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IA : fonctionnement, prudences et opportunites

mserret.doc

Created on November 1, 2024

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Transcript

IA

Mélanie Serret, professeure documentaliste #CLEMI #DRANE Nadège Wauquier, professeure documentaliste #DRANE Audrey Callebaut, professeure documentaliste #CLEMI Benjamin Taverne, PLP Lettres-Histoire #CLEMI

⚙️ Fonctionnement

🚀 Possibles

🧯 Prudences

🎲 Jumanj'IA

Les IA

Mieux les connaître pour mieux les utiliser (ou pas...)

Nadège Wauquier & Mélanie Serret

Liste IA (en cours...)

Un besoin de compréhension globale ! Et d'acculturation...

Une invitation à la technolucidité.

Le lien entre l’IA et l’éducation s’établit dans trois domaines : Source : L’intelligence artificielle dans l’éducation – fr.unesco.org

  • apprendre avec l’IA (par exemple, en utilisant des outils d’IA dans les salles de classe),
  • apprendre sur l’IA (ses technologies et ses techniques)
  • se préparer pour l’IA (permettre à tous les citoyens de mieux comprendre l’impact potentiel de l’IA sur la vie humaine).

Circulaire de rentrée 2024 : "L’enjeu est triple : utiliser les opportunités du numérique dont l’intelligence artificielle à des fins pédagogiques ; donner aux élèves les clés de compréhension et d’usage éthique ainsi que, pour ceux qui veulent développer une expertise, les compétences leur permettant d’élaborer, à l’avenir, des outils d’intelligence artificielle ; permettre à chacun d’exercer ses droits et de respecter ses devoirs dans l’univers numérique."

Fonctionnement

Base de données + réseau de neurones = résultat probable

Architecture mathématique et informatique : chaque neurone effectue des calculs sur les données d'entrées pour produire une sortie.

Les IA génératives

15:00

> Testez l'IAG de votre choix et demandez-lui comment fonctionne une IA.> Que demandez-vous à l'IA ? Quel prompt ?

Liste IA (en cours...)

Quid de l'exhaustivité ?

Une intelligence artificielle (IA) fonctionne grâce à un ensemble d’algorithmes capables de traiter des données pour simuler certaines capacités humaines, comme apprendre, raisonner, percevoir ou générer du contenu. Voici une explication simple en 5 grandes étapes : 1. Collecte de données L’IA a besoin de beaucoup de données pour apprendre : textes, images, sons, chiffres… Par exemple, pour reconnaître un chat, elle a besoin de voir des milliers de photos de chats. 2. Apprentissage (machine learning) L’IA utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour repérer des règles, modèles ou corrélations dans les données. Exemple : elle apprend qu’un chat a souvent des moustaches, deux oreilles pointues, etc. 3. Traitement de l’information Une fois entraînée, l’IA peut recevoir une nouvelle donnée (comme une question ou une image) et analyser cette entrée en fonction de ce qu’elle a appris. 4. Prise de décision / génération de réponse L’IA choisit ou génère une sortie : un mot, une image, une action. Par exemple, ChatGPT génère une réponse texte, une IA de reconnaissance d’image indique ce qu’elle voit. 5. Amélioration continue Certains systèmes d’IA s’améliorent avec le temps, grâce à de nouvelles données ou à des retours d’utilisateurs. 🧠 En résumé : L’IA n’imite pas la pensée humaine, mais utilise des statistiques avancées pour faire des prédictions ou produire des résultats à partir de ce qu’elle a vu lors de son entraînement.

Posez une question simple à une IAG. Est-elle exhaustive ? neutre ? Fait-elle le tour du sujet ? Vos élèves, après votre cours, serait-ils en capacité de la compléter ?

Prompt : Rédige un texte avec les mots « intelligence artificielle », « deep learning », « apprentissage profond », « modèle algorithmique », « couche », « base de données », « réponse exacte », « réponse la plus probable ». Ce texte doit montrer la différence entre un système utilisant le deep learning, comme Google Lens, et un système de recherche par correspondance, comme Tineye, ou encore PlantNet et Shazam. Il doit définir les termes les plus complexes et en dix lignes maxi.

L'intelligence artificielle repose sur des modèles algorithmiques capables de traiter des informations variées. Le deep learning (ou apprentissage profond) est une branche de l'IA qui s'appuie sur des réseaux de neurones à couches multiples pour extraire des réponses probables en s'entraînant sur de larges bases de données. Par exemple, Google Lens analyse des images pour proposer des correspondances grâce à cette technique. En revanche, des systèmes comme TinEye ou Shazam utilisent une approche de recherche par correspondance : ils comparent directement des empreintes numériques pour trouver des réponses exactes à partir d'une base existante.

Un outil RI ?

Un outil RI ?

Un outil RI ?

Deep Research

Quid d'une neutralité ?

IAG VS recherches web

Intelligence, vraiment ?

Et les parents sont contents, ils ne voient pas la pagaille Ils s'occupent pas de leurs enfants, ils ont beaucoup de travail.

Intelligence, vraiment ?

« À l’origine, une IA n’est rien d’autre qu’un algorithme dont le but est de prendre des décisions relevant d’une certaine forme d’intelligence » Stéphane D’ASCOLI, doctorant normalien au sein du Laboratoire de physique de l'École normale supérieure

2021 : UNICEF« système automatisé qui, pour un ensemble donné d’objectifs définis par l’humain, est en mesure d’établir des prévisions, de formuler des recommandations, ou de prendre des décisions qui influent sur des environnements réels ou virtuels. »

L’éducation aux médias et à l’information (EMI), au défi des intelligences artificielles génératives d’images Par Isabelle Martin Pages 79 à 86

Opportunités & exigences

"Façonner l'intelligence artificielle, c'est comme sculpter dans le vent : il faut une main ferme, une idée claire, et beaucoup de mots pour tracer le chemin." ChatGPT, encore.

Opportunités & exigences

4 min 48

Quid de la paternité ?

À l'image des élèves de 3PM du lycée St Ex : interagis avec les IAG pour lire et écrire de la science fiction

Et si...

Préparez un prompt qui illustre le dernier livre que vous avez lu (ou film, ou série...)

Préparez un prompt pour que l'IA vous rédige un texte romancé de type uchronique à l'image de "Et si Rome n'avait pas chuté..."

Préparez un prompt pour générer un conte de 10 lignes maximum. Une fiche outil est à votre disposition.

Préparez un prompt pour obtenir le texte d'un podcast sur le thème de votre choix.

"Façonner l'intelligence artificielle, c'est comme sculpter dans le vent : il faut une main ferme, une idée claire, et beaucoup de mots pour tracer le chemin."ChatGPT

Prudences éthiques

rapport au réel

Propriété intellectuelle

Neutralité

désinformation

Régulation

IA ou informatique anthropique ? ces programmes qui essaient d’imiter les capacités humaines et d’interargir avec eux.

IA ACT

Zoom sur : Des biais ?

"Le profil en wifi quand l'école est finie Rêvent de la belle villa dans les Fidji comme dans les films."

Zoom sur : les données ?

Fais moi un roast avec toutes les questions que je t'ai posées auparavant.Fais un roast basé sur tous nos échanges :

Le roast du prof... Cela en dit long sur le potentiel de la collecte des données collectées... Si je sais qui tu es, je sais de quoi tu parles ...

Zoom sur ia et environnement

Prudences : récapitulatifs

https://plagiat-integrite.teluq.ca/etudier-ere-ia/#IAGenerativeOutils

III. Et maintenant ?

Une étude intitulée « IA générative dans l’éducation : compétences des étudiants et rôle des enseignants » permet d’identifier des compétences clés dont les étudiants ont besoin pour s’engager efficacement dans les apprentissages à l’ère de l’IA. L’analyse a identifié 14 compétences essentielles pour l’engagement des étudiants, les plus importantes étant la maîtrise de l’IA, la pensée critique et les pratiques éthiques en matière d’IA. Krause, S., Dalvi, A., & Zaidi, S. K. (2025). Generative AI in Education: Student Skills and Lecturer Roles. arXiv preprint arXiv:2504.19673.

"Que va-t-il falloir apprendre aux élèves (...) ? Apprendre à se servir du numérique, apprendre à discerner, apprendre à critiquer, et enfin apprendre à se faire comprendre et à expliquer sa pensée." École et IA : je t'aime moi non plus ?

III. Et maintenant ?

🔹 Pourquoi Buffalo Grill a choisi l’IA d’OptimiX pour gérer ses stocks🔹 Comment cette technologie aide à améliorer l'efficacité opérationnelle et à réduire les coûts 🔹 L'impact de l'IA sur les prévisions et l'approvisionnement en restaurant 🔹 Les avantages pour les clients et l'expérience de consommation

Acccor déploie l'IA à tous les étages : L’IA générative transforme l’hôtellerie en personnalisant l’expérience client, optimisant les opérations et réduisant le gaspillage alimentaire.

Journaliste...

III. Et maintenant ?

Extrait Amandine Kervella

Journaliste...

III. Et maintenant ?

Un outil survendu Des promesses marketing pour ne pas perdre de valeur boursière (super iA) Des valeurs en bourses qui fluctuaient selon le nombre d'IA prononcé ! Tout le monde investit, personne ne veut être ringard, à la traine. Toujours beaucoup d'erreurs, de plantage... Craintes au niveau boursier. Quid de la qualité du web 3 ans après l'arrivée des IAG D'énormes investissements mais peu de rentabilité dans le monde du travail Plus un usage personnel : "allumer tout un stade pour retrouver des clés"

Les craintes d'une bulle financière se font de plus en plus audibles. En parallèle, la question des conséquences de ce développement technologique interpelle aussi. Pour ce nouvel épisode, IA qu'à m'expliquer décrypte ces phénomènes en compagnie des journalistes du Temps Sébastien Ruche et Anouch Seydtaghia. Avant d'ouvrir la discussion, nous nous intéresserons à un phénomène qui semble prendre de l'ampleur: la fatigue à l'égard des contenus générés par intelligence artificielle. Au risque de détourner les utilisateurs des plateformes sociales dont l'essor n'avait jusqu'ici pas connu de frein?

III. Et maintenant ?

Human on the loop !

III. Et maintenant ?

À vous de jouer

III. Opportunités & exigences

Support de Johann Nallet 🤩

Vidéo de Johann Nallet : Tuto IA ChatGPT pour débutants

PDF à manipuler

ET Plus encore...Bibliographie

Source : IA : Mythes à déconstruire, réalités à saisir - Keynote d'Aurélie Jean

💃 Pour l’élève passionné par la danse : L’intelligence artificielle, c’est comme un super danseur qui apprend à reconnaître tous les styles et tous les mouvements en regardant des heures et des heures de spectacles ou de clips. Elle utilise des modèles algorithmiques, un peu comme une chorégraphie : chaque mouvement a une règle, un ordre, une précision. Le deep learning, c’est un apprentissage profond, comme quand tu répètes une choré pendant des semaines. L’IA, elle, regarde plein de vidéos, d’images ou de sons, et à force d’en voir, elle sait reconnaître ce qu’elle entend ou ce qu’elle voit, même quand ce n’est pas parfait. Par exemple, si tu lui montres plein de vidéos de danse hip-hop, contemporaine, classique, elle pourra dire : “Tiens, ce pas-là, on le voit souvent en breakdance !” C’est ce que fait Google Lens : il regarde une photo et dit ce que ça pourrait être, comme toi qui reconnais un style de danse en voyant juste un mouvement. Mais d’autres outils, comme Shazam (pour la musique) ou TinEye (pour les images), font autrement : Ils ne devinent pas, ils cherchent la musique ou l’image exacte, un peu comme si tu entendais un morceau et que tu te disais : “Je le connais, c’est exactement le son sur lequel on a dansé au gala de fin d’année !”

🦍 Pour l’élève passionné par les gorilles : L’intelligence artificielle, c’est comme un gorille très malin qu’on aurait entraîné à reconnaître plein de choses dans la jungle. Elle repose sur des modèles algorithmiques : ce sont des sortes de règles qui permettent d’analyser les informations, comme un gorille qui observe les empreintes au sol, les bruits autour de lui ou les fruits à moitié mangés pour deviner qui est passé par là. Le deep learning, ou “apprentissage profond”, c’est un peu comme un jeune gorille qui apprend des anciens en les regardant faire tous les jours. Il observe énormément de données (comme des vidéos, des images ou des sons) et à force d’en voir beaucoup, il devient très fort pour deviner ce qu’il voit. Par exemple, si on montre à l’IA des milliers de photos de gorilles, elle finira par reconnaître si c’est un gorille des montagnes ou un gorille des plaines… même si c’est flou ou pris de loin ! C’est comme ça que fonctionne Google Lens : il regarde une image et propose ce qu’il pense que c’est, un peu comme un gorille curieux qui regarde un nouvel objet. Mais il existe aussi d’autres outils, comme TinEye ou Shazam, qui fonctionnent autrement. Eux, ils font comme un gorille pisteur qui compare directement une empreinte qu’il a trouvée à celles qu’il connaît déjà dans son carnet. Pas de devinette, juste de la comparaison exacte !

"Une authentique technocritique ne peut se contenter d'être réactionnaire ou négative. Elle doit aussi esquisser ce qui serait une technologie positivement vécue." (p.191)

(Pas) créée avec Copilot.

Créée avec Copilot.

Roast me if you can !

j'ai donné ma langue au chatbot !

Jusqu'à 14min58 ("grâce à ce qu'il a vu dans la base d'entrainement").

Voici une proposition d'exercice pour travailler les compétences souhaitées dans le cadre du partenariat avec Décathlon : Exercice : Répondre à une demande client - Organisation d'un événement sportif Contexte : Décathlon organise une journée portes ouvertes pour promouvoir ses équipements de fitness. L'entreprise a contacté votre classe pour aider à gérer l'organisation de l'événement. Votre mission consiste à analyser une demande fictive de l'entreprise, proposer une réponse adaptée, et produire des supports de communication. Étape 1 : Identifier les caractéristiques de la demande Document fictif fourni : Mail de Décathlon contenant une demande Public cible : familles avec enfants D ate de l'événement : samedi 15 mars Lieu : magasin Décathlon de votre ville Activités prévues : démonstration de matériel, cours de fitness, espace pour enfants. Objectif : promouvoir une nouvelle gamme de produits. Tâche : Analyser les besoins exprimés (public cible, activités, objectifs). Identifier les contraintes (lieu, date). Étape 2 : Apporter une réponse adaptée à la demande Tâche : Rédiger une réponse structurée et professionnelle à Décathlon. Proposer des idées pour enrichir l'événement, par exemple : Ajout d'une tombola avec des produits Décathlon. Animation par un coach sportif. Critères d’évaluation : Pertinence et faisabilité des idées proposées. Clarté et professionnalisme de la réponse. Étape 3 : Produire des supports de communication Documents fictifs à produire : Une affiche pour l’événement (utilisation d’un outil comme Canva). Un post pour les réseaux sociaux, incluant un visuel et un texte d’accroche. Un e-mail d'invitation destiné aux clients. Tâche : Créer des supports adaptés au public cible. Respecter les codes de communication de Décathlon (charte graphique, ton). Critères d’évaluation : Cohérence entre les supports. Originalité et attractivité. Respect des consignes. Production finale : Les élèves doivent remettre : Une analyse des caractéristiques de la demande. Une réponse rédigée pour l'entreprise. Trois supports de communication (affiche, post pour réseaux sociaux, e-mail). Cette activité engage les élèves dans des situations proches de la réalité professionnelle et leur permet de développer les compétences ciblées. Si besoin, je peux élaborer les documents fictifs.

"Un jeune homme qui bouge comme un asticot sur sa chaise."

"Deux hommes au loin se prennent la tête."

"Une femme qui dit à son mari d'aller se faire cuire un oeuf."

crée une image à partir de ce texte : On représenterait une personne sur son téléphone en sortant du lycée revant dans un nuage une belle villa sur une île des fidji paradisiaque au bord de la mer avec de l’eau de couleur clair, avec un grand soleil et des palmiers.

crée une image à partir de ce texte : On représenterait une personne sur son téléphone en sortant du lycée dans une rue d'un quartier sale, revant dans un nuage une belle villa sur une île des fidji paradisiaque au bord de la mer avec de l’eau de couleur clair, avec un grand soleil et des palmiers.

"Quelqu'un qui n'est pas la carpe la plus oxygénée du bassin."

"Un homme qui fait un caca nerveux."

Créée avec Copilot.

Créée avec Copilot.

Source

L’intelligence artificielle, c’est un peu comme un super cerveau fabriqué par les humains. Ce cerveau peut apprendre des choses tout seul en regardant plein d’exemples. Il y a une technique spéciale qu’on appelle deep learning (ça veut dire “apprentissage profond”). C’est comme si on empilait plein de petites boîtes dans le cerveau, et chaque boîte aide à mieux comprendre ce qu’on voit ou ce qu’on entend. Si on montre plein d’images à ce cerveau, il peut apprendre à reconnaître un chien, une voiture ou un arbre. Par exemple, Google Lens, c’est un outil qui regarde une photo et essaie de dire ce qu’il y a dessus. Il devine en se souvenant de tout ce qu’il a déjà vu. Mais il y a aussi d’autres outils, comme TinEye ou Shazam, qui font différemment. Eux, ils ne devinent pas : ils cherchent une copie exacte dans une grande boîte de données. C’est comme quand tu montres un puzzle à quelqu’un, et qu’il cherche le même dans sa boîte.

Voici un exemple de mail fictif de Décathlon pour l'exercice : Objet : Organisation de la journée portes ouvertes – Appel à collaboration Bonjour, Dans le cadre de la promotion de notre nouvelle gamme de produits fitness, nous avons le plaisir d’organiser une journée portes ouvertes au sein de notre magasin Décathlon de [nom de la ville], le samedi 15 mars prochain. Nous souhaitons faire de cet événement une expérience inoubliable pour nos clients en leur proposant des animations variées, adaptées aux familles avec enfants, et axées sur la découverte de nos équipements sportifs. Voici un aperçu des activités prévues : Démonstrations de nos produits par des coachs sportifs. Cours de fitness gratuits pour tous les niveaux. Espace ludique pour les enfants. Pour garantir le succès de cet événement, nous avons besoin de votre aide et de votre expertise pour : - Proposer des idées d’animations supplémentaires ou d’améliorations des activités prévues. - Concevoir et réaliser des supports de communication pour informer et attirer le public (affiches, invitations, publications sur les réseaux sociaux). - Participer à la coordination logistique de l’événement. Nous sommes convaincus que cette collaboration vous permettra de mettre en pratique vos compétences en gestion et communication dans un cadre concret. Merci de nous faire part de vos suggestions et de vos propositions avant le [date limite fictive, par exemple : lundi 25 février]. Vous pouvez répondre directement à cet e-mail ou nous contacter au [numéro de téléphone fictif]. Nous restons à votre disposition pour tout complément d’information. Sportivement, [Nom fictif du responsable événementiel] Responsable événementiel – Décathlon [Ville] [Téléphone fictif] | [E-mail fictif]

"L'IA est un dispositif technique traduisant son environnement sous forme de données afin d'inférer des structures et/ou de générer du contenu ayant un sens en fonction d'un objectif déterminé."

- la non-intentionnalité de l’IA ; - la construction de sens à partir de données ; - le rôle des humains dans la définition des objectifs et dans l’interprétation des résultats.

"L'anthropomorphisation induit une surconfiance qui peut entrainer une dépendance émotionnelle ou matérielle (...)"

https://airisk.mit.edu

Créée avec Chat-GPT (version payante).