Infografía Variables Categoricas

VARIABLES CATEGORICAS

CLASIFICACIÓN

ORDINALES

NOMINALES

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EJEMPLOS

• Grado de escolaridad: primaria/ secundaria/ bachillerato

• Grado de enfermedad: grave/ moderado/ leve
• Lugar que ocupa en la familia: primero/ segundo/ tercero
• Clase social a la que pertenece: Alta/ media/ baja

• Genero: hombre/ mujer
• Sexo: hetero sexual/ homosexual/ bisexual
• Estado civil: soltero/ casado / viudo/ separado
• Color de ojos: negro/ azul/ cafes/ verdes

¿Cómo contribuyen a comprender patrones y tomar decisiones informadas?

Las variables categóricas nos permiten agrupar y analizar datos en función de categorías específicas, ayudan a separar un conjunto de datos en grupos más pequeños y homogéneos, lo que permite analizar tendencias dentro de cada grupo, asi como comparar diferentes grupos entre sí. Al comprender las diferencias entre categorías, las empresas o instituciones pueden tomar decisiones más precisas y dirigidas.

conclusion

Las variables categóricas son esenciales no solo para el análisis estadístico, sino también para la interpretación de datos. Su correcta identificación y análisis pueden tener un impacto significativo en los resultados de investigaciones y en la formulación de estrategias efectivas en diversas disciplinas.

Mtra. indira sol gutierrez

VARIABLES CATEGORICAS

Las variables categóricas, también conocidas como variables cualitativas, son aquellas que solo pueden tomar un número determinado de valores, los cuales se denominan modalidades, formas o categorías. En estadística, las variables categóricas asignan a cada unidad individual u observación a un grupo o categoría nominal en base a alguna característica cualitativa. Los datos categóricos son un tipo de datos cualitativos que se pueden agrupar en categorías en lugar de medirse numéricamente.

VARIABLES NOMINALES

Son variables que categorizan sin orden o jerarquía, solo se pueden clasificar en diferentes grupos. Trochim (2006) define las variables nominales como aquellas en las que las categorías "nominales" (o etiquetas) no tienen ningún valor numérico ni jerarquía. Cada categoría tiene un valor único sin relación de orden. Stevens (1946) en su jerarquía de escalas de medición, define las variables nominales como aquellas que simplemente sirven para clasificar objetos o individuos en grupos mutuamente exclusivos sin ningún tipo de jerarquía.

VARIABLES ORDINALES

Son variables que categorizan con un orden o jerarquía, pero no especifican la distancia entre las categorías. Según Agresti (2018), las variables ordinales son aquellas variables que tienen categorías con un orden natural o jerárquico, pero no tienen un valor numérico exacto de la diferencia entre ellas. Ejemplos típicos incluyen la clasificación en una competencia (1° lugar, 2° lugar, 3° lugar) o las escalas de satisfacción (muy insatisfecho, insatisfecho, neutral, satisfecho, muy satisfecho)