Análisis Discriminante

¿Qué es?

Aplicación práctica

pasos

conclusión

referencias

Análisis discriminante

Mariana Moreno, Regina Real, Sofia Sarmina, Isabel Galán, Helen Cross, Ana Paula Alcocer, Diego Guzmán

¿Qué es?

El Análisis Discriminante es una técnica que compara grupos para detectar diferencias importantes entre ellos según ciertas características. Si hay diferencias, indica en qué se distinguen y permite clasificar nuevos casos en uno de esos grupos.

Objetivo:

encontrar la combinación lineal de las variables independientes que mejor permite diferenciar a los grupos. Una vez encontrada esa combinación podrá ser utilizada para clasificar nuevos casos.

La función del Análisis Discriminante es encontrar la combinación lineal de las variables independientes que mejor permite diferenciar (discriminar) a los grupos. Así mismo, uno de sus objetivos es maximizar la varianza de los grupos y también minimizar esta varianza en los "Inter Grupos".

Ejemplo

Aplicación Práctica en Marketing

las variables utilizadas en el análisis

Ejemplo

Aplicación Práctica en Marketing

las variables utilizadas en el análisis

Pasos para realizar el análisis

PASO 1

Definir grupos y variables

PASO 2

Dividir datos en conjuntos de entrenamiento y prueba

PASO 3

Construir el modelo discriminante

(Fastercapital, 2024).

PASO 4

Evaluar el modelo discriminante

PASO 5

Interpretar el modelo discriminante

CONCLUSIÓN

El análisis discriminante es una herramienta valiosa en marketing para clasificar y comprender distintos grupos de clientes o segmentos de mercado. Al identificar los factores que diferencian a cada grupo, las empresas pueden enfocar sus estrategias con mayor precisión, optimizando los recursos y mejorando la efectividad de las campañas. Esto fortalece la capacidad de predicción y permite crear ofertas personalizadas que incrementan la satisfacción y la fidelización del cliente.

Referencias:

Arias, E. R. (2022, 24 noviembre). Análisis discriminante Qué es, definición y concepto. Economipedia. https://economipedia.com/definiciones/analisis-discriminante.html SPSS Statistics Subscription - early access. (s. f.). https://www.ibm.com/docs/es/spss-statistics/beta?topic=features-discriminant-analysis Fastercapital. (2024). Análisis discriminante que aprovecha el análisis discriminante para estrategias de marketing dirigidas. Fastercapital. https://fastercapital.com/es/contenido/Analisis-discriminante-que-aprovecha-el-analisis-discriminante-para-estrategias-de-marketing-dirigidas.html

Variables

En el análisis discriminante se encuentran las variables dependientes e independientes. Dichas variables deben de tener un número limitado de categorías distintas, las funciones se generan a partir de una muestra de casos para los que se conoce el grupo de pertenencia.

Independientes

Dependientes

ÁREAS COMUNES

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No nos gusta aburrir. No queremos ser repetitivos. Comunicar como siempre aburre y no engancha. Lo hacemos diferente. Hacemos sabotaje al aburrimiento. Creamos lo que al cerebro le gusta consumir porque le estimula.

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Variables

En el análisis discriminante se encuentran las variables dependientes e independientes. Dichas variables deben de tener un número limitado de categorías distintas, las funciones se generan a partir de una muestra de casos para los que se conoce el grupo de pertenencia.

Independientes

Dependientes

American Express

Utilizó el análisis discriminante para identificar los perfiles de clientes más propensos a responder sus ofertas y maximizar el retorno de sus campañas de marketing.

• Recopilación de datos.
• Identificacon variables relevantes, y luego clasificacon a los clientes.
• Combinaron las variables de los clientes para maximizar la distancia entre los grupos.

Logró orientar sus estrategias pormocionales y de fidelización hacia los segmentos de clientes más rentables o con mayor probabilidad de respuesta, optimizando el presupuesto para las campañas de marketing.

• El análisis discriminante permitió clasificar y predecri a qué segmento pertenece cada cliente nuevo o que perfil es más probable que responda a las campañas específicas.

American Express

Utilizó el análisis discriminante para identificar los perfiles de clientes más propensos a responder sus ofertas y maximizar el retorno de sus campañas de marketing.

• Recopilación de datos.
• Identificacon variables relevantes, y luego clasificacon a los clientes.
• Combinaron las variables de los clientes para maximizar la distancia entre los grupos.

Logró orientar sus estrategias pormocionales y de fidelización hacia los segmentos de clientes más rentables o con mayor probabilidad de respuesta, optimizando el presupuesto para las campañas de marketing.

• El análisis discriminante permitió clasificar y predecri a qué segmento pertenece cada cliente nuevo o que perfil es más probable que responda a las campañas específicas.