L'intelligenza artificiale

L'Intelligenza Artificiale

Per intelligenza artificiale si intende la capacità di una macchina di simulare un'intelligenza umana

Le principali applicazioni per utilizzare l'Intelligenza Artificiale

Al giorno d'oggi esistono tante app che ci permettono di usare l'AI, le principali sono: chatgpt, gemini e microsoft copilot

I 3 tipi di Intelligenza Artificiale

intelligenza artificiale generale

l'intelligenza artificiale generale viene considerata un'intelligenza "forte" perché opera a un livello superiore paragonabile all'intelligenza umana.

superintelligenza artificiale

superintelligenza artificiale, che di fatto ancora non esiste, indica la capacità di una macchina di superare l'intelligenza umana.

intelligenza artificiale limitata

l'intelligenza artificiale limitata viene classificata come intelligenza artificiale "debole" perché è in grado di gestire una gamma ristretta di parametri e situazioni

Le origini dell'AI

Fin da sempre l'uomo è stato affascintato dall'innovazione e dalla possibilità di creare macchine in grado di simulare le capacità di un cervello umano. Il temine "Intelligenza Artificiale" è stato coniato da John McCarthy nel 1956

Etica sull'utilizzo dell'Intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale (IA) sta trasformando rapidamente il nostro mondo, ma con queste innovazioni emergono anche sfide etiche cruciali. È fondamentale garantire che l'uso dell'IA sia responsabile, giusto e sicuro, per evitare abusi e danni sociali. I principali temi etici riguardano:

2. Bias e Discriminazione: L'IA deve evitare pregiudizi e garantire equità.

3. Privacy e Sorveglianza: Protezione dei dati personali e controllo sulla sorveglianza.

4. Impatto sull'Occupazione: L'IA può ridurre i posti di lavoro; serve riqualificazione.

1. Trasparenza e Responsabilità: Gli algoritmi devono essere chiari e responsabili.

1. Automazione e efficienza: L'IA svolge compiti velocemente e senza errori.

PRO

2. Precisione: Riduce gli errori e migliora le decisioni.

3. Personalizzazione: Offre esperienze su misura.

CONTRO

1. Perdita di posti di lavoro: Automazione che sostituisce lavori umani.

2. Dipendenza tecnologica: Aumento della vulnerabilità a guasti o attacchi.

3. Mancanza di creatività: L'IA non ha la capacità di innovare come l'uomo.

VS

Il Machine Learning (apprendimento automatico) è una branca dell'intelligenza artificiale che permette ai computer di imparare dai dati e migliorare le proprie prestazioni senza essere programmati esplicitamente. Utilizza algoritmi per analizzare grandi quantità di dati, scoprire pattern e fare previsioni o prendere decisioni. Le principali categorie sono l'apprendimento supervisionato, non supervisionato e per rinforzo. Il machine learning è applicato in vari settori, come la sanità, la finanza, il riconoscimento vocale e la guida autonoma.

IL MACHINE LEARNING

COME I BIAS COGNITIVI INFLUENZANO L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE

Un bias cognitivo è un errore sistematico nel pensiero che influisce sul giudizio e sulla presa di decisioni, spesso in modo inconsapevole, distorcendo la realtà e portando a conclusioni sbagliate. Anche l'intelligenza artificiale può essere influenzata da bias cognitivi, che derivano principalmente dai dati con cui è addestrata. Se i dati contengono pregiudizi (ad esempio di genere o razza), l'IA tende a riprodurli nelle sue risposte. I bias possono anche essere introdotti nel design del modello o nel modo in cui l'IA viene utilizzata. Questi pregiudizi possono causare discriminazioni o decisioni ingiuste, per esempio nella selezione del personale o nella giustizia. Per ridurre i bias, è necessario usare dati equilibrati, rendere gli algoritmi trasparenti e monitorare continuamente le prestazioni dei sistemi.