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Preprocesado de
DATOS
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PREPROCESADO DE
DATOS
Principales técnicas de limpieza y transformación.
Transformación de datos Selección de características Reducción de dimensionalidad Manejo de valores atípicos Discretización de datos
Transformación de Variables: En este paso las variables categóricas se convierten en un formato numérico adecuado. Esto permite que los modelos interpreten correctamente las relaciones entre categorías y mejora la capacidad predictiva del modelo
Herramientas utilizadas en el preprocesado de datos.
Pandas NumPy Scikit-learn Apache Spark R
¿Qué es el Preprocesado de Datos?
Es el proceso de detectar y corregir (o eliminar) registros corruptos o inexactos de un conjunto de datos, y se refiere a identificar partes incorrectas, incompletas o irrelevantes de los datos y luego modificar, reemplazar o eliminar los datos sucios o burdos
Procesado de Datos
Manzano Gálvez Dulce Jemima
Created on November 5, 2024
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Transformación de Variables: En este paso las variables categóricas se convierten en un formato numérico adecuado. Esto permite que los modelos interpreten correctamente las relaciones entre categorías y mejora la capacidad predictiva del modelo
Herramientas utilizadas en el preprocesado de datos.
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¿Qué es el Preprocesado de Datos?
Es el proceso de detectar y corregir (o eliminar) registros corruptos o inexactos de un conjunto de datos, y se refiere a identificar partes incorrectas, incompletas o irrelevantes de los datos y luego modificar, reemplazar o eliminar los datos sucios o burdos