aprendizaje profundo o deep learning
impacto en la educación
Características
personalización del aprendizaje
Relaciona información
desarrollo de habilidadesdel siglo XXI
aumenta la motivación
transforma la figura del docente
acceso ampliado a recursos educativos
Mejoras en la retroalimentación y evaluación
uso de metodologías colaborativas
conecta con información conocida
futuro del aprendizaje
conclusión
El aprendizaje profundo o deep learning
Uno de los grandes retos que presenta el ámbito educativo en la actualidad es aportar una educación que perdure en el tiempo. En este contexto, surge el término de aprendizaje profundo o deep learning. El aprendizaje profundo hace referencia al uso del conocimiento que se adquiere para resolver problemas. Aprender de una forma profunda supone relacionar lo que aprendemos con los conocimientos que ya tenemos. Para ello es necesario enseñar a los estudiantes a relacionar los conocimientos que ya poseen con los nuevos y con sus propias experiencias.
Educo. (2 de febrero de 2023.). ¿En qué consiste el aprendizaje profundo? Educo. Recuperado de https://www.educo.org/blog/en-que-consiste-el-aprendizaje-profundo/
Personalización del Aprendizaje
El aprendizaje profundo permite la personalización del aprendizaje a través de ciertas plataformas. De esta manera se podrá adaptar el contenido y los ejercicios a las necesidades individuales de cada alumno, facilitando un aprendizaje más efectivo y motivador (Li et al., 2022)
El docente cambia de transmisor a facilitador
Tradicionalmente, el docente ha tenido la figura de transmisor de información, pero con el aprendizaje profundo asume el rol de facilitador de conocimiento y de impulsor de la motivación del alumnado.
Desarrollo de habilidades del siglo XXI
El aprendizaje profundo fomenta el desarrollo de habilidades del siglo XXI esenciales en el mundo actual. Algunas de estas habilidades son el desarrollo del pensamiento crítico, la resolución de problemas y la creatividad. (Brusilovsky & Millán, 2018)
Acceso a recursos educativos
En la actualidad, tanto a inteligencia artificial como el aprendizaje profundo han ampliado el acceso a recursos educativos. Esto es especialmente beneficioso para estudiantes de entornos desfavorecidos, ya que les permite acceder a materiales de aprendizaje de alta calidad que antes podían estar fuera de su alcance.
Retroalimentación en tiempo real
Gracias a diferentes herramientas utilizadas para fomentar el aprendizaje profundo, es más fácil conseguir una retroalimentación instantánea para los discentes, permitiéndoles comprender su rendimiento casi de inmediato y mejorando la calidad del aprendizaje (Brusilovsky & Millán, 2018)
Futuro del aprendizaje profundo en la educación
Se prevé que el aprendizaje profundo continúe evolucionando y desempeñando un papel aún más importante en la educación. A medida que la tecnología avanza, es probable que surjan nuevas aplicaciones y enfoques que mejoren aún más la experiencia educativa, siempre que se aborden adecuadamente los desafíos éticos y de acceso.
Conecta con información ya conocida
Una de las características principales del aprendizaje profundo es que crea una conexión entre lo que los discentes conocían de antemano, sus propias experiencias y la información nueva que van recibiendo de manera gradual. Por tanto, se crea un abanico de conocimiento más amplio.
El aprendizaje profundo tiene un impacto significativo en la educación moderna, ofreciendo oportunidades para personalizar el aprendizaje, mejorar la evaluación y proporcionar un acceso más amplio a recursos educativos. Sin embargo, es fundamental que se preste atención a las implicaciones éticas para asegurar un uso responsable y equitativo de esta tecnología.
El aprendizaje profundo
josesabater99
Created on October 27, 2024
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aprendizaje profundo o deep learning
impacto en la educación
Características
personalización del aprendizaje
Relaciona información
desarrollo de habilidadesdel siglo XXI
aumenta la motivación
transforma la figura del docente
acceso ampliado a recursos educativos
Mejoras en la retroalimentación y evaluación
uso de metodologías colaborativas
conecta con información conocida
futuro del aprendizaje
conclusión
El aprendizaje profundo o deep learning
Uno de los grandes retos que presenta el ámbito educativo en la actualidad es aportar una educación que perdure en el tiempo. En este contexto, surge el término de aprendizaje profundo o deep learning. El aprendizaje profundo hace referencia al uso del conocimiento que se adquiere para resolver problemas. Aprender de una forma profunda supone relacionar lo que aprendemos con los conocimientos que ya tenemos. Para ello es necesario enseñar a los estudiantes a relacionar los conocimientos que ya poseen con los nuevos y con sus propias experiencias.
Educo. (2 de febrero de 2023.). ¿En qué consiste el aprendizaje profundo? Educo. Recuperado de https://www.educo.org/blog/en-que-consiste-el-aprendizaje-profundo/
Personalización del Aprendizaje
El aprendizaje profundo permite la personalización del aprendizaje a través de ciertas plataformas. De esta manera se podrá adaptar el contenido y los ejercicios a las necesidades individuales de cada alumno, facilitando un aprendizaje más efectivo y motivador (Li et al., 2022)
El docente cambia de transmisor a facilitador
Tradicionalmente, el docente ha tenido la figura de transmisor de información, pero con el aprendizaje profundo asume el rol de facilitador de conocimiento y de impulsor de la motivación del alumnado.
Desarrollo de habilidades del siglo XXI
El aprendizaje profundo fomenta el desarrollo de habilidades del siglo XXI esenciales en el mundo actual. Algunas de estas habilidades son el desarrollo del pensamiento crítico, la resolución de problemas y la creatividad. (Brusilovsky & Millán, 2018)
Acceso a recursos educativos
En la actualidad, tanto a inteligencia artificial como el aprendizaje profundo han ampliado el acceso a recursos educativos. Esto es especialmente beneficioso para estudiantes de entornos desfavorecidos, ya que les permite acceder a materiales de aprendizaje de alta calidad que antes podían estar fuera de su alcance.
Retroalimentación en tiempo real
Gracias a diferentes herramientas utilizadas para fomentar el aprendizaje profundo, es más fácil conseguir una retroalimentación instantánea para los discentes, permitiéndoles comprender su rendimiento casi de inmediato y mejorando la calidad del aprendizaje (Brusilovsky & Millán, 2018)
Futuro del aprendizaje profundo en la educación
Se prevé que el aprendizaje profundo continúe evolucionando y desempeñando un papel aún más importante en la educación. A medida que la tecnología avanza, es probable que surjan nuevas aplicaciones y enfoques que mejoren aún más la experiencia educativa, siempre que se aborden adecuadamente los desafíos éticos y de acceso.
Conecta con información ya conocida
Una de las características principales del aprendizaje profundo es que crea una conexión entre lo que los discentes conocían de antemano, sus propias experiencias y la información nueva que van recibiendo de manera gradual. Por tanto, se crea un abanico de conocimiento más amplio.
El aprendizaje profundo tiene un impacto significativo en la educación moderna, ofreciendo oportunidades para personalizar el aprendizaje, mejorar la evaluación y proporcionar un acceso más amplio a recursos educativos. Sin embargo, es fundamental que se preste atención a las implicaciones éticas para asegurar un uso responsable y equitativo de esta tecnología.