Ingenieria Industrial

Introduccion a la Ingenieria Industrial

Evolucion industrial

Ciencias Basicas

Ingenieria como Ciencia

Historia y evolucion

Papel del Ingeniero Industrial

Ciencias Aplicadas

Aspectos Generales de la ingenieria

Tecnologias emergentes

Divisiones de la Ingenieria Parte 1

Estructura General

Entorno tecnologico

Herramientas de software

Divisiones de la Ingenieria Parte 2

CAD y ERP

Se remonta a finales del siglo XVIII, durante la Revolución Industrial en Inglaterra. En ese momento los avances tecnológicos estaban cambiando la forma en la que se producían los bienes tras el surgimiento de la maquinaria y la mecanización de los procesos, este contexto surgió la necesidad de optimizar la producción y los procesos industriales. Los empresarios comenzaron a darse cuenta de que necesitaban aplicar métodos científicos y matemáticos para aumentar la eficiencia y reducir los costos, lo que dio pie al nacimiento de la Ingeniería Industrial. https://virtual.cuc.edu.co/blog/historia-de-la-ingenieria-industrial

Ingeniería de Sistemas: Diseño y gestión de sistemas complejos.

Ingeniería de Producción: Optimización de procesos de fabricación y producción.

Inteligencia Artificial: Sistemas que simulan la inteligencia humana. Internet de las Cosas (IoT): Conexión de dispositivos a través de internet para la recopilación y análisis de datos.

• Ingeniería Mecánica: Diseño y fabricación de sistemas mecánicos.
• Ingeniería Eléctrica: Estudio y aplicación de la electricidad y el electromagnetismo.
• Optimización de Procesos: Mejora la eficiencia y reduce desperdicios mediante el análisis y diseño de flujos de trabajo.
• Gestión de la Calidad: Implementa controles y promueve la mejora continua para garantizar productos y servicios de alta calidad.

• Planificación y Gestión de Proyectos: Coordina proyectos, asegurando el cumplimiento de plazos y presupuestos, y gestiona riesgos. •Optimizacion de inventarios y gestiona relaciones con proveedores para asegurar eficiencia. • Introduce y gestiona tecnologías para mejorar la productividad y utiliza análisis de datos para decisiones estratégicas. • Desarrolla prácticas sostenibles y promueve el bienestar de empleados y comunidades. • Fomenta la colaboración interdisciplinaria y capacita a otros en técnica