Analitica web.

Dahian Alionka León Anaya.7mo semestre, grupo a. Materia. Analitica web. Licenciatura en marketing digital. 2 de noviembre, 2024.

Lunes. Introducción, definición de AW. 1. ¿Para qué sirve la AW?

La analítica web nos permite medir los resultados obtenidos, saber qué cosas han funcionado mejor o peor, y tomar decisiones para potenciar los éxitos y corregir los errores.

¿Por dónde pasan tus usuarios antes de llegar a tu Web?

LOS MEJORES CANALES PARA ATRAER EL TRÁFICO:

1. BUSCADORES: Conjunto de técnicas que facilitan que tu web se posicione lo más arriba posible en los resultados naturales, hacen que tu web sea más comprensible y relevante para los motores de búsqueda. 2. DISPLAY: Es la versión online de los anuncios en periódicos y revistas, consiste en insertar publicidad en páginas web. 3. SOCIAL MEDIA: Se trata del conjunto de estrategias que una empresa puede desarrollar en las redes sociales, ya sea conversando con los usuarios o insertando publicidad en la propia red social.

4. EMAIL MARKETING: Tiene las mismas ventajas que el marketing directo postal tradicional, pero con ventajas añadidas como un control total sobre las piezas, la medición de resultados y unos costes mucho menores. 5. MARKETING DE AFILIACIÓN: Las redes de afiliación queponen en contacto a las páginas web con los anunciantes, normalmente, el anunciante paga por registro o venta conseguidos, la red de afiliación se queda una parte y elresto va al afiliado (página web).

6. MOBILE MARKKETING: El mobile marketing son todas las acciones que podemos realizar cuyo soporte es un teléfono móvil o una tableta, es un canal nuevo y completo. 7. TRÁFICO DIRECTO: Son las visitas que llegan a nuestra web porque un usuario ha tecleado nuestra URL en su navegador, aunque siempre ha sido un aspecto a tener en cuenta, últimamente está cobrando importancia gracias a que los nuevos navegadores recuerdan las URL visitadas y las muestran al usuario.

Martes. Recogida de datos: herramientas de analítica web.

¿CÓMO ELEGIR LA HERRAMIENTA ADECUADA?

La elección de la herramienta que mejor puede responder a las necesidades de una organización debe apoyarse en cuatro pilares básicos: 1. LA CAPACIDAD DE RECOLECCIÓN DE DATOS: (variables fijas o configurables). 2. LA FLEXIBILIDAD DEL MODELO DE DATOS: (segmentación de las variables).

3. LA INTEGRACIÓN DE LOS DATOS: (de fuentes externas o extracción de la herramienta). 4. LA GESTIÓN DE DATOS: (en servidores propios o ajenos).

Es importante escoger las herramientas en función de la importancia que otorguemos a cada pilar. Sin embargo, no todo depende de encontrar la mejor solución; también es fundamental que una persona configure y gestione las herramientas de manera efectiva para sacarle el máximo partido.

¿QUÉ PODEMOS OBTENER DE ELLAS?

Las herramientas de analítica web son fáciles de utilizar, pasan de la visión genérica que podamos tener a la profundidad del detalle de forma clara. También nos permiten conocer el comportamiento de nuestros usuarios, desde antes de llegar a nuestro sitio web hasta que se van de la web.

• Información sobre el número de visitas.
• Páginas vistas, desde dónde vinieron.
• Buscadores utilizados y palabras clave empleadas.
• Contenido visitado.
• Duración de la visita.
• Número de veces que se alcanzan los objetivos.
• Cómo está funcionando una campaña.
• Geolocalización de los visitantes, si es su primera visita.

Ejemplos de herramientas para hacer Analítica Web.

Google Analytics:Herramienta gratuita de Google para analizar el tráfico de tu web, la conducta de los usuarios, conversiones y más. Te ayuda a comprender quiénes son tus visitantes, cómo interactúan con tu contenido y qué páginas generan mejores resultados.Adobe Analytics:Análisis profundo de datos en múltiples canales, permite segmentar y personalizar el seguimiento para obtener insights detallados del comportamiento de los usuarios y realizar informes avanzados.

Hotjar: Centrado en mapas de calor, grabación de sesiones y encuestas de retroalimentación, Hotjar permite ver cómo interactúan los usuarios con el diseño de tu sitio, lo que ayuda a optimizar la experiencia de usuario. Mixpanel: Especializada en analizar la interacción de usuarios en aplicaciones y webs, ofrece análisis en tiempo real, segmentación y embudos de conversión. Es útil para empresas que necesitan un análisis detallado de eventos específicos.

Miércoles. Análisis básico de nuestro sitio web.

Orígenes de tráfico de un sitio web:

Las cuatro fuentes de origen de tráfico de un sitio web son:

1. Buscadores: tráfico proveniente de los distintos buscadores, y agrupa tanto el tráfico no pagado u orgánico como el tráfico pagado. 2. Referrals: enlaces de otros sitios web que redirigen tráfico al nuestro. 3. Campañas: tráfico de todas las campañas externas a nuestro sitio web y que hemos etiquetado convenientemente. 4. Tráfico directo: el resto de tráfico. En teoría son las visitas que llegan al sitio web porque han escrito nuestra URL directamente en el navegador o nos han incluido entre sus favoritos

Variables que aportan valor al análisis de nuestra web.

TIEMPO DE ESTANCIA: tiempo que transcurre entre que la visita llega al sitio web y la herramienta detecta la última página visitada.

PAGINAS VISTAS POR VISITAS: ratio del número de páginas que se descargan del sitio web entre el número total de visitas.

TASA DE REBOTE:Ratio de las visitas que únicamente accede a una única página de las muchas que incluye el sitio web.

TASA DE CONVERSIÓN: ratio del número de veces quese consigue llegar al objetivo de nuestra web entre eltotal de visitas que recoge el sitio web.

VALOR DE VISITA: ratio del total de ingresos entre el número total de visitas.

COSTE POR VISITA: ratio del total de gastos entre elnúmero total de visitas.

Captación y fidelidad de las visitas.

Los nuevos visitantes son aquellos en cuyo ordenador no se ha copiado la cookie conforme ese usuario ya ha accedido a nuestro sitio web. Hay que tener en cuenta que si los visitantes borran habitualmente las cookies, los datos no serán totalmente precisos. La herramienta web no reconocerá si el visitante es nuevo o antiguo, por lo que catalogará a éste siempre como nuevo.

Estas KPI serán el indicador de la relación que tienen nuestros visitantes con el sitio web.

Porcentaje de nuevos visitantes = Nuevos visitantes / Total visitantes Porcentaje de visitantes que repiten = Visitantes que repiten / Total visitantes

Si segmentamos las métricas que ya conocemos (tasa de rebote, tasa de conversión, valor por visita, etc.) por nuevos visitantes o visitantes recurrentes, tendremos datos suficientes para determinar si interesa captar usuarios o concentrar los esfuerzos en la fidelización para cumplir nuestros objetivos.

Jueves Análisis de la conversión.

Embudo de conversión.

¿Cómo mejorar la tasa de conversión?

• Tener un diseño limpio y fácil de usar hace que los usuarios encuentren todo rápido y sin frustrarse, procurar que los botones de acción sean grandes y tengan colores llamativos.

• Velocidad de carga rápida, si la página carga lentamente, los usuarios se van, con un sitio rápido, las personas se quedan y exploran más.

• Ofrecer pruebas o demostraciones gratuitas ofrecer una prueba gratuita que les permite ver el valor de mi producto sin presión.

• Incluir testimonios reales y sinceros en el sitio para crear un sentimiento de seguridad para el visitante, quien siente que va a tener una buena experiencia también.

• Un simple “Enviar” a veces no es suficiente. Es mejor algo como “Prueba gratis ahora” o “Descubre más hoy”., empre pienso en que estos llamados sean directos y motivadores para que el usuario se sienta invitado a dar el siguiente paso.

• Incluir mensajes como "últimas unidades", "oferta por tiempo limitado", o incluso un contador de tiempo en promociones ayuda a que los usuarios no dejen la decisión para después. Así sienten que es una buena oportunidad y se animan a actuar de inmediato.

• Adaptar el contenido o las recomendaciones según el perfil o comportamiento del usuario, el sitio se siente mucho más relevante para él.

¿POR QUÉ SEGMENTAR?

Segmentar permite dirigir mensajes específicos a cada grupo de usuarios, mejorando la efectividad de la comunicación y aumentando las probabilidades de conversión. Al adaptar las ofertas y contenidos según los intereses y necesidades de cada segmento, optimizamos recursos, mejoramos la experiencia del usuario y fomentamos la fidelización. Esto hace que cada cliente se sienta comprendido, lo cual fortalece su relación con la marca y maximiza el impacto de nuestras estrategias.

Viernes Análisis de campañas.

¿Cuál es su objetivo?

Tratándose de una campaña, en cada uno de estos canales vamos a tener un mismo objetivo final: conversión a (venta, registro), pero cada uno de los canales va a tener sus microconversiones (clic, visita a página de aterrizaje, consulta de información adicional, inicio de la conversión) y sus métricas específicas. Antes de poner en marcha la campaña debemos tener claro este objetivo y microobjetivos, y asociar a cada uno una métrica (una «traducción» de objetivos a métricas) para obtener un correcto seguimiento de la campaña.

Cada campaña tendrá sus métricas específicas de negocio, pero existen una serie de indicadores comunes que nos ayudarán a montar la estructura básica de vuestro dashboard de campaña.

Mencionar métricas de las campañas y clasificación.

METRICAS DE COSTES: Display (banners):

• CPM (Costo por Mil) : Es el costo por cada mil impresiones de un anuncio, ideal para medir el alcance de la campaña.
• CPC (Costo por clic) : Costo por cada clic en el anuncio; útil para medir interacciones.
• Share of Voice : Representa el porcentaje de impresiones de tu campaña en comparación con el total de impresiones de un sitio o sección.

Buscadores: Costo por cada clic en un anuncio en motores de búsqueda, útil para medir el gasto directo por interacción en anuncios de búsqueda. Emailing:

• Costo por cada mil envíos : Costo asociado al envío de mil correos.
• Costes por criterio de segmentación : Costo según filtros adicionales de segmentación aplicados al envío.

Social media: Costes asociados a campañas específicas, como la creación de aplicaciones o la publicidad en plataformas de redes sociales. Afiliación:

• Costes de mantenimiento : Gastos básicos para mantener el programa de afiliación activo.
• Comisión por cliente potencial : Pago realizado a los afiliados por cada cliente potencial generado.

METRICAS DE RENDIMIENTO: Display:

• CTR (Click Through Rate) : Porcentaje de personas que hicieron clic en un anuncio respecto al total de impresiones; mide la efectividad del anuncio.
• Frecuencia : Número de veces que un usuario ve un anuncio en un período de tiempo; ayuda a evitar la saturación.

Buscadores: CTR : Porcentaje de clics en un anuncio o resultado de búsqueda frente a las impresiones.

• Posición : Ubicación de un anuncio o sitio en los resultados de búsqueda; una posición más alta suele generar más clics.
• Palabras clave dinámicas : Inserción automática de palabras clave en anuncios para mejorar relevancia.
• Quality Score : Métrica de Google Ads que evalúa la calidad y relevancia de un anuncio en función de la experiencia del usuario.

Emailing:

• Tasa de rebote : Porcentaje de correos que no llegaron a la bandeja de entrada; indica problemas con las direcciones de correo.
• Tasa de apertura : Porcentaje de correos abiertos respecto al total enviado; mide el interés generado.
• CTR : Porcentaje de clics en enlaces dentro del correo, sobre los correos enviados o abiertos.

Social media:

• Número de seguidores o fans : Cantidad de seguidores en una cuenta (Twitter, Facebook, etc.); mide el alcance potencial de la audiencia en redes sociales.

Afiliación:

• Número de afiliados apuntados a tu campaña : Cantidad de socios o afiliados que están promocionando tu producto o servicio; indica el alcance y la participación en el programa de afiliación.
• CTR (Click Through Rate) : Porcentaje de clics en los enlaces de afiliados en comparación con el total de impresiones; mide la efectividad de los afiliados para atraer tráfico.

METRICAS DE CONVERSIÓN: Display:

• CPL (Coste por Lead): Costo de adquirir un lead (contacto o cliente potencial) a través de anuncios display.
• C2L (Click to Lead): Porcentaje de clics que se convierten en leads; mide la efectividad del anuncio para generar leads.
• CPA (Coste por Acción): Costo de cada acción específica (compra, registro) generada por el anuncio.
• Conversiones posclic y postimpresión: Mide las conversiones que ocurren después de un clic en el anuncio o después de solo visualizar el anuncio.

Buscadores:

• CPL: Costo de cada lead generado a través de anuncios en buscadores.
• C2L: Porcentaje de clics que resultan en un lead, evaluando la efectividad en convertir clics en clientes potenciales.
• CPA: Costo de cada acción completada en anuncios de búsqueda (ej., compra o suscripción).

Emailing:

• CPL: Costo por cada lead obtenido a través de campañas de correo electrónico.
• CPA: Costo de cada acción específica lograda (como una compra o registro) a través del email.

Social media:

• CPL: Costo por cada lead generado mediante redes sociales.
• CPA: Costo de cada acción completada (compra, suscripción, etc.) en campañas de redes sociales.

Actividad en redes sociales (4 Aspectos):

Sábado. Medición en las redes sociales.

2. Capacidad de movilizar y comunicar (engagement):

1. Expertise

• Antigüedad del blog.
• Número de suscriptores del blog.
• Page rank.
• Número de enlaces entrantes.
• Número de resultados indexados en buscadores.
• Número de listas en las que es incluido en Twitter. .

• Número de clics por tuit: a través de acortadores de URL como bit.ly o clientes de Twitter como Hootsuite.
• Número de interacciones en Facebook: si se trata de una fan page, Facebook Insights nos da el dato.
• Número de comentarios por post.
• Tasa de rebote, a pesar de que si hablamos de blogs es un dato bastante variable si comparamos blogs de diferentes temáticas.
• Twitalyzer, Klout y PeerIndex también ofrecen datos de engagement.

3. Difusión (reach)

4. Comunidad

• Número de RT/shares por post: podemos saber el dato aproximado (siempre se pierden algunos) con plugins sociales del blog.
• Difusión del usuario en Twitter: Twitalyzer o Klout lo explican perfectamente.
• Número de tuits en el top 5k o 1k (reconocimiento otorgado por Topsy a los tuits más compartidos en un determinado período de tiempo): creo que esto denota mayor capacidad de difusión que el dato global de RT/shares.
• Visitas mensuales únicas al blog.
• Número de suscriptores del blog.

• Número de followers/fans: en el caso de Twitter podemos comprobar si el crecimiento es más o menos natural, viendo la evolución del crecimiento de followers con Twitter Counter.
• Más allá del dato numérico, muchas redes sociales disponen de herramientas para ver gráficamente cómo se relaciona esta comunidad, y así poder valorar su «fortaleza». Para Twitter, MapMyFollowers.com; para Facebook, Placebook, y para LinkedIn, LinkedIn Inmaps.
• De nuevo Klout y Twitalyzer estiman la capacidad de amplificación de la comunidad en torno a un usuario.

¿Qué métricas debemos medir en las redes sociales?

TWITTER: las relacionadas con los datos de perfil (followers, following, tuits, etc.), los datos de actividad (clics en URL, RT, momento del día, estructura tuit, etc.) y los datos de compromiso (menciones, contenido y sentimiento de la mención). Estas métricas deben generarse manualmente, llevar un recuento de cada una de ellas y estudiar su evolución

FACEBOOK: debemos medir y analizar en función de los mismos factores: cuantitativos (usuarios, impresiones de cada mensaje, páginas vistas, comentarios, suscripciones, etc.) y cualitativos (me gusta, características demográficas, etcétera). Finalmente, en nuestra web deberemos estudiar el segmento de visitantes que viene desde las redes sociales, por separado de los demás

• Visitas que llegan a nuestro sitio web por nuestro esfuerzo.
• Visitas que llegan a nuestro sitio web por el esfuerzo de otros.

WEB: deberemos estudiar el segmento de visitantes que viene desde las redes sociales, por separado de los demás.

• Visitas que llegan a nuestro sitio web por nuestro esfuerzo.
• Visitas que llegan a nuestro sitio web por el esfuerzo de otros.

Domingo. Transmisión del conocimiento

KPIs según la conducta o el ciclo de vida del cliente.

El dashboard típico es el que refleja la conducta o el ciclo de vida del cliente:

• KPI referidas a la adquisición: conversión, importe, coste por visita, coste por compra, etcétera.

• KPI referidas a la retención: número de visitas hasta la compra, número de visitas al mes, etcétera.

• KPI referidas a la fidelización: cada cuánto tiempo compran, cada cuánto tiempo vuelven, etcétera.

• KPI referidas a la actitud: satisfacción del cliente, recomenda

Tipos de Dashboards

Se divide en cuatro partes bien diferenciadas.

• La primera se refiere al gráfico de evolución de la tasa de éxito de cada producto por meses; asimismo, se muestran como texto los principales datos, las respuestas que ha recibido la página de información de cada producto y las conversiones obtenidas. Este primer apartado pretende informar al lector de la evolución de cada uno de los cuatro productos estudiados.

• El siguiente cuadro habla de las tendencias dominantes. Aquí se profundiza más en los datos de cada producto, si está ofertado en más de una ubicación y cómo está funcionando en cada una, por qué puede ser que la evolución mostrada en el cuadro anterior refleje una tendencia ascendente o descendente, la media diaria de respuestas y conversiones del período y los días de mayor afluencia tanto de visitantes como de compras. Aquí también podemos segmentar la información que consideremos relevante, por cliente/no cliente, por ejemplo. Este segundo apartado pretende profundizar más en los datos cuantitativos de cada producto.

• Bajamos al tercer cuadrante, el que habla del impacto en la compañía. Aquí se traduce en términos del negocio lo que se ha detectado en los dos primeros cuadrantes.

• Finalmente, la última parte alberga lo más importante y lo que lleva más trabajo: las acciones o los pasos a seguir para mejorar la situación actual. Aquí se incluyen las conclusiones sobre si hay que cambiar una forma de actuar (dependiendo del caso puede ser la ubicación de una campaña, atraer tráfico desde

OTROS EJEMPLOS de Dashboards

• Dashboard para ejecutivos. KPI de rendimiento del sitio web: conversiones, beneficio, valor medio de la venta, altas, coste medio de la visita, satisfacción del cliente, segmentación por tipo de cliente, etcétera.

• Dashboard de contenido. KPI de compromiso con el cliente: tasa de rebote, uso del buscador interno, contenidos a los que se accede, ratio de visitantes nuevos vs. visitantes conocidos, tiempo pasado por visita, segmentación por tipo de cliente, etcétera.

• Dashboard de campañas. KPI de rendimiento por campaña: beneficio, tasa de conversión, conversión por palabra clave, ratio de abandono de compra, CTR, coste por adquisición, segmentación por fuente de entrada, etcétera.

• Dashboard de usabilidad del sitio y mantenimiento. KPI técnicas: velocidades, consistencia, carga de páginas, uso de navegadores, etcétera.