le choix de dataviz

L'objectif de sa dataviz

Ressources

Contact

Des outils de création

A vous !

La sélection du jeu de données

Open Data

Une donnée ouverte = donnée+standard ouvert+licence ouverte

• Portail des bases de données de l' Etat

• Portail de bases de données dans le monde

• Portail Open data Département Hautes Pyrénées

• Portail Open data Météo France

• Portail Open Data SNCF

L'objectif de sa dataviz

• Analyser et rendre visible des informations volumineuses et complexes
• Affiner l'interprétation
• Mémoriser les éléments clés à l'aide d'une représentation graphique
• Sélectionner des données
• Condenser des informations dans un même graphique
• Capter l'attention et motiver un auditoire
• Optimiser les prises de décision

Une bonne dataviz ?

• Des indicateurs clairs et identifiées
• La simplicité : "Une image vaut mille mots"
• La concision
• L'originalité
• La couleur
• Le dynamisme ...

Le choix de dataviz

Pré-requis - un objectif clair - un public lecteur défini

Il faut - choisir son type de dataviz - choisir l'outil pour la créer - s'assurer de sa lisibilité

Le choix de dataviz

Le choix de dataviz

Le Flux

L'Ordre

La Distribution

La Corrélation

Source : https://openclassrooms.com/fr

L'Evolution

La Proportion

17,520

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17,520

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9,280

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La Répartition Spatiale

Source : Wikipédia - Hiverage, nidification et flux migratoires de l'oie cendrée

Le choix de dataviz

La Distribution

Présenter le principe de la distribution. Objectif : Observer la répartition des valeurs à l'intérieur de leur propre ensemble Type de visualisation :

• Diagramme de densité (exemple)
• Histogramme boîte à moustaches ou Box Plot (exemple)
• Violon plot (exemple)
• Pyramides - histogrammes juxtaposés (exemple)
• Polygones de fréquences (exemple)
• Ligne de crêtes Dot Strip Plot (exemple)

Le choix de dataviz

L'ordre

Présenter le principe de l'ordre Objectif : Observer la fréquence, l'occurence des données. Type de visualisation :

• Nuage de mots
• Diagramme en bâtons
• Logigramme ou arbre de décision (exemple)

Le choix de dataviz

La Corrélation

Présenter le principe de la corrélation. Objectif : Observer la liaison entre deux phénomènes, variables, séries de données. Ces données étant corrélées à une catégorie. Type de visualisation :

• Diagramme à points (exemple)
• Diagramme matriciel (exemple)
• Bubble Charts (exemple)

Le choix de dataviz

L'évolution

Présenter le principe de l'évolution. Objectif : Observer l'évolution d'un phénomène par rapport à une temporalité, à une relation. Type de visualisation :

• Courbes
• Superposition de courbes

Le choix de dataviz

Le flux

Présenter le principe de flux Objectif : Observer les déplacements, les relations unidirectionnelles ou multidirectionnelles. Type de visualisation :

• Carte de flux
• Diagramme en arc (exemple)
• Diagramme de Sankey (exemple)
• Chord diagram (exemple)
• ...

Le choix de dataviz

La proportion

Présenter le principe de la proportion Objectif : Visualiser les parts d'un tout. Type de visualisation :

• Diagramme circulaire "camembert"
• Dendogramme ou diagramme de clustering hiérarchique (relation entre un ensemble de données similaires) (exemple)
• Carte proportionnelle ou treemap (exemple)
• Dot Matrix Chart (exemple)
• Nightingale (exemple)
• Graphique à barres empilées (exemple)

17,520

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17,520

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9,280

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Le choix de dataviz

La répartition spatiale

Présenter le principe de la répartition spatiale Objectif : Comprendre les données géographiques Type de visualisation :

• Carte de flux
• Carte Hexbin ou carte nid d'abeilles (exemple)
• Carte choroplèthe (exemple)
• Bubble Map (exemple)
• Dot Map ou carte à points (exemple)
• Carte des connexions (exemple)

Accessibiliser sa dataviz

Un texte clair

Des mots simples, d'usages courants

Une typographie

Police sans empattement, pas d'italique

De la couleur

oui ... mais !

Non surcharge

Aérer le contenu.

Exemples d'usages en classe

Dataviz et littérature

Dataviz et discriminations

Dataviz et écologie

...

Mettre en données un texte Analyse de texte Appropriation artistique et travail d'écriture

Projets en EMC -Cycle 4-

Exemples d'usages en classe

Datasprint« Les femmes et les hommes dans l'espace public : une exploration des données »

Data-Art

Datawall

Temps fort Egalité FG Réseau Canopé

Projet en lycée

Activité en lycée

Construire des Dataviz

Littérature

Des données en texte

Analyse de texte

Le Misanthrope de Molière

Analyse de textes

Travaux d'écriture

Oeuvre artistique et littérature

Nuage de mots

Analyse de Germinal

Datawall

Utilisatnon du Dayawall

Etape 1

Etape 2

Etape 3

Choisir un sujet d'étude

Collecter des données

Définir les critères et l'agencement spatial

Etape 4

Etape 5

Exemple de projet

Définir les actions des participants

Analyser les données

Data et écologie

Datawall

Pollution des smartphones

Pyramide de Maslow

Fête de la science Cycle 2 au cycle 4

Lycée

Les besoins numériques Lycée

Rawgraph.io

https://app.rawgraphs.io/

Générer des visualisations de données à partir de données brutes

Esto es un párrafo listo para contener creatividad, experiencias e historias geniales.

Datawrapper

https://www.datawrapper.de/

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Générer des visualisations de données à partir de données brutes

Canva

https://www.canva.com/fr_fr/education/

Outil de création contenant divers modèles intégrés, des images, textes, …

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Genial.ly

https://genial.ly/fr/

Outil de création graphique contenant divers modèles intégrés, des images, textes, …

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D'autres outils utiles

Piktochart

Création de visuels permettant de retranscrire de la donnée.

Freepik

Espace en ligne de pictos

CC Search

Moteur de recherche d'images libres de droit.

A vous !

A partir de la poésie Liberté de Paul Eluard, nous vous proposons de construire votre propre dataviz.

On prend connaissance du jeu de données

On recherche les objectifs de notre dataviz

On crée sa dataviz

A nous!

Ressources

2e édition. Dunod- 2021

Manuel de Datavisualisation

Datavisualisation : des données à la connaissance

Revue I2D

L'écosystème numérique de la datavisualisation

Revue I2D

Dataviz centric

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Aurélia Medan

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Médiatrice ressources numériques Atelier Canopé 65

Médiatrice ressources documentaires Atelier Canopé 48

Médiatrice ressources documentaires Atelier Canopé 65

Chères datas

15-18 ans

Une activité pour comprendre à quel point la représentation des données peut être créative et donner envie d'en créer.https://datalireladata.com/activites-scolaire/cheres-datas-15-18-agir

Séquence issue du site :

https://datalireladata.com/