Inteligencia artificial. Caso práctico 1. Laura Legua Quintana.
Laura Legua
Created on October 27, 2024
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Transcript
Inteligencia Artificial
Laura Legua Quintana
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1. Implicaciones éticas.
- Equidad en el acceso:
- Programas de inclusión.
- Consideraciones culturales.
- Consentimiento y Privacidad:
- Consentimiento informado.
- Protección de datos.
- Impacto en el personal de Salud:
- Redefinición de roles.
- Capacitación continua.
2. Ajuste fino del modelo.
- Datos locales y representativos:
- Recopilación de datos.
- Análisis de desigualdades.
- Validación continua:
- Pruebas de campo.
- Métricas de desempeño.
- Mejoras basadas en retroalimentación:
- Canales de retroalimentación.
3. Avances tecnológicos.
- Aprendizaje automático y transferido:
- Modelos preentrenados.
- Transferencia de aprendizaje.
- Interfaz de usuario intuitiva:
- Diseño centrado en el usuario.
- Compatibilidad móvil.
- IA explicable:
- Transparencia en el diagnóstico.
- Visualización de datos.
4. Colaboración y educación.
- Asociaciones estratégicas:
- Colaboración con instituciones locales.
- Involucrar a la comunidad.
- Capacitación y desarrollo de habilidades:
- Programas de capacitación.
- Educación continua.
5. Monitoreo.
- Sistema de evaluación:
- Monitoreo de desempeño.
- Informes regulares.
- Adaptación y mejora:
- Datos.
- Eventos de revisión.