TAREA 1 DIGITALIZACION

GLOSARIO DIGITAL

Unidad de trabajo 1

Ciclo formativo y módulo: 1º INTEGRACIÓN SOCIAL (SEMIPRESENCIAL) DIGITALIZACIÓN APLICADA AL SISTEMA PRODUCTIVO CURSO ACADEMICO : 2024 -2025

ISABEL RODRÍGUEZ MÁRQUEZ

ÍNDICE

• 01 Digitalización
• 02 Internet de las Cosas (IoT)
• 03 Análisis de Datos Y Computación en la Nube
• 04 Sistemas Ciberfísicos
• 05 Retail
• 06 Industria 4.0
• 07 IT Y OT
• 08 Automatización y Robótica
• 09 Ciberseguridad
• 10 Integración IT/OT
• 11 Transformación Digital
• 12 Realidad Aumentada (AR) y Realidad Virtual (VR)
• 13 Aprendizaje Automático (ML) e Inteligencia Artificial (IA)
• 14 Blockchain
• 15 Tecnologías Habilitadoras Digitales (THD)

• 16 Webgrafía

01. digitalización

Proceso de convertir información y procesos físicos o analógicos en formatos digitales para cambiar un modelo de negocio y así proporcionar nuevas oportunidades de ingresos y valor y cambiar la forma de gestionar la empresa. Del Grupo Inditex podemos poner de ejemplo a Zara por ser la marca conocida por el común de la sociedad de esta compañía. La empresa ha incrementando su rentabilidad gracias a la venta en el mundo digital utilizando técnicas e-commerce innovadoras en un mundo tan competitivo. Todo esto lo ha logrado gracias a procesos de obtención de información detallada acerca del comportamiento de los usuarios. La consecuencia de este estudio ha sido un incremento de las ventas y un mayor control de la cadena de valor.

VIDEO DE INTERÉS

02. iot

internet de las cosas ( iot ) :

Describe la red de objetos físicos que llevan incorporados sensores, software y otras tecnologías con el fin de conectarse e intercambiar datos con otros dispositivos y sistemas a través de internet.Dispositivos Conectados: equipos y máquinas equipados con sensores que recopilan y transmiten datos a través de internet, creando redes de dispositivos interconectados. Comunicación Máquina a Máquina (M2M): consiste en la interacción directa entre dispositivos conectados sin intervención humana, permitiendo procesos automáticos y optimizados.

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03.ANÁLISIS DE DATOS Y COMPUTACIÓN EN LA NUBE

COMPUTACIÓN EN LA NUBE

ANÁLISIS DE DATOS

Proceso que consiste en inspeccionar, limpiar y transformar datos con el objetivo de resaltar información útil, para sugerir conclusiones y apoyo en la toma de desiciones. Los datos se coleccionan y analizar para indagar en cuestiones, probar conjeturas o refutar teorías.EJEMPLO : Imaginemos a una empresa de producción que busca optimizar su cadena de suministro. A través de la analítica de datos, la empresa recopila información sobre el rendimiento de proveedores, tiempos de entrega y costos asociados. Al analizar estos datos, la empresa puede tomar decisiones informadas sobre la selección de proveedores y las rutas de envío más eficientes, mejorando así la eficiencia operativa y reduciendo costos.

Es el uso de una red de servidores remotos conectados a internet para almacenar, administrar y procesar datos, servidores, bases de datos, redes y software.EJEMPLO : La app de mensajería como WhatsApp es un tipo de software en la nube. La información que entra y sale es almacenada directamente en la nube y no en los dispositivos de los usuarios, lo que implica un ahorro de espacio considerable.

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04.SISTEMAS CIBERFÍSICOS

Un sistema ciberfísico es el resultado de la integración de ordenadores y redes con un proceso físico. Se trata de “sistemas construidos a partir de la integración perfecta de la computación y los componentes físicos. Los avances en CPS permitirán superar a los simples sistemas integrados actuales en cuanto a capacidad, adaptabilidad, escalabilidad, resiliencia, seguridad y usabilidad”, según la National Science Foundation.

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05.RETAIL

El retail es un término de origen inglés utilizado para describir la venta al por menor y directa de productos a clientes finales para su consumo y no para revender. Este tipo de negocios tienen como objetivo vender a múltiples clientes un stock que es masivo. Hay empresas que aparecen como sector retail, esto se refiere a los actores que hacen la venta al por menor. Por ejemplo, los supermercados, tiendas departamentales, etc.

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06. INDUSTRIA 4.0

Es conocida también por la Cuarta Revolución Industrial y se puede definir como la integración de tecnologías digitales inteligentes en la fabricación y los procesos industriales. Abarca un conjunto de tecnologías que incluyen redes industriales de IoT, IA, Big Data, robótica y automatización.

EJEMPLO :

Los robots realizan tareas más complicadas, con el fin de garantizar la seguridad de los seres humanos, gracias a una automatización segura y flexible. Por ejemplo, una fábrica de automóviles.

https://www.youtube.com/watch?v=bKG3aLwoABM

07. IT Y OT

IT (TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN)

OT (TECNOLOGÍA OPERACIONAL)

Comprende hardware y software que detecta y causa cambios mediante monitorización y control directo de dispositivos físicos, procesos y eventos en una empresa.EJEMPLO : Sensores de movimiento.

Es el uso de sistemas de gestión de datos y comunicaciones que las empresas utilizan para almacenar, procesar y proteger información. EJEMPLO : Paquete Office.

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08.AUTOMATIZACIÓN Y ROBÓTICA

AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS

Implementación de tecnologías que permiten que las máquinas realicen tareas sin intervención humana, mejorando la eficiencia y reduciendo errores.EJEMPLO : ENVASADORA DE AGUA

ROBOTS COLABORATIVOS (COBOTS)

Robots diseñados para trabajar junto a humanos de manera segura, complementando sus habilidades y mejorando la productividad.EJEMPLO : DOSIFICACIÓN DE MEDICAMENTOS.

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09.CIBERSEGURIDAD

SEGURIDAD DE LOS DATOS

Protección de la información digital contra accesos no autorizados, ataques cibernéticos y robos de datos.EJEMPLO : ANTIVIRUS

SEGURIDAD EN Iot

Aseguramiento de que los dispositivos conectados y las redes de comunicación estén protegidos contra vulnerabilidades y amenazas cibernéticas. EJEMPLO : Contraseñas de acceso

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10.INTEGRACIÓN IT/OT

INTEROPERABILIDAD

CONVERGENCIA IT/OT

Fusión de las tecnologías de información (IT) y de operación (OT) para crear sistemas productivos más integrados y eficientes, permitiendo monitorización y control a tiempo real.EJEMPLO : planes de producción y envío de materias primas

Capacidad de los sistemas y dispositivos para trabajar juntos de manera efectiva, intercambiando y utilizando información de manera coherente.EJEMPLO : Historia Clínica Electrónica en los servicios de Emergencias Médicas.

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11.Transformación Digital.

Cambio cultural :

Modelos de Negocio Digitales :

Adaptación de la cultura empresarial para fomentar la innovación, la colaboración y la adopción de nuevas tecnologías.EJEMPLO : Tienda on line

Desarrollo de nuevas formas de generar valor y oportunidades de negocio a través de tecnologías digitales.EJEMPLO : Netflix

12.realidad aumentada (ar) y realidad virtual (vr)

REALIDAD AUMENTADA (AR)

REALIDAD VIRTUAL (VR)

Superposición de información digital en el entorno físico real para mejorar la percepción y la interacción con el mundo real.EJEMPLO : IKEA utiliza la realidad aumentada para permitir a los clientes ver cómo se verían sus muebles en su propia casa. Esta función está disponible a través de la aplicación IKEA Place.

Creación de entornos digitales inmersivos que pueden simular situaciones reales para entrenamiento, diseño y otros usos.EJEMPLO : Los mundos de los videojuegos son ficticios, aunque pueden simular o no el mundo real.

13. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (ML) E INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)

APRENDIZAJE AUTOMÁTICO(ML)

INTELIGENCIA ARTIFICIAL ( IA ) :

El machine learning es la ciencia de desarrollo de algoritmos y modelos estadísticos que utilizan los sistemas de computación con el fin de llevar a cabo tareas sin instrucciones explícitas, en vez de basarse en patrones e inferencias.EJEMPLO : Buscadores como Google utilizan ML para mejorar tus resultados de búsqueda.

Disciplina científica que se ocupa de crear programas informáticos que ejecutan operaciones comparables a las que realiza la mente humana, como el aprendizaje o el razonamiento lógico.

EJEMPLO :

Los asistentes de voz, los compañeros más fieles, Siri o Alexa, nombres que hace algún tiempo no nos hubieran dicho nada, pero que hoy forman parte del día a día de muchos hogares.

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14.BLOCKCHAIN

Tecnología Blockchain

El blockchain es una tecnología de registro distribuido que asegura la transparencia y la inmutabilidad de las transacciones. En producción, puede usarse para rastrear la cadena de suministro y asegurar la autenticidad de los productos.EJEMPLO : Una empresa de productos farmacéuticos emplea blockchain para rastrear cada lote de medicamentos desde la producción hasta la entrega. Esta trazabilidad asegura que cada paso del proceso sea transparente y verificable, lo que ayuda a prevenir fraudes y garantizar la calidad.

15.TECNOLOGÍAS HABILITADORAS DIGITALES (THD)

CONCEPTO DE THD

Las tecnologías habilitadoras digitales son las herramientas y plataformas que facilitan la digitalización. Estas tecnologías permiten que las empresas realicen sus procesos de digitalización de manera efectiva y eficiente.EJEMPLO : Las THD incluyen el uso de sensores IoT para el seguimiento de inventarios, software de gestión de cadena de suministro (almacenamiento en la nube), sistemas de análisis de Big Data para predecir la demanda y tecnologías de ciberseguridad para proteger los datos del sistema,...

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16. webgrafía

• https://gcloud.devoteam.com/es/blog/5-empresas-han-realizado-transformacion-digital-exitosa/

• https://www.idat.edu.pe/blog/internet-de-las-cosas-10-ejemplos-innovadores

• https://www.tokioschool.com/noticias/diferencia-big-data-analisis-datos/

• https://www.unir.net/revista/ingenieria/sistemas-ciberfisicos/#:~:text=Un%20sistema%20ciberf%C3%ADsico%20es%20el,computaci%C3%B3n%20y%20los%20componentes%20f%C3%ADsicos.

• https://www.oleoshop.com/blog/que-es-retail

• https://www.sap.com/spain/products/scm/industry-4-0/what-is-industry-4-0.html

• https://planderecuperacion.gob.es/noticias/que-es-inteligencia-artificial-ia-prtr

• https://aws.amazon.com/es/what-is/machine-learning/#:~:text=El%20machine%20learning%20es%20la,basarse%20en%20patrones%20e%20inferencias.

• https://leanti.com.mx/conoces-la-diferencia-fundamental-entre-it-y-ot/

EJEMPLOS de IoT :

EJEMPLO de Dispositivos conectados : Reguladores de luz a través de una app, se puede controlar la electricidad, conectarla o desconectarla y regular las luces de tu casa.

EJEMPLO de Comunicación M2M : Los relojes inteligentes (smartwatches). Gracias a los sensores que incorporan son capaces de medir nuestro ritmo cardíaco, los pasos que damos a lo largo del día o incluso nuestra temperatura corporal.

https://www.youtube.com/watch?v=NdNyYcAJQr8

EJEMPLO:

Ejemplos de sistemas ciberfísicos son los drones, los vehículos autónomos, los hogares domóticos, los instrumentos médicos asistidos que se utilizan en operaciones quirúrgicas o las prótesis biónicas que se colocan en pacientes que han perdido una extremidad, etc. Son también sistemas CPS aquellos que se integran en fábricas inteligentes, por ejemplo, para controlar procesos productivos o monitorizar consumos energéticos.

https://www.youtube.com/watch?v=KPEHqzf1Jr4

https://www.universal-robots.com/es/blog/automatizacion-de-procesos-industria-alimentaria/

https://www.orange.es/empresas/pymes/servicios/ciberseguridad-empresas?gad_source=1&wpos=&wad=650708848507&wmatch=p&gclid=CjwKCAjw-JG5BhBZEiwAt7JR6xGNqi1GlS_I9KLUEhCY-OCShbW6R3Dyiq6dKaagnrb8SeHBgulSexoCMEEQAvD_BwE&wcmp=16651245340&wdt=c&d=&gclsrc=aw.ds&wkwd=ciber%20seguridad&wdm=

https://www.cognizant.com/es/es/glossary/it-ot-convergence

https://nexusintegra.io/es/que-es-la-interoperabilidad-y-como-puede-lograrla-mi-empresa/#

VIDEO

https://leanti.com.mx/conoces-la-diferencia-fundamental-entre-it-y-ot/

https://www.youtube.com/watch?v=_AhBNtktAnk

EJEMPLO DE EMPRESA RETAIL

Mercadona es la cadena de supermercados líder en España, con más de 1,600 tiendas en todo el país. Se enfoca en ofrecer productos de calidad a precios competitivos y ha logrado una fuerte fidelidad de sus clientes. Además de alimentos, Mercadona también ofrece productos de limpieza, cuidado personal y hogar.

https://www.youtube.com/watch?v=YuCV5oUEkdQ

BIG DATA

Los Macro datos trata de garantizar la disponibilidad de grandes volúmenes datos, cantidades extremadamente grandes que requieren tecnologías avanzadas para su almacenamiento, procesamiento y análisis. EJEMPLO : Una empresa de fabricación de productos electrónicos analiza los datos de producción para identificar patrones y tendencias.