Infografía trafico

TRAFICO URBANO

Causas del Tráfico Urbano, Investigación y Planificación sobre Sensores IoT.

Tráfico en Hong Kong por Fujitsu

Hong Kong es una de las ciudades más densamente pobladas del mundo, con un alto nivel de urbanización y una infraestructura de transporte que a menudo no puede seguir el ritmo de la demanda. Análisis Predictivo: Utilizando datos de tráfico recopilados por

sensores y cámaras, se pueden realizar predicciones sobre patrones de congestión y optimizar el flujo vehicular mediante la gestión inteligente de los semáforos o la redirección del tráfico hacia rutas menos congestionadas.

Impacto de la Congestión Vehicular y Soluciones en Diferentes Ciudades

° Pérdida de tiempo y productividad: El tiempo que las personas pasan en el tráfico reduce la productividad y afecta la vida personal.° Aumento de la contaminación ambiental: Los vehículos en tráfico emiten más gases contaminantes, contribuyendo al cambio climático y afectando la salud pública. ° Desgaste de infraestructura: El tráfico constante sobrecarga las carreteras, generando altos costos de mantenimiento. ° Estrés y problemas de salud: Los largos tiempos de viaje incrementan el estrés y pueden llevar a problemas de salud física y mental.

Causas principales de los problemas de tráfico

° Crecimiento poblacional: A medida que crecen las ciudades, aumenta la demanda de transporte, sobrecargando las infraestructuras.° Falta de transporte público eficiente: En muchas ciudades, el transporte público es insuficiente o ineficiente, lo que lleva a más personas a usar vehículos privados. ° Planificación urbana deficiente: Cuando la infraestructura de transporte no acompaña el crecimiento urbano, se generan cuellos de botella. ° Uso excesivo de vehículos privados: En muchas ciudades, el uso de automóviles particulares es incentivado o necesario debido a la falta de alternativas.

Sensores IoT y su funcionamiento básico

• Recolección de datos: Sensores como cámaras, sensores de movimiento y de presión detectan el número de vehículos, velocidad y otros parámetros.
• Transmisión de datos: Estos sensores envían datos a sistemas centrales a través de redes de comunicación como Wi-Fi, redes móviles o redes de área amplia de baja potencia (LPWAN).
• Análisis y toma de decisiones: Los datos son analizados en tiempo real por sistemas de IA que pueden ajustar semáforos, actualizar paneles informativos y optimizar el tráfico.

Los sensores de Internet de las Cosas (IoT) son dispositivos conectados que recopilan y envían datos en tiempo real, permitiendo la implementación de soluciones de gestión de tráfico. Funcionan mediante: