Proyecto de Digitalización GAME 2.0 Adrián Acevedo Reinoso

2.0

Por: Adrián Acevedo Reinoso

¡Vamos!

ÍNDICE

2.Justificación del proyecto + TDH

1.Introducción y contextualización

4. Estructura de la Empresa (Organigrama)

3.Estado del arte

6.Servicios en la nube (Cloud)

5.Entornos OT e IT

7 IA aplicada al proyecto

8.Plan de Gestión

10.Consolidación Estratégica y Puesta en Marcha del Proyecto

9.Beneficios de la implementación del proyecto

1.Introducción y contextualización

GAME es una cadena de tiendas físicas y en línea especializada en la venta de videojuegos, consolas, accesorios y productos electrónicos. Aunque es una marca reconocida, su presencia digital necesita modernización para competir con plataformas de comercio electrónico más avanzadas, como Amazon o Steam.

Este proyecto propone la remodelación de su página web actual y la implementación de un chatbot basado en inteligencia artificial que permita a los usuarios recibir recomendaciones personalizadas según sus intereses y hábitos de compra.

1.2 Introducción y contextualización

Contextualización del Proyecto de Digitalización:

El comercio electrónico ha crecido exponencialmente, y los consumidores buscan experiencias de compra rápidas, eficientes y personalizadas. En este contexto, GAME puede diferenciarse con una experiencia digital que combine una interfaz atractiva y un asistente virtual inteligente.El proyecto se enfoca en:

Remodelación de la Página Web:

• Crear una interfaz moderna, intuitiva y optimizada para dispositivos móviles, que permita a los usuarios navegar y comprar con mayor facilidad.

Chatbot Inteligente:

• Un asistente virtual que utilice algoritmos de IA para analizar las preferencias de los usuarios y recomendar productos, ya sean videojuegos o productos electrónicos, basándose en su historial de compras o intereses declarados.

2. Justificación del Proyecto

Este proyecto es clave para que GAME mantenga su relevancia en un mercado competitivo. Los motivos principales son:

• Mejora de la Experiencia del Cliente: Los usuarios buscan personalización en sus compras. El chatbot ayudará a encontrar productos ideales para cada perfil, reduciendo la búsqueda y mejorando la satisfacción.
• Mejora de la Experiencia del Cliente: Los usuarios buscan personalización en sus compras. El chatbot ayudará a encontrar productos ideales para cada perfil, reduciendo la búsqueda y mejorando la satisfacción.
• Incremento en las Ventas: Una web mejorada y recomendaciones precisas pueden aumentar el tiempo de permanencia del cliente en la página, lo que se traduce en mayores probabilidades de compra.
• Eficiencia Operativa: La IA puede manejar preguntas frecuentes y recomendaciones, liberando recursos humanos para tareas más complejas.
• Fidelización del Cliente: Al ofrecer recomendaciones personalizadas, GAME puede generar una conexión más profunda con sus clientes y aumentar su lealtad.

2.2 Justificación del Proyecto: Tecnologías Digitales Habilitadores (TDH)

1.Chatbot con Inteligencia Artificial (IA)

• Descripción: Un asistente virtual basado en IA que ofrece recomendaciones de videojuegos y productos electrónicos según los intereses del usuario.

• Justificación: Facilita la experiencia de compra personalizada, mejorando la atención al cliente y la retención de usuarios. La IA analizará datos de preferencias para ofrecer recomendaciones precisas y respuestas automáticas a preguntas frecuentes.

2.3 Justificación del Proyecto: Tecnologías Digitales Habilitadores (TDH)

2. Blockchain: Gestión del Mercado de Segunda Mano

• Descripción: Un sistema basado en blockchain que registra la compraventa de videojuegos y productos electrónicos. Cada artículo incluiría un historial digital con su estado, transacciones y valor.

• Justificación: Garantiza la transparencia y confianza en el mercado de segunda mano, reduce fraudes y permite valorar con precisión los productos a partir de sus registros inmutables.

2.4 Justificación del Proyecto: Tecnologías Digitales Habilitadores (TDH)

2. DLT: Sistema de Fidelización de Puntos Game

• Descripción: Sistema DLT para gestionar puntos de fidelización de forma segura y transparente. Cada cliente tendrá un registro único e inmutable de sus recompensas.

• Justificación: Mejora la confianza del cliente, automatiza la asignación de puntos y evita fraudes en el sistema de fidelización.

2.5 Justificación del Proyecto: Tecnologías Digitales Habilitadores (TDH)

3.Big Data: Análisis de Clientes y Ventas

• Descripción: Uso de herramientas de Big Data para procesar grandes volúmenes de datos generados por compras, visitas a la web y comportamientos de los clientes.

• Justificación: Permite a GAME identificar patrones de consumo, mejorar campañas de marketing y tomar decisiones basadas en datos. Así, se incrementan las ventas y la fidelización de los clientes.

3. Estado del Arte

En la actualidad, muchas empresas están adoptando tecnologías digitales avanzadas para mejorar la experiencia del usuario. Algunos ejemplos relevantes incluyen:

1. Asistentes Virtuales en E-commerce: Empresas como Amazon utilizan algoritmos avanzados para recomendar productos basados en el historial de compras y preferencias de los usuarios.
2. Chatbots Personalizados: Marcas como Sephora o Zara han integrado chatbots que no solo resuelven dudas, sino que también ayudan a los usuarios a encontrar productos específicos según sus necesidades.
3. Interfaz de Usuario Optimizada: Plataformas como Steam destacan por su diseño intuitivo y la integración de reseñas y recomendaciones de la comunidad.
4. Uso de IA en Videojuegos: La IA se utiliza para analizar grandes volúmenes de datos de los usuarios, como sus géneros favoritos o tiempo de juego, para ofrecerles experiencias personalizadas.

GAME puede inspirarse en estas tendencias para implementar su chatbot y rediseñar su página web, aportando un enfoque específico en los videojuegos y productos tecnológicos.

4. Estructura de la Empresa (Organigrama)

Director General (CEO)

Tecnología (CTO)

Marketing y Ventas

Operaciones

Finanzas

Gestión de Tiendas y Logistica

Estrategias de Mercado

Responsable de Marketing Digital

Especialista en IA y Datos

Equipo de Desarrollo Web

Atención al Cliente

Soporte Humano + Chatbot

5. Entornos OT e IT (Puntos de Mejora)

Entorno IT:

1. Página Web Anticuada: Actualmente, la página web de GAME presenta un diseño funcional, pero poco atractivo y difícil de navegar en dispositivos móviles.
2. Falta de Personalización: No hay un sistema que permita recomendar productos de manera automatizada y personalizada.
3. Integración Limitada: La plataforma no está completamente integrada con redes sociales y otros canales que podrían mejorar el alcance de la marca.

Entorno OT:

1. Gestión de Stock Mejorable: Una integración más fluida entre la web y los sistemas de inventario permitiría mejorar la experiencia del cliente, asegurando que los productos estén disponibles.
2. Falta de Innovación en el Punto de Venta: Aunque esto no es parte directa del proyecto, una conexión entre el chatbot y las tiendas físicas podría generar un flujo de trabajo más eficiente.

6. Servicios en la nube (Cloud)

1. Introducción y Justificación

La digitalización de GAME 2.0 requiere el uso de servicios en la nube para garantizar la escalabilidad, seguridad y eficiencia operativa. La nube proporciona almacenamiento flexible, procesamiento de datos en tiempo real y acceso remoto, lo que permite mejorar la experiencia del cliente y la gestión interna de la empresa.La implementación de servicios cloud en GAME 2.0 se justifica por los siguientes motivos:

• Reducción de costos: Se elimina la necesidad de infraestructura física costosa.
• Escalabilidad: Capacidad de ajustar los recursos según la demanda.
• Seguridad y disponibilidad: Protección contra pérdida de datos y acceso en cualquier momento.
• Optimización del rendimiento: Aceleración en la ejecución de procesos digitales clave.

6.2 Servicios en la nube (Cloud)

2. Requisitos Mínimos de Cloud para GAME 2.0

Para implementar la digitalización de GAME 2.0, se requieren los siguientes servicios cloud:

1. Infraestructura como Servicio (IaaS): Servidores virtuales para hosting de la página web y el chatbot de IA.
2. Plataforma como Servicio (PaaS): Desarrollo y despliegue del chatbot y la gestión del marketplace de segunda mano.
3. Software como Servicio (SaaS): Herramientas de almacenamiento, colaboración y análisis de datos.
4. Seguridad en la Nube: Protección de datos de clientes y autenticación segura.

6.3 Servicios en la nube (Cloud)

3. Comparación de Proveedores Cloud

6.4 Servicios en la nube (Cloud)

4. Conclusión y Próximos Pasos

La implementación de servicios en la nube permitirá que GAME 2.0 optimice su digitalización sin necesidad de grandes inversiones en hardware. Se recomienda iniciar con una prueba piloto en AWS o Azure para evaluar el rendimiento y la escalabilidad de la plataforma. Posteriormente, se podrá ajustar la infraestructura cloud en función del crecimiento y las necesidades del proyecto.

7 IA aplicada al proyecto

1. Introducción y Justificación

La incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) en el proyecto GAME 2.0 es fundamental para potenciar la eficiencia operativa, mejorar la experiencia del cliente y optimizar la toma de decisiones. La IA permite automatizar procesos, analizar grandes volúmenes de datos y ofrecer soluciones personalizadas, aspectos clave para la transformación digital de GAME 2.0.La implementación de servicios de IA en GAME 2.0 se justifica por los siguientes motivos:

• Automatización de procesos: Reducción de tareas manuales y repetitivas, permitiendo que el personal se enfoque en actividades estratégicas.​
• Análisis predictivo: Capacidad de prever tendencias y comportamientos del mercado, facilitando la toma de decisiones informadas.​
• Personalización de la experiencia del cliente: Adaptación de productos y servicios a las necesidades individuales de los usuarios, aumentando la satisfacción y fidelización.

7.2 IA aplicada al proyecto

2. Requisitos Mínimos de IA para GAME 2.0

Para la digitalización de GAME 2.0, se requieren los siguientes servicios de IA:

1. Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN): Para desarrollar chatbots y asistentes virtuales que mejoren la atención al cliente y la interacción en línea.​
2. Análisis Predictivo y Machine Learning: Para analizar datos históricos y predecir tendencias de mercado, optimizando la gestión de inventarios y estrategias de marketing.​
3. Visión Artificial: Para implementar sistemas de reconocimiento de productos y mejorar la experiencia en tiendas físicas y en línea.

7.3 IA aplicada al proyecto

3. Comparación de Proveedores de IA

7.4 IA aplicada al proyecto

4. Conclusión y Próximos Pasos

La implementación de servicios de IA en GAME 2.0 permitirá una transformación digital efectiva, mejorando la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente. Se recomienda iniciar con una fase piloto utilizando los servicios de IA de AWS o Azure, evaluando su rendimiento y adaptabilidad a las necesidades específicas del proyecto. Posteriormente, se podrá escalar la implementación y ajustar los servicios según los resultados obtenidos y las demandas del mercado.

8.Plan de Gestión

1. Introducción y Justificación

La digitalización de GAME 2.0 implica la gestión eficiente de grandes volúmenes de datos generados por las interacciones de los usuarios, operaciones comerciales y sistemas inteligentes. Este plan busca asegurar que todos los datos recopilados sean tratados bajo criterios de identificabilidad, manipulación ética, procesos definidos y mecanismos robustos de seguridad. Su correcta implementación refuerza la confianza de los usuarios, mejora la eficiencia y garantiza el cumplimiento legal.Además, al ser GAME 2.0 un entorno digital centrado en experiencias personalizadas, comercio electrónico, programas de fidelización y sistemas inteligentes como chatbots, el tratamiento adecuado de los datos es crucial para evitar vulnerabilidades, errores de gestión y sanciones legales.

8.2 Plan de Gestión

2. Identificación de los Datos

Los datos gestionados en GAME 2.0 se clasifican en:

• Datos personales: nombre, correo electrónico, dirección, edad, preferencias.
• Datos transaccionales: historial de compras, métodos de pago, canjeo de puntos.
• Datos de comportamiento: navegación, interacción con el chatbot, valoraciones, actividad en el programa de fidelización.
• Datos técnicos: IP, navegador, sistema operativo, tipo de dispositivo.

Cada categoría se etiqueta por nivel de sensibilidad (baja, media, alta) y se define el tratamiento necesario. Se aplica el principio de minimización de datos del RGPD (Art. 5), asegurando que solo se recojan los datos necesarios para los fines definidos.

8.3 Plan de Gestión

3. Manipulación y Procesos

Verificación y Clasificación

Recolección

• Los datos se validan al ser ingresados (formatos correctos, eliminación de duplicados).
• Se clasifican automáticamente en bases de datos segmentadas por tipo y sensibilidad, lo cual facilita su trazabilidad.

• Se realiza a través de formularios de registro, interacciones con el sitio web, compras, encuestas y cookies (con consentimiento).
• El usuario es informado con transparencia mediante políticas de privacidad claras y banners informativos.

Almacenamiento

Procesamiento y Uso

• Almacenamiento cifrado en servidores cloud (AES-256) con redundancia geográfica.
• Bases de datos SQL/NoSQL separadas por tipo de dato. Accesos restringidos mediante roles definidos y autenticación multifactor.

• Los datos se procesan con fines específicos: personalización de la experiencia de usuario, análisis de ventas, IA del chatbot y programas de fidelización.
• Todo el tratamiento queda registrado en un Registro de Actividades de Tratamiento (RAT) según el Art. 30 del RGPD.

8.3.2 Plan de Gestión

3.2 Manipulación y Procesos

Compartición

Archivado y eliminación

• Únicamente con terceros autorizados mediante contrato con cláusulas de protección de datos (Art. 28 RGPD): servicios de logística, pago, CRM.
• Las transferencias se auditan periódicamente y se realizan bajo protocolos seguros (HTTPS, VPN, cifrado).

• Datos inactivos se archivan en almacenamiento de bajo acceso y coste (cold storage).
• Eliminación definitiva automática tras 5 años de inactividad o por solicitud del usuario (derecho al olvido, Art. 17 RGPD).
• El sistema genera informes de eliminación para garantizar trazabilidad y cumplimiento.

8.4 Plan de Gestión

4. Securización del Dato

GAME 2.0 implementa una estrategia integral de protección de datos basada en:

• Cifrado en tránsito y reposo con estándares AES y TLS.
• Control de accesos con gestión de roles, contraseñas robustas y autenticación en dos pasos.
• Monitorización activa y detección de amenazas mediante herramientas SIEM y modelos de IA para detección de anomalías.
• Auditorías internas trimestrales y pruebas de penetración anuales.
• Plan de respuesta ante incidentes: incluye protocolos de contención, comunicación a la AEPD en menos de 72 horas (Art. 33 RGPD) y medidas de mitigación.

8.5 Plan de Gestión

5. Conexión con el Proyecto GAME 2.0

Este plan se alinea con las tecnologías y servicios del proyecto:

• Chatbot IA: requiere acceso limitado y trazabilidad de los datos conversacionales.
• Marketplace de segunda mano con blockchain: garantiza inmutabilidad, pero también exige trazabilidad del dato desde la compra hasta el historial del producto.
• Sistema de fidelización con DLT: requiere gestión segura del historial de recompensas y protección contra manipulaciones.

Además, refuerza el cumplimiento normativo frente a la LOPDGDD y el RGPD, mejorando la competitividad digital de GAME al demostrar madurez en el tratamiento de información sensible.

8.6 Plan de Gestión

6. Conclusiones y Próximos Pasos

Contar con un plan de gestión de datos es indispensable para garantizar legalidad, eficiencia operativa y confianza en GAME 2.0. Este documento establece un marco estructurado para tratar los datos de forma responsable en todo su ciclo de vida.Próximos pasos:

• Integrar este plan dentro de las fases de desarrollo y mantenimiento del proyecto.Marketplace de segunda
• Capacitar a los empleados sobre buenas prácticas de protección de datos.
• Establecer un calendario de auditorías internas y revisiones legales.
• Actualizar el plan conforme evolucionen las regulaciones o la infraestructura tecnológica.

Con ello, GAME 2.0 se posiciona como una empresa segura, responsable y preparada para crecer en el entorno digital.

9. Beneficios de la Implementación del Proyecto

1. Mejora de la Experiencia del Usuario: Los clientes podrán recibir recomendaciones específicas que coincidan con sus intereses, ahorrando tiempo y esfuerzo.

2. Aumento en las Ventas: Las recomendaciones personalizadas y un diseño más atractivo pueden incrementar significativamente la tasa de conversión.

3. Optimización de Recursos: El chatbot reducirá la carga de trabajo del equipo de atención al cliente, permitiéndoles centrarse en consultas más complejas.

4. Fidelización del Cliente: Ofrecer una experiencia única y adaptada aumentará la retención de usuarios

5. Mayor Competitividad: Una plataforma renovada y un chatbot avanzado posicionarán a GAME como una empresa innovadora en su sector.

10.Consolidación Estratégica y Puesta en Marcha del Proyecto

1. Introducción

Durante la última fase del desarrollo del proyecto GAME 2.0, se ha llevado a cabo una reflexión detallada sobre los objetivos estratégicos que guían la transformación digital, así como la planificación de su puesta en marcha real. Esta consolidación asegura que el proyecto no solo sea técnicamente viable, sino también estratégicamente orientado y organizacionalmente sostenible.

10.Consolidación Estratégica y Puesta en Marcha del Proyecto

2. Revisión de Objetivos Estratégicos.

A través del análisis de la situación actual y las metas deseadas, se definieron cuatro ejes estratégicos fundamentales:

• Modernización digital integral: GAME debe evolucionar hacia una estructura digital sólida y escalable, que le permita competir con actores líderes del sector y responder a las nuevas exigencias del consumidor digital.
• Personalización y experiencia del cliente: Se prioriza el uso de tecnologías como la inteligencia artificial para ofrecer recomendaciones personalizadas, asistencia automatizada mediante un chatbot inteligente y una navegación intuitiva y optimizada en la nueva plataforma web.
• Optimización de procesos y eficiencia operativa: El proyecto incorpora automatización en la atención al cliente, el uso de datos para decisiones más ágiles, y soluciones cloud para garantizar disponibilidad, rendimiento y seguridad en todos los servicios digitales.
• Escalabilidad y sostenibilidad tecnológica: El enfoque modular y basado en cloud computing permite la incorporación futura de nuevas funcionalidades como aplicaciones móviles, realidad aumentada o integración con plataformas externas.

10.Consolidación Estratégica y Puesta en Marcha del Proyecto

3. Primeros Pasos.

Como primeros pasos concretos, se propuso:

• Formar un equipo interno para liderar la transformación con apoyo externo especializado.
• Realizar una auditoría digital interna para conocer el estado real de los sistemas.
• Establecer alianzas con proveedores de tecnología (Google Cloud, IBM Watson, etc.).
• Desarrollar un entorno de pruebas para el chatbot y la nueva web.
• Validar los flujos de datos y diseñar el nuevo sistema de fidelización basado en DLT.

10.Consolidación Estratégica y Puesta en Marcha del Proyecto

5. Puesta en Marcha del Plan de Implementación.

Para convertir la estrategia en acción, se diseñó un plan de implementación estructurado en cuatro fases claramente diferenciadas, con tiempos estimados y justificaciones:

Fase 1 – Infraestructura y Preparación (Mes 1)

• Migración a una solución cloud para gestionar bases de datos, web y servicios digitales.
• Evaluación y adaptación de sistemas heredados.
• Elección de tecnologías clave (proveedores, lenguajes, protocolos de seguridad).
• Esta fase es crítica para sentar las bases del resto del proyecto.

Fase 2 – Web y Asistente Inteligente (Meses 2–3)

• Desarrollo completo de la nueva plataforma web, orientada a la experiencia del usuario.
• Integración del chatbot con IA entrenado con datos de clientes y productos.
• Pruebas de interacción real y ajustes funcionales antes del despliegue completo.
• Se asigna margen de tiempo por la curva de aprendizaje e integración de IA.

10.Consolidación Estratégica y Puesta en Marcha del Proyecto

Fase 3 – Blockchain y Fidelización (Meses 4–5)

• Implementación del sistema de fidelización con DLT privada: puntos digitales personalizados, trazables e intercambiables.
• Registro de productos de segunda mano en blockchain para garantizar su procedencia, valor y estado.
• Esta fase requiere desarrollo personalizado, pruebas piloto internas y formación del personal.

Fase 4 – Evaluación y Optimización (Mes 6)

• Auditoría técnica y legal de todo el sistema.
• Recogida de métricas (KPI) sobre navegación, satisfacción y fidelización.
• Aplicación de mejoras continuas a partir del feedback del equipo y los usuarios.

10.Consolidación Estratégica y Puesta en Marcha del Proyecto

2.0

6. Conclusión Final del Proyecto

GAME 2.0 representa una transformación digital profunda, realista y aplicada. A lo largo del proyecto, se ha abordado no solo la renovación tecnológica, sino también la evolución estratégica de la empresa hacia un modelo moderno, eficiente y centrado en el cliente.La incorporación de tecnologías como inteligencia artificial, blockchain, DLT y servicios cloud permite a GAME responder a las demandas del mercado actual con soluciones escalables y sostenibles. A su vez, el tratamiento responsable del dato, el enfoque en la experiencia del usuario y la implementación por fases aseguran que esta transformación sea segura, controlada y adaptable.Con este proyecto, GAME no solo digitaliza sus procesos: redefine su manera de relacionarse con los clientes, gestiona sus operaciones y construye una base sólida para su futuro en el entorno digital. GAME 2.0 está preparada para liderar su sector con innovación, responsabilidad y visión a largo plazo.