Los datos de mi alumnado
Tarea P2P | MOOC Analíticas de aprendizaje
Consentimiento
Descripción del dato
Privacidad
Tipo de dato
Consentimiento
- Nombre
- Apellidos
- CURP
- E-mail
Dato de tipo categórico nominal, es texto.
Compromete completamente la privacidad al tratarse de datos persnales.
Dato de entrada, no es relevante. es asequible.
Dato categórico nominal, es texto.
Podría comprometer la privacidad.
Dato de contexto, es relevante y asequible.
Dato de entrada, relevante y asequible.
Dato de tipo categorico ordinal, es texto.
Podría comprometer la privacidad.
Dato de tipo númerico continua, son números.
Dato de entrada, relevante y asequible.
Podría comprometer la privacidad.
Dato de proceso, es relevante y asequible.
Dato de tipo numérico discreto. Número entero en intervalo (1-10).
Podría comprometer la privacidad.
- Calificación final
- Calificación de proyecto final
Dato de resultado, es relevante y asequible.
Dato de tipo categorico ordinal. Niveles de logro: nivel I) insuficiente; nivel II) apenas indispensable; nivel III) satisfactorio, y nivel IV) sobresaliente.
Podría comprometer la privacidad.
Dato de tipo cualitativo, se trata de carecterísticas de un pryecto, Se puede convertir en datos categorícos nominales, por ejemplo: temática abordada en áreas de conocimiento.
- Observaciones de la aplicación del proyecto final
Dato de resultado, es relevante y costoso
Podría comprometer la privacidad al tratarse de proyectos específicos que buscan reolver problemáticas locales.
Ana Lucía Castro Ríos | 4 Nov 2024
El consentimiento informado es necesario en cualquier proyecto de analíticas educativas ya que se monitorean el comportamientos d elos participantes para realizar análisi predictivo, personalizar experiencias de aprendizaje o valorar intervenciones.
El consentimiento informado protege los derechos de privacidad de los participantes y busca garantizar que sus datos se utilicen de manera responsable y ética. Se debe informar a los participantes:
- Qué datos se recopilarán y con qué propósito, por ejemplo la valoración de intevenciones.
- Quién tendrá acceso a los datos.
- Si se pretenden difundir observaciones, testimonios, fortografías, videos, etc.
- Cómo se protegerán los datos y cuánto tiempo se almecenarán.
- Contar con la opción de retirar su participación en cualquier momento.
Consentimiento informado
Es la autorización de una persona para participar en un es estudio después de conocer el manejo de su información personal y los alcances derivados del proyecto de investigación.
Descripción del dato
En esta columna se pueden conocer algunas caraterísticas de los datos en relación con:
- La forma y momento de recopilación.
- Su importancia en el contexto de análisis.
- Si es asequible o costoso.
Si hay manera de asociar el proyecto a la identidad si se puede comprometer la privacidad ya que cada localidad o contexto tiene necesidades específicas identificables. Si se requiere utilizar estos datos, sería necesario anonimizar, codificar y controlar accesos, además de contar con el consentimiento infrmado.
Si el problema a resolver se puede asociar con la información personal presentada, se compromete la privacidad.Esta información se puede convertir en una categoría nominal, por ejemplo: Temática abordada por áreas de conocimiento, por fase del proyecto, elementos a eliminar, modificar o incluir.
El consentimiento informado es necesario en cualquier proyecto de analíticas educativas ya que se monitorean el comportamientos d elos participantes para realizar análisi predictivo, personalizar experiencias de aprendizaje o valorar intervenciones.
El consentimiento informado protege los derechos de privacidad de los participantes y busca garantizar que sus datos se utilicen de manera responsable y ética. Se debe informar a los participantes:
- Qué datos se recopilarán y con qué propósito, por ejemplo la valoración de intevenciones.
- Quién tendrá acceso a los datos.
- Si se pretenden difundir observaciones, testimonios, fortografías, videos, etc.
- Cómo se protegerán los datos y cuánto tiempo se almecenarán.
- Contar con la opción de retirar su participación en cualquier momento.
Consentimiento informado
Es la autorización de una persona para participar en un es estudio después de conocer el manejo de su información personal y los alcances derivados del proyecto de investigación.
Si hay manera de asociar la calificación a la identidad si se puede comprometer la privacidad ya que el desempeño académico se puede considerar sensible. Se tendría que aplicar la anonimización, la agregación de datos o el control de accesos.
Si la calificación no se puede asociar con la información personal presentada no se compromete la privacidad.
Si ciertas nacionalidades y CCT (Clave del Centro de trabajo) son casos especiales, este dato podría identificar al participante.
En ese caso se tendría que modificar. Por ejemplo: si se tiene nacionalidad distinta la mexicana y pertenece al CCT donde se sabe que reciben alumnos en situación especial, se tendría que reducir la variable a mexicana/ no mexicana. Se tendría que elegir la estrategia que no permita identificar a un determinado alumno o grupo de alumnos.
Si es necesario usar estos datos se tendría que anonimizar, enmascrar o contralar accesos.
El nivel académico puede facilitar la identificación del participante.
El nombre, apellidos, CURP y el correo electrónico de los participantes son identificadores que dan problemas de privacidad en los datos.
Si es necesario usarlos porque se requiere identificar a un participante en riesgo, sería indispensable pseudonimizarlos y adoptar medidas complementarias de seguridad (cifrado, contraseñas, control de accesos...)
Privacidad en centros educativos
Se refiere a la protección de la información de los participantes en el ámbito educativo. Se deben considerar prácticas y políticas que protejan la información de usos idebidos de acuerdo con la Guía de para centros educativos de la Agencia Española de Protección de Datos. La ética, la responsabilidad y el conocimiento de los reglamentos establecidos son inspensables en los procesos de analíticas educativas.
Si hay manera de asociar la calificación a la identidad si se puede comprometer la privacidad ya que el desempeño durante el curso se puede considerar sensible. Se tendría que aplicar la anonimización, la agregación de datos o el control de accesos.
Si las calificaciones no se puede asociar con la información personal presentada no se compromete la privacidad.
Tipos de datos
Variables numéricas Se expresan en cantidades medibles:
Variables categóricas Expresan categorías o etiquetas:
- Categórica nominal. No tiene un orden específico, un ejemplo es la nacionalidad.
- Categórica ordinal. Tienen un orden, indican nivel o jerarquía, un ejemplo es el nivel de logro: nivel I) insuficiente; nivel II) apenas indispensable; nivel III) satisfactorio, y nivel IV) sobresaliente.
- Númerica continua. Puede tomar cualquier valor detro de un rango, incluye decimales y fracciones, un elemplo es la calificación que incluye decimales.
- Númerica discreta. Únicamente puede tomar valores enteros, un ejemplo es el número de alumnos o la calificación redondeda, expresada en números enteros.
Si es necesario usar estos datos, se tendría que anonimizar estableciendo rangos de edad, agregación de datos o control de accesos.
La edad de los participantes es un dato sensible, puede comprometer la privacidad, en especial si se observa alta desviación estándar.
Tarea P2P. Nuestro dataset
Ana Castro
Created on November 2, 2024
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Los datos de mi alumnado
Tarea P2P | MOOC Analíticas de aprendizaje
Consentimiento
Descripción del dato
Privacidad
Tipo de dato
Consentimiento
Dato de tipo categórico nominal, es texto.
Compromete completamente la privacidad al tratarse de datos persnales.
Dato de entrada, no es relevante. es asequible.
Dato categórico nominal, es texto.
Podría comprometer la privacidad.
Dato de contexto, es relevante y asequible.
Dato de entrada, relevante y asequible.
Dato de tipo categorico ordinal, es texto.
Podría comprometer la privacidad.
Dato de tipo númerico continua, son números.
Dato de entrada, relevante y asequible.
Podría comprometer la privacidad.
Dato de proceso, es relevante y asequible.
Dato de tipo numérico discreto. Número entero en intervalo (1-10).
Podría comprometer la privacidad.
Dato de resultado, es relevante y asequible.
Dato de tipo categorico ordinal. Niveles de logro: nivel I) insuficiente; nivel II) apenas indispensable; nivel III) satisfactorio, y nivel IV) sobresaliente.
Podría comprometer la privacidad.
Dato de tipo cualitativo, se trata de carecterísticas de un pryecto, Se puede convertir en datos categorícos nominales, por ejemplo: temática abordada en áreas de conocimiento.
Dato de resultado, es relevante y costoso
Podría comprometer la privacidad al tratarse de proyectos específicos que buscan reolver problemáticas locales.
Ana Lucía Castro Ríos | 4 Nov 2024
El consentimiento informado es necesario en cualquier proyecto de analíticas educativas ya que se monitorean el comportamientos d elos participantes para realizar análisi predictivo, personalizar experiencias de aprendizaje o valorar intervenciones.
El consentimiento informado protege los derechos de privacidad de los participantes y busca garantizar que sus datos se utilicen de manera responsable y ética. Se debe informar a los participantes:
Consentimiento informado
Es la autorización de una persona para participar en un es estudio después de conocer el manejo de su información personal y los alcances derivados del proyecto de investigación.
Descripción del dato
En esta columna se pueden conocer algunas caraterísticas de los datos en relación con:
Si hay manera de asociar el proyecto a la identidad si se puede comprometer la privacidad ya que cada localidad o contexto tiene necesidades específicas identificables. Si se requiere utilizar estos datos, sería necesario anonimizar, codificar y controlar accesos, además de contar con el consentimiento infrmado.
Si el problema a resolver se puede asociar con la información personal presentada, se compromete la privacidad.Esta información se puede convertir en una categoría nominal, por ejemplo: Temática abordada por áreas de conocimiento, por fase del proyecto, elementos a eliminar, modificar o incluir.
El consentimiento informado es necesario en cualquier proyecto de analíticas educativas ya que se monitorean el comportamientos d elos participantes para realizar análisi predictivo, personalizar experiencias de aprendizaje o valorar intervenciones.
El consentimiento informado protege los derechos de privacidad de los participantes y busca garantizar que sus datos se utilicen de manera responsable y ética. Se debe informar a los participantes:
Consentimiento informado
Es la autorización de una persona para participar en un es estudio después de conocer el manejo de su información personal y los alcances derivados del proyecto de investigación.
Si hay manera de asociar la calificación a la identidad si se puede comprometer la privacidad ya que el desempeño académico se puede considerar sensible. Se tendría que aplicar la anonimización, la agregación de datos o el control de accesos.
Si la calificación no se puede asociar con la información personal presentada no se compromete la privacidad.
Si ciertas nacionalidades y CCT (Clave del Centro de trabajo) son casos especiales, este dato podría identificar al participante.
En ese caso se tendría que modificar. Por ejemplo: si se tiene nacionalidad distinta la mexicana y pertenece al CCT donde se sabe que reciben alumnos en situación especial, se tendría que reducir la variable a mexicana/ no mexicana. Se tendría que elegir la estrategia que no permita identificar a un determinado alumno o grupo de alumnos.
Si es necesario usar estos datos se tendría que anonimizar, enmascrar o contralar accesos.
El nivel académico puede facilitar la identificación del participante.
El nombre, apellidos, CURP y el correo electrónico de los participantes son identificadores que dan problemas de privacidad en los datos.
Si es necesario usarlos porque se requiere identificar a un participante en riesgo, sería indispensable pseudonimizarlos y adoptar medidas complementarias de seguridad (cifrado, contraseñas, control de accesos...)
Privacidad en centros educativos
Se refiere a la protección de la información de los participantes en el ámbito educativo. Se deben considerar prácticas y políticas que protejan la información de usos idebidos de acuerdo con la Guía de para centros educativos de la Agencia Española de Protección de Datos. La ética, la responsabilidad y el conocimiento de los reglamentos establecidos son inspensables en los procesos de analíticas educativas.
Si hay manera de asociar la calificación a la identidad si se puede comprometer la privacidad ya que el desempeño durante el curso se puede considerar sensible. Se tendría que aplicar la anonimización, la agregación de datos o el control de accesos.
Si las calificaciones no se puede asociar con la información personal presentada no se compromete la privacidad.
Tipos de datos
Variables numéricas Se expresan en cantidades medibles:
Variables categóricas Expresan categorías o etiquetas:
Si es necesario usar estos datos, se tendría que anonimizar estableciendo rangos de edad, agregación de datos o control de accesos.
La edad de los participantes es un dato sensible, puede comprometer la privacidad, en especial si se observa alta desviación estándar.